基于LMBP神经网络的建筑能耗短期预测

为解决BP神经网络预测速度慢不适于建筑能耗短期预测的问题,采用Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络建立了基于LMBP神经网络的建筑能耗短期预测模型。通过某建筑物1个月的电量,对模型进行训练和测试,结果表明基于LMBP神经网络的预测模型预测速度显著提高,预测精度满足实际需要,适用于建筑能耗短期预测。     

基于BP神经网络的地板辐射供暖系统逐时负荷预测

采用BP神经网络,可利用较少的输入参数建立地板辐射供暖系统热负荷预测模型,以大连市某超低能耗建筑为实测对象,根据实测的供暖期逐时热负荷数据建立了BP神经网络热负荷预测模型,并进行了改进.结果表明,采用基于多项式拟合改进的神经网络预测模型能够精确地预测一个单元未来24 h的逐时热负荷,预测误差为5％左右.     

基于改进BP神经网络的基坑支护结构数据处理

针对现有的基坑监测和预测数据处理方法的不足,对BP神经网络预测模型作了研究和改进,应用改进后的BP算法对基坑支护结构水平位移数据进行处理,并将改进的BP算法与传统算法所建立的模型应用于工程实例进行比较,结果表明,改进后的BP神经网络模型在预测精度、训练时间、稳定性等方面均优于传统BP神经网络模型。     

城市生活需水量预测中智能算法的应用研究

在分析城市用水特点、筛选相关影响因素的基础上建立城市生活需水量预测模型,并研究了模型求解过程中智能算法的应用。采用改进的粒子群优化(PSO)算法对反向传播(BP)神经网络的初始设置进行智能优化,避免了传统BP神经网络模型在训练过程中容易陷入局部极小值的缺点。应用该粒子群优化神经网络(PSO-BP)算法求解需水量预测模型,其实例结果表明,该算法提高了神经网络的训练效率,基于该算法的预测模型具有较理想的可靠性和精度。     

基于PCA-PSO-BP神经网络的住宅供热逐时负荷预测

为了准确预测供热负荷,提出了一种基于主成分分析法和粒子群优化算法改进的BP神经网络(PCA-PSO-BP)预测模型。首先利用主成分分析法融合影响热负荷的特征指标,消除指标之间的冗余性和相关性;同时采用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,克服了BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提高了BP神经网络的预测精度。基于北京某居住建筑供热系统的实际运行数据,对模型的性能进行了验证。仿真结果表明,改进的模型预测精度提高了4.07%。     

粗糙集-磷虾觅食神经网络在孔隙度预测中的应用

针对复杂岩性碳酸盐岩储层孔隙度预测精度不高的问题,首先利用邻域粗糙集选取孔隙度敏感曲线,将选取后的曲线作为BP神经网络的输入,建立BP神经网络孔隙度预测模型;针对BP神经网络存在的易陷入局部最小等问题,对网络拓扑结构参数进行调整实验,用磷虾觅食算法对BP神经网络初始权值阈值优化,建立基于粗糙集-磷虾觅食算法的神经网络孔隙度预测模型。将此模型应用于某油田A井中,与改进前BP神经网络、体积模型等模型精度对比,证明了新网络模型的优越性。结果表明新模型回判将预测精度从26.5%减小到7.05%,具有更强的学习能力,更适用于复杂岩性储层总孔隙度的测井评价。     

基于遗传算法优化BP神经网络的短期热负荷预测方法研究

本文以集中供热系统为研究对象,利用遗传算法优化神经网络,对该系统的短期热负荷预测方法进行研究。首先采暖热负荷受气象因素、系统因素、建筑因素、随机因素等多种非线性因素的影响,针对以上问题,先确定输入、输出样本,建立BP神经网络模型;然后利用遗传算法对BP网络的不足进行优化,建立GA-BP预测模型;最后,以MATLAB软件为平台,用遗传算法优化BP神经网络结构的权值和阈值,实验结果表明,经过遗传算法优化的BP神经网络预测模型的平均相对误差减少5%,对短期热负荷的预测精度有一定的提高。     

