基于“高分一号”数据的地理国情普查DOM制作研究

高分一号(GF-1)卫星影像数据的获取意味着国产高分遥感卫星技术的进步,而地理国情普查对其数据的应用更意味着GF-1卫星影像数据已可用于国家级重大项目。基于地理国情普查项目中"国情国力"的重大调查任务,如何更好利用GF-1卫星影像数据生产出高精度的数字正射影像成为研究的重点,同时,如何在重庆这种特殊的山地城市中获得满足要求的数字正射影像更是研究难点。本文以此为契机,对基于高分数据的数字正射影像生产中的精度问题进行了相关的实验研究。     

遥感影像中水面及水体信息提取方法的研究

根据遥感影像中不同光谱波段对不同地物的反射率特征,以西洋河流域2000年春秋两期Landsat7ETM+遥感数据为研究对象,结合实地调查数据,利用地理信息系统及遥感数据处理系统软件平台,建立植被覆盖度对不同季节、不同程度的植被覆盖、岩土裸露及水面水体相关的特征关系、对该流域内分布的各类中小型水库塘坝的水面和水体信息的分析和提取方法进行系统的研究和验证。通过结果分析表明:根据不同时相遥感影像的光谱波段组合建立不同的处理方法可以提高季节性变化的水面及水体信息识别和提取的精度和效率。     

遥感自动化监测手段在地理国情监测中的实践

地理国情监测是获取地理国情信息的重要手段,而地表覆盖变化的检测又是地理国情监测中的基础性工作。论文利用遥感影像变化检测技术对地理国情监测中的地表覆盖变化进行分析,对2幅不同时期的卫星遥感影像进行预处理;利用前期地表覆盖矢量数据,并基于多特征提取的面向对象变化检测方法,自动提取地表覆盖变化范围。结果表明,遥感影像变化检测技术实现了变化图斑的自动提取,能够在一定程度上提高地理国情监测的自动化水平,提高作业效率。     

基于区域增长的海岸带黑暗像元自动提取算法研究

针对海岸带区域独特的地表状况设计了一个近海岸的黑暗像元自动提取算法。首先利用修订型归一化水体指数(RNDWI)和归一化植被指数(NDVI)对黑暗像元备选区域进行确定,然后从备选区域中找到初始黑暗像元,最后利用多阈值的区域增长法对黑暗像元的选取进行优化,最终计算得到黑暗像元值。应用此算法对Landsat-5 TM影像遥感数据进行处理,结果表明,大气校正之后的典型地物光谱曲线更接近于真实的光谱曲线,说明此算法设计合理,其大气校正结果与用ENVI软件进行FLAASH大气校正和黑暗像元法大气校正的结果相比,此算法更接近于FLAASH模型法,校正效果较好。同时利用黑暗像元自动提取算法得到大气校正后的结果大大减少了反射率值为负的情况,提高了数据的利用率。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究

遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.     

基于遥感影像的水域覆盖信息提取方法

从遥感影像分类原理入手,通过地理国情普查中内业解译工作探讨水域覆盖分类要素提取方法。比较分析各种方法的优缺点,阐述计算机自动分类方法与技术流程,描述了水域地表覆盖分类的具体过程,并给出了相应实例,为地理国情普查水域覆盖分类提供技术参考。     

ENVI软件遥感解译影像制作

利用空间分辨率分别为2.5 m的全色和10 m的多光谱SPOT-5影像展开示范,详细介绍了遥感解译软件ENVI对土地利用信息进行提取、解译和制图的过程,共解译6种地类、图斑87 363 977个、面积444.56 km2,解译中发现影像融合方法受影像本身特征、地物分布不均、地类光谱特征等因素影响而存在差异,其中Gram-Schmidt变换方法在高分辨率影像上表现力较好。     

江西省地理国情普查标准时点核准工作的探讨

地理国情普查标准时点核准是对变化周期较短的地物类型和人类活动强度较大的区域。通过与前期普查生产数据成果的对比,发现并核查修改截止核准时间点地表覆盖分类和地理国情要素等发生变化的区域。     

基于RPC模型的WorldView-1卫星影像正射校正

WorldView-1卫星影像全国第一次地理国情普查中数字正射影像生产的数据源之一,本文介绍利用ERDAS IMAGE LPS模块,实现卫星影像制作正射影像的技术流程,以图文相结合的形式阐述区域网平差处理WorldView-1卫星影像的详细过程,最后得到正射影像,用于地理国情普查生产。     

