基于云模型的改进R=P×C风险评价法

由于工程的复杂性以及施工过程中的不确定性,准确评价工程风险的难度在不断增大。R=P×C风险定级法是一种能够综合考虑风险事件概率和后果的风险评估方法,但在评估过程中难以处理工程领域普遍存在的不确定性问题。本文提出了基于云模型的改进R=P×C风险评价方法。该方法通过云模型对评估中P和C存在的不确定性因素进行模拟分析;结合专家群决策对定性概念的模糊性和随机性进行有效集成,实现定性和定量相互间的转换;利用云模型的不确定性推理技术,统筹考虑风险事件本身及推理过程的不确定性,最终确定风险评价等级R的云模型;并运用到武汉地铁盾构施工风险评价中取得良好效果,可为同类复杂工程安全管理提供决策参考。     

基于IAHP-云模型的工程爆破项目风险评价流程如下

工程爆破项目具有风险性高、敏感性强等特点,现阶段主要通过安全表检查法等定性方法对工程爆破项目进行风险评价。为进一步定量分析该类项目风险因素,避免人为评价的随机性和模糊性,建立IAHP和云模型相结合的风险评价模型。首先,构建包含5个一级指标和18个二级指标的工程爆破项目风险评价指标体系;其次,运用IAHP方法计算各指标权重;最后,基于云模型算法确定某工程爆破项目评价风险等级。研究结果表明,该项目风险属于较低风险等级;人的因素和装药特性风险水平较高。     

基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估

为评估地铁车站深基坑施工风险,提出基于DEA-AHP和BP神经网络的地铁车站深基坑施工风险评估模型。先运用WBS-RBS识别施工过程风险因素,利用层次分析法建立两级风险评价指标体系确定评判矩阵,运用数据包络计算指标权重,最后将指标权重值作为BP神经网路输入完成地铁车站深基坑施工风险预测,确定风险等级。通过工程实例验证该评价方法科学可行,可为类似工程风险评价提供一定借鉴。     

基于MCGC 的大型城市地下综合体风险评价研究

大型城市地下综合体的建设开发风险因素多、管控难度大,从全生命周期角度出发构建评价系统和评价模型,对大型地下综合体风险控制有重要意义。在辨识出开发、设计、施工、运营4 个阶段关键风险因素的基础上,建立包括管理、经济、技术和法规等评价内容的风险评价指标体系;利用云重心评价法构建云评价模型,确定指标权重;依据评价标准对广州市南站地下综合体项目进行总体风险评价,确定项目的风险等级。结果表明:广州南站地下综合体项目整体风险偏向严重性,专家评价与实际状况一致,验证了评价体系和模型的有效性,需采取措施降低风险等级。     

浅谈施工合同的风险与防范

建设工程施工合同是工程建设过程中的一种保障性文件,施工合同风险是3-程建设过程中经常遇到的问题,它直接会影响到工程建设的进度,同时还会影响到工程建设的质量。如果当合同风险出现变成现实之后再想办法去进行补救,不能对实际工程有很大的帮助,因此,为了最大限度的进行工程质量保证,需要对施工风险进行提前的防范,使其不能在工程建设中成为现实来影响工程建设。要对施工合同风险进行防范首先要认识并且了解施工合同的风险类型,进而有针对性的进行一系列的防范措施,能够有效的控制风险保证实际工程建设。因此,本文笔者主要是从多个方面进行分析,以期对实际工程建设带来一定的参考。     

基于SD-CM的施工BIM成熟度动态评价及敏感因素分析

施工BIM是BIM效益发挥的重要窗口,对其成熟度评价有利于促进施工BIM的普及应用。通过文献梳理,提出技术、组织、经济、环境4个维度的16个施工BIM成熟度评价指标,采用差异驱动法对指标进行赋权,并建立指标间因果反馈关系,利用系统动力学仿真软件Vensim进行仿真模拟,得出16个指标2011—2025年的动态数值。然后利用云模型将仿真数值导入正向云发生器计算隶属度,引入等级特征值概念,计算得到施工BIM成熟度动态评价结果,最后采用OAT法,以2020年的截面数据进行权重敏感性分析。研究结果表明,当下我国施工BIM成熟度等级为发展级,未来5年内将向着成熟级发展,且BIM经验、BIM人才、BIM经济效益和BIM协同是目前制约我国施工BIM成熟度提升的瓶颈因素。     