基于ABC-BPNN的内蒙古西部草原民居建筑能耗预测模型

针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法。本文根据民居建筑特点,选取11个能耗影响因素作为输入参数的样本特征,利用De ST-h模拟结果作为网络的学习和测试数据,构建基于ABC-BPNN的能耗预测模型。然后将预测结果与De ST-h模拟计算结果进行对比,得出训练样本平均误差为0. 075 W/m~2,测试样本平均误差也仅为0. 29 W/m~2。最后将基于ABC-BPNN的预测模型与基于BP神经网络的预测模型进行对比,结果表明,基于ABC-BPNN的预测模型平均误差更低。所以人工蜂群优化BP神经网络算法可以相对准确地预测内蒙古西部草原民居建筑能耗,为草原民居建筑节能提供理论依据。     

基于BP神经网络改进算法在地铁隧道施工中的沉降预测

为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性,分别采用了BP神经网络改进算法的预测模型、传统BP神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析,得出了BP神经网络改进算法模型预测精度优于传统BP神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。     

基于NSGA-Ⅱ改进BP神经网络的建筑碳排放—碳减排预测模型

在归纳建筑领域碳排放—碳减排的影响因子的基础上,建立城市建筑碳排放—碳减排预测模型。在传统BP神经网络的基础上,引入了NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,从而优化权值和阈值,训练BP神经网络预测模型并寻求最优解,使模型在碳排放和碳减排双目标下预测未来城市建筑的"碳趋势"。     

民用建筑中变压器的选择与保护

结合国家规程、规范等的有关规定,对民用建筑设计中变压器位置的选择、变压器型式的确定、变压器结线组别的确定、变压器台数及容量的确定以及变压器的保护等问题进行探讨。     

中西方色彩观在建筑环境色彩中的体现

分析中西方不同色彩观发展轨迹,产生原因及在建筑环境色彩中的反映。中国色彩观受到的束缚,西方科学色彩观对中国的影响。     

人性化居住环境设计问题研究

文中围绕着居住区环境设计中的一些问题，试图借助居住区环境设计的理论思想，分析对比一些具体实例，来探讨这些问题的解决途径，探讨如何使住区环境充分人性化，真正为居住者服务。     

试谈课堂教学艺术的三种基本功

教学艺术是保证教学质量的一个重要因素 ,本文从语言表达、文字表达、情态表达三个方面阐述教学艺术的形式、层次、深度     

乌鲁木齐市红山—雅玛里克山景观视线控制及城市设计

视线通廊不但是展现城市空间景观的重要途径,而且是城市空间体系中各个相对独立景观空间相互呼应的重要方式。乌鲁木齐市红山—雅玛里克山景观视线控制提出城市宏观景观视线通廊控制的方法,改变过去景观视线通廊只在一定宽度的平行面内控制的传统做法,而以满足人的视角范围为依据,形成空间锥形视线场,并在这个控制视线通廊大原则的前提下,进行更深层次的城市设计工作,从而定量指导和控制城市景观的规划和建设。     

逻辑的真实与形式的自由——上海美特斯邦威总部、大学、博物馆综合体设计

通过对上海美特斯邦威总部、大学、博物馆综合体项目设计的介绍,提出了对于现代建筑设计的理解——设计逻辑的真实和建筑形式的自由,即设计中重视建筑的逻辑关系,强调功能、环境、材料、经济等内容之间的关联,追求真实的表达;建筑的形式不受固有思想的羁绊,在真实反映建筑逻辑关系的情况下,自由表现形体和空间。     

欧洲文化线路展示与利用初探

欧洲作为"文化线路"概念的起源地,对文化线路的发展有重大的影响。在欧洲文化线路委员会的统筹下,欧洲文化线路经过四十余年的保护和利用实践,积累了大量经验。尤其是在文化线路的展示利用方面,以"文化体验式旅游"为主导的模式,使欧洲文化线路价值的传承与再生能够落到实处,对我国文化线路和其他线性遗产的展示利用是有借鉴意义的。     

建筑造型语言的同构

该文从心理学所剖析的联想到同构的角度出发,阐明了同构是设计师在进行形象恩维的过程中必不可少的环节,它能够帮助设计师创造出具有丰富内涵的造型视觉语言。同时,以较具代表意义的建筑师的作品为案例,分析同构在现代建筑造型语言中不可忽视的作用。     

浅议水暖安装工程监理工作的几个常见问题

针对建筑给排水工程中水暖安装工程监理工作实践中的几个常见问题进行了讨论分析，并提出了解决方法。从而防止和减少工程质量安全事故的发生。     

沉井式污水池施工方法

结合某污水处理池工程实践，介绍了污水池沉井制作、沉井开挖、沉井封底等主要工序的施工程序及施工方法，并提出了施工安全措施，从而使工程质量达到设计及规范要求。