基于BP神经网络的盐龙湖饮用水源水质预测

本文选取了盐龙湖饮用水源2015-2019年两个监测点的温度、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮6项指标作为样本数据建立BP神经网络模型,调整参数构建训练模型并进行数据验证,结果显示,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测精准度高,可以运用盐龙湖饮用水源水质指标的预测预警系统中.     

BP神经网络在再生混凝土强度预测中的应用

为了提供早期预测再生粗骨料混凝土强度的有效方法,从8篇文献中收集了47组样本,借助Matlab R2015a平台,基于BP神经网络,建立了以单位体积的水、水泥、砂、碎石、再生粗骨料用量作为输入,以再生混凝土28 d棱柱体抗压强度作为输出的含单隐层的3层神经网络模型,其结构为5-21-1。对网络进行训练后的仿真结果表明,预测的最大相对误差为18.69%,预测误差小于5%的占样本总量的78.72%。预测结果表明用BP神经网络模型预测再生混凝土的强度是可行的。     

基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法

为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害。该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测。本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明:该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86%~90%,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的。     

BP网络预测再生混凝土性能研究

利用BP神经网络模型,对再生混凝土强度及工作性能的预测方法进行了探讨。根据再生混凝土的特殊性,找出影响其强度和坍落度、保水性的主要因素,对试验中通过主观观察得到的数据进行量化,在此基础上建立预测其强度和工作性能的BP神经网络模型,针对所建模型,输入一定量的实测数据样本,对网络进行训练。为了验证训练好的网络的推广性能,用预留的一组试验数据进行仿真训练的效率和误差及仿真计算的结果表明,采用优化的BP网络模型及合适的样本参数训练出的预测系统对再生混凝土的强度及工作性能进行预测是可行的。     

基于混合模型的中央空调冷源系统运行能耗优化

为优化中央空调冷源系统运行能耗,本文分别建立了中央空调冷源系统运行能耗预测灰箱模型和BP神经网络模型,对比分析了灰箱模型与BP神经网络模型的能耗预测性能,并基于K-means聚类算法提出了将灰箱模型和BP神经网络模型相结合的能耗预测混合模型。结合中央空调冷源系统能耗预测混合模型,以模型可控输入变量为优化变量,对中央空调冷源系统进行节能优化。结果表明:对比单独使用灰箱模型或BP神经网络模型,中央空调冷源系统混合模型能耗预测精度提升了27.7%和33.85%。对比冷源系统优化前能耗,优化后的中央空调冷源系统运行能耗平均降低了8.2%。     

基于改进型BP神经网络的大型CCHP系统负荷预测研究

为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spearman秩相关系数分析冷负荷的主要影响因素,确定了动态冷负荷预测模型的输入参数,然后构建复合遗传算法的改进型GA-BP神经网络预测模型,并分别利用BP和GA-BP神经网络模型对位于上海的某大型区域CCHP系统进行了冷负荷预测。结果显示:利用Spearman秩相关系数分析,可缩短模型训练时间,规避维数灾难,提高预测精度;相对BP神经网络预测结果,GA-BP神经网络避免了局部收敛,明显提高了模型的预测精度。     

城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究

为保证城市供水优化运行的安全性和可靠性,提出了基于时间序列和神经网络理论的城市用水量预测的SIMULINK仿真模型。基于时间序列预测法的SIMULINK仿真模型依据回归算法确定模型参数,得到预测结果和误差,可通过调整SIMULINK模块参数提高仿真精度;在基于神经网络的SIMULINK仿真模型中,根据BP神经网络原理分别建立输入层、隐含层和输出层模型,得到预测结果和误差,可通过增加训练样本数提高仿真精度。仿真结果表明:基于时间序列和神经网络的水量预测SIMULINK仿真模型,不仅预测精度达到要求,而且还具有模块直观、参数易调和结果可视化等优点。     

