径向基函数网络与GIS/RS融合的UGB预测

针对城市空间增长特点,探究城市扩展的规律,研究城市增长边界的计算和预测模型,这对于城市的发展规划具有重要的意义。然而,在国内外,关于城市增长边界方面的研究较少,首次提出利用人工神经网络、地理信息系统和遥感相结合的技术建立具有复杂几何形状的城市增长边界模型。通过数值实验结果表明,模型对城市未来增长边界的计算和预测准确度达80%～84%,结果表示直观、真实,能够为当前精明增长模式下的城市用地规划工作提供决策参考。     

不同自来水消毒工艺副产物的产生规律

以某市使用相同水源、不同消毒工艺的4个自来水厂为研究对象,考察了采用传统的液氯消毒工艺或二氧化氯/液氯组合消毒工艺时消毒副产物的产生规律。结果表明,各水厂出水中的消毒副产物含量都低于国家标准;使用二氧化氯预氯化可有效控制氯化消毒副产物的产生,二氧化氯/液氯组合消毒工艺对氯化消毒副产物的影响,则与两种消毒剂的配比及源水中前体物质的构成有关;二氧化氯在水中的有效作用时间较短,对于供水范围较广的水厂,建议采用组合消毒工艺,以同时达到控制氯化消毒副产物和保证输水管网中水质的目的。     

土壤和沉积物中烃类污染物的主要来源与识别标志

土壤、沉积物中烃类污染物的来源十分复杂,其输入方式主要包括矿物油直接输入、大气颗粒物沉降、通过水介质输入、工业固体废弃物、城市垃圾和生活废弃物排放及天然有机质生物化学降解产物等.不同来源的烃类污染物组成上存在一定的差别,可根据这些差别判识环境中烃类污染物的来源.介绍了不同污染源的烃类污染物中正构烷烃、类异戊间二烯烷烃、单甲基取代支链烷烃、烷基环己烷、甾萜烷烃及芳香烃类化合物的组成与分布特征,综合评述了不同污染源的分子标志物特征及主要识别标志.     

三种饮用水消毒副产物形成模型对比研究

选取反应时间(t)、水温(T)、pH、总有碳(TOC)、特别紫外吸光度(UV254)、溴离子浓度(Br-)及反应的氯剂量(Cl2)等相关的水质参数,构建了三卤甲烷及卤乙酸两大类消毒副产物的多元线性回归、非线性回归及神经网络预测模型。结果表明,消毒副产物的多元线性回归模型能逐步筛选回归因子,得出影响消毒副产物形成的主要因素及影响程度,各消毒副产物的多元线性回归方程的线性非常显著(p≤0.05);消毒副产物的非线性回归模型能分析预测各种对消毒副产物的影响不呈线性关系的因素;各消毒副产物神经网络预测的判定参数均大于0.83,表明采用神经网络预测消毒副产物的形成可以获得较精确的预测值。     

《生活饮用水标准检验方法》实施情况追踪评价

针对我国《生活饮用水标准检验方法》（GB/T 5750—2006）实施中的使用情况进行调查和分析，以期为标准检验方法的修订提供依据和建议。以该标准使用机构为调查对象，在全国范围内开展问卷调查并进行数据分析。对385家机构的调查结果显示，GB/T 5750—2006中301个检验方法的修订率在0%～6.49%之间，仅有5个检验方法的删除率大于15%。被调查对象认为GB/T5750—2006中84.7%的检验方法能够满足饮用水检测需求，建议予以保留。GB/T 5750—2006使用率较高，适用性较强，在水质检测中发挥了重要作用，但是也存在一些技术落后的检验方法，建议修订或删除，同时建议增加水质检验相关的新技术和新方法。