水下盾构隧道运营期结构健康监测及响应规律分析

水下盾构隧道运营期结构响应规律是结构安全性评价及异常预警的基础,健康监测系统已经成为结构响应监测与安全性评价的关键技术手段。在武汉长江隧道布设了健康监测系统,获得水下盾构隧道正常运营期(2013年9月～2020年6月)关键断面拱顶管片应变及接缝响应规律;建立多元线性回归模型和分布滞后模型,研究其用于结构异常预警的适用性;并分析环境温度、长江水位和时间效应对管片应变、纵向接缝和环向接缝张开度变化的影响规律。研究结果表明:(1)管片应变增量和接缝张开度增量不服从正态分布,其相对于正态分布具有更重的尾部,出现极值的可能性更大,分析时应避免将正常值当作异常值剔除;(2)分布滞后模型回归效果和预测效果均优于多元线性回归模型,用于预警时其对结构异常反应更为灵敏;(3)冬季温度降低,接缝张开度增大,且环缝张开度远大于纵缝张开度,分析结果解释了盾构隧道接缝冬季渗水比夏季严重、环缝渗水比纵缝严重的现象。     

基于线性回归与神经网络的盈余管理研究

在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关,那么从因果分析的角度来说,通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

居住区低碳园林绿地评价体系研究——以苏南地区为例

提升居住区绿地建设的可持续性是缓解城市生态环境问题、促进城市可持续发展的有效途径。以苏南地区居住区园林绿地为研究对象,从景观设计、施工、建设现状到管理维护四个方面构建居住区低碳园林绿地评价指标体系。通过模糊层次分析法和专家打分相结合的方法,确定指标体系中各项指标的权重,探讨建立一套设计合理的居住区低碳园林绿地综合评价方法,以期为低碳居住区的建设提供理论参考。     

兵团上市公司融资能力的影响因素和提升路径

上市公司融资能力作为公司发展的重要前提,对促进公司自身运作、推动经济发展有着重要的作用。文章以新疆生产建设兵团(以下简称兵团)上市公司为研究对象,建立兵团上市公司融资能力指标体系,应用因子分析与多元线性回归的方法分析兵团上市公司融资能力的影响因素。针对兵团上市公司在融资能力方面存在的公司规模小、股本结构不合理、再融资方式单一和股权结构不合理等问题,从完善上市公司治理结构、健全证券市场制度、优化上市公司股权结构和增强内源融资能力等方面,提出提高兵团上市公司融资能力的对策建议。     

中等延展性裂隙岩体典型单元体及其渗透张量

岩石力学工程中常利用等效多孔介质方法研究裂隙岩体水力特征,等效渗透系数就是等效方法中的重要参数,典型单元体(REV)尺度与存在性决定了等效渗透系数的可靠性和有效性。因此,研究典型单元体的尺度和存在性有重要意义。利用随机方法和水量均衡法开发离散网格软件FractureToKarst研究裂隙岩体渗透问题,从理论推导和多元线性回归分析两种方法验证了程序在研究裂隙岩体渗流的尺度效应的可靠性。以此为基础建立了两组正交中等迹线长度的二维裂隙网格,讨论了此类裂隙岩体REV的存在性及尺度与其裂隙间距的关系,并通过统计学的方法求解出渗透系数张量。     

消防车道人性化景观设计

居住区消防车道设计不仅要符合相关规范和工程结构的标准,同时还应考虑居民日常出行的情感需求.本文应用情感工程学,以高层居住区消防车道不同类型景观为例,结合SD法对居民情感感知进行问卷调查研究,并运用主成分分析法和多元线性回归分析,探讨构成高层居住区消防车道人性化景观设计要素的标准.同时结合高层居住区消防车道景观设计案例,提出隐形消防车道可识别性设计的四种方法.本研究不仅为居住区消防车道景观设计提供了新的标准,同时也为居住区消防车道人性化设计提供了新的视角.     

