考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型

以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题（UMS）新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题（UC）。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法（MDPSO）,并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法（DPSO）比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。     

改进PSO算法在电力系统机组组合中的运用

采用改进的PSO算法实现在机组组合中的运用,避免了其他算法产生“维数灾”的缺点。通过实例进行仿真计算表明．该方法能够快速的求解．具有有效性和实用性。     

电站锅炉高温对流受热面管壁温度的校核算法

提出了一种计算高温对流受热面管壁最高温度的校核算法，该方法基于局部能量和质量平衡的热力约束条件，与以往算法的主要区别是具有可校验性，因此计算结果更接近实际情况。文中叙述了该算法的原理，并以一实例说明其计算步骤，对计算的结果进行了讨论。该算法对改进高温对流受热面的壁温设计方法以及运行中壁温监测具有重要的实际价值。图3表3参5     

加速基因算法及其在水库计算中的应用

提出了一种改进基因算法，其算法参数设置十分简便，并在水库计算中得到成功应用。该法也可用于优化其它工程模型。     

输变电设备停电检修计划智能编排系统

随着电力系统电网结构日益复杂,设备日益增多,输变电设备停电检修计划编排的难度逐年增加.介绍了一种停电检修计划智能编排系统,该系统通过CIM整合现有的各类电力生产信息系统,并应用了以可靠性为核心的检修策略,结合若干检修优化算法,达到检修计划的科学、高效、智能编排.     

应用基于连续潮流法的改进差异进化算法分析静态电压的稳定裕度

连续潮流法能较好克服潮流方程在极限点附近的病态，是求取静态电压稳定裕度的常用方法。在连续潮流法的基础上，结合经过改进的差异进化算法，通过对变量的组合优化，求取系统静态电压稳定安全裕度。对KK11节点系统的计算结果表明了对进化算法所作改进的有效性。图4表1参11     

求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法

为了解决电力系统机组组合中的备用配置问题,提出了一种求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法。该算法通过对计及备用约束机组组合问题与运行可靠性评估问题的迭代求解,将机组组合计划对应的失负荷概率指标控制在给定水平;通过对迭代中备用更新步长的直接估计,提高了备用更新效率,达到了减少迭代次数、提高整体计算速度的目的。相较于已有算法,该算法提高了计算的快速性及计算结果的鲁棒性。通过对单区域及多区域RTS-96系统的测试计算,验证了算法的有效性。     

遗传模拟退火算法的组合模型在大坝监控中的应用

针对最优权组合模型可能出现不符合实际的负权重，增加权重大于等于0的约束条件，放松权重之和等于1的约束条件，采用遗传模拟退火算法搜索最优权重建立组合模型。实例说明：该方法合理可行，所建立的组合模型与最优权组合模型的拟合精度和预报精度相近，克服了最优权和基于神经网络组合模型的缺点。     

基于BP-改进GWO与EEMD-SSA降噪的大坝锚索整体锚固力反演方法

为即时、定性研究大坝锚固工程的工作性态，利用大坝垂线监测资料对大坝锚索的整体锚固力进行反演。为优化反演结果，运用EEMD提取人工垂线的周期性，并利用SSA对周期性不明显的高阶IMF进行滤波，以保留其中有效信息；采用改进后的灰狼算法(GWO算法)组合BP神经网络进行多目标寻优的反演计算，在传统GWO算法的基础上引入了自然选择机制与速度向量，并在其中加强了头狼间等级差距。实例应用结果表明，EEMD-SSA算法降噪后建模效果更好，而改进的GWO算法在精度和收敛速度上均表现更佳。     

超超临界机组快速调峰磨煤机组合优化

基于磨煤机节能运行的控制需求,建立了某660MW机组磨煤机能耗模型,根据磨煤机实际运行状况建立相应的约束条件,并对标准粒子群优化(PSO)算法进行初始化改进、惯性权值改进和变异算子的引入后用于磨煤机组合出力的优化策略中.经试验确定各项参数后,对该策略进行Matlab仿真.结果表明:通过改进的PSO算法计算得出的磨煤机组合出力方式对磨煤机的节能运行起到了很大作用.