基于现代投资组合理论的房地产投资方法研究

文章在现代投资组合理论的基础上,建立房地产开发项目的投资风险分散最小的组合模型,分析了该模型中的相关参数的确定方法,最后通过算例说明该方法在开发项目中进行投资分析的科学性和可操作性。     

房地产投资风险的可拓评价

分析了房地产投资分析的影响因素,提出了房地产投资风险评价的指标体系,应用物元分析理论建立了房地产投资风险评价的物元模型,并给出基于此模型的可拓评价方法。     

农村房地产开发风险评估定级研究

房地产风险评估定级是在项目投资之前,通过专家调查及工程经验得到可能导致投资亏损的主要风险因子,选择适当数学模型计算单个因子发生风险时对整体项目影响程度,进而对总体项目投资进行风险评估定级。通过风险识别、风险估计、风险评价三环节,对某乡村开发楼盘进行投资风险评估研究,将房地产投资风险这一模糊概念进行量化定级,旨在建立一份房地产风险量化评估参考。先通过风险识别找出该项目投资开发的风险因子,然后在风险估计环节设立评级评分风险标度,最后在风险评价环节对该项目进行风险定级。     

哈尔滨市郊区房地产投资风险研究

以已有的郊区房地产概念界定及房地产投资风险理论为基础,分析了城市郊区房地产投资风险的影响因素,并根据哈尔滨市郊区人口、房地产投资等相关数据,探讨了投资风险评价体系和相关评价指标,提出了针对于哈尔滨郊区房地产投资风险加强风险管理的措施。     

基于IFAHP 的房地产企业投资风险评价

房地产企业投资是一个高风险行业,为避免投资失误,提高决策水平,进行房地产企业投资风险评价具有一定的理论和实践意义。针对房地产企业投资风险的复杂性和不确定性,在借鉴近期国内有关房地产企业投资风险相关研究和分析基础上,利用问卷调查法对投资风险因素进行了识别,构建了风险评价指标体系,并采用改进模糊层次分析法对风险指标体系进行了评价分析,从理论上找出影响房地产企业投资的关键风险因素,为房地产企业投资风险评价提供了较为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于灰色综合评价的房地产项目风险评价

房地产作为一种高附加值的综合性产业,在其项目开发过程中会面临诸多不确定因素,这些因素会给项目投资带来一定的风险。因此,有效的风险评价对房地产开发项目至关重要。本文以房地产开发项目为对象,建立了房地产开发项目风险评价指标体系,采用多层次灰色评价法构建了风险评价模型,通过实例说明了该方法的可行性。     

基于改进的AHP 房地产开发项目投资风险综合评价

房地产开发是一项高投入、高收益的投资活动,其开发过程中存在高度的不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。鉴于此,将改进的三标度AHP 应用到房地产开发项目的投资风险评价中,同时采用TOPSIS（理想点法）对各方案进行排序,尝试建立了基于改进的AHP 房地产开发项目投资风险综合评价模型。结果表明,该方法对房地产开发项目投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,具有操作简便、结果客观和切实可行等优点,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据。     

基于模糊综合评价法的房地产投资风险评价

从经济风险、社会风险、管理风险、环境风险四个方面建立了项目投资风险多层次评价指标体系。用层次分析法计算了各级指标的权重,运用了模糊综合评价方法对房地产项目投资进行风险评价,建立了模糊综合评价数学模型,提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,并指出本模型能够综合评价开发项目的风险程度,对于预测开发项目风险程度具有较高的实用价值。     

高速公路项目投资风险评价及防范对策研究

分析了高速公路项目投资风险识别因素,同时结合模糊评价理论,建立了项目投资风险模糊综合评价模型,以某高速公路为例研究了模糊综合评价在项目建设投资中的应用,并由此提出了投资风险预警机制、控制措施及风险分担方案,以期为高速公路项目如何降低投资风险,发挥投资效益积累经验。     

房地产项目投资风险识别研究

风险识别是房地产项目投资风险管理的第一个环节。房地产项目投资风险识别的根本目的在于提前洞察和发现房地产项目投资中所面临的各种风险,并对这些风险进行分类和细化,为房地产项目投资风险评价打下坚实的基础。本文首先阐述风险识别的内涵、特性、过程与内容,其次指出了风险识别中存在的问题,最后基于房地产项目生命周期对房地产项目投资风险进行了详尽的全过程识别。     

基于案例推理的房地产投资风险评价的研究

房地产项目是高利润、高风险的投资。为更加科学地评价其风险程度以便有效预控，提出将人工智能领域的新方法——案例推理应用到房地产投资风险评价的问题中。通过分析影响房地产投资风险的因素，结合案例推理的基本原理，提出了基于案例推理的房地产投资风险评价指标体系，并初步解决案例的表示、检索匹配以及案例学习等主要技术。     

基于随机森林的房地产项目风险评价

利用随机森林算法,基于房地产公司的视角,研究了 48 宗住宅地块的潜在投资风险,建立了包括 3 个维度 18 个指标的房地产项目风险评价指标体系。结合对J公司高管的访谈结果,进行了随机森林模型分析,发现该模型精确度高达95.6%,能够有效识别房地产项目的风险,得出了 5 个最重要的指标:项目区位、教育资源、城镇可支配收入、城镇化率、地区吸引力。并利用 10 折交叉验证得出了对于本研究数据,随机森林相对于 k 最近邻和支持向量机误判率更低的结论。     

浅析房地产投资决策中面临的风险及防范

房地产投资决策阶段是房地产开发过程中一个最重要的环节,决策中对风险的估计、分析正确与否将直接影响到房地产投资项目的成功与否。文章主要探讨房地产投资决策中面临的风险,并在此基础上提出风险防范措施。     

“一带一路”沿线重大工程风险识别及评估研究

为了帮助中国企业在“一带一路”沿线重大工程投资过程中更好地掌控风险,构建风险评价体系。利用文献分析法初步识别“一带一路”沿线重大工程风险,借助因子分析法确定风险因素权重,从经济水平、社会文化、中国因素、国际政治、外交关系5个维度构建“一带一路”重大工程风险评估指标体系。并对“一带一路”沿线国家重大工程风险评估进行算例演示,绘制相关风险等级地图,形象直观地反映“一带一路”沿线各国关于重大工程建设的风险等级,为我国“一带一路”重大工程投资决策提供参考。     

房地产投资风险分析及应对措施

对房地产投资过程中可能存在的各种风险进行了科学的分析,并从风险回避、平衡交易、资产组合和风险转移等方面阐述了房地产开发项目中风险的应对措施,以减少房地产投资商的风险损失,提高投资的可靠度。     

小城镇房地产投资风险特征分析与防范

由于房地产投资开发的高风险性和小城镇的特殊性,小城镇房地产投资风险独特,风险更大,投资方只有充分认识小城镇房地产投资风险,对风险进行有效防范,才能保证投资效益。本文在对小城镇房地产投资风险特征进行分析的基础上,提出了小城镇房地产投资风险的防范措施。     

房地产项目风险影响因素分析

从房地产企业、房地产项目本身、房地产项目开发环境三个方面对房地产项目风险的影响因素进行了分析，为建立房地产开发项目风险评估指标体系提供了依据。