基于灰色G(1,N)模型的深基坑监测数据处理

根据灰色理论的基本原理,在对影响基坑安全的各种因素进行细致分析的基础上,构建了灰色G(1,N)的深基坑灰色理论模型,对基坑开挖过程的位移变化情况进行计算预测,与实测数据进行比较,从而为基坑开挖过程中的基坑稳定性评估提供了计算依据。     

灰色理论在深基坑支挡结构变形预测中应用

根据深基坑支挡结构水平位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对基坑的变形发展变化进行预测是一种有效手段,对深基坑工程的设计和施工具有非常重要的意义。预测中灰色模型的建立以等时距原始数据为前提,结合苏州某地铁车站的基坑开挖工程,通过灰色理论中的GM(1,1)模型对基坑开挖所引起的支挡结构的水平位移进行了预测,其预测结果与监测结果接近。结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期水平位移实测值来预测未来一定时间内的支挡结构的水平位移值能够获得比较准确的预测结果,并且其预测模型可以应用于动态设计和信息化施工。     

GM(1,1)模型基坑结构变形预测应用研究

动态设计和信息化施工使得基坑结构变形预测意义重大,本文结合工程实践对GM(1,1)模型在基坑支护结构变形预测进行应用研究.工程应用结果显示灰色预测理论在深基坑结构变形预测方面具有较好的稳定性,GM(1,1)预测的深基坑地面水平位移、沉降与实际监测结果比较接近,GM(1,1)模型预测方法有效可行.灰色系统GM(1,1)基坑变形预测模型可作为基坑支护结构变形预测的参考工具.     

基于灰色理论对排桩围护结构顶部水平位移的分析

首先分析现阶段深基坑开挖工程的难点,提出随着信息化的发展,预测基坑变形具有重要性。运用基于灰色理论GM(1,1)模型,对佛山橡树湾基坑排桩围护的顶部累计水平位移数据进行分析,预测变形趋势。结果表明,使用灰色理论GM(1,1)能够较好预测基坑排桩围护的变形。并且对灰色理论预测基坑变形作了系统归纳,为实际工程提供指导意义。     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

GM(1,1)与GM(2,1)模型在基坑工程预测中的应用

灰色系统理论已经在岩土工程领域有广泛的应用。本文把灰色系统中的GM(1,1)模型和GM(2,1)模型应用到基坑工程中,并编制了预测计算程序GYC1.0用于锚杆拉力、地面沉降和地面水平位移预测计算。工程实践说明:GM(1,1)模型比GM(2,1)模型更可靠,稳定性高,但是GM(1,1)模型短期预测时效果良好,中期预测时效果偏差较大,长期预测则要慎重。     

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究

由于基坑变形是多因素作用的结果,而其变形系统的实质是一个灰色系统,所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测.根据灰色系统理论,建立了基坑变形的GM(1,1)预测模型,并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进行预测,结果与实测值吻合较好,证明了该预测模型具有较好的精度,对指导基坑工程的信息化施工有积极意义.     

GM(1,1)优化模型在基坑变形预测中的应用

基坑边坡系统是一典型的灰色系统.其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测.本文在常规全息GM(1,1)模型的基础上,采用等维新息迭代法GM(1,1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测,结果表明了迭代法GM(1,1)模型比常规的GM(1,1)模型预测精度高,更符合工程实际.     

灰色时效模型及在基坑锚拉墙位移预测中的应用

针对岩土工程的灰色理论，单纯从可测位移建立可预测的模型，未考虑工程荷载影响．在分析岩土流变模型的基础上，建立了反映岩土工程荷载与位移的时效关系的灰色流变模型GRM（m，n），并提出了采用最小二乘辨识模型的方法．将该模型辨识应用于辨识基坑锚拉墙中锚座位移随荷载变化时效关系并用于预测后期锚座位移，取得理想效果，验证了方法的可行性．     

基坑早期竖向位移测量结果预测

为了对基坑的早期竖向位移值进行预测,根据某基坑的早期竖向位移沉降值作为样本数据,结合拟合法以及灰色理论两种预测方法对其进行预测,并将预测结果进行对比。计算结果说明在不同的样本数下运用两种预测方法对基坑的早期竖向位移值进行预测均是可行的,运用拟合法进行基坑的早期竖向位移值的预测更为准确。所得结果可为基坑监测以及施工提供参考。     

基坑变形预测的时间序列分析

在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并用实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法,在地下工程中具有很好的应用前景.     