基于多元回归分析的泥水盾构施工参数分析

盾构法施工技术在地铁工程建设中逐步得到广泛应用,对于盾构施工多参数的相关性分析研究更是少之又少,在这之中大多又是将土压平衡盾构作为研究对象,泥水盾构施工参数的多元线性回归分析几乎成了相关研究领域的空白。所以,有必要对泥水盾构施工参数的多元线性回归分析进行研究,从而保证施工过程的安全,降低工程造价,减少地铁施工的不利影响。本文以武汉轨道交通4号线左线757环到1460环的现场盾构施工数据,利用SPSS统计学软件对数据进行统计分析,建立起总推力和扭矩的多元线性回归模型,通过求解出的多元线性回归模型,对盾构施工工程中的总推力和扭矩进行预测。用右线的现场盾构施工数据进行工程验证,发现预测结果与实际结果吻合较好。     

基于GIS的地下水位动态相关预测模型

辅助专业人员进行地下水位动态预测,为政府进行地下水资源开发利用和监督管理服务。基于GIS技术,从空间数据库提取水位相关数据系列,利用多元线性回归和逐步回归分析方法,建立地下水位与降水量、开采量、蒸发量之间的回归模型进行数据分析和水位预测,采用克里格插值方法生成水位等值线,实现预测结果的可视化表达。预测评价数据来源于空间数据库,预测结果又以空间数据的形式保存到空间数据库中去,便于进一步利用。模型将地下水位动态相关预测方法与GIS结合起来形成应用型GIS专业模型,可用于单井点或区域地下水位动态预测评价。     

总体最小二乘线性回归统一模型及解算

对总体最小二乘线性回归问题进行了进一步的分析探讨,针对文献中提出的同时考虑因变量和自变量误差的条件平差模型和间接平差模型,通过理论分析和推导,当把因变量与自变量看成是等精度时其平差结果并未达到预定目的,而是与只考虑因变量误差的平差结果一致。同时,文献中所述平差模型都只限于一元线性回归,而未讨论多元线性回归的总体最小二乘问题。鉴于此,本文基于间接平差方法提出了一种总体最小二乘线性回归的统一模型,并推导了其具体解算方法,该模型同时考虑了因变量和自变量的误差且同样适用于多元线性回归。通过实例分析,说明了本文所述方法的正确性和合理性。     

三种饮用水消毒副产物形成模型对比研究

选取反应时间(t)、水温(T)、pH、总有碳(TOC)、特别紫外吸光度(UV254)、溴离子浓度(Br-)及反应的氯剂量(Cl2)等相关的水质参数,构建了三卤甲烷及卤乙酸两大类消毒副产物的多元线性回归、非线性回归及神经网络预测模型。结果表明,消毒副产物的多元线性回归模型能逐步筛选回归因子,得出影响消毒副产物形成的主要因素及影响程度,各消毒副产物的多元线性回归方程的线性非常显著(p≤0.05);消毒副产物的非线性回归模型能分析预测各种对消毒副产物的影响不呈线性关系的因素;各消毒副产物神经网络预测的判定参数均大于0.83,表明采用神经网络预测消毒副产物的形成可以获得较精确的预测值。     

钢铁企业环境责任履责状态影响因素研究

以钢铁行业上市公司2012年的相关数据为研究对象,使用了多元线性回归方法 ,以企业环境责任履责状态为因变量,以企业规模、市场表现、盈利能力、抗风险能力和企业性质为自变量,研究了钢铁企业环境责任履责状态的影响因素及其关系。结果表明,钢铁企业环境责任履责状态随着盈利能力的增强而改善,来自市场的消费偏好压力能使企业更加积极地采取环境保护措施,而企业性质、抗风险能力和企业规模则对环境责任履责状态无显著影响。     

科研机构科技活动绩效综合评价研究

本文以“投入－活动－产出－效率”面模式，构建科研机构科技活动绩效综合评价指标体系。应用多元统计分析方法，给出功能比较完善的综合评价的系统分析模型，即综合评价值的线性加权模型，及其中指标权重的三种定量分析方法；排序与最优分割法划分级别；综合评价指标体系结构及综合绩效成因概念的因子分析方法。     