基于PCA—Elman神经网络的建筑能耗预测

建筑能耗影响因素复杂,研究新的能耗预测方法可简化预测过程,提高预测精度。首先对一栋高校建筑的能耗样本进行主成分分析(PCA),去除信息冗余,消除输入变量之间的相关性。把经过PCA提取的主成分作为Elman神经网络的输入,隐含层和输入层均采用tansig函数,在训练过程中不断对权值和偏差进行修正,最终建立基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型。采用测试样本对模型精度进行验证,实例表明,基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型相对误差为5.49%,优于单一Elman神经网络预测结果。本方法简单易行,可用于建筑能耗预测和建筑能耗监测系统的报警阈值设置。     

基于BP神经网络的建筑能耗预测

利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,与D eST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,并通过实例验证了该网络模型的准确性。该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗。     

南四湖水质综合评价模型的建立及应用

针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类-劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工具箱NN Toolbox4.0反复训练,建立了南四湖水质综合评价模型,并利用建立的BP神经网络模型对南四湖上、下级湖水质状况进行了综合评价.     

中西方色彩观在建筑环境色彩中的体现

分析中西方不同色彩观发展轨迹,产生原因及在建筑环境色彩中的反映。中国色彩观受到的束缚,西方科学色彩观对中国的影响。     

民用建筑中变压器的选择与保护

结合国家规程、规范等的有关规定,对民用建筑设计中变压器位置的选择、变压器型式的确定、变压器结线组别的确定、变压器台数及容量的确定以及变压器的保护等问题进行探讨。     

人性化居住环境设计问题研究

文中围绕着居住区环境设计中的一些问题，试图借助居住区环境设计的理论思想，分析对比一些具体实例，来探讨这些问题的解决途径，探讨如何使住区环境充分人性化，真正为居住者服务。     

乌鲁木齐市红山—雅玛里克山景观视线控制及城市设计

视线通廊不但是展现城市空间景观的重要途径,而且是城市空间体系中各个相对独立景观空间相互呼应的重要方式。乌鲁木齐市红山—雅玛里克山景观视线控制提出城市宏观景观视线通廊控制的方法,改变过去景观视线通廊只在一定宽度的平行面内控制的传统做法,而以满足人的视角范围为依据,形成空间锥形视线场,并在这个控制视线通廊大原则的前提下,进行更深层次的城市设计工作,从而定量指导和控制城市景观的规划和建设。     

试谈课堂教学艺术的三种基本功

教学艺术是保证教学质量的一个重要因素 ,本文从语言表达、文字表达、情态表达三个方面阐述教学艺术的形式、层次、深度     

建筑造型语言的同构

该文从心理学所剖析的联想到同构的角度出发,阐明了同构是设计师在进行形象恩维的过程中必不可少的环节,它能够帮助设计师创造出具有丰富内涵的造型视觉语言。同时,以较具代表意义的建筑师的作品为案例,分析同构在现代建筑造型语言中不可忽视的作用。     

逻辑的真实与形式的自由——上海美特斯邦威总部、大学、博物馆综合体设计

通过对上海美特斯邦威总部、大学、博物馆综合体项目设计的介绍,提出了对于现代建筑设计的理解——设计逻辑的真实和建筑形式的自由,即设计中重视建筑的逻辑关系,强调功能、环境、材料、经济等内容之间的关联,追求真实的表达;建筑的形式不受固有思想的羁绊,在真实反映建筑逻辑关系的情况下,自由表现形体和空间。     

欧洲文化线路展示与利用初探

欧洲作为"文化线路"概念的起源地,对文化线路的发展有重大的影响。在欧洲文化线路委员会的统筹下,欧洲文化线路经过四十余年的保护和利用实践,积累了大量经验。尤其是在文化线路的展示利用方面,以"文化体验式旅游"为主导的模式,使欧洲文化线路价值的传承与再生能够落到实处,对我国文化线路和其他线性遗产的展示利用是有借鉴意义的。     

浅议水暖安装工程监理工作的几个常见问题

针对建筑给排水工程中水暖安装工程监理工作实践中的几个常见问题进行了讨论分析，并提出了解决方法。从而防止和减少工程质量安全事故的发生。     

沉井式污水池施工方法

结合某污水处理池工程实践，介绍了污水池沉井制作、沉井开挖、沉井封底等主要工序的施工程序及施工方法，并提出了施工安全措施，从而使工程质量达到设计及规范要求。