基于CRFs的中文微博情感倾向性研究

本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。     

基于深度学习的城市公园游客情感倾向 分析——以天津水上公园为例

游客情感倾向是反映城市公园受欢迎程度与优劣势 的重要指标,可缓解公园游客与公园设计师、管理者之间由于 信息不对等带来的矛盾,为研究城市公园问题提供了新视角。 基于深度学习算法的文本情感倾向分析技术为公园评论数据 分析提供了准确高效的新手段。以天津水上公园为例,从新浪 微博等5个互联网平台采集2016—2019年的评论数据,基于 EASYDL深度学习平台实现评论数据分类与情感极性判断, 从整体情感倾向、时空分布特征和分类情感倾向三方面对评论 数据进行分类解析。研究发现：水上公园游客整体情感倾向偏 积极,评论数量与情感均值在时间和空间分布上均有较大差 异;在分类情感倾向分析中,使用者对水体景观与植物景观的 积极情感度较高,对服务设施与主题活动的消极情感度较高。 基于深度学习的城市公园游客情感倾向分析方法弥补了传统定 性分析方法的不足,可为城市公园环境评价和优化提升提供依 据,并为相关研究提供新思路。     

微博信息挖掘技术在课程教学中的应用研究

本文首先分别从中文分词、关键词提取、话题检测以及情感倾向分析等方面介绍了相关的微博信息挖掘技术,然后以《微型计算机原理与接口技术》课程为例,分析了一些简单的微博信息挖掘技术在该课程教学中的应用。     

基于支持向量机的网络评论情感分析方法

本文提出了一种基于支持向量机的情感分析方法,首先用python对网页评论信息进行抓取,然后词向量Word2vec模型表示词语及句子,最后用基于支持向量机的情感分析方法对评论中的正面、负面和中性情感进行分类。实验结果表明提出的方法对网络评论情感分析的准确率较高。     

微博情感可视化系统

为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统(sentiment visualization system for microblog,SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。     

基于文本聚类与情感分析的群租房微博舆情量化研究

[目的/意义]作为城市化进程中的"顽疾",群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。     

基于校内贴吧的高校舆情预警系统的设计与构建

作为全球最大的网上中文社区,百度高校贴吧给大学生群体提供了交流经验和分享资源的网络平台,和微博、微信、BBS等媒体形式一起成为高校学生表达情感、获取信息和认知世界的主要网络渠道。为及时了解学生的思想动态,维护学校稳定和谐的网络环境,构建优良的校园文化建设氛围,本文在分析高校贴吧现状的基础上搭建了基于百度贴吧的高校舆情预警系统,并详细介绍了系统的功能设计和实现技术。     

中文弹幕情感分析

本文从弹幕数据特点、数据格式、数据处理、弹幕词典、弹幕分词、弹幕情感词典和情感分析等方面总结了近些年的工作成果,最后设计了中文弹幕情感分析的全部过程。     

基于主成分分析的房地产市场情绪指数构建 ——以重庆市为例

以构建房地产市场情绪指数为研究目标,爬取2019.07~2020.06 期间房地产舆情数据,基于情感词典及机器学习算法进行文本情感分析,构建舆情情感指数作为直接情绪指标;选择房地产开发投资额、新开工建筑面积、每月房屋成交建筑面积、楼面地价、个人住房贷款发放金额5 个指标作为间接情绪指标,结合文本情感分析技术得到的舆情情感指数,利用主成分分析方法构建复合市场情绪指数;与同期百度指数及冰山指数比较进行检验分析。结果表明,房地产市场情绪指数构建合理,可以反映房地产市场发展走势,为构建房地产市场情绪指数提供了一个合理方法。     

浅谈微博的媒介特性与舆情应对

关注就是力量,围观改变中国。因微博不同于传统媒体的特性,使得微博舆情一旦形成就呈几何倍的速度扩散。然而,基于情感认同而聚集的微博舆情有时是非理性的。面对复杂多变的微博舆情,以微博应对微博舆情,不失为一条直接、快速、有效的途径。     

