基于海量数据的区域新能源监控与决策支持

研究了区域新能源能量管理系统架构、实现功能、优化运行过程实现、有功无功实时控制、基于海量数据决策支持，提出一种适用于区域新能源的能量管理系统，对所提出控制系统的系统架构，系统基本功能，进行了详细的分析和说明。以区域电网总运行成本最小为目标的实时控制，实现能量管理、有功无功协调控制。应用表明：应用海量数据实现区域新能源电网能量管理系统，可以提高未来预测的精度，实现更为精准的新能源监测与协调控制。     

分布式能源接入后的电动汽车实时电价响应控制策略

随着电动汽车的规模化应用,为了缓解电网的压力,越来越多的分布式能源被接入。然而,电动汽车充电站的可再生能源供给一般小于电动汽车充电负荷,须与大电网联合运行。针对分布式能源与电网之间的协同增效利用,提出了微电网内的充电站储能系统与电网相互协调的策略。在建立电动汽车负荷模型的基础上,根据微网内可再生能源实时出力与负荷需求的求解不平衡率,使充电站储能系统和大电网根据不平衡率按一定比例协同运行。当电动汽车接入电网充电时,首次利用强化学习算法建立电价控制模型,实现两者的能源协调控制。以某地区的微网为例进行仿真分析,通过对比不同用户响应度的配电网负荷和充电站储能系统,验证该策略在微电网与大电网协同运行优化的有效性。该策略发挥了充电站储能系统和电网的联合运行优势,减小了电网负荷峰谷差,优化了电力负荷曲线,对解决如何有效地结合分布式能源和大电网对电动汽车进行充电等问题具有一定的实际意义和价值。     

基于多Agent的配电网电压无功协调控制系统的构建方案

针对配电网电压无功控制的海量控制数据及Zhetribution network分布式控制特性,提出了一种基于多Agent系统的配电网无功电压分布式协调控制框架模型,将多Agent系统分为节点、区域和配网三层,并讨论各级Agent具体功能及其相互间的协调控制等。这种将复杂的配电网无功控制划分为分布式的、彼此相互通信的协调控制的多Agent技术,可以在配电网电压无功控制中能得到更好的应用。     

基于多Agent的配电网电压无功 调控制系统的构建方案

针对配电网电压无功控制的海量控制数据及Zhetribution network分布式控制特性,提出了一种基于多Agent系统的配电网无功电压分布式协调控制框架模型,将多Agent系统分为节点、区域和配网三层,并讨论各级Agent具体功能及其相互间的协调控制等.这种将复杂的配电网无功控制划分为分布式的、彼此相互通信的协调...     

交流微电网能量管理双层控制系统及其策略研究

为满足分布式电源和微电网技术发展的需要,针对含有光伏发电系统、风力发电系统、双馈风电模拟实验平台、储能系统以及负荷的微电网实验系统,设计开发了微电网能量管理双层控制系统,即本地智能控制层和专家协调控制层;分析了交流微电网在并/离网两种状态下的实时能量管理策略和锂电池储能系统经济运行模型;最后在该微电网实验系统主控单元中完成了对能量管理系统的调试,运行结果验证了所提能量管理策略的有效性和实用性。     

多能互补分布式能源远程监控管理系统的应用研究

文章主要介绍多能互补分布式能源远程监控管理系统的应用研究,该系统主要应用于分布式能源系统的设备状态监测、系统运行分析、对标管理、能效对比等方面,对于及时了解多个多能互补的分布式能源关键设备的状态、提高分布式能源整体运行水平具有重要的意义。     

分布式电源电动汽车充电站储能系统电价分析

含分布式电源的电动汽车充电站的可再生能源供给常常小于电动汽车充电负荷,须要配电网辅助补充部分电能,不利于配电网的稳定运行。文章提出基于微电网内不平衡率的充电站储能系统的电能与电网电能联动策略。考虑配电网有峰、谷、平3种电价,故将充电站储能系统SOC分成3部分与之相对应,根据微网内可再生能源实时出力与负荷求出不平衡率U_R。当充电出现缺额时,由充电站储能系统和电网以不平衡率为比例协同补充充电缺额,实现了微电网内的能源协调控制。文章采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车负荷,通过对比不同用户响应度的配电网等效负荷和充电站储能系统SOC,验证了该策略在微电网运行优化的有效性。该策略充分发挥了充电站储能系统和电网的联合运行优势,减小了电网负荷峰谷差,优化了电网负荷曲线。     

