油气田开发生产管理平台建设模式

目前,油气田上游专业应用系统主要是以数据管理为核心,与勘探、评价、开发生产各领域的业务运行管理结合尚不充分,还不能有效支持各项业务的过程管控和精细化管理;勘探与开发生产各信息项目独立实施,资源分散,沟通协调困难,导致系统建设效率和质量受到影响;勘探开发生产信息项目建设缺乏统一的业务支撑平台,系统的灵活性和可扩展性都受到制约。本文从油气田信息化现状以及业务管理内在需求分析出发,以业务流程管理的建设为基础,基于SOA信息平台技术搭建覆盖油气田开发生产全过程的业务管理应用平台,实现集规划计划、产能建设、油气藏工程、采油气工艺、油气集输、天然气净化的全业务信息化管理与应用,实现公司开发生产核心业务全生命周期管理的应用平台。并通过对现有已建系统的应用集成,实现多部门、不同层级之间的生产业务管理的协同,转变生产组织方式,改变经营管理模式,再造业务流程,真正实现地质与工程、勘探与开发、科研与生产、管理与经营的数字化和智能化管理。     

油气田勘探开发数据管理与应用技术体系探索

随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。     

西南油气田勘探开发数据业务技术体系及发展前景初探

通过对数字油气田架构模型的分析,结合西南油气田公司油气勘探开发业务发展对数据业务的需求,围绕西南油气田勘探与生产数据资源建设、数据管理和数据应用三大业务,研究勘探开发数据业务技术体系架构,探讨数据管理核心技术,提出西南勘探开发数据业务发展目标,建议建设实施策略,展望数据业务对公司主营业务支撑的发展前景.     

油田勘探开发一体化业务协同平台建设创新与实践

江苏油田从提升勘探开发一体化管理水平和企业核心竞争力对信息化的实际需要出发,在全油田范围内组织信息化摸底调查和分析论证,针对油田勘探开发主营业务,开展油田勘探开发一体化数据中心及业务协同平台(EDIBC)建设。该平台共分为3期工程进行建设,主要包括数据环境重建和集成化软件开发两个部分。平台逻辑架构由运行环境、基于主题库的高档数据环境、业务应用系统和数据共享服务平台4个层次和两个保障体系构成,具有源头数据采集、数据处理、数据存储、数据查询统计和数据服务等多项功能。通过平台将油田信息化与勘探开发业务深度融合,实现了跨专业、跨部门、跨单位一体化业务协同,在勘探开发业务工作中的应用成效显著。     

中国石油上游业务信息化建设总体蓝图

为适应数字+智能时代中国石油上游业务发展需求,中国石油勘探与生产分公司开展了上游业务信息化顶层设计。文章分析了中国石油上游业务信息化建设现状、国际信息化发展趋势和上游业务发展对信息化的需求,以未来发展愿景为指导,以全面建成智能油气田为总体目标,提出8项预期目标,即:形成智能数据生态、建成一流智能平台、综合研究智能协同、方案决策智能优化、生产过程智能操控、生产运行智能指挥、经营管理精益高效、安全环保智能管控;阐述了上游业务信息化总体架构、业务架构、数据架构、技术架构、应用架构、网络安全架构,以及相应的工作重点和保障措施等,描绘了中国石油上游业务信息化建设蓝图。     

压裂工程信息系统的设计与实现

压裂生产协同运行,压裂施工数据实时远传与平台集成共享,充分释放数据价值已成为压裂生产的迫切需求和发展方向.围绕高效勘探开发和智能油气田建设,开展压裂工程信息系统建设工作,推动数据融合连接,改善目前压裂生产管理、技术革新模式.从平台共享、数据质量、安全管理等建设要点人手,重点介绍解决方案、创新性成果和推广应用情况,为压裂...     

