通用航空应急救援点选址布局优化研究

为了使通用航空应急救援与城市综合应急救援体系的快速发展保持一致,根据城市航空应急救援的需要,提出了通用航空应急救援点的选址布局方法。首先,基于层次分析法构建通用航空应急救援点选址布局的影响因素分析模型;其次,使用ArcGIS软件对影响选址因素中可矢量化的指标进行空间分析,得到符合要求的预选址区域;然后,构建通用航空应急救援点选址布局数学模型,即加权距离总和最小化以及优先选取权重较高的救援候选点,并通过Lingo软件求解;最后,通过案例进行可行性分析,验证模型和方法的合理性。结果表明,该模型和方法具有较高的准确性和较好的适用性。该方法的提出为通用航空应急救援点的选址布局提供了理论依据,具有一定的参考意义。     

基于GIS和AHP的消防站点规划

分析消防站点规划的基本原则,提出基于GIS和层次分析法的消防站点规划方案。以北京市三环内的数据为例,综合运用GIS网络分析法、缓冲区分析法、叠加分析法,设计选址的层次分析模型,实现消防站选址影响因子的客观选取以及综合权重的赋值,并规划消防站点选址。     

康复类社区综合养老设施布局选址研究

以上海市Y区K街道康复类社区综合养老设施为研究对象,以供需关系为主线,运用地理信息系统(GIS)的密度分析,探索各影响因素对设施布局的影响,确定其选址范围,并以老年人可步行范围内的设施效益最大化为目标,运用选址配置模型,完成康复类社区综合养老设施选址。     

基于空间价格均衡的物流中心选址双层规划模型研究

空间价格均衡原理是商品出行普遍遵循的运输价格规律,在进行物流中心规划时,可以基于上述原理考虑商品需求量在各区域的分配情况。因此,本文建立了双层规划选址模型,上层规划从系统规划者的角度出发使选址总费用最小,下层规划为在考虑各物流中心相互影响的情况下的空间价格均衡的变分不等式模式。同时设计了启发式方法对上述模型进行求解。     

智能算法在医院选址中的应用——以广州市为例

医院选址是否合理直接影响医疗机构的空间配置是否合理,最终影响到整个医疗卫生体系建设的总体进程及其整体构架是否完善。本文主要针对广州市医院布局的原有条件,通过利用Arc GIS来分析影响广州市医院选址的相关因素,再利用多目标粒子群优化算法建立相应的广州市新增加医院选址模型。通过广州市新增加医院选址模型的建立和结果的分析,证实了多目标粒子群优化算法在医院选址应用中具有合理性和实用性。     

层次分析法在住宅项目选址中的应用

通过对影响住宅开发项目选址因素的分析,构建了住宅项目选址的层次分析模型,并结合实例阐述了该模型在具体应用中的操作过程.     

GIS技术支持下的沈阳市中小学布局规划研究

研究基于沈阳市中小学布局规划的实证研究,应用GIS方法对中小学进行空间统计分析和高效的可视化表达;综合考虑多因子,以定量方法对规划中小学进行选址分析;尝试应用Voronoi图和网络分析法研究中小学服务区模型,并取得了很好的效果,为城市中小学布局规划的编制提供技术、方法和理论支持。     

地理信息系统在国防工程选址中的应用

由于计算机网络技术的迅速发展,地理信息系统(GIS)从一门技术系统不断地发展成为一门由地理学、测绘学、遥感、计算机科学、数学和管理学等交叉形成的新兴边缘学科,广泛地应用于社会各个领域。立足于GIS在国防工程选址中的应用,论述了选址空间模型的建立和GIS的空间分析及空间建模能力,研究探讨了运用模型编辑器将选址理论模型转化为数据模型解决选址问题,将花费大量人力物力的人工选址转变为借助GIS的强大空间数据处理能力的计算机辅助决策,提出将GIS运用于国防工程建设管理提高国防工程信息化水平的初步设想。     

基于GIS空间数据库的三维边坡稳定性分析

结合GIS的空间数据分析功能和改进的Hovland三维边坡稳定分析模型，提出一个全新的基于GIS空间数据库的三维边坡稳定分析模型，假定初始三维滑动面为椭球形，研究采用Monte-Carlo模拟方法搜寻最危险滑动面，全部分析研究程序采用VB和GIS控制软件编制，利用GIS的空间数据处理分析功能，各种可能滑动面所需输入数据可以方便地得到，而且结果也能方便地在数字地图上表示和分类。     