分布式能量系统在我国未来20年能源发展战略中的机遇、方式和地位

从我国能源发展战略出发，介绍了我国能源发展中依然存在的矛盾和问题，并通过对分布式能量系统组成、特点的研究，指出了分布式能量系统在我国能源发展战略中的机遇、方式和地位。认识到分布式能量系统将在我国未来20年能源发展战略中的地位和发展以及需要解决的相关问题。     

时代新能源科技有限公司

<正>宁德时代新能源科技有限公司(CATL)成立于2011年,公司总部位于福建省宁德市。公司致力于通过先进的电池技术,为全球绿色能源的应用提供高效的能源存储解决方案,公司建立了动力和储能电池领域完整的研发、制造能力拥有材料、电芯、电池系统、电池回收的全产业链核心技术。公司研发生产电动汽车及储能系统的锂离子电池,电动汽车电池模组,电动汽车电池系统,动力总成,大型电网储能系统,智能电网储能系统,分布式家庭储能系统,及电池管理系统(BMS)。在电动汽车领域,公司已与德国、美国等国际顶级汽车厂     

可替代能源系统的技术进展和案例评述

综述可替代能源的分布式发电系统。分布式发电系统包括发电、储能、能源管理系统等组件。为了整体地讨论评述分布式发电系统的现状和进展,讨论包括了新兴的钙钛矿太阳能电池,储能集装箱和微电网式应用的能源管理系统。     

Energy management system for smart grid: An overview and key issues

Energy crisis and the global impetus to “go green” have encouraged the integration of renewable energy resources, plug-in electric vehicles, and energy storage systems to the grid. The presence of more than one energy source in the grid necessitates the need for an efficient energy management system to guide the flow of energy. Moreover, the variability and volatile nature of renewable energy sources, uncertainties associated with plug-in electric vehicles, the electricity price, and the time-varying load bring new challenges to the power engineers to achieve demand-supply balance for stable operation of the power system. The energy management system can effectively coordinate the energy sharing/trading among all available energy resources, and supply loads economically in all the conditions for the reliable, secure, and efficient operation of the power system. This paper reviews the framework, objectives, architecture, benefits, and challenges of the energy management system with a comprehensive analysis of different stakeholders and participants involved in it. The review paper gives a critical analysis of the distributed energy resources behavior and different programs such as demand response, demand-side management, and power quality management implemented in the energy management system. Different uncertainty quantification methods are also summarized. This review paper also presents a comparative and critical analysis of the main optimization techniques used to achieve different energy management system objectives while satisfying multiple constraints. Thus, the review offers numerous recommendations for research and development of the cutting-edge optimized energy management system applicable for homes, buildings, industries, electric vehicles, and the whole community.     

关于能源互联网层次架构的思考

能源利用系统包括一次能源通过载能介质的转换传输最终在工业、建筑物、交通运输三个领域以电、热和运输驱动力三种方式得以终端利用，是能源利用全过程的普遍规律。未来以可再生能源为主时代，能源互联网EI以智能电网、智能天然气管网为骨架，联结千万个基本单元—分布式供能系统DES，在高、低端储能辅助下实现高效转换和供需平衡。EI中的所有网络和单元都须先明晰其物理架构、流结构和功能层次结构等，才能建立表现为计算机软件的模型，并借助于互联网、大数据、云计算和人工智能实现规划、调度、管理和交易的优化，实现实时平衡和安全保障。     

Energy storage and control optimization for an electric vehicle

Two big issues involving electric vehicles are energy supply and power management control. To deal with the energy supply problem, this paper proposes the application of a hybrid energy source system, composed of battery pack and ultracapacitor bank. The power management control between the energy supplies was defined by a fuzzy logic with inference rules optimized through genetic algorithm. The genetic algorithm optimizes lower and upper limits of membership functions aiming to reduce the hybrid energy source system total mass while maximizing the electric vehicle drive range and performance. Through the Pareto frontier, we found the best trade‐off solution.     