基于新课程理念中学生数学学习的情感培养策略研究

本文是基于影响中学生数学学习的情感因素调查研究后对中学生数学学习的情感培养提出了相应的策略。在新课程理念基础上以心理学和中学数学教学论的指导下开展的策略研究,进一步了解中学生数学学习过程中数学情感的重要性。     

初中语文教学中的情感教育渗透探析

初中语文是中学必不可少的课程,初中语文教学既是一种提升学生感性认识能力的教育行为,更是一种培养师生情感的行为。情感可以拉近人与人之间的距离,因此,将情感教学应用于初中语文教学中,可以增进师生情感、培养学生良好的道德品质、提高教学质量。本文基于笔者多年的初中语文教学经验,对初中语文的情感教育进行了研究。     

剖析设计师对情感表现的研究

设计传递的是一种思想,一种情感交流,一种生活方式,需要的是共鸣。随着社会的不断发展,设计这一领域也步入了一个人性化的新阶段,设计师们都为着能把自己的设计作品赋予新的生命力而努力。情感是设计中人性化中重要的一部分,情感表现又是使平面设计赋有生命力的感性源泉,只有赋予了情感于设计之中,创意才有了活力,设计本身也有了生机。通过对情感表现的研究提高自己的设计水平,使设计赋有深度。     

初中语文教学中的情感教育

学生是国家的未来,担负着复兴祖国的重担,所以学生必须要有好的道德品质,才可能在未来社会发展中完成自身追求,进而为社会发展贡献自己的力量。加强语文教学中的情感教育对塑造学生健全的人格有着重要作用。基于此,本文先对情感教育的概念进行介绍,然后介绍了一些情感教育渗透的方法。     

网络文本评论中的情感分析探讨

对评论进行情感倾向分析,就是对评论文本表达的态度和情感进行分析,判断评论文本对产品的情感倾向性,是肯定该产品还是否定该产品。本文对情感分析的概念以及研究内容作了明确的分析,并且对情感分析的研究现状进行了探讨。为情感分析的进一步研究提供了理论基础。     

论声乐演唱中的情感体验

声乐演唱是一种表演艺术。歌唱是情感的美化和升华。本文就声乐演唱中的情感体验作为主题,从情感的获得,情感的表达,情感的共鸣与生活体验等方面做详细研究。     

探讨油画色彩的情感表现

色彩是油画创作的一个关键要素,创作者合理地运用色彩,不但能将内心的情感与思想展现出来,还能丰富油画的外在形式。研究油画色彩的情感表现,可帮助创作者更好地创作油画。油画创作者凭借自身的直觉和想象,通过对色彩的独特运用实现与观者的共鸣。基于此,文章分析油画色彩的情感表现。     

基于情感体验的幼教产品设计研究

基于情感体验的幼教产品设计是在教育方式转变、市场需求细化等诸多因素共同作用下的必由之路。该文简述了国内外幼教产品情感化设计的研究现状,主要基于情感化设计的三层次理论,从本能层面、行为层面、反思层面分析了幼教产品设计,并补充说明了其他要素在幼教产品设计中的作用。     

基于情感态度领域的美育教学目标构建研究

美育主要是培养学生的审美素养,使学生能够发现美、欣赏美、创造美。美育和情感教育有着千丝万缕的联系,审美情感就是一种情感态度,所以,从情感态度的角度探讨美育具有十分重要的意义。文章首先讲述了人类情感的发展,然后研究了情感态度领域对美育的启示,最后分析了美育教学目标构建的研究和实践,并提出了几点看法,以供相关研究者参考。     

小学音乐教育教学中对学生情感的培养

基于对情感教育的内涵分析,具体分析了小学音乐教学中情感教育的实施策略:将情感教育融于小学音乐教育五环节,通过五环节教学丰富学生情感,让学生在学习乐理知识的同时提高自己的情感。