地铁枢纽站步行影响域与客流动线研究——以大连地铁西安路站为例

以大连地铁西安路枢纽站为例,采用跟踪观察的调查方法,收集出站乘客的步行活动信息。首先对其目的地的空间分布特征进行量化分析,得出该枢纽的步行影响域和主要影响区范围。然后通过因子方差分析方法,揭示出目的地类型因素对步行距离产生了显著影响。最后基于空间句法模型分析发现,既有步行网络的整合度和选择度指标与真实动线轨迹之间均没有明显的相关性。以上结论可以为该区域步行系统的优化更新提供参考。     

基于GIS的云南安宁县滑坡危险性预测

采用综合指标法中的信息量预测方法，结合GIS对云南安宁县滑坡危险性进行评价，根据已有滑坡和预测结果的对比，反映出应用GIS滑坡危险性预测的高效与准确。     

具有建筑行业特色的GIS课程体系设置探讨

对目前GIS专业教育和课程设置中存在的问题进行了综合分析,指出了GIS专业教育和课程设置必须考虑人才培养的市场定位,必须具有明确的专业服务领域和行业特色,并提出了具有建筑行业特色的GIS人才培养模式及课程体系设置的基本构想。     

基于地理国情普查数据的兰州市城关区土地开发建设适宜性评价研究

通过对适宜性评价模型和GIS相结合进行土地开发建设适宜性评价方法的研究,选取城关区内的评价指标因子,如地形坡度、地貌、水系、道路缓冲区、土地利用等,利用适宜性评价模型评价土地开发建设适宜性。基于GIS系统的空间分析功能,实现对空间数据叠加分析处理及评价结果图的输出,得到研究区土地开发建设适宜性评价结果,以期更准确揭示研究区土地开发建设规律,为区域城镇用地空间拓展、国土空间布局优化提供参考。     

基于地理信息系统和信息量模型的滑坡危险性评价——以重庆万州为例

针对滑坡危险性评价，以重庆万州滑坡地质灾害为例，采用地理信息系统技术，选取高程、地层岩性、坡向、坡度、距离河流的远近、距离道路的远近、建筑物分布和到遂宁组和沙溪庙组地层的距离等8个指标作为评价因子，利用信息量模型对万州研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果表明，地理信息系统和信息量模型能够很好地为滑坡灾害的危险性研究服务，可用来解决过去地质灾害危险性评价中效率低、精度筹、费时、费力等问题，从而实现滑坡地质灾害的信息化和科学化。     

Application of GIS-based statistical modeling for landslide susceptibility mapping in the city of Azazga,Northern Algeria

Landslide susceptibility mapping is a necessary tool in order to manage the landslides hazard and improve the risk mitigation. In this research, we validate and compare the landslide susceptibility maps (LSMs) produced by applying four geographic information system (GIS)-based statistical approaches including frequency ratio (FR), statistical index (SI), weights of evidence (WoE), and logistic regression (LR) for the urban area of Azazga. For this purpose, firstly, a landslide inventory map was prepared from aerial photographs and high-resolution satellite imagery interpretation, and detailed fieldwork. Seventy percent of the mapped landslides were selected for landslide susceptibility modeling, and the remaining (30%) were used for model validation. Secondly, ten landslide factors including the slope, aspect, altitude, land use, lithology, precipitation, distance to drainage, distance to faults, distance to lineaments, and distance to roads have been derived from high-resolution Alsat 2A satellite images, aerial photographs, geological map, DEM, and rainfall database. Thirdly, we established LSMs by evaluating the relationships between the detected landslide locations and the ten landslides factors using FR, SI, LR, and WoE models in GIS. Finally, the obtained LSMs of the four models have been validated using the receiver operating characteristics curves (ROCs). The validation process indicated that the FR method provided more accurate prediction (78.4%) in generating LSMs than the SI (78.1%),WoE (73.5%), and LR (72.1%) models. The results revealed also that all the used statistical models provided good accuracy in landslide susceptibility mapping.