基于高分影像的长春市下垫面时空变化特征

本文采用长春市三个年份的高分辨率遥感影像数据,利用面向对象方法对中心城区进行了城市下垫面分类信息提取。针对不同地物开展时间序列的变化对比,同时对地物空间分布变化特征以及城市建成区变化进行分析研究。     

基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用

高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。     

基于Landsat8卫星OLI的水体信息提取研究

选取Landsat8卫星OLI的武汉地区部分遥感影像,采用基于阈值的单波段法、谱间关系法、基于阈值的指数法提取水体影像,结果表明:单波段阈值法的水体提取可以达到89.44%;谱间关系法提取出的水体含有较多的建筑物信息,错分像元较多;基于阈值的指数法中MNDWI精度最高,可作为Landsat8卫星提取水体的重要方法。     

基于多星协同的浏阳500 kV输变电工程线路建设期水土保持远程监控研究

基于国内外多种遥感影像数据,对浏阳500 kV输变电工程线路建设期水土保持进行远程监控,通过一系列影像预处理、支持向量机结合人机交互目视解译分类,在遥感影像上提取出水土保持目标,包括塔基扰动面积、施工溜坡挂渣、临时施工道路。遥感影像提取的水土保持信息的精度评估以实测数据为标准,质量不合格的部分继续进行分类,直至全部满足精度要求,最后作为成果输出。实验结果表明,基于多星协同的遥感水土保持远程监控技术方法,能够满足浏阳500 kV输变电工程线路建设期每月一次水土保持远程监控需求,为建立高效文明的500 kV输变电工程线路建设期现场水土保持监控提供有效的技术手段。     

基于C1C2C3彩色不变特征的阴影检测与辐射恢复研究

阴影是遥感影像的基本特征之一,它将干扰图像匹配、图象变化检测或图像中信息的提取,而去除阴影则是遥感图像处理的难题。本文利用C1C2C3彩色不变特征中的C3将阴影与黑色区域分解开来;用方差作纹理滤波来提取阴影区边界;参考非阴影区相同地物像素亮度值来恢复阴影区像素的亮度值。并且用IKONOS城市区域影像进行了实验,实验表明该方法可真实再现阴影区地物特征,增加影像信息量,提高数据质量。     

第一次全国地理国情普查青岛测区的质量管理

地理国情普查是一项首创性工作,标准高、难度大,成果质量是国情普查工作的生命线,关系到测绘地理信息事业的转型升级。本文介绍了第一次全国地理国情普查青岛测区质量控制的过程、流程、内容和方法。质量控制采取"三定三到位"、"质量关口前移"、"加强过程控制和技术指导"等方法,成果质量得到了国普办和省普办专家的高度肯定,取得很好的效果。     

基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究

从高分辨率遥感影像上进行车辆信息提取可以作为地面车辆分布信息监测的一种全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,结合城市地区地籍资料等现有的资料,分别对大飞机DMC航摄影像和Quickbird-2卫星影像进行了车辆信息提取试验,总结出可以有效地从高分辨率遥感影像上提取车辆对象的方法流程,并对提取正确率等试验结果进行了分析。     

ASTER遥感数据在云南大平掌铜矿外围勘查中的应用

研究区地处西南三江成矿带南段,是寻找铜多金属矿产的潜力地区。为在大平掌铜矿区外围寻找具有类似成矿地质背景的远景区域,从遥感地质的角度上,利用ASD Field Spec 3便携式光谱辐射计对区内与矿化密切相关的硅化、绿泥石化、褐铁矿化等蚀变信息进行波谱信息采集,基于实测波谱反射曲线采用光谱角分类法对ASTER数据提取各类遥感矿化蚀变信息。结合遥感地质解译成果和地质矿产资料进行找矿信息分析,为该区矿产勘查提供遥感支撑。     

基于百度地图API的专题数据处理技术在地理国情普查中的应用

根据地理国情普查要求,需要将收集到的大部分行业专题资料进行数据处理、空间定位。在分析各行业专题资料的基础上,建立了一套有效的专题数据处理技术方法。经试验对比,该方法能提高专题数据处理的效率,对地理国情普查中专题数据的整理和利用具有一定的指导和借鉴意义。     

基于RS／GIS的城市土地利用现状调查

在传统的土地利用现状调查的基础上,按照国家或地方土地利用现状调查等有关规范,利用遥感影像和一定的地理信息系统建数据库采集标准,对“多图合一”的新型土地调查测绘方法进行了论述,以期为城市土地利用现状基础数据的采集开辟了新道路。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。