采用模糊综合评判法的输电线路状态评估

输电线路状态评估工作可为输电线路的检修和维护提供参考依据。基于模糊综合评判法提出了输电线路状态评估模型,建立了包含8个一级指标和31个二级指标的多层次输电线路状态评估指标体系,通过3标度层次分析法分析各指标的权重,采用模糊合成得出输电线路的状态评估结果,制定5级输电线路状态评语集。算例结果表明,基于模糊综合评判法的输电线路状态评估方法是合理和有效的。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

基于云物元的混凝土坝裂缝危害性评价模型

针对数据的随机性和等级标准划分模糊的特点,建立了水工混凝土坝裂缝危害性评估的云物元模型,首先依据已有的指标体系和等级评价标准确定相应的云模型参数,采用AHP-熵权法计算评估指标的综合权重;然后以某重力坝为例,计算样本指标属于各评价等级的隶属度,依据最大隶属度原则确定裂缝对坝体结构影响的危害级别。最后将云物元模型与可变模糊模型进行比较,两种模型的评价等级相同,由此证明云物元模型合理、可行,为裂缝的危害性评价提供了一种新方法。     

基于多目标可变模糊评价法的导流隧洞围岩稳定性分级研究

在分析隧洞围岩稳定性影响因素及各因素的重要性基础上,推导了基于可变模糊集理论的围岩稳定性级别划分的多目标可变模糊评价方法.以漫湾水电站#2导流隧洞围岩为例,先确定岩石质量指标、湿抗压强度、岩石完整性系数、结构面强度系数、地下水渗水量,再按现行规范要求将围岩划分五等级,取围岩样品标号1的指标特征值进行多目标可变模糊评价.计算结果表明,围岩稳定性等级为2～4级,与实际情况相符.与可拓扑评价方法相比,采用多目标可变模糊评价结果更为合理可信.     

灰色关联的模糊综合评价法在三峡库区巴东段滑坡危险性评价中的应用

三峡库区建成后,新生滑坡或受库水影响的复活型滑坡多达4 000余处,进行滑坡危险性等级评价为其中的关键工作之一。以模糊综合评价法为基础,采用正态分布函数确定隶属度函数,构建一级模糊综合评价矩阵;引入灰色关联分析法计算危险评价影响因素权重的大小,结合一级模糊矩阵,经过模糊运算后,得出滑坡危险等级的灰色模糊综合评价结果;基于灰色关联的滑坡危险性等级综合评价模型,对滑坡的危险性进行客观的量化评价,将滑坡的危险性分为5个等级,以三峡库区巴东段的6个重点滑坡体为例进行危险性等级评价,并与该地区的滑坡危险性灾情进行比较。结果表明,研究方法和结果能较准确地反映滑坡危险等级情况,可应用于滑坡危险性等级评价中。     

10 kV配网带电作业安全评价方法

10kV配电线路存在结构紧密、线间距较小、作业环境复杂等作业安全隐患,且存在非线性的特征。为评估配网作业的安全影响因素,采用层次分析法建立了包括作业管理制度、作业环境、作业机具、作业人员等配电作业安全评价指标体系结构,并采用模糊综合评价法建立了配网作业的综合评价模型,对东莞虎门镇的配网同塔双回线路带电作业的安全性进行了定量分析,确定作业的安全等级为较好状态,安全隐患主要集中于现场环境方面。     

桥墩局部冲刷水毁灾害危险性评估研究

在深入分析影响桥墩局部冲刷因素及影响规律的基础上,筛选出主要的因素作为模糊评价指标,确定了各评价指标的量化分级,根据关联度方法确定了各指标权重,求得各指标与桥墩局部冲刷灾害发生概率之间的隶属函数,建立了局部冲刷风险模糊评价模型,确定了危险等级。实例应用结果表明,杨家湾大桥的局部冲刷水毁灾害的等级为低风险,与实际情况吻合,可见该评价模型可行、适用。     

基于模糊物元的水利水电工程绿色施工评价

为客观有效地评价水利水电工程绿色施工情况,建立了包含31个指标项的水利水电工程绿色施工评价指标体系,划分了相应的评价等级标准,采用综合集成赋权法确定指标权重,基于模糊物元理论,建立了水利水电工程绿色施工评价模型,并利用该模型对白鹤滩水电站项目的绿色施工水平进行综合评价。结果表明,白鹤滩水电站项目的绿色施工水平为合格等级,其中第三方机构评价、景观恢复、燃油节约率是影响白鹤滩水电站绿色施工水平的主要因素,较真实地反映了白鹤滩水电站开展绿色施工的情况。     

改进的层次分析法及模糊综合评价法在病险水库除险加固治理效果评价中的应用

为合理评估病险水库除险加固治理效果,针对病险水库除险加固特点,分别从除险加固设计与施工方案、除险加固效果、除险加固综合影响3方面选取28个影响因素,建立评价指标体系,应用改进的层次分析法,采用三标度作为各层次评价指标的比率标度建立比较矩阵,确定各评价指标的权重,进而建立各评价指标的隶属度矩阵,构建模糊综合评价模型。对湖北省某病险水库除险加固效果评价结果表明,评价结果与实际情况吻合,模型具有可行性。     

架空线-电缆混合线路故障行波信号识别的研究

摘要： 针对架空-电缆混合线路中的高阻瞬时接地故障和架空线路雷击故障,提出采用电流故障行波的2个特征频带中的频谱能量比和波形系数来有效区分雷击非故障与雷击故障、高阻弧光接地故障的思想。利用电磁暂态软件建立仿真模型对架空-电缆混合线路的各种雷击情况进行了仿真,并且对故障行波信号进行了识别研究。仿真结果表明,采用的雷击识别方法可以有效识别不同类型的故障。     