建设工程施工合同的风险边界及其应用研究——基于合同状态补偿视角

承发包双方在施工合同中对风险分担约定不明确,双方各执一词,导致工程价款纠纷时有发生。从合同状态补偿视角,在分析施工合同状态补偿机理的基础上,界定建设工程施工合同的风险边界,指出单价和总价合同存在两个风险边界,即物理边界和时间边界,并探讨施工合同风险超出边界时,合同发承包双方进行风险再分担的原则。以某医院综合住院部大楼工程价款结算的争议为例,说明建设工程施工合同风险边界的应用方法。     

深基坑监测类型选择方法研究

采用揭示风险贡献率量化的方法确定监测项目优先度分区标准,通过识别基坑过程中施工风险,构建地铁深基坑施工风险评价体系,确定基坑总体和部位的施工风险等级;建立了基于风险评价的深基坑施工监测项目选择方法,对监测项目优先度进行调整,确定实际工程监测项目优先度。结合某地铁深基坑监测实际案例,运用介绍的选择方法进行实证分析,并与规范和实际监测进行对比,验证了该方法的正确性与有效性。     

建设工程施工合同管理中的几个问题及对策

施工合同履约率低是目前建设施工合同管理中面临的主要问题。通过分析建设工程施工合同的特殊性、合同管理中的主要问题、改善和完善施工合同管理模式需做的工作，论证了只有加大合同管理力度，积极推行工程风险担保制度，开展工程索赔管理，建立、健全合同约束机制，才能全面提高合同履约率，保护承、发包双方的合法权益。     

基于Copula-云模型的地铁运营隧道渗漏水风险评价

针对运营隧道渗漏水危害等级评价中具有模糊性、不确定性问题,本文将Copula函数与云模型相结合,提出一种适用于运营隧道渗漏水危害等级评价的模型,构建Copula-云模型评价方法体系,具体包括划分指标等级状态、构建云模型、选择Copula函数、构建Copula-云模型、风险等级隶属度计算等步骤。基于运营隧道渗漏水影响因素分析的大量工程实践和参考文献,对运营地铁隧道渗漏水来源进行梳理,建立自然条件、围岩及地下水、隧道设计、施工与运营五个方面一级指标,以及五个因素下得到的17个具体二级子因素,建立运营地铁隧道渗漏水危害指标评价体系及等级评定标准。以武汉地铁2号线上的循礼门站、中南路站、江汉路站及三号线上的王家湾站、香港路站为运营地铁隧道渗漏水危害等级评定案例,采用Coupla-云模型对五个站点的区块进行渗漏水危害等级划分,评价结果与实际相符,表明了研究方法的正确性。     

基于 SNA 的 PPP 项目合同履约风险及扩散路径研究

为了缓解 PPP 项目合同履约困难的现象,从社会网络视角分析履约风险特征及关系。根据案例分析、专家打分等识别、量化风险,建立履约风险网络模型并通过社会网络分析的四类指标（整体网络结构特征、个体中心度、影响力及凝聚子群）来识别关键风险及潜在风险扩散路径。研究表明存在具有风险扩散路径的履约风险网络,其中,关键风险包括成本超支风险、工期逾期风险等;存在风险扩散路径,如工期逾期风险—政府干预风险—工程质量风险等;风险传播节点有运营费用过高风险等,从而为 PPP 项目合同的履约风险分析提供了新框架,有助于 PPP 项目履约过程中的风险管控。     

基于工序交验和履约评价的公路建设项目网格化协同管理新模式研究

项目管理模式对于项目顺利高效地完成有着至关重要的作用,但是大多数模式只强调了以工序交验为基础的按照质量、进度、费用等一条或多条主线管理的方式,这种模式难以做到全方位把握项目进展。因此,根据协同管理的相关理念和实现思路,结合现有的基于合同的组织关系,将施工阶段以工序为基点进行分段,提出了一种基于工序交验和合同履约评价的公路建设项目网格化协同管理模式,介绍了其中绩效评价的方法。利用施工合同以计量为关键节点,以桥梁桩基施工为例进行了具体分析和讨论,为以后项目管理平台、区块链技术等的创新性发展提供相应理念。     

