电力变压器状态监测数据聚类研究

由于电力变压器油色谱在线监测数据绝大多数为正常数据,只有极少部分为故障或近似故障类数据,这种数据样本的不平衡会导致所训练的变压器故障诊断模型的诊断性能较差。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,可以在含有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,适用于含有噪声的状态监测数据聚类。为确保模型训练样本数据的平衡性,文章尝试将DBSCAN算法用于变压器状态监测数据聚类,通过平衡选取聚类后的各类数据样本对变压器故障诊断模型进行训练。工程实例测试结果表明,与随机选取数据样本训练的方法相比,采用该方法所训练的模型具有更优的诊断性能。     

基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究

提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法.该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类.仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法.     

改进蜂群算法在大型电力变压器故障诊断中的应用

电力变压器故障危及电网供电安全,为提高其故障诊断精度,避免传统算法自身固有缺陷,提出了一种改进蜂群算法优化的BP神经网络故障诊断模型。首先改进传统蜂群算法,并将其与BP神经网络相结合以优化模型参数;然后将优化后的网络模型代入变压器故障识别中,以达到提高故障诊断准确率的目的。对比不同模型预测结果表明,所提模型与方法可实现对变压器故障的精确预测。     

基于聚焦式模糊聚类算法的数据挖掘故障诊断方法

针对现有的火电厂大型设备故障诊断精度较低的问题，提出一种基于聚焦式模糊聚类算法的数据挖掘故障诊断方法。它采用分段相关分析的方法在火电厂SCADA系统历史数据库查找故障征兆变量，然后利用聚焦式量化算法对故障征兆变量进行离散化，最后应用双向模糊聚类算法找出对应故障类型的关键数据。该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验，在降低费用的同时，减少了试验对设备造成的潜在威胁。故障诊断实例表明：其诊断精度在不同的月份介于91％～95％之间，可以满足现场应用的要求。参3     

基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法研究

为解决变压器故障诊断难以智能判别问题,提出了一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。该方法采用气相色谱检测法,选用高斯函数作为径向基函数,并运用K-means聚类方法求解隐含层节点数据中心初始值,运用伪逆法求解隐含层到输出层权值初始值,运用最小均方误差方法随迭代计算不断自适应更新各个基函数的数据中心及方差、隐含层到输出层权值。仿真结果表明,该方法变压器平均故障诊断准确率为95.6%,并具有较强的容错能力,满足变压器故障诊断要求。     

基于并行模糊C-均值聚类的风电机组发电机故障诊断研究

提出一种基于并行化的改进模糊C-均值聚类的风电机组发电机故障诊断方法。首先通过邻近聚类算法确定数据集可能的最大类簇数C_(max),以C_(max)为上限,利用改进的模糊C-均值算法,以BWI(between-within index)指标为聚类有效性判别指标,提出新的确定最佳聚类数的方法。并结合Spark内存处理技术,将其应用在风电机组发电机的故障诊断中,通过UCI机器学习数据库数据集以及风电监测实时数据的实验测试,表明该算法不仅能准确判别发电机的故障模式,并且能更好地处理电力系统的海量数据。     

基于FCM-FM算法的光伏阵列故障诊断

工作于自然环境的光伏阵列故障频发,及时对故障进行定位和分类对于提高光伏电站运行水平具有重要意义。针对光伏阵列的常见故障类型（短路、开路、局部遮挡等）,基于运行数据提出无监督模糊C均值（FCM）聚类与模糊隶属（FM）算法相结合的光伏阵列故障诊断方法。论文首先对光伏阵列典型故障的产生机理进行分析并提取故障特征参数;然后,采用FCM聚类方法对光伏阵列典型故障样本数据进行分类,得到不同故障的聚类中心;最后,利用FM算法计算运行数据与聚类中心的隶属度,判定故障类型。基于数字模拟实验和实证测试,验证上述方法的有效性。分析结果表明,本文方法可有效判别光伏阵列的典型故障,诊断结果准确、可靠。     