     

A habitat model for Parus major minor using a logistic regression model for the urban area of Osaka, Japan

We developed a habitat model for Great Tits, Parus major minor, in an urban area of Osaka, Japan. Although Great Tits play an important role in the urban food web, there are few in most of Osaka and downtown Tokyo, areas that have low vegetation cover. We derived a habitat model for Great Tits using a logistic regression model with GIS. A bird survey was conducted twice in 85 urban parks using the line census method in the breeding season, May–July 2000. A GIS base map was created from aerial photographs. The following variables were measured for each park from public records and GIS for predicting the habitat: park properties (age, distance to the nearest mountains, distance to the nearest forest of more than 10 ha), the number of other habitats occupied by the tits within 500 m and 1 km and area of tree cover (within it and surrounding parks). Number of nearby habitats and distance from the nearest mountains and forest of more than 10 ha are variables related to the regional populations of the tits. Area of tree cover was measured for five radii (50, 100, 150, 200, 250 m) from park centers, and a logistic regression model was calculated for each of these radii. Variables were selected by a stepwise method. The best fitting model of the five models was selected using Akaike’s Information Criteria. In the bird survey, the tit was recorded in 12 parks. The areas of parks occupied by the tit were 0.56–136.0 ha (mean: 26.0 ha±42.06 S.D., n=12). Variables selected in the best fitting model were area of tree cover in a radius of 250 m from park center and the number of other habitats within 1 km as positive factors. This model shows that area of tree cover within a certain range and number of nearby populations are the keys to the distribution of Great Tits. From this model obtained, 6.0 ha (31%), 4.0 ha (20%), 2.6 ha (13%) and 1.8 ha (9%) of tree area are needed to achieve probability of 0.5 in a radius of 250 m when numbers of other habitats within 1 km was 0–3, respectively. A realistic target figure is 10% of tree cover throughout urban areas to create an ecologically sustainable city.     

800kV分体结构GIS母线外壳环流特性的研究

母线外壳环流影响系统的输送容量,损耗发热,加速绝缘部分老化。构建了三相分体结构GIS母线外壳环流仿真计算模型,确定了模型的参数,分析了分体式连续型GIS母线外壳中影响外壳环流大小的因素以及各种故障下的环流特性。试验结果表明,输送相同的容量时,可采用高电压、小电流的方式;考虑地理环境和制造成本的同时,应尽量缩短相间距离,增加母线外壳的架设高度,增大母线半径,增加接地数,采用感抗较高的连接体;计算内部故障时,GIS外壳应全线接地。     

Google SketchUp在GIS三维可视化中的研究

随着GIS产业的发展,人们更希望实现真三维GIS可视化及其空间信息的查询等传统GIS功能。Google SketchUp是一套快速建立三维模型的智能化软件,它提供了适用于ArcGIS数据互操作的方法,使得GIS三维模型建立更加方便、高效。文章以校园为可视化对象,从各实体要素的建模方法以及三维模型应用于GIS的方法等讨论Arc-GIS中不同的三维可视化的实现方法。     

基于Huff模型的洛阳市绿地系统优化设计

运用GIS方法和Huff模型,从供需角度出发,以分析、评估洛阳市现状绿地系统为基础,提出洛阳市绿地系统优化设计的措施和方案。具体做法是:依绿地的位置、大小、形状等要素判定其供应能力,结合居民点的空间分布及城市内部的道路网络系统,计算绿地和居民点之间的吸引力数值,深入研究绿地系统的通达性、空间分布及其服务供应能力与居民需求的关系;依据模型的分析结果,对洛阳市绿地系统进行优化设计,并运用Huff模型检验优化实施的效果,结果表明,优化后的洛阳市绿地系统的通达性、供应能力均得到了显著改善。研究表明GIS技术和Huff模型对规划实践中城市绿地系统的分析、优化非常有效。     

GIS局部放电带电测试原理研究及现场缺陷分析

局部放电测量目前是检测GIS方便而有效的测试方法之一。分析比较了常用的GIS局部放电带电测试的原理及方法,并介绍了几起典型的现场缺陷及解体情况。可见对GIS进行周期性的局部放电带电测试并在GIS交接耐压时进行局放带电测试是行之有效的。一般情况下,使用超高频方法进行测量,当发现问题时,使用超声方法进行验证与定位可以掌握与查出GIS内部的缺陷情况。