一种基于种子点区域增长的简单地物边界快速提取方法

从遥感图像上提取地物地貌信息,并对其进行处理和分析,广泛应用于城市规划、变化监测、环境保护、应急减灾等各个领域。本文针对测绘规划部门常用的真彩色遥感影像图,综合国内外相关研究基础上,提出一种基于种子点区域增长算法快速提取简单地物边界的方法。并以影像图中水体、云斑为实验对象验证方法的有效性。     

基于面向对象的高分影像城市房屋信息提取与分析

本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。     

基于多尺度分析的遥感变化检测

面向对象的高分辨率遥感影像变化检测中,分割尺度选取的合适与否是影响检测精度的关键因素之一.针对尺度问题本文提出一种基于多尺度分析的遥感变化检测方法.首先利用易康软件的插件ESP2工具进行最佳尺度估算,对影像中目标地物识别进行最佳分割尺度分析,获得各影像的最佳分割尺度;然后将前后时相影像叠置,生成子对象,在子对象中利用结...     

基于eCognition的绿地利用变化检测应用研究

基于高分辨率遥感图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文采用不同时相的遥感影像资料,借助面向对象的分类方法、结合多尺度分割、地物光谱信息、植被指数等特征对绿地利用变化情况进行检测。     

基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对lsodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用。     

基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

遥感地质可视化解译知识库建设

基于开源软件的遥感地质影像数据库对于地质研究具有重要的意义,遥感地质可视化建设能够实现影像、属性数据一体化存储,为地质的调度与管理提供了一种有效的途径。在遥感地质影像数据库的建设中,地质可视化解译知识库的建设能够为数据的查询与管理提供解译,从而为客户提供服务。本文对于遥感地质可视化知识解译知识库的建设进行研究,从用户实际需求角度出发,探讨知识库的建设流程与重点。     

卫星遥感影像在1∶1万比例尺基础测绘中的应用

豫西部分区域因受军事原因的限制,一直没有进行1∶1万比例尺地形图测绘工作,成为本省基础测绘无图区。为实现全省1∶1万地形图全覆盖,测绘主管部门提出应用卫星遥感影像进行数字测绘产品制作的方向。我院组织技术人员开展了利用卫星高分辨率立体遥感影像进行DLG、DOM、DEM的制作研究,为以IKONOS卫星高分辨率立体遥感影像为数据源,在多种地形条件下生产满足标准和规范要求的数字产品的技术应用和生产工艺化,提供成熟、可靠的经验,促进利用卫星高分辨率立体遥感影像进行数字产品制作技术在基础测绘中的应用。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究

遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.     

基于PSI的水体提取方法在地理国情普查中的应用

引入像元形状指数(PSI),利用像元形状指数能够反映地物匀质性的特点,结合水体的光谱特征,开展高分辨率遥感影像的水体信息提取,实验表明基于像元形状指数和光谱特征的方法较好解决了建筑物阴影等地物的干扰,有效提高了高分辨率影像水体提取精度,该方法在地理国情普查水体覆盖数据生产中取得了较好的效果,为利用高分辨率遥感影像开展地理国情普查地表覆盖数据生产提供了一种新的方法。