基于GRU神经网络的燃气用气量预测

提出一种基于GRU(Gate Recurrent Unit)神经网络的锅炉用户小时用气量和日用气量预测方法，基于200个锅炉用户数据对模型进行训练和预测。结果表明：不虑天气因素应用GRU模型进行小时用气量预测时，200个锅炉用户中，40%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于5%,70%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于8%,95%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值在10%以内。预测结果在工程实际可接受范围内。考虑逐时室外温度后，算法复杂度变大，且运行时间变长，但锅炉用户小时用气量预测精度并未出现明显提升。不虑天气因素应用GRU模型进行日用气量预测时，日用气量预测相对误差绝对值的平均值高于小时用气量。考虑室外温度因素后，锅炉用户日用气量预测精度并未出现明显提升。应用GRU模型进行小时用气量、日用气量预测时，建议综合考虑预测相对误差与算法复杂度、时间成本等。     

居民住区活动特征识别及影响因素研究

文章基于手机话务量"大"数据对盐城"微城市"片区内居民住区活动进行测度,结合基站布局密度与覆盖范围,将居民活动与居住空间土地利用强度相联系,分析活动的时空间演变特征。在此基础上,结合居民问卷"小"数据进一步分析导致居民活动特征差异的主要影响因素。研究发现,居民活动强度与小区容积率、环境适宜性、生活便利度与交通便利度等因素具有显著相关性。除房价因素外,工作日居民活动强度与小区周边交通便利度相关性最高,而休息日相关性则体现在生活便利度上,据此提出住区空间优化建议。     

微观因素对房地产价格的影响分析

根据已有研究,简单梳理了常用于研究房地产价格的方法,总结了微观因素对房价的影响方向和作用强度。建筑特征方面,绿化率、建筑年龄对房价的影响显著;对邻里特征中最为关注的学区房问题进行了分析整理;梳理了区位特征中公共服务与房价之间的关系。     

基于Hedonic模型的城市轨道交通对沿线房价的影响分析 ——以石家庄地铁为例

利用Hedonic模型,选取石家庄地铁1号线和3号线的一期工程作为分析对象,针对各站点3km内的楼盘,分别从建筑特征、区位特征、邻里特征3个方面选择9个相关因子进行地铁沿线住宅价格影响因素分析.最后得出结论:公共服务配套设施、教育配套设施和绿化率3个因子对房价影响具有相关性,除了与地铁站点的距离和到人民广场的距离这2个因子与住宅价格呈负向相关外,其余7个因子均与住宅价格呈正向相关性.     

基于气温预测燃气日用气量的智慧平台建设

由于上游气源单位要求下游燃气公司执行日计划用气量申报制度,因此,燃气日用气量预测的准确性十分重要。构建的燃气预警指挥智慧平台是通过研究气温和燃气日用气量之间的规律进而实现燃气日用气量预测的软件,由基础数据采集层、数据信息处理层和业务功能展示层3层架构组成。供暖期预测模型采用动态的综合线性回归和自回归相结合的混合线性方程,非供暖期预测模型采用动态非线性方程,两个预测模型均基于前一天的气温和日用气量来预测后一天的燃气日用气量,并将预测结果进行可视化图表展现。分析燃气预警指挥智慧平台的建设背景、建设目标、组成、各部分的功能、燃气日用气量预测模型的构建、后台管理。实践表明,该平台预测效果良好。     

南昌兴建高标准经济适用房

为解决中低收入阶层居民购房困难,平抑房价,改变南昌市经济适用房短缺且环境质量较差的尴尬,南昌市将在红谷滩新区建造高标准的经济适用房住宅示范小区。小区规模为30万平方米,其中住宅面积28.5万平方米,公共建筑面积1.5万平方米,建筑用地约300亩(20万平方米),建筑容积率≤1.5,工程采用由开发商投资建设,建成后市政府出资收购并销售的方式进行,整个小区于2002年底全部完工。 随着城市经济与规模的发展,南昌市实施了“一江两岸”的城市整体战略布局,市政府适时出台了许多优惠     

浅谈城市天然气居民用户气量预测

通过介绍居民用气量计算公式中用气量指标及气化率两个不确定参数的影响因素,阐述了居民用气量预测的难度及重要性,旨在通过分析掌握居民用气指标和用气规律,从而准确预测居民用气量。     

北京二环内小区均价影响因素与空间分异性分析

城市住宅小区的均价是不同影响因素相互作用的结果,关于这方面的现有研究较多,但少有研究将城市设计因素纳入到自变量中进行考察。本文在现有研究的基础上将小区周边城市设计因素纳入考量,并在一般特征价格模型(HPM)的基础上,尝试使用地理加权回归方法进行分析。研究选取了北京二环核心区的811个样本,发现小区的容积率、小区面积对小区均价有一定影响,小区与CBD、金融街的距离以及小区周边公交站数量对小区均价影响很大。此外,研究还发现小区所处地块的街道失序程度、可步行指数、土地功能密度也对小区均价有显著影响,并且这些影响因素在不同空间区域的显著性有较大差异。     

天然气采暖地区城市高峰日用气量预测研究

科学准确的高峰日用气量预测对于合理安排气源通道和调峰设施建设十分关键传统的城市高峰日用气量预测方法仅考虑用户规模发展,忽略了温度对高峰日用气量的影响。为此,本文针对天然气采暖城市,建立不同温度下的城市高峰日用气量与用户发展速度之间的函数关系式,并通过典型案例进行分析比对.     