基于高斯核模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法

光伏阵列故障诊断过程中传统的故障特征量难以区分特征相似的单故障和多重故障情况,而实际诊断中外场实验采集到的数据也含有较强的噪声,从而导致故障诊断准确率下降。针对这一问题,提出由一个新的特征向量对不同故障进行表征,该特征向量包含:归一化电压Vnorm、归一化电流Inorm、填充因子FF共3个特征量,并利用这3个特征量采用高斯核模糊C均值聚类(GKFCM)方法对光伏阵列中8种故障进行故障识别的方法。这3种故障特征量的结合可有效减少外界气象条件对故障识别的影响;由于GKFCM对复杂数据集具有良好的聚类性能,在复杂环境下不同故障类的识别过程中可有效提高识别准确率。该算法分为训练和测试阶段,在训练阶段对训练集中故障数据利用3个特征量构成的特征向量进行表征并聚类获取类心,在故障识别阶段新故障数据利用同样的方法获得聚类类心并与训练阶段获得的各类故障类心进行相似度计算,从而实现故障分类和新故障的识别。该方法不仅可诊断单故障情况,也可识别多重故障情况,具有较强的抗干扰能力。最后通过仿真及实验证明该方法可有效诊断光伏阵列中的常见故障。     

基于混合算法的燃气轮机多传感器故障诊断

为解决卡尔曼滤波算法难以实现燃气轮机多传感器故障诊断的难题,提出一种基于混合算法的燃气轮机多传感器故障诊断方法。首先,基于平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）算法构建了一组滤波器,每个滤波器对状态的最优估计被定义为故障检测因子用于传感器故障的特征提取;然后,利用基于密度的聚类算法对故障检测因子进行聚类以实现故障传感器的检测和隔离;最后,利用极大似然估计方法（MLE）实现故障传感器故障严重程度的估计。所提出的方法在GT25000三轴燃气轮机模拟机上进行了仿真验证,仿真结果表明：所提方法有效,多传感器故障诊断的准确率高于95%。     

基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断模型

为提高变压器故障诊断准确度,提出了一种基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断方法。该方法利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,再引入中智理论对样本的分布重新分配,建立起基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断模型。研究结果表明,该方法不仅弥补了传统FCM相同权重分配的不足,有效提高了故障诊断的准确率,且诊断结果产生的中智点对故障的变化预测具有重要意义。     

Unerroric of control of mutual compliance of the efficiency of hydrogen engines of unmanned vehicles in the conditions of mass production

The issues related to the reliability of hydrogen engines of unmanned vehicles and increasing the efficiency of using hydrogen as fuel when using the method of its production during the decomposition of hydrogen-containing molecules of liquid-phase organic compounds in a plasma discharge under the action of intense ultrasonic exposure are considered. Experiments have shown that as a result of decomposition in the acoustoplasma discharge of liquid hydrocarbons, solid-phase carbon-containing products are formed, chemical transformations occur in the liquid phase and hydrogen-containing combustible gas is formed. Hydrogen-containing gas can be used as fuel immediately after synthesis, i.e. it does not require separation, since in addition to hydrogen it contains only impurities of CO₂ and water vapor. The purpose of the study is to formalize the basic conditions for tightening the control of mutual compliance with the efficiency of hydrogen engines of the same series in the conditions of their mass production. Methods of mathematical statistics and hardware-software modeling were used in the study. The term “unerroric of quality mutual compliance control” is introduced to describe a set of hardware and software tools for such control. The principle of in-depth testing of the technical condition of such engines of one series is described in a multidimensional formulation of the quality control problem for three of their operating parameters at once. The conditions for increasing the mutual correspondence of the measured values of such parameters in the conditions of serial production of hydrogen engines are formalized.     

