汽车油位传感器及其发展动向

详细论述了汽车油位传感器的技术现状,对4种接触式传感器(厚膜电阻式、绕线电阻式、密封式、磁性开关式)和4种非接触式传感器(霍尔式、磁性浮子霍尔式、电容式、超声波式)的结构和工作原理进行了介绍,对各传感器的优缺点进行了分析比较.结合目前主流传感器的发展动态,对传感器的发展方向进行了总结归纳.     

基于RBF-ANFIS的汽油机排放及氧传感器劣化预测

针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响,建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机排放模型.利用RBFNN的非线性逼近能力,对不考虑氧传感器劣化的汽油机排放性能进行了预测.根据汽油机排放受氧传感器劣化的影响,应用ANFIS系统对RBFNN的汽油机排放预测结果进行了修正,并预测了氧传感器劣化曲线.基于RBF-ANFIS融合预测策略,进行了汽油机负荷性能和催化转化器转化效率试验.结果表明:所设计的汽油机排放模型合理,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于氧传感器在线劣化预测.     

ADN型高压单缸喷油泵出油阀升程传感器的研制

从ADN型高压单缸喷油泵的结构特点出发,提出出油阀升程的霍尔测量方案;同时对霍尔芯片的耐压能力进行了模拟验证试验,对传感器的封装结构进行了改进设计,确保了测量方案的可行.最后,对出油阀升程传感器进行了标定,并通过试验来分析了传感器安装对供油特性的影响情况.     

电喷发动机故障诊断误区

1、汽车运行时故障明显,传感器有故障而自诊断系统没有监测到. 电控汽车控制电脑(ECU)对传感器信号进行检测时,只能接受其设定范围之内的传感器非正常信号,从而判别传感器的好与坏,记录或不记录故障代码.一旦解读故障代码故障后,只要对相应的传感器、导线连接器、导线进行检查,找到并排除短路、断路的故障即可.但是,若因某种原因致使传感器灵敏度下降、反应迟钝、输出特性偏移等,则自诊断系统就测不出来了.尽管发动机确有故障表现,但是自诊断系统却输出了正常的无故障码(故障指示灯不闪烁).这时就应该依据发动机的故障征兆进行分析判断,继而对传感器单体进行针对性检测,以便找到并排除传感器故障.     

用特殊传感器确保定桨距风力发电机组的可靠性

介绍了利用特殊传感器来确保定桨距风力发电机组的可靠性.通过对不同工况下风力发电机组的受力情况分析研究,提出需要用特殊传感器来确保其安全性,并对所使用的各传感器的结构及作用进行了说明.     

汽车发动机传感器及其控制系统的发展趋势

本文对汽车发动机传感器及其相关技术,特别是智能传感器、自校传感器和控制技术的发展趋势进行了预测.     

基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断

对空调系统中的温度、压力、流量传感器的漂移故障,提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法.该方法首先采用小波分析方法对历史故障数据和正常数据进行分析,从而提取数据的频带特征,通过神经网络对这些特征进行学习,使神经网络分析能够对待诊断数据的进行故障诊断.仿真实验的结果表明,该方法对传感器的漂移故障能够实现有效地诊断.     

风速传感器阻塞修正系数试验与研究

根据阻塞系数定义、阻塞系数的确定方法和阻塞系数对风速传感器的测试结果的影响,分别用比较法和计算法,确定了风速传感器的修正系数.并对用两种方法得出的阻塞系数的一致性进行了比较.当风速传感器在小风洞中测试时,将测试结果加上阻塞修正系数后,风速传感器在大、小风洞中的测试结果就具有了可比性.     

基于非晶态合金的新型转矩及转速传感器的研究

设计了一种基于非晶态合金的可同时检测转速和转矩的新型传感器.介绍了传感器的结构、工作原理,并分析了它的输出灵敏度特性和非线性误差,还进行了静态标定试验和动态模拟试验.静态试验分析了传感器的静态特性以及气隙、线圈匝数、激磁电流强度及频率对检测灵敏度的影响等.动态试验采用柴油机为加载动力,分析了温度、电磁和振动干扰对传感器性能的影响.试验结果表明:传感器的主要静态特性,如最大和最小重复性误差分别为3.17%和1.17%,最大和最小非线性误差分别为3.64%和0.83%,灵敏度高达0.586 9 mV/kN.传感器结构简单、工作可靠,能够实现传动轴转速和转矩的在线动态检测.     

小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用

为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法.该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析（MRA）,利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的Lipschitz指数和故障前后能量的变化特征实现对突变故障类型的判别.对燃气轮机排气温度实时数据进行的故障仿真,表明了该方法的有效性.图6表1参7