基于POI数据的南京商品房价格空间分布与驱动机制实证研究

商品房价格驱动因素的判断分析一直是规划界、经济学界重点研究的领域。对商品房价格驱动因素的分析对于商品房价格的预测显得尤为重要。研究以商品房小区(POI)数据为研究对象,通过空间区位要素来对商品房价格进行分析,试图发现南京市商品房价格的空间驱动机制。研究表明:南京市主城区房价受各方面因素影响较为全面,而在河西和江宁一带,房价受到交通设施和景观条件的影响更加明显。根据商品房空间位置的分布可以有效判断对房价影响最大的区位因素,为决策者提供理性分析。     

不同类型地铁站点对住宅价格的影响差异 ——以成都为例

地铁是促进居民低碳出行、解决城 市交通及一系列衍生问题、有助于实现碳达 峰、碳中和目标的重要交通方式。作为大型 城市交通基础设施和地方公共产品,地铁提 高了站点地区的可达性,可能产生经济外部 性,如提升土地和房地产价格。大量研究关 注此话题,但是它们较少考虑站点类型的差 异,比如区分换乘站、首末站和常规站。因 此,本研究基于成都2019年已开通的6条地铁 线路周边2.5 km范围内2 535个小区的27 814个 交易住宅样本,构建了双层随机截距特征价 格模型,估计了各个住宅特征的影子价格,对比换乘站、首末站和常规站对住宅价格的影响差异。实证结果表明：地铁正向影响周边 房价,带来增值效应;邻近换乘站与房价正相关;邻近首末站与房价负相关;换乘站的增 值效应远大于常规站;首末站的增值效应和常规站无显著差异。最后,围绕土地价值捕获 的政策制定进行了讨论。     

廊坊市天然气用气量预测方法的研究

根据廊坊市城市特点与天然气用气规律,通过分析居民用户年用气量与民用气价、人均收入、城镇化水平、人均GDP的关系,建立城市年用气量预测模型;通过分析历年月用气量变化规律及曲线形态,得出月用气量分配计算方法;通过计算城市日用气量与星期类型、节日类型和天气情况的关系系数,建立城市日用气量预测模型。2006—2011年的年用气量预测平均相对误差为3.1%,月用气量预测的平均相对误差为5.3%,2012年1月日用气量预测的平均相对误差为4.33%。     

重庆居住小区建筑容积率研究分析及改善措施

通过对重庆五大主城区部分居住小区进行调查研究分析,发现居住小区存在着容积率过高、开发规模小、建筑形态单一等现象,导致了绿化率、居住小区开敞空间、建筑间距过小以及自然采光和通风不足等一系列影响居住小区环境质量问题的产生,降低了居住小区环境质量品质。针对当前重庆居住小区建设存在的问题,结合容积率的性质和高容积率小区对社会意识、经济利益、环境卫生及安全影响分析,提出了相应的改善措施。     

城市绿地对房价的影响——以杭州拱墅区为例

城市绿地是指人所享有的,具备重要生态与社会价值的城市空间.文章以杭州市拱墅区为例,爬取区域内部310个小区样点数据,选取小区特征、绿地设施、公共服务三大类12个因子,运用享乐价格法,剖析城市绿地对房价影响.结果表明:(1)小区的特征与基础设施的距离是决定房价的内在原因与根本因素;(2)绿地对房价也具有一定影响并存在差异,其中共享型绿地面积与自足型绿地可达性是影响房价的重要因素;(3)居民对绿地具有一定需求且更愿意选择靠近大型公园与具有丰富绿地的社区进行居住.分析结果可为当前的绿地空间布局与规划提供科学的依据和参考.     

气象因素对城市燃气日用气量的影响

气象是城市燃气日用气量的重要影响因素.本文以我国华北某城市为例,分析了温度、湿度、风速、云量等气象因子对城市燃气日用量的影响作用,通过相关分析和因子舍选,最终确定日平均温度、日平均相对湿度、日照时数为城市燃气日用气量的关键影响因素,该研究对于城市燃气用气规律分析和负荷预测工作具有指导意义.     

基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究

二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。     

汇臻城·臻园：革新时代人居

正汇臻城·臻园项目位于乌鲁木齐寸土寸金的经开区,以40%绿化率、智能配套设施、1.2低容积率奢侈态度,打造革新时代人居的新奢洋房筑品,势必成为此前没有此后难再有的传奇作品。项目交通便利、生活便捷,地理位置优渥。配有立体停车库,提前解决了小区可能出现的"停车难"问题。项目供热采用了智能热网供热节能整体解决方案,每户安装户用热量表、智能通断控制阀、室温控制器。     

我国商品房价格影响因素实证分析——基于全国31个省市自治区的面板数据

利用我国2002-2012年31个省市自治区的房地产年度数据,构建面板数据模型,对商品房价格影响因素进行实证分析,并得出结论:居民可支配收入、商品房供应面积、土地价格三个影响因素中,居民可支配收入对房价影响最大,商品房供应面积对房价有负向影响,土地价格对房价有正向影响。     

南宁市高容积率居住小区园林环境调查及改进方法研究

南宁市作为广西壮族自治区的首府,经济发展迅速,随着近几年城市人口的增加,首府的高容积率小区也大量的迅速崛起。然而过高的容积率下,居住小区的环境质量出现了若干问题,影响了居民的身心健康。从调查的时效性考虑,此次调查是以南宁市2000年以来的部分高容积率居住小区为对象,对南宁市3个城区的23个小区进行调查,通过统计与分析调查结果,发现高容积率小区的园林环境通过合理设计也可以获得舒适的人居环境,来保证居民的身心健康。     

冷热电三联供用气负荷模型的建立

在研究天然气冷热电三联供负荷影响因素的基础上,采用因子分析方法有效地提取出各重要影响因素的有用信息,利用提取出的新参数建立了关于单位建筑面积日用气量的可靠模型。