数值模拟法在深基坑风险评估中的应用

近年来地铁深基坑工程事故越来越多,造成的损失和影响也日趋加大,地铁深基坑工程风险研究也因此成为一个重要的课题方向,与此同时,大量的施工风险评估方法应运而生,但是,实际地铁工程中所采用的施工风险评估方法往往依靠专家的主观判断、经验性较强。文章创新性地提出一套运用有限元数值模拟工具对地铁深基坑工程施工风险评估的方法,不仅可以避免传统风险评估方法的人为主观性,更为以后的地铁深基坑风险评估项目提供了参考价值。     

钢结构设计阶段的人为错误研究分析

基于人为错误是导致工程事故的主要原因,从人为错误产生的原因出发,较为详细的阐述了钢结构在设计阶段的人为错误,对从事钢结构设计的人员有一定的参考价值,同时对建立考虑人为错误影响的结构模糊可靠度理论也有一定的借鉴作用。     

桥梁工程施工中人为错误的分析与预防对策

在桥梁工程施工管理的实践基础上,全面分析了目前桥梁工程施工过程中人为错误的原因及其对工程结构的危害,并提出桥梁工程施工中预防与控制人为错误的对策,以确保桥梁工程的施工质量和使用寿命。     

浅谈建筑基坑支护的安全施工

近几年,随着深基坑支护工程越来越多,随之也出现了不少支护工程事故。目前由于城市兴建高层建筑增多,而高层建筑均有1～3层甚至4～6地下室,由此带来在施工期间大量的深基坑开挖和支护的问题。由于地层构造错综复杂,加上设计方案错误与施工管理不善,因此在深基坑支护方面出现了不少事故,有的造成巨大经济损失,延误了工期,造成了不良的影响。因此我们必须加强对深基坑的支护,减少事故的发生,减少工程损失。     

BP神经网络在深基坑工程中的应用

近年来 ,人工神经网络方法在深基坑工程中得到了广泛的应用 ,取得了比较令人满意的结果。本文在分析讨论了人工神经网络中应用最为广泛的BP网络基本原理的基础上 ,对BP网络方法在深基坑工程中的应用情况进行了详细的论述 ,最后指出了该法在深基坑工程中应用的技术关键和存在的问题。     

结构工程中的人为错误

一、引言 人为错误是偏离了期望结果的事件。 人为错误是造成工程破坏的主要原因之一,大部分建筑破坏是由于在设计、施工以及使用过程中的人为错误引起。如美国三哩岛核电站核泄漏事故、苏联切尔诺贝利核电站爆炸事故以及我国四川某斜拉桥坍落事故等都是由人为错误引起的重大事故。澳大利亚有关机构统计表明:自1958年以来澳大利亚国内的公路、铁路和矿山的灾难性事故中,53％是由人为错误引起,还有7％可能是由人为错误引起,只有7％是偶然的事故。     

深基坑工程施工中的风险管理

最大程度地减小深基坑工程施工中的事故发生率以及事故造成的损失,已成为一个迫切需要解决的课题.根据深基坑工程风险管理的一般流程,通过一个工程实例,识别了深基坑工程施工过程中的风险因素,用专家调查法和层次分析法对深基坑工程施工期风险进行了评估,讨论了深基坑工程中风险处理的常用方法,最后对当前深基坑工程风险分析中存在的一些问题和今后需要做的工作进行了探讨.     

深基坑支护工程事故分析及措施研究

近年来由于城市兴建高层建筑增多,而高层建筑均有1～3层甚至4-6层地下室,由此带来在施工期间大量的深基坑开挖和支护工程事故。由于地层构造错综复杂,加上设计方案错误与施工管理不善,因此,在深基坑支护方面出现了不少事故,有的造成巨大经济损失,延误了工期,造成了不良的影响。本文就加强对深基坑的支护,减少事故的发生及工程的损失提出了相应措施。     

风险管理理论在深基坑工程中的应用

如何最大程度地减小深基坑工程施工中的事故发生率以及事故造成的损失,已成为一个迫切需要解决的课题。根据深基坑工程风险管理的一般流程,通过工程实例,识别了深基坑工程施工过程中的风险因素,用专家调查法和层次分析法对深基坑工程施工期风险进行了评估,讨论了深基坑工程中风险处理的常用方法,最后对当前深基坑工程风险管理中存在的一些问题和今后需要做的工作进行了探讨。     

岩土工程中复杂场地深基坑支护工程设计与施工研究

随着岩土工程施工复杂场地和环境的变化,复杂场地深基坑支护工程的施工设计变得越来越重要。在岩土工程的复杂场地深基坑支护工程施工中,基坑工程的安全性问题是岩土工程施工的关键。在岩土工程的深基坑支护工程施工中,采用科学的岩土勘察和加固技术,可以有效地提高深基坑工程的安全性。论文对岩土工程中基坑支护工程的特点进行了分析,结合复杂场地深基坑支护工程施工的实际需求,提出了岩土工程复杂场地深基坑支护工程的设计和施工方法并进行了研究。     

东北地区混凝土施工的人因差错分析

如今的工程项目日益复杂，且东北地区由于低温期漫长、温差大，对混凝土施工的细节要求更高。结合东北地区施工特点，绘制人因差错发生过程和纠偏示意图，用人因事件树的条件概率计算结果来验证纠偏效果。通过查阅相关数据，计算人因差错对混凝土的影响程度值，比较不同检查次数后残余人因差错对混凝土强度的影响。探究施工质量问题的来源，汇总东北地区常见人因差错。在考虑人的纠偏能力后，人的操作成功率增大，混凝土的强度有保证。且随着检查次数增加，每次检查的效率呈下降趋势，建议选定一次全面检查来控制人因差错。     