中国能源安全战略中的能源运输问题

一国的能源安全是该国经济安全乃至国家安全的前提。能源安全包括三方面的内容,一是投资和控制境外石油资源,二是建立国家石油战略储备,三是通过控制能源运输确保石油供应链的安全。文章针对我国能源运输现状,提出了应把能源运输归入国家安全战略框架之中,扶植中国大型油轮船队进入资本市场,鼓励油公司和船公司的战略合作,防止重复投资和协调无序竞争等建议。     

混合电动车能量回馈控制系统设计

制造高性能的混合动力电动车的关键是其各个子系统的协调工作,以及各个子系统之间检测参数的共享,因此对各个子系统之间通信的实时性和信息共享性具有较强的要求。本文主要研究基于CAN总线的混合制动能量回馈系统,采用SAE 1939协议,搭建了CAN总线整车控制网络,系统根据工况将总制动力矩按不同比例分配为能量回馈制动、机械制动和ABS制动,实现最优制动。     

船用燃气轮机总体性能分布式集成仿真平台设计及功能验证研究

为了满足多学科、多层次的船用燃气轮机仿真分析需求,运用分布式集成仿真和多软件协同仿真的方法,对燃气轮机总体性能集成仿真平台进行设计研究。使用C#语言在.Net平台上对仿真平台应用层进行开发,以商用仿真软件与Sql Server数据库为支撑层,使用web服务协议和改进的多软件协同仿真接口作为通讯层以及由服务器、计算节点和网络设备组成的设备层,这四个层次组成了平台的体系结构。基于MVC(Model View Controller)框架和B/S(Browser/Server)架构,设计了平台的运行框架。平台能够实现网络环境下的燃气轮机高效率高精度的性能分析。通过间冷燃气轮机装置在发电负载下变工况分布式集成仿真方案,初步验证了平台体系框架的合理性和有效性。     

智能电网下多时间尺度家庭能量管理优化策略

建立负荷在功率约束与需求响应约束下的激励需求响应模型以及含分布式电源、储能与电动汽车的家庭用电模型,在预测模型多时间尺度能量管理的基础上,以最小化用户自身用电费用与买电功率波动的两层目标函数实时优化调整策略。通过实时调整储电池、电动汽车的充放电,从而保证用户购电满足需求相应的要求。最后采用改进的粒子群算法对多时间尺度目标函数进行求解,并且与原始的粒子群算法进行对比,结果表明所提算法可显著降低用户的用电费用与功率波动。     

英国能源政策的抉择与后果

英国政府最近公布的能源法案为我们提供了一个了解该国能源政策走向及其潜在影响的机会。笔者认为能源政策的困难,在于现代能源系统必须满足多方面的不同要求,并且必须在不确定的动态环境下实现这一点。这意味着拥有更多的政策选项非常重要。如果你不知道天然气价格的走向,就不要建立以其为基础的能源系统。你需要做的是去投资那些可以增加灵活度的技术选项:如能源效率,智能电网,需求侧管理,储能技术,跨国电网和电动汽车。尽管这些技术可能目前表面看起来成本效益并不是最大化的,但是,他们提供了灵活适应未来能源系统条件的机会。     

基于零信任框架的能源互联网安全防护架构设计

能源互联网应用大数据、云计算、物联网和人工智能等现代化信息技术,实现电力系统各个环节的万物互联、人机交互。能源互联网建设导致各类终端大规模接入企业网络,企业内外部的业务交互和数据交换更加广泛。为适应这种场景需要,文章通过分析零信任框架,结合能源互联网安全防护的内在性要求,设计了基于零信任的能源互联网安全防护架构,重点从终端接入控制、动态授权管理、统一身份管理、安全作为服务4个方面进行研究,为能源互联网安全防护体系设计提供了新思路、新方法。     

基于云技术的渠系引水工程安全监管平台的开发与应用

为了提高渠道系统及闸站管理的现代化水平,采用云技术、大数据技术、移动互联技术、自动化技术、网络技术等,开发了一款针对引水工程渠道安全的信息系统,具有渠道视频移动安全监管、渠道设备云监管、渠道安全点互联报警、微信互联安全监管、闸站安全监管等功能。即在总体构架的基础上,通过基于云技术的大数据库开发、基于物联网的节点装置开发、移动互联＋技术开发等关键技术,实现了基于云技术的渠系引水工程安全监管平台。在赵山渡渠系和闸站的实际应用表明,该系统技术先进、稳定可靠,可为运行管理人员带来很大便利,也为其他渠系引水工程的安全监管提供了借鉴。