煤焦混烧时粉尘化学成分和比电阻对静电除尘效率的影响

文章介绍了在煤焦混粉燃烧的情况下，粉尘化学成分和粉尘比电阻的变化对静电除尘器效率的影响。     

气门锁夹槽位置检测

气门圆弧形锁夹槽中心至杆端面以及至盘锥面量规线的距离(如图1中L、H). 在过程检验中如用普通量具难以测量,如用仪器测量则速度慢,效率低.为便于生产过程控制,确保工序质量,我们采用锁夹槽定位,用标准件比较测量的专用检具(如图2)进行测量.为保证锁夹槽定位准确以适应不同型号的气门,并防止气门测量时轴向窜动和左右摆动,采用了V型定位叉,使锁夹槽以四点定位,V型叉口的宽度,根据锁夹槽圆弧半径大小确定:约为圆弧的三分之二处(图3,图4).     

小型锅炉烟尘测试时锅炉出力的计算

锅炉烟尘测试时,必须对锅炉出力进行测试。但监测中,许多小型锅炉往往不具备相关的计量装置和仪表,为解决这一问题,文章提出了用烟气量和空气过剩系数来计算锅炉的出力的公式,在实际使用中,该方法简单易行,其结果和实测值具有很好的一致怀。     

MgO膨胀剂细度对MgO水化和水泥浆体膨胀的影响

基于《水工混凝土掺用氧化镁技术规范》中的Ⅰ型氧化镁（MgO）,研究了该型MgO膨胀剂（MEA）细度对掺粉煤灰水泥浆体膨胀性能的影响。即采用X射线衍射分析(XRD)及同步热分析（TG DSC）分析了掺MEA水泥浆体中MgO的水化性。结果表明,养护温度相同时,MEA的细度对水泥浆体内MEA中MgO的水化和水泥浆体的膨胀无显著影响,产生的膨胀均能补偿水泥浆体的收缩;MEA的细度可从试验设计采用的45 μm筛筛余15%左右增加到30%左右,这将有利于MEA生产企业的节能降耗。     

柴油理化性能的分析与质量指标的控制

对柴油的化学组成及物理性质进行了分析,叙述了柴油理化性能与柴油机工作状态的关系,探讨了柴油质量指标的控制措施,为今后的柴油检验和机车检修工作提供了实用的理论依据。     

不同方向地震激励对水工隧洞位移的影响

目前在研究水工隧洞地震响应时只考虑了单向地震激励,忽略了双向地震激励,故不能合理地分析不同方向地震激励对水工隧洞位移的影响。因此,选取合理的材料参数和模型边界条件,应用ANSYS建立了某水工隧洞的三维有限元模型,对单向地震激励和双向地震激励下的水工隧洞进行了位移分析。结果表明,不同方向的地震激励对水工隧洞的水平位移和竖直位移影响不同,水平位移主要受x方向地震激励影响,竖直位移主要受y方向地震激励影响,并根据单向地震激励和双向地震激励存在的相关性,建立了位移数学关系模型。     

关于发展天然气电厂的讨论

世界发电燃料结构在不断的转换过程中。18世纪60年代从薪柴转到煤炭,19世纪到20世纪初大量发展燃煤电厂;20世纪20年代又从煤炭转向石油和天然气,20年代上半叶又大量发展燃油电厂;20世纪末由于天然气生产的发展,天然气因环境影响小,受到工业发达国家的青睐,加速发展天然气电厂。我国70年代初和90年代曾两次发展燃油电厂,由于石油危机和石油价格暴涨而受到制约,不得不实行以煤代油,改造燃油电厂。现在似乎认为燃油电厂不能再搞,但又出现发展燃气电厂的热流,发展燃气电厂确实是当今的世界潮流,但是同当年发展燃油电厂一样,要研究是否符合中国的国情?     

摩托车整车振动分析

针对春兰CL250T摩托车研制过程中的出现的振动现象，分析了各种振动原因。通过试验模态分析和结构分析，找出结构存在的缺陷。通过改进局部设计和工艺等措施，使整车振动问题得到解决。     

活塞车床设计方案探讨--ECK25异形活塞车床设计分析

本文从新型活塞设计的趋势及其对活塞车床的功能要求，讨论活塞车床的设计方案，并从机床功能、造型和宜人性上进行分析。