企业安全生产中人为失误的原因及对策

论述了在人-机-环境系统中，人为失误的概念和机理，对人为失误的分类及原因作了阐述，提出了治理人为失误的对策，以有效地防止人为失误导致的事故发生。     

Combining human errors in structural risk analysis

A procedure for combining human errors in structural risk analysis is presented. The procedure accounts for the fact that human errors cause unconservative and/or conservative changes in the probability density functions of the basic variables (i.e. resistance and load effect) involved in the structural risk model. The paper also includes results with regard to the sensitivity of the reliability index to changes in (a) the type of individual errors, (b) the type of combination of errors, and (c) the probability of occurrence of such errors. The results could be used to evaluate the significance of various combinations of errors on structural risk.     

A HUMAN RELIABILITY ANALYSIS OF REINFORCED CONCRETE BEAM CONSTRUCTION

A significant proportion of performance failures (e.g., structural failure, cost overruns, delays) are due to human error in the construction of in-situ reinforced concrete elements. A Human Reliability Analysis (HRA) model has been developed to simulate the effect of human error on the construction of a reinforced concrete beam. The proposed HRA model incorporates the effect of (i) initial errors (i.e., before engineering inspections) and (ii) errors remaining after engineering inspections. The following typical construction tasks are considered: number and size of reinforcing bars, effective depth of steel reinforcing, beam width, and quality of concrete mix. Human performance models are described for each of these microtasks. It was found that human error leads to a significant loss of structural safety. It was also shown that engineering inspections significantly increased structural reliability, but the resulting structural reliability was still an order of magnitude lower than "nominal" estimates of structural reliability.     

钢结构全过程人因失误影响因素重要性分析

钢结构的设计、施工和使用管理阶段都存在人因失误操作,大多数情况下都会对建筑质量产生负面影响。引起人因失误的因素多种多样。对钢结构全过程人因失误影响因素进行整理和归类,并利用层次分析法（AHP）对各因素进行重要性分析,得到各因素对总体影响的权重排序。各因素重要性权重排序有利于工程技术人员有针对性地加强各阶段人因失误的管理,选择最优控制人因失误的方案,提高钢结构的可靠性。减小钢结构设计、施工和使用管理各阶段人因失误概率,保障钢结构工程的可靠性水平。     

结构设计可靠性研究的认知模型

将结构设计常见的错误归纳为6类,利用人的认知心理学的认知模式原理、认知规则以及Rasmussen的3种效绩水平和Reason提出的人的3种基本失误类型,合理分析了结构设计出现错误的深层规律.借用核电站模拟机根据人的认知原理得出的数学模型,建立了分析结构设计错误发生概率的数学公式.     

岩体节理粗糙度系数与统计参数的相关关系研究

 测定节理粗糙度系数JRC的方法均基于10条标准剖面,其人为误差大,且未考虑采用不同取样长度离散节理剖面对各统计参数与JRC的影响。为避免对10条标准剖面JRC的测量误差,考虑JRC的取值范围及离散节理剖面时不同取样长度的影响,从数值模拟粗糙节理的角度出发,采用截断正态分布随机抽样得出节理凸起高度,由每段的凸起高度及取样长度形成凸起表面,叠加生成具有一定迹长的粗糙节理,根据Barton直边法测量其JRC,计算相应的统计参数,研究不同取样长度下各统计参数与JRC的回归关系。研究结果表明：JRC与均方根RMS和中线均值CLA呈线性关系,JRC与均方值MSV,均方根一阶导数Z2,粗糙剖面系数Rp和结构函数SF之间呈抛物线关系,且相关系数均较高;取样长度对统计参数、JRC及其回归关系式有较大影响,在数值模拟粗糙节理时应使取样长度与岩体粒径相近。由于MSV,RMS和CLA只能反映节理起伏高度的均值状况,不能反映各凸起高度所占权重对JRC的影响,因此,建议采用Z2,SF对JRC进行估算。     

基于AHP-SLIM的施工中人为失误概率的确定

影响结构可靠度的不确定性因素很多,人为失误是其主要的不确定性影响因素,很多建筑结构的失效均可归因于人为失误。故有必要对其人因失误发生的规律进行研究。但由于施工中人为失误发生的复杂性,使得近几年来的研究中定性分析多、定量分析少。其难点之一是在施工过程中人为失误发生概率的合理地确定。本文应用层次分析法(AHP)并结合成功似然指数法(SLIM)来确定施工过程中人为失误发生的概率。该方法运算的结果合理、客观。     

Error control in member design

Available evidence suggests that design checking can significantly reduce the incidence of structural failures resulting from human errors in the design process. Since “real-world” experimentation is not possible, it is of interest to develop a model to simulate the effects of human error on a typical design task and also to model typical checking procedures. The development and analysis of these models is described in the present paper. The design task considered is that of member design for a rafter of a steel portal frame building.It was found that checking efficiencies between 0.6 and 0.9 are most effective in increasing structural reliability and that, often, only two separate design checks are necessary to virtually eliminate the incidence of structural failure due to human error.