勘探开发数据整理平台开发与应用

中国石油西南油气田公司在推广实施“中国石油勘探与生产技术数据管理系统”中,运用数据建模分析、数据库原理以及信息系统理论与技术,提出了搭建勘探开发数据整理平台的工作思路、技术原理、技术方法;通过对勘探开发数据整理平台的开发与应用,基本上实现了西南油气田公司数据录入、审核、加载与集中管理,其成果直接用于西南油气田公司的数据建设工作,为今后西南油气田公司及其它油田公司开展数据建设提供了工具与借鉴。图8参2     

油气田地面工程智能化建设探索

中国石油上游资产总量大、新老油气田开采难度大、生产成本高、效益提升难,因此,急需借助信息化手段促进上游业务数字化转型智能化发展。通过总结分析油气田地面工程业务积累和信息化基础,按照中国石油上游信息化顶层设计架构,基于勘探开发梦想云,从统一数据库、统一技术平台、业务应用三方面进行油气田地面工程智能化总体方案设计,结合地面工程业务链及业务流程,从地面前期、地面施工、地面生产和完整性管理四方面进行智能应用功能设计。随着油气工艺技术、IT信息技术、人工智能技术的发展,油气田智能化应用建设必将助推上游业务提质增效、数字化转型、智能化发展。     

基于梦想云的油气藏协同研究环境构建与应用

油气藏研究涉及多学科、多类型数据及多专业研究成果,多学科一体化协同研究成为必然趋势。为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境,基于勘探开发梦想云平台,在盆地级区域数据湖建设的基础上,构建了包含油气藏研究项目数据组织与快速查询、专业软件集成应用、在线辅助分析工具及项目全过程管理的项目工作室,并应用于鄂尔多斯盆地风险勘探项目的研究与管理。基于梦想云的油气藏协同研究环境的构建,实现了油气藏研究数据、软件、成果之间的有效共享与协同工作,全面支撑了油气田勘探开发业务工作,大幅提升了科研工作的质量和效率。     

基于虚拟现实技术的油气田数字化工厂建设

基于虚拟现实技术,以全面、准确、实时的数字化信息为基础,以功能完善的一体化软件系统为手段,以综合研究、分析决策等勘探开发核心业务需求为主要目的来实现工程信息跨专业、跨部门共享。中心数据库作为油气田数字工厂的核心和基础,从业务流程梳理入手,进行数据库的概念模型设计,并且根据DBMS进行物理模型设计,确定数据存储方案,编写相关SQL脚本。采用了一个中心、二个体系、三大工程的总体技术思路,通过基础设施、数据资源和应用系统的建设,搭建符合油气田业务生产的三维数字工厂,实现油气田二、三维一体化,地面地上一体化以及统一认证、统一操作、统一数据模型、统一维护的目标。     

塔里木油田梦想云协同研究应用与展望

在国家要求加快信息化建设的大环境下,中国石油提出了"共享中国石油"发展战略。自中国石油勘探开发梦想云发布以来,油田信息化建设快速发展,为提升协同研究效率和管理水平,围绕石油勘探上游业务,按照统一技术平台,统一数据库的要求,塔里木油田基于梦想云平台,完成了油田区域湖建设,搭建了风险勘探协同研究环境,实现了勘探开发、经营生产的协同管理。结合塔里木盆地油气勘探特点,研发了圈闭管理模块,实现圈闭线上申报、成果快捷查询、成果在线浏览、三级管理审核。基于前期成功应用,从生产动态实时掌控、项目全生命周期管理、数据全方位跟踪查询、研究对象智能识别、业务应用模块化集成、多学科成果一体化展示6个方面对梦想云未来的发展提出畅想,并给出了具体的建议。     

地球科学与钻井系统项目研究环境建设——在西南油气田的应用

近期实施的地球科学与钻井系统（A1系统）、上游生产信息系统（A2系统），是中国石油天然气股份公司2000年制定的《中国石油信息技术发展战略规划》中的2个关键项目。利用现代化的软硬件平台，建立勘探开发统一的数据模型和标准，集成数据平台和统一共享的地学模型，形成规范的工作流程，实现勘探协同工作，提高业务管理与决策的科学性。集石油天然气勘探开发生产、管理和综合研究的信息采集、传输、存储、处理、分析、发布和应用于一体，形成规范、统一、安全、高效的现代化管理的信息应用体系，实现信息资源共享。项目研究环境是A1、A2系统极其重要的组成部分，也是该系统展示其精华和应用的界面及平台。它由主数据库、数据准备区、数据服务区、软件应用区4部分组成。根据中国石油西南油气田公司的实际需求，将项目环境建设分为环境构建、数据准备和加载、软件集成及勘探开发工作一体化流程建立几个阶段，逐步实施建设。     

