火灾后混凝土结构检测的方法与发展探讨

火灾后混凝土损伤具有随机性和非线性的特点,对其进行评估和加固修复具有极大的挑战性,关系重大且难度甚高,是近年来研究的热点。综合分析近年来火灾后钢筋混凝土结构损伤检测与加固修复方法的若干研究成果,包括各种火灾温度的检测和评定方法以及各种火灾后混凝土的材料强度与损伤深度检测方法等。在论述研究成果的同时,对若干成果的应用状况做了简要的评述。对火灾后钢筋混凝土结构损伤检测的未来发展趋势做出了一些预测和展望。     

钢梁损伤研究综述

钢梁多用做厂房中的吊车梁和工作平台梁、多层建筑中的楼面梁、屋顶结构中的檩条,是结构中极其重要的一个部位。本文主要对钢梁损伤的机理、检测方法进行了综述,并比较了最新检测方法与之前方法的不同,描述了目前国内外对于钢梁损伤检测的研究状况,指出未来的研究关注点。     

建筑结构检测鉴定加固若干问题的综合分析

随着科学技术的不断发展,我国的结构检测与识别技术也在不断进步。长期以来,由于建筑物使用寿命长而引发的事故越来越频繁,随着社会的发展,人们对生活的追求也越来越高。结构检测与鉴定技术可以提高建筑工程质量,有效避免施工事故的发生,这就要求对建筑结构进行检测与鉴定,以提高建筑结构的安全性。因此,许多研究人员对既有建筑结构的损伤部位进行检测和识别,并对损伤部位进行加固,以提高既有建筑结构的安全性。在既有建筑结构损伤检测与识别的研究过程中,要对既有建筑结构进行全面分析,加强分析数据的调整,持续改进加固方案的设计,并在检测和识别中分配适当的加固原则。本文对建筑结构检测、识别和加固中的一些问题进行了综合分析,提出了多种加固方案,具有较强的加固安全性,能更好地为用户提供相应的服务。     

谈基于结构动力响应的结构损伤检测

结合结构当前的服役状况,分析了对结构进行损伤检测的必要性和重要性,并对基于结构动力响应的结构损伤检测方法进行了介绍,探讨了该方法的优缺点和适用范围,指出了该方法的应用前景和需进一步研究的方向。     

浅谈建筑结构检测方法

建筑结构的检测是衡量和评估建筑物各种建筑性能指标的重要技术.因此,我们应该充分认识到加强建筑结构检测方法研究的重要价值.本文就建筑结构的检测方法进行简单阐述.首先就建筑结构检测鉴定方法、操作程序及相关要求进行简析,其次对结构构件内部质量的检铡技术进行专门的探析,最后探讨了结构检测中其他常见的检测方法.     

火灾后混凝土结构损伤检测方法的探讨

分析了混凝土受火损伤的特点,对近年来国内外关于混凝土受火损伤检测方法的研究进行了综述,对各种方法的特点及发展趋势进行了探讨,在此基础上提出了改进火灾后混凝土损伤检测精度的几点建议。     

桥梁结构损伤检测现状

对桥梁结构损伤检测的现状进行分析,讨论目前各种检测分析方法的优缺点,为结构检测领域的进一步发展提供理论依据。     

通过工程实例探讨混凝土结构火灾损伤的检测

通过某一火灾事故中的混凝土结构检测鉴定实例,总结了混凝土火灾损伤检测常用的方法,提出了检测中常遇到的一些问题,并针对这些问题提出了一些对策与建议,以期对今后这类检测技术的发展进行有益的探索。     

点支式幕墙索桁架支承结构安全性检测方法

点支式幕墙的检测方法的缺乏使得点支式幕墙的安全性鉴定工作成为一个难题。预应力索桁架体系是点支式玻璃幕墙支承结构的典型形式。对玻璃幕墙各种损伤因素进行了总结,包括连接件失效、联系杆损坏、拉索预应力损失、节点坐标偏差和锚固端损伤,并在此基础上提出一种对幕墙索桁架支承体系安全性进行检测的方法。以某幕墙工程为例,从各种损伤因素的角度对幕墙工程的现状进行了检测,建立有限元计算模型进行承载能力分析并对幕墙安全性做出评估,验证了该方法的可行性。     

论述土木工程结构健康监测的方法

阐述了结构健康监测的概念和内涵,介绍了结构健康监测系统的功能、组成和应用现状.重点阐述了几种常用的损伤检测方法:神经网络法,遗传算法等方法,分析了各种方法的优点和不足之处,指出了各损伤检测方法的发展方向和需要解决的问题.最后介绍了几种最新的结构损伤检测技术.     