GM（1，1）优化模型在基坑变形预测中的应用

基坑边坡系统是一典型的灰色系统。其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测。本文在常规全息GM(1，1)模型的基础上，采用等维新息迭代法GM(1，1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测，结果表明了迭代法GM(1，1)模型比常规的GM(1，1)模型预测精度高，更符合工程实际。     

基于土钉支护结构水平位移的灰色预测

针对土钉设计方法在位移计算方面的不足,引入了灰色理论来预测基坑开挖过程中的水平位移,以此来适应复杂基坑开挖的水平位移预测,经工程实例验证了三种方法预测基坑位移的可行性。     

背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型

针对基坑变形数据的特点,提出了背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型。本文分析了传统灰色模型背景值构造方法存在的问题,并在该分析基础上,详细阐述了模型的构造思路,最后利用C#语言对该模型进行了编程实现和工程应用实践。该模型对某基坑变形预测的应用实践表明,该模型能削弱传统灰色模型固有误差,提高模型预测精度,具有较高的准确性和可靠性,能够应用于工程实践,具有较大实用价值。     

基于灰色系统理论的深基坑水平位移预测分析

根据某基坑的实测资料，采用灰色系统理论对水平位移进行了预测，对系统残差采用新陈代谢模型进行了修正，并对其预测结果作了分析，取得了较好的效果。     

基坑开挖地表沉降影响因素及关联度研究

城市地铁基坑工程开挖,打破了土体原始平衡,影响已建建筑物安全,地表沉降是反应施工影响的重要而又直观的因素。论文对基坑地表沉降的影响因素的作用机理进行了分析,在此基础上,应用灰色关联度分析理论,构建某地铁基坑工程地表沉降量与桩顶水平位移、深层位移、地下水位、支撑轴力、锚索拉力等监测项目之间的灰色关联度模型,得出地表沉降与各因素的关联度。结果表明:影响地表沉降的因素关联度大小顺序是桩顶水平位移、锚索拉力、地下水位、深层位移、支撑轴力。论文为以后研究地表沉降规律及类似工程监测方案优化提供理论依据。     

灰色GM模型在地铁车站深基坑变形预测中的应用

介绍了灰色GM模型的基本原理及计算过程.以某地铁站深基坑工程为背景,根据测得的数据,采用GM(1,1)模型对基坑围护桩变形及基坑周围土体沉降进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型得到的预测值很好的拟合了实测值,预测精度高,利用GM(1,1)模型对围护桩进行变形及基坑周围土体沉降进行预测是可行的....     

基于BP人工神经网络的预测模型在基坑变形预测中的应用

这里依据基坑开挖及使用过程中的变形特性,对影响基坑变形的主要因素进行了分析。利用BP人工神经网络的特点,组建了基于BP人工神经网络的变形预测模型,并将该模型运用于某基坑坡顶水平位移变形预测中,通过对预测结果与后期监测数据的对比分析,证明了该预测模型的有效性。     

基于灰色组合模型的基坑周边建筑物沉降预测

伴随着地下空间工程大量兴建,在基坑开挖阶段,定期观测周边建筑物沉降,分析预测其未来的沉降变化规律、发展趋势,对保证建筑物与人民生命财产安全具有重要意义。为科学合理预测基坑周边建筑物沉降值,在综合常用灰色预测模型,即Verhulst模型、GM(1,1)模型和SCGM(1,1)_c模型优点的基础上,建立灰色组合模型,通过挖掘各单一模型的有效信息,优化拟合结果,从而对基坑周边建筑物的沉降值进行有效预测。实例应用表明:灰色组合模型的预测值与观测数据的拟合结果优于单一预测模型,其预测精度明显提升,沉降预测值更为可靠,可为采取相应的预防或处理措施提供科学决策依据。     

自适应GM（1，1）灰色模型在基坑变形预测中的应用

针对基坑变形系统的不确定性及灰色性,结合工程实例,采用自适应GM(1,1)模型对基坑监测数据进行了变形预测,结果表明采用自适应模型大大提高了长时间段预测精度,预测结果完全满足工程要求,具有较好的实用价值.