油气田数据资源的特点与建设策略

油气田勘探开发数据是支撑勘探开发业务及其科学管理的核心,具有生命周期较长、积累缓慢、数据流程复杂等特点。中国石化油气田数据资源建设取得了一定的成绩,也存在不足。完善油气田数据资源建设要做到统一标准、源头采集、集中共享、以用促建。     

石油勘探开发一体化数据仓库的设计与应用

随着油田开发难度的逐渐加大,对勘探和开发工作的精细化和信息化要求更趋严格,勘探开发的一体化管理模式已成为当前复杂条件下油田生产的客观要求;此文尝试在分析当前油田勘探开发信息化需求的基础上,构造一种面向领域的石油勘探开发数据模型,搭建一体化的勘探开发数据仓库管理平台。     

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。     

勘探开发一体化在桥东油田青东5区块的应用

实行油气资源勘探开发一体化,可以加快勘探开发节奏,缩短从资源发现到建设产能的周期,降低储量的发现成本,早日获得经济效益,从而提高勘探开发的整体效益。本文从组织管理一体化、方案部署一体化、生产运行一体化、资料录取一体化和经营管理一体化五个方面,阐述了勘探开发一体化在青东5区块的应用及取得的效果。分析认为油气资源勘探开发一体化能够提高认识油气藏的准确度;满足勘探和开发密切结合的要求;加快勘探和开发的实施进程,提高勘探开发的整体效益。同时,"勘探开发一体化"理念在青东5区块的成功实践为同类型油藏的勘探开发提供了宝贵的经验。     

石油勘探开发一体化数据仓库的设计与应用

随着油田开发难度的逐渐加大,对勘探和开发工作的精细化和信息化要求更趋严格,勘探开发的一体化管理模式已成为当前复杂条件下油田生产的客观要求;尝试在分析当前油田勘探开发信息化需求的基础上,构造一种面向领域的石油勘探开发数据模型,搭建一体化的勘探开发数据仓库管理平台。     

石油企业数据资源建设模式

石油企业数据资源建设体系的创建与应用牵涉到油田勘探开发、经营管理及生产运行的各个方面的各个应用层次,是一个复杂的系统工程。要搞好数据资源建设,就必须依据油田勘探开发生产的流程和现场管理的实际需要,全面整理业务运转各环节产生的原始数据,使得油田企业逐步盘活各类数据资产,实现信息的高度共享。并把数据资源进行整合、挖掘,转换成可靠、实用的信息,以便领导决策。     

梦想云数据连环湖建设研究

中国石油信息化在30多年的持续发展中,历经分散建设、集中建设、集成应用3个阶段,正在迈向协同共享新阶段,努力建成"共享中国石油"。中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展需要,针对中国石油上游平台多、数据库多、孤立应用多的"三多"问题,结合实际业务需求和信息技术发展趋势,对上游业务数据资源体系进行了系统的研究,对数据的汇聚、存储和应用进行了深入的分析,组织研发了勘探开发梦想云及数据湖技术,并在梦想云1.0统一数据湖的基础上,提出了逻辑统一、互联互通的集团级主湖和油气田公司级区域湖的数据连环湖设计与建设方案,通过试点验证,取得了预期效果,为梦想云2.0数据生态建设提供了有力支撑。     

梦想云协同研究环境在四川盆地风险勘探中的应用

梦想云平台建设以统一数据库、统一技术平台和通用应用为重点,首先完成了勘探业务协同研究工作环境与井位部署论证决策主题应用,为地区公司协同研究项目上云应用搭建了示范应用环境。中国石油西南油气田公司(简称西南油气田公司)基于四川盆地风险勘探研究业务需求,结合梦想云平台能力,从四川盆地风险勘探研究的数据组织和管理、区域地质背景概况及构造研究、沉积格局研究、烃源岩条件研究、有利区带目标研究、井位设计部署研究等多方面入手,在梦想云平台上深入开展风险勘探研究工作,建立"平台+项目+业务"的协同研究工作环境,探索并创建了基于梦想云的风险勘探井位部署科研生产新模式,有效地支撑了四川盆地风险勘探研究与决策,取得良好的应用效果。