基于神经网络的桩基承载力预测方法

为解决传统预测方法在对桩基承载力预测时,存在预测误差值较大,预测结果无法满足建筑工程施工的精度要求问题,开展基于神经网络的桩基承载力预测方法研究.通过基于神经网络构建桩基承载力预测模型、计算桩基极限承载力预测结果,提出一种全新的预测方法.通过试验论证的方式证明,新的预测方法与传统预测方法相比,能够综合各项影响因素对桩基垂直方向上的承载力精准预测,得出的预测结果与实际基本一致,为建筑工程施工提供有力数据支撑.     

基于CPTU测试的桩基承载力预测新方法

首先回顾了基于静力触探试验(CPT)和孔压静力触探试验(CPTU)预测桩基承载力的方法。根据连盐高速和宁常高速公路工程中的PTC、CFG和PHC桩的CPTU试验资料,提出了基于CPTU预测桩基承载力的折线法。以静载荷和高应变试验得到的桩基承载力作为参考值,评估了各种预测桩基承载力方法的有效性。结果表明,折线法比其余三种方法在预测桩基承载力方面具有更高的可靠性,具有简单、快速、多参数的优点,并且不依赖于操作者主观性的影响,值得在桩基工程中推广应用。     

基于小波分析的桩基极限承载力预测的SPA模型

由于桩基承载力的影响因素较多,要建立一个能完整反映这些影响因素的数学模型来预测桩基承载力是不可能的,虽然静荷载可以解决这个问题,但是其耗时长,费用高。论文利用集对分析对2种类似桩基的试桩资料进行对比分析,找出2种桩基的同一性和差异性数据,建立联系数公式达到对桩基极限承载力的预测,为推断桩基承载力提供一种新的方法。     

基于神经网络的桩基承载力预测

承载力是桩基工程中非常重要的参数,结合工程案例应用MATLAB软件,基于主成分分析法和径向基神经网络对桩基承载力进行了拟合、预测,和实测结果相比较,预测结果令人满意。     

单参数自适应跟踪方法在桩基P～S曲线拟合中的应用

提出用单参数自适应跟踪方法来拟合桩的P～S曲线 ,以桩基实测数据为依据来确定桩基P～S曲线的形式。单参数自适应跟踪方法是随样本的变化而自行修正模型的参数 ,并由判断桩基的极限承载力的方法来预测其极限承载力 ;其理论严密 ,概念明确 ,对桩基极限承载力的预测有较高的实用价值 ,克服了以往预测模型中 ,数据选取影响参数精度等问题     

神经网络在钻孔灌注桩承载力预测中的应用

探讨了桩基在外荷载作用下荷载传递的机理,分析了影响钻孔桩极限承载力的主要因素,并将神经网络技术引入桩基的极限承载力预测工作中,指出该技术能考虑传统的各种分析方法所考虑的因素,还能考虑非确定性的和非数值型的因素,工程实例说明,神经网络预测桩基承载力有广泛的应用前景。     

基于CPTU测试的桩基承载力可靠性分析

通过连盐高速（连云港-盐城）和宁常（南京-常州）高速公路PTC、CFG和PHC桩基场地进行的CPTU试验资料,提出了一个预测桩基承载力的CPTU新方法。桩单位侧阻力由CPTU超孔压和侧壁摩阻力得出,而桩单位端阻力则由有效锥尖阻力获得。以静载荷和高应变试验得到的桩基承载力作为参考值评估了各种方法预测桩基承载力的有效性。基于可靠度理论,分别分析了承载力极限状态、正常使用极限状态与联合承载力极限状态和正常使用极限状态的可靠度指数。针对几种CPTU桩基预测方法,分别进行了可靠性分析。结果表明：提出的CPTU方法比其余3个方法具有更高的可靠度。CPTU方法具有简单、快速、多参数的优点,并且不依赖于操作者主观性的影响,在桩基工程中值得推广应用。     

预测单桩极限承载力的初步实践

单桩极限承载力值是桩基设计中的重要依据。介绍了利用双曲线法对某工程进行实际单桩极限承载力预测的情况，就某工程静载荷试验结果，采用双曲线法对Q－S曲线进行拟合，对未加载至破坏的试桩预测其极限承载力值，并与原检测结果进行分析比较，探讨了适应范围和预测精度等问题，以使预测更具科学性和实用性。     

基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究

在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情。针对现有研究存在的不足,基于标准BP神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的BP神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测。以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(SCPTU)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数。通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线。经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的BP神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高。     