河流健康评价中赋权方法的研究

河流健康评价体系中指标众多,指标权重的确定是关键步骤之一。针对指标权重计算的问题,首先介绍了层次分析法、熵值法、超标倍数法及主成分分析法四种指标权重赋权方法,再基于离差平方和准则构造最优化组合赋权法,将四种赋权方法结合,并采用指数型隶属函数得到模糊关系矩阵。对比各种方法的评价结果,并应用到某市河流健康评价中,不同赋权方法的计算结果均表明该河流健康状况为良,符合实际情况,表明不同赋权方法均有其合理性,为河流健康评价研究奠定了基础。     

河流健康评价中赋权方法的研究

河流健康评价体系中指标众多,指标权重的确定是关键步骤之一。针对指标权重计算的问题,首先介绍了层次分析法、熵值法、超标倍数法及主成分分析法四种指标权重赋权方法,再基于离差平方和准则构造最优化组合赋权法,将四种赋权方法结合,并采用指数型隶属函数得到模糊关系矩阵。对比各种方法的评价结果,并应用到某市河流健康评价中,不同赋权方法的计算结果均表明该河流健康状况为良,符合实际情况,表明不同赋权方法均有其合理性,为河流健康评价研究奠定了基础。     

基于MSET和模糊识别的凝汽器故障诊断

针对凝汽器的故障诊断问题,基于多元状态估计原理,采用模糊C均值聚类提取凝汽设备的运行状态矩阵,建立了设备的状态监测模型,以相似度指标衡量设备的运行状态,并以此作为参数模糊化的评判依据,获得凝汽器典型故障的专家知识库。在此基础上,根据模糊规则对设备的故障进行识别,提出了基于多元状态估计和模糊识别的故障诊断方法,并给出了该诊断方法的整体流程。以国内某600 MW机组凝汽器为例,采集实际运行数据进行建模与分析,结果表明:所提出的方法对设备参数的估计较为准确,具有一定的监测跟踪能力,并且能够及时准确地诊断设备故障,整体流程清晰直观,适合系统化应用。     

基于灰色关联和模糊层次分析的城市高压配电网接线方式综合评估

为了给城市高压配电网接线方式的最优规划改造方案选取提供科学依据,提出了基于层次分析法(AHP)的综合评估体系,给出了经济性、可靠性、安全性和适应性的定量计算方法,并针对不同指标的技术特点合理构造模糊隶属度函数,实现不同量纲指标的规范化;基于规范化评估指标与最优评价值方案的灰色关联性分析,建立权重取值的优化模型,以准确反映各指标的重要程度,保证综合评估结果的科学合理性。实际规划案例证实了该方法合理、有效。     

基于隶属度和规则的层次分类诊断模型

提出了一个基于模糊隶属度和规则的分类层次诊断模型。针对该模型,首先以汽轮机通流部分故障为对象,讨论了层次分类的方法,根据结构和故障分解的原则建立了故障诊断树;其次根据热力参数的实际情况,选择模糊隶属度函数并确定隶属度函数的算法;最后综合这两种方法的优点,设计了故障节点的知识组织结构,把每个故障节点的知识库分成工况参数、初始证据源、证据模式、神经网络信息、模糊规则库、索引知识等6个部分。该模型既减少了故障判断的搜索数量,又把诊断所需的各种模糊不确定的知识用模糊神经网络的权重来表示,知识的获取通过模糊神经网络的训练进行,解决了知识获取的"瓶颈"问题。经过实际故障诊断验证,该模型对于通流部分故障诊断具有很好的适用性。图2表4参2。     

Transmission line fault-cause identification method for large-scale new energy grid connection scenarios

The accurate fault-cause identification for overhead transmission lines supports the operation and maintenance personnel in formulating targeted maintenance strategies and shortening the time of inspecting faulty lines. With the goal of achieving “carbon peak and carbon neutrality”, the schemes for clean energy generation have rapidly developed. Moreover, new energy-consuming equipment has been widely connected to the power grid, and the operating characteristics of the power system have significantly changed. Consequently, these have impacted traditional fault identification methods. Based on the time-frequency characteristics of the fault waveform, new energy-related parameters, and deep learning model, this study proposes a fault identification method suitable for scenarios where a high proportion of new energy is connected to the power grid. Ten parameters related to the causes of transmission line fault and new energy connection scenarios are selected as model characteristic parameters. Further, a fault identification model based on adaptive deep belief networks was constructed, and its effect was verified by field data.     

基于主观贝叶斯方法的输电线路时变停运概率模型及应用

电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,并利用模糊专家系统求取可信度参数,以克服人为取值的不足。仿真结果表明,所建模型能够较好地反映输电线路状态及其外部环境的变化对输电线路停运概率的影响。     

汽轮机组回热系统故障诊断知识的模糊处理及诊断研究

在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上，利用模糊数学知识和相关理论，针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度，采用不同的变化等级和阈值，建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络，建立了回热系统故障诊断模型。并利用电站仿真机模似典型故障进行了神经网络模型的验证。实践表明，这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理，极大地改善了神经网络训练的收敛性。有利于回热系统的故障诊断。     

基于改进模糊一致矩阵优选法的风电产业评价

为构建风力发电产业评价的指标体系,根据风力发电产业特点,针对评价体系中较多定性指标的问题,建立了基于改进模糊一致矩阵基础上的风电产业评价决策模型,并利用基于优先传递矩阵的改进层次分析法确定模型中的权重。该模型可减少确定指标判断矩阵时的盲目性,又可在建立指标间模糊优先关系矩阵时反映指标间的优劣差异程度,使综合评判结果有很好的分散性和合理性,在实例中亦得到了验证。