基于SSM框架的大坝监测数据管理系统设计

针对目前大坝安全监测存在数据不能实时计算分析、展示,长期运行产生的大量数据主要靠人工整编且易出错等问题,结合现代信息化技术手段,以Java作为服务开发语言,设计了基于Spring+SpringMVC+Mybatis(SSM)框架的大坝安全监测数据管理平台,用于大坝监测数据的管理和分析,实现数据采集、存储、查询、计算分析、绘图、生成报表报告、实时监控及远程展示等功能,同时亦为监测仪器管理提供了可视化界面,方便仪器管理。结果表明,基于SSM框架的大坝安全监测数据管理系统实时反馈效果好,操作便捷,数据存取性能好、可视化程度高,便于大坝监测数据的管理与实时分析,为大坝安全运行与决策提供支撑。     

基于实测资料的大坝安全风险管理

大坝的变形、渗流及应力应变等监测数据综合反映了大坝的安全性态，基于实测资料及大坝运行实际情况，提出了基于实测资料的大坝群安全风险率的分析方法，为实现大坝安全风险评估提供量化依据。     

基于可靠UDP的强震消息触发大坝实时监测系统

地处地震活动区的水电厂对强震安全监测有着实际管理要求,但由于行业标准和管理体制等原因,地震台网监测系统与大坝安全监测系统间是各自独立运行的,难以实现强震发生时对大坝安全概貌进行即时监测与分析。文中论述了强震发生时大坝实时监测的必要性和可行性,并提出了基于可靠用户数据包协议（UDP）通信的强震监测系统对大坝测量系统实时触...     

基于Visual Studio平台的大坝安全监测系统构建与实现方法

针对大坝监测中监测项目多、监测仪器空间分布广及需要对海量监测数据作出实时处理与分析等问题,基于Visual Studio平台环境,开发了具有三维地理信息和监测点监测信息的大坝安全监测系统,应用ArcGIS技术和C#语言实现大坝相关地理信息和监测信息的可视化管理,并与监测数据建立有机联系,开发嵌入监测数据分析建模功能。案例证明,所建大坝安全监测系统具有良好的数据管理、监测数据分析和可视化显示等功能,内含的灰色建模功能便捷有效地实现了监测数据的分析预测。     

基于UML技术的大坝安全专家系统开发

针对目前大坝安全专家系统开发的现状和问题，利用UML表达清晰，更容易，管理方便和基于面向对象等优势，将其应用于此系统的开发，结合实例重点论述了使用UML技术对大坝专家系统进行面向对象分析，设计和实现的过程，为大坝安全专家系统的开发和设计提供了参考模型。     

基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型及应用

针对目前的大坝安全评价方法在解决实际工程问题时存在的不足,引入了理想点法基本原理,提出基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型,综合考虑大坝的变形、渗流及环境等三方面因素,选取了9个评价指标作为大坝安全评价指标体系,根据选取的大坝安全评价体系确定了相应的评价标准及安全等级,采用信息熵理论确定评价指标权重,根据理想点法原理计算理想点贴近度,从而给出大坝安全评价结果,并将该模型应用于某已建大坝工程。结果表明,基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型的评价结果与大坝实际情况相符,可见该模型可行、有效。     

江苏省水库大坝安全监测技术

本文通过江苏省水库大坝特点及安全监测现状分析,研究提出了江苏省水库大坝巡视检查、监测布设优化、监测方法、监测自动化、监测资料整编、监测设施运行管理等大坝安全监测的关键技术,为江苏省水库大坝安全监测提供技术指导。     

基于图像识别技术和轨道机器人的大坝安全智能移动巡检技术研究

为实现大坝远程移动监视、重要缺陷的自动识别和重点监测设备测读，开展了基于图像识别技术和轨道机器人的大坝安全智能移动巡检技术研究。首先基于轨道机器人构建了大坝安全智能移动巡检系统，在此基础上，基于图像识别技术实现了大坝典型缺陷的自动识别和重点监测设备测读。结合某水库大坝进行实际应用，取得良好的应用效果，实现了大坝安全远程、大范围巡检，可显著减少人工巡检工作量，并可在极端自然条件下取代人工巡检及时掌握大坝等水工建筑物运行情况。研究结果可为水库大坝的安全监控提供重要参考和技术支撑。     

燕山水库三维体视化预警系统设计与实现

针对基于单机版与C/S结构的信息管理系统存在的缺陷不能满足客户要求,借助网络、数据库、JSP开发等现代技术手段,并结合坝工结构、安全监控、人工智能等理论开发了基于Web的燕山水库三维体视化预警系统,有效提高了水库大坝管理的信息化及辅助决策水平.     

综论大坝安全综合评价专家系统

大坝安全综合评价专家系统是着重综合应用大坝安全监测领域内专家的经验性知识,经知识工程师的整编归纳和编译,再通过计算机来实现对大坝安全状况作出综合分析、评价和辅助决策的推理过程本文论述了大坝安全综合评价专家系统的目标、总体结构、专业总体构成和网络等。     

基于BIM的大坝安全监测信息管理系统开发研究

针对现阶段大坝安全监测信息管理系统可视化程度低、信息管理繁琐等问题,引入可视化程度高、集成信息强的建筑信息模型(BIM)技术,并以Revit作为开发平台,以SQL Server作为后台数据库管理系统,将BIM模型与监测数据相关联,开发了大坝安全监测信息管理系统。该系统具有载入仪器族、插入测点、查询测点信息、查询数据等功能,实现了BIM模型与监测数据的交互,对其他BIM信息管理系统的开发具有借鉴意义。     

基于粗糙集理论的多效应量融合评价模型及应用

针对目前大坝监测多效应量分析中指标筛选和权重确立方面存在的不足,将粗糙集理论引入高拱坝多效应量数据融合中,提出了基于粗糙集理论的多效应量的大坝安全监测评价模型并应用于某高拱坝中,分析结果与实际运行情况基本相吻合,从而证明了该方法的有效性,为大坝安全监测系统综合评价实践提供了可资借鉴的方法。     

基于MapInfo平台的大坝安全监测信息管理系统

基于GIS技术和MapInfo软件平台,采用MapBasic语言设计并开发了大坝安全监测信息管理系统,可以快速处理海量数据,具有实时查询、多维图形显示等特点,弥补了大坝监测系统中图形与数据联系较弱的不足,进一步提高了系统的数据查询和可视化功能。     

基于Maplnfo平台的大坝安全监测信息管理系统

基于GIS技术和MapInfo软件平台,采用MapBasic语言设计并开发了大坝安全监测信息管理系统,可以快速处理海量数据,具有实时查询、多维图形显示等特点,弥补了大坝监测系统中图形与数据联系较弱的不足,进一步提高了系统的数据查询和可视化功能.     

考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用

大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。     

土石坝工程运行期BIM与GIS融合管控平台研发

针对土石坝工程运行期海量监测数据异构、数据整合分析困难、管理效率低下等问题,提出以BIM与GIS融合应用为核心的解决方法,同时搭建运行期物联网感知体系,利用Socket技术,实现监测数据的实时传输。基于此,研发了土石坝工程运行期BIM与GIS融合管控平台,打通了多维业务数据与BIM模型的数据壁垒,实现了数据的对象级管理和整合分析,同时针对数字化移交、监测信息管理、安全分析预警等进行全方位三维可视化管控,促进了土石坝工程运行期的精益管理。实例应用结果表明,BIM与GIS融合管控平台解决了土石坝工程运行期管理过程中可视化程度低、数据信息整合困难的问题,为土石坝工程运行管控提供了一种新方法。