耦合多元数字技术的采石场景观设计路径--以第十二届中国(南宁)国际园林博览会园博园采石场花园为例

数字技术与景观设计的结合可以增强设计的精准度与逻辑性,然而目前的研究大多局限于单一技术手段的应用,尚未形成多元数字技术融合的设计方法框架。以第十二届中国(南宁)国际园林博览会园博园采石场花园为例,构建了一套耦合无人机倾斜摄影技术、参数化分析设计技术及虚拟现实(VR)技术的采石场景观设计路径。相较于传统的采石场景观设计方法,该路径分为数据采集与处理、场地分析与设计、方案循证与完善这3个阶段,实现了全流程的数字化景观设计,并且具有较高的可行性。可为未来采石场景观设计提供方法参考,也可促进景观设计向数字化转型。     

地下水水质预测的多克线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。     

车辆噪声烦恼度的音色表达

烦恼度作为评价噪声对人影响的重要指标,受到广泛重视并获得应用。通过主观评价实验和数据统计分析,从音色角度对城市典型车辆噪声烦恼度进行建模并给予物理解释。研究发现:(1)车辆噪声烦恼度音色空间由四个维度构成;(2)利用多元线性回归方法给出的车辆噪声烦恼度模型与声样本烦恼度拟合较好;(3)烦恼度空间维度与特定频谱特性具有较高的相关性。研究结果为车辆噪声烦恼度建模及降噪设计提供了新的思路。     

基于多元线性回归的高速公路路基沉降量预测研究

公路路基沉降是公路建筑工程中的重要问题，而路基沉降与相关因素也存在着线性、非线性的关系。因此，对基于多元线性回归的高速公路路基沉降量进行预测研究。首先，通过计算公路路基沉降的粒子群数值，对路基粒子群沉降数值进行归一化处理，创建多元线性回归的路基沉降量预测模型，实现多元线性回归的路基沉降量预测四部分的分析；再对多元线性回归高速公路路基沉降量的预测方法进行设计。通过对这种方法进行测试，验证与其相关的科学性、合理性，以此提升高速公路路基沉降量预测的相关精准度。     

绿色开放空间对老年人社会交往的影响及其环境特征研究——基于上海市杨浦区公房社区的调查

绿色开放空间是促进老年人身心健康、社会交往的重要空间资源。基于上海市杨浦区公房社区老年人对绿色开放空间的使用偏好,利用GPS轨迹数据识别到4类不同的研究对象,并分别在各类绿色开放空间中针对老年人开展问卷调查(N=614)。首先基于社会生态理论构建绿色开放空间对老年人社会交往潜在影响的概念模型,继而针对建成环境特征及关键影响要素开展因子分析和多元线性回归分析。研究发现,除常规绿地公园以外,公共设施的附属绿地、街旁绿地等非正规绿地对促进老年人的社会交往同样具有重要意义。不同类型的绿色开放空间对老年人的社会交往行为发挥着不同的作用,可达性、设施配备、环境品质、设计感和安全感等环境要素对促进老年人社会交往具有显著的积极影响。     

均值GM（1,1）模型在变形预测中的应用

以变形监测实测20期高程数据为依据,选择前15期建立均值GM(1,1)模型,对后5期数据进行预测,并对建模拟合结果和预测结果进行分析,认为以均值GM(1,1)模型进行拟合预测精度满足要求。并且与以荷载和时间为影响因素建立的多元线性回归预测结果进行比较,相较于多元线性回归预测精度高。该研究对建筑物变形预测有一定的实际应用价值和参考意义。     

烃类物质自燃点的QSPR预测研究

应用定量构效关系（QSPR）方法对烃类物质的自燃点开展了预测研究。选取国际电工委员会数据库中的39 种烃类物质作为样本集，随机选择34 种作为训练集，5 种作为测试集。采用遗传算法（GA）对变量进行筛选，结合线性和非线性方法分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型，理论预测得到了5 种烃类物质的自燃点。结果表明，2 个预测模型均比较稳定，理论预测值与实验值均较为相符，GA-SVM 模型预测结果较GA-MLR 模型更接近于实验值，这表明自燃点与其分子结构间具有更强的非线性关系。