动力测定桩承载力的若干问题

本文总结了桩基承载力的检测方法，包括桩基承载力的基本概念，确定承载力的不同方法，加速速度对桩基承载力影响及各种支测方法，并讨论了桩基动测的现状和发展方向。     

桩基极限承载力的灰色预测

本文运用灰色系统理论，对桩的不完全的静载荷试验ｐ—ｓ曲线进行预测并获得单桩极限承载力，为估算桩基极限承载力提供了一种新的方法。     

基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究

通过对基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究,从研究背景、研究方法和研究内容等各个方面进行论述,从简化模型、数字的分析等多种方法进行探讨,从而对基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究有了全面的认识及一定的了解。     

灰色系统理论在桩基竖向荷载试验中的预测应用研究

桩基极限承载力是基础设计及施工指导所需的重要参数,但是实际工程中将桩基加载至极限破坏状态极其困难。灰色系统理论作为一种新型预测方法,不仅可实现对桩基加载破坏时极限承载力的预测,且具有所需数据量少、预测精度高等特点。以桩基的竖向荷载静载试验中各级荷载作用下的荷载和沉降为研究对象,分析建立了基于灰色系统理论的预测模型,并用于预测桩基试验的荷载沉降规律。结果表明:灰色系统理论预测的沉降曲线与不同桩长的桩基础加载试验的实测沉降曲线间的误差较小,尽管灰色系统理论在不同桩长的预测规律误差方面有所差异,但灰色系统理论在桩基预测的整体预测效果上较为理想且具有较好的适用性。     

灰色GM（1，1）模型在桩基极限承载力预测中的应用

利用现场实测单桩竖向静载试验数据,应用灰色理论建立非等步长GM（1,1）模型预测桩基极限承载力,验证了用非等步长GM（1,1）模型对桩基极限承载力进行预测时有较好的可行性和可靠性,可供设计和施工人员参考。     

考虑大气温度变化的冻土区桩基承载力预测

大气温度变暖情况下,研究冻土桩基承载力变化规律,可为设计年限内预测工程结构物的工作状况提供科学依据。根据桩端入土深度及桩土相互作用原理分别对季节性冻土地区桩基和多年冻土地区桩基进行分类,并建立相应的桩土相互作用模型。以实际桩基工程为例,首先,建立大气温度与地温之间的关系,得出冻结期和融化期地面平均温度;然后,建立冻土区季节冻结及季节融化深度和地面平均温度与多年冻土厚度的关系,得出冻土区季节冻结及季节融化深度变化和多年冻土厚度变化;进一步综合季节冻土及多年冻土桩基工作状况的不同,结合已建立的考虑温度变化的桩土相互作用模型,基于现行规范的单桩承载计算公式并考虑不同的土性物理参数的基础上,最终建立大气温度变化与桩基承载力相关方程,预测桩基承载力变化状况。以上研究方法可运用于冻土区桩基承载力初步预测。     

灰色系统理论在桩基竖向荷载试验中的预测应用研究

桩基极限承载力是基础设计及施工指导所需的重要参数,但是实际工程中将桩基加载至极限破坏状态极其困难。灰色系统理论作为一种新型预测方法,不仅可实现对桩基加载破坏时极限承载力的预测,且具有所需数据量少、预测精度高等特点。文中以桩基的竖向荷载静载试验中各级荷载作用下的荷载和沉降为研究对象,分析建立了基于灰色系统理论的预测模型,并用于预测桩基试验的荷载沉降规律。结果表明,灰色系统理论预测的沉降曲线与不同桩长的桩基础加载试验的实测沉降曲线间的误差较小,尽管灰色系统理论在不同桩长的预测规律误差方面有所差异,但灰色系统理论在桩基预测的整体预测效果上较为理想且具有较好的适用性。     

关于桩基础负摩擦力设计和应用实例报告

在大面积的填土地基上做桩基础，桩的负摩擦力的计算是桩基设计中的重要依据，通过对某工程进行实际单桩极限承载力，负摩擦力的计算及预测情况及实际单桩承载力计算进行分析比较，误差甚小，证明了预测结果的科学性，实用性。     

自适应GH（1，1）预测模型在桩基极限承载力中的应用研究

本文将桩基工程静载试验确定极限承载力问题作为一个灰色系统，采用自适应GM（1，1）预测模型，结合工程实测数据，对单桩极限承载力进行预测，精度较高，具有一定的工程应用价值。     

双曲线函数模型预测螺杆桩极限承载力

双曲线函数模型可较准确地拟合桩基的P-s曲线,并通过曲线预测该种桩基的极限承载力。根据2个工地6根桩的实测P-S曲线,使用双曲线函数模型预测螺杆桩的极限承载力,结果表明在极限载荷范围内,双曲线函数模型适用于螺杆桩,预测曲线与实测曲线吻合度较高,预测方法有较高的工程实用价值。     

静载试验在某桩基工程桩检测中的应用

桩基是隐蔽性工程项目，桩基承载力检测尤为重要，静载试验能够真实的检测桩基承载力。