基于 Fuzzy-ISM 的建筑垃圾处理PPP 项目风险因素关系研究

PPP 模式是当前建筑垃圾资源化的热点问题。在构建建筑垃圾 PPP 项目风险评价指标体系的基础上,基于 ISM 模型构建建筑垃圾处理 PPP 项目的阶梯解释结构模型,并结合交叉影响矩阵相乘法（MICMAC）,计算系统内风险因素的驱动力和依赖力。研究结果表明:建筑垃圾处理 PPP 项目的风险因素存在递进关系,其中社会/政治风险和经济风险是主要的驱动因素;设计建造风险,运营风险,环境风险是系统中的不稳定因素,也是风险管控的关键因素;合同风险易受其他因素影响。研究结果有助于帮助建筑垃圾处理 PPP 项目参与方在项目风险评估中准确识别关键风险,进行风险预警和治理,为建筑垃圾资源化提供参考     

基于灰色聚类法的沙漠公路绿色施工评价研究

合理有效地对沙漠公路绿色施工情况进行评价,可促进沙漠公路施工阶段的节能减排与低碳环保。通过文献研究构建包含节能低碳、生态保护、污染防治、防风固沙、资源节约和人员健康6 个准则层及26 个指标层的沙漠公路绿色施工评价指标体系;运用C-OWA 算子计算各评价指标的权重;利用灰色聚类法构建沙漠公路绿色施工评价模型。并以S21 项目HW-4 标段进行实证分析。研究结果与实际工程情况相吻合,证实了所建沙漠公路绿色施工评价指标体系和评价模型的合理性,同时可以有针对性地采取措施提高同类型项目的绿色施工等级。     

基于云模型和 D-S 理论的 PPP 项目风险评价研究

针对 PPP 项目风险因素模糊性和随机性的特点,提出了一种基于云模型和 D-S 理论的 PPP 项目风险评价方法。先确定合理的 PPP 项目风险评价指标,运用云模型理论划分 PPP 项目风险等级,运用 D-S 理论确定各风险评价指标的权重值,建立 PPP 项目风险评价综合模型。实例检验表明:采用云模型和 D-S 理论综合评价体系能够实现对各种风险因素定性与定量评价的相互转化,更加精确地确定各风险指标的权重大小,具有一定的科学性和合理性。此外,云数字特征图能够清晰直观地反映项目的整体风险水平,对于项目决策者客观评价项目风险具有较高的参考价值。     

基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估

公路隧道洞口段埋深较浅,围岩风化严重,加上降雨的影响,很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故,因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险,分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素,运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系,利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据,并对样本数据进行主成分分析;将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型,提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取 45 座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析,以另外 5 座隧道作为评估目标进行评估,并与模糊层次综合评判法所得结果比较,两种方法评估结果误差较小。     

建筑垃圾PPP项目风险系统稳定性分析

建筑垃圾处理 PPP 模式是建筑垃圾资源化发展的主要趋势。PPP 项目涉及的利益相关者众多,在全生命周期过程 中面临的不确定因素较多。基于建筑垃圾 PPP 项目全生命视角,构建建筑垃圾处理 PPP 项目风险评价体系,以 227 份问卷 调查数据分析为基础,利用应用管理熵理论和 Brusselator 模型,对建筑垃圾 PPP 项目风险系统稳定性耗散性能进行评价。 研究结果表明,建筑垃圾 PPP 项目风险系统处于耗散结构状态。要防范 PPP 项目系统风险非耗散性,未来应从鼓励技术创 新,加强灾害预防,提供政策扶持,加强项目管理等方面改进。     

大型公共项目总承包模式混合治理研究

随着中国经济进入新常态,基本建设投资巨量化的特点日益明显,实务界针对这种大型公共项目创造了大标段招标的承发包模式。然而,大型公共项目以大标段招标总承包模式招标缔约后,缔约合同前风险不合理分担或缔约合同后的风险变异容易导致风险回流套牢业主。为此,解构了新形势下大型公共项目总承包模式的“市场—科层”的二元混合治理结构,即业主—总承包商之间通过市场选择的合同治理和总承包商-承建工区之间企业内部的科层治理。在新形势下大型公共项目建设全生命周期过程中的内外二元耦合,据此指出大型公共项目风险回流止逆路径,并拓展了项目治理理论,为工程项目实践提供参考。     

基于 ANP 与麻雀搜索算法优化 BP 神经网络的装配式建筑进度风险评价

进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点,也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境 4 个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建,在此基础上采用网络层次分析法（ ANP）构建指标关系网络并进行权重计算。同时针对传统 BP 神经网络评估精度低的问题,引入麻雀搜索算法（ SSA）优化 BP 神经网络,建立起基于 ANP 与 SSA-BP 神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究,通过与 ANP-BP 神经网络评价模型的对比验证了该模型的准确性与稳定性。