土木工程结构损伤诊断研究现状与展望

阐述了结构损伤诊断技术在土木工程结构中的重要性，在综述结构损伤诊断研究现状的基础上，重点介绍了用于土木工程结构的各种损伤诊断方法，并对相关问题进行了讨论和评述，最后对土木工程结构损伤诊断的未来研究方向提出了建议与展望。     

土木工程结构损伤检测的研究概述

介绍了基于振动的损伤识别方法的研究现状,根据响应数据种类的不同,将基于观测响应的结构损伤识别方法作了综述,同时指出了损伤识别方法还需要进一步解决的问题,从而推广土木工程结构损伤检测技术的应用。     

现役公路桥梁结构损伤检测与评估

阐述了公路现役桥梁结构损伤检测及安全评估的重要性,介绍了目前国内外采用的桥梁检测、安全评估及剩余寿命预测的主要方法,特别是基于振动测试的结构损伤识别方法,指出桥梁损伤检测和安全评估对桥梁发展具有重要意义。     

Structural damage detection and localisation using multivariate regression models and two-sample control statistics

This paper presents model-free damage identification and localisation methods based on two-sample control statistics as well as damage-sensitive features to be extracted from single- and multivariate regression models. For this purpose, sequential normalised likelihood ratio test and two-sample t-test are adopted to detect the change in two families of damage features based on the coefficients of four different linear regression models. The performance of combinations of these damage features, regression models and control statistics are compared through a scaled two-bay steel frame instrumented with a dense sensor network and excited by impact loading. It is shown that the presented methodologies are successful in detecting the timing and location of the structural damage, while having acceptable false detection quality. In addition, it is observed that incorporating multiple mathematical models, damage-sensitive features and change detection tests improve the overall performance of these model-free vibration-based structural damage detection procedures.     

磁测法在桥梁隐蔽病害检测中的研究进展

桥梁隐蔽病害形式各异、成因复杂、不易察觉，且病害产生的结构破坏具有突发性，因此对隐蔽病害的准确检测以将其扼杀在萌芽阶段具有现实意义。系统梳理了磁测法用于钢筋锈蚀、拉吊索腐蚀断丝、钢筋应力、体内预应力、钢结构疲劳损伤等桥梁隐蔽病害检测的现状及瓶颈，分析了其有效性和适用范围，探讨了磁测法的发展趋势，可为桥梁隐蔽病害检测的精准化，实用化和装备化提供有益参考。     

基于柔度的损伤识别方法

对结构检测的一般方法作了介绍和总结,利用通用有限元建立数值模型,对基于柔度的损伤识别方法的有效性进行了验证,结果表明该方法能够有效判别结构的损伤位置和损伤程度,可应用于工程检测。     

土木工程结构健康监测的研究进展综述

对于大量进入老龄和维护期的土木工程结构,其安全性倍受重视,而具有多学科交叉特点的结构健康监测技术则是支撑土木工程基础设施安全运行和适时维护的一个有力工具。首先对各种结构损伤检测方法和无线智能传感技术的最新研究成果进行了回顾和评述;讨论了在线结构健康监测系统的关键问题;最后对结构健康监测和损伤检测领域今后的发展方向进行了展望。     

基于卷积神经网络的结构损伤识别研究进展

为系统梳理基于卷积神经网络的工程结构损伤识别方法的发展脉络和研究现状,分别从结构损伤的识别目的和在不同类型结构中的应用两方面进行了归类、分析和评价。介绍了卷积神经网络的基本结构和评价指标,回顾了卷积神经网络的研究和应用历程。在损伤的识别目的方面,主要针对混凝土结构损伤的分类、定位和分割,详细介绍了基于不同类型卷积神经网络的结构损伤识别方法,即基于分类的方法、基于回归的方法和像素级的图像分割算法; 分析了各类方法所使用的卷积神经网络模型的结构特点、计算流程、训练方法和损伤识别性能。在不同类型结构的损伤识别方面,分析了卷积神经网络在砌体结构、钢结构桥梁和古建筑木结构裂缝识别中的应用。最后,基于对卷积神经网络优缺点的思考,提出了发展建议和展望。结果表明:训练样本中结构损伤的多样性对模型的损伤识别效果影响较大; 现有基于卷积神经网络的损伤分割方法模型参数较多,计算量大; 采用数据增广和迁移学习方法可有效防止模型过拟合,提高模型训练效率; 针对微小损伤和不同类型结构损伤的识别,此类方法的性能有待提高。     

混凝土大坝结构损伤检测振动法的可行性

首先对大坝安全监测与无损检测方面的研究现状、存在的问题进行了综述;在此基础上,阐述了大坝结构损伤检测振动法的基本概念及特点,对振动法在其他领域应用的研究情况作了简要介绍;并根据笔者的数值模拟研究结合其他相关研究,以及对一实际拱坝的初步测试,着重分析了用振动法进行混凝土大坝结构损伤检测的可行性,得出了用振动法检测大坝的结构损伤是完全有可能的;最后指出了用振动法进行混凝土大坝结构损伤检测还需要研究的问题.