一种云存储环境下保障数据机密性的方法

为保证用户数据的机密性,业界普遍将数据加密后存储在云端。提出了一种云存储系统中保障数据机密性的方法,其特点有:(1)加解密系统部署于云存储服务器的前端,在客户端和云存储服务器之间对用户数据进行加解密;(2)对用户数据的加解密是实时进行的,在数据上传的传输过程中进行加密,在数据下载的传输过程中进行解密;(3)加解密系统对用户端和云服务器端是透明的。当前广泛使用的基于HTTP协议传输的云存储系统如Amazon S3、OpenStack Swift等可以直接使用该方法。测试结果表明:本方法在不降低数据传输吞吐率的基础上,能有效卸载云存储系统的数据加解密负担。     

基于Cox模型的商业银行顾客资产风险影响因素

以西安市商业银行银行卡持有顾客为研究对象,在采用典型抽样获取调研数据的基础上,运用Cox模型分析了商业银行顾客资产风险的各种影响因素。结果表明:在影响商业银行顾客资产风险的7个关键要素中,除产品质量和价格为危险因素以外,服务质量、便利性、企业社会责任、企业道德和企业信誉均为保护因素。该研究对于企业更好地管理顾客资产,制定和实施顾客资产风险管理战略具有重要的参考价值。     

油气田开发生产管理平台建设模式

目前,油气田上游专业应用系统主要是以数据管理为核心,与勘探、评价、开发生产各领域的业务运行管理结合尚不充分,还不能有效支持各项业务的过程管控和精细化管理;勘探与开发生产各信息项目独立实施,资源分散,沟通协调困难,导致系统建设效率和质量受到影响;勘探开发生产信息项目建设缺乏统一的业务支撑平台,系统的灵活性和可扩展性都受到制约。本文从油气田信息化现状以及业务管理内在需求分析出发,以业务流程管理的建设为基础,基于SOA信息平台技术搭建覆盖油气田开发生产全过程的业务管理应用平台,实现集规划计划、产能建设、油气藏工程、采油气工艺、油气集输、天然气净化的全业务信息化管理与应用,实现公司开发生产核心业务全生命周期管理的应用平台。并通过对现有已建系统的应用集成,实现多部门、不同层级之间的生产业务管理的协同,转变生产组织方式,改变经营管理模式,再造业务流程,真正实现地质与工程、勘探与开发、科研与生产、管理与经营的数字化和智能化管理。     

生产数据校验加载方法研究与实践简

对于海量生产数据的校验与加载，由于数据量庞大和获取数据的途径不同，其内容、格式、质量参差不齐，经常会遇到数据格式不能转换或格式转换后信息丢失等棘手问题，并且数据质量难以控制，人工校验费时、费力且准确率低。故以西南油气田A2系统历史数据加载为实例，研讨数据校验加载流程，阐述如何开发数据质控平台，并利用该平台和数据内在的逻辑规则，对生产数据进行高效准确的校验和加载。图12表3参2     

油气田勘探开发数据管理与应用技术体系探索

随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。     

“互联网+”模式下作业区数字化管理探索

随着"互联网+"时代的不断发展及油田公司信息化建设的需要,传统的油气开发生产管理模式已经不能满足企业强化信息化与生产经营深度融合的管理理念;本文研究的目的就是在企业信息化整体规划基础上如何利用"互联网+"的开放性、灵活性和易扩展性,建立新的管理模式,来打破传统油气开发生产较为繁杂的管理模式,实现企业的管理目标。本文通过梳理作业区业务范围和管理流程,规范业务分类和优化管理流程,将现场业务归纳为4大业务领域、39个业务子项,以及适合一线场站管理的巡回检查、常规操作、分析处理、维护保养、检查维修(施工作业)等10大类流程,并提出建立作业区数字化管理平台用以实现油田公司对基层的数字化管理。笔者在业务研究成果之上,基于油田公司当前管理需求、信息化建设现状和未来建设规划基础上设计了平台建设的业务架构、应用架构和集成架构,为实现作业区基础工作和业务管理的"岗位标准化、属地规范化、管理数字化"的管理目标奠定基础。     

地质录井一体化数据管理平台研究与应用

网络和计算机信息技术的发展为钻井过程中甲乙双方录井数据共享创造了条件,适应石油勘探开发甲乙双方的需要,开发研制信息一体化数据平台已成当务之急。在分析录井数据平台设计思路、结构组成、功能和应用目标的基础上,阐述了如何利用当前先进的实时数据库技术、远程传输中间件技术和二维与三维可视化技术优化设计录井数据流程和数据模型,进而建立覆盖录井业务全过程的集数据采集、处理、传输、管理与应用为一体的信息化平台。应用分析表明,通过该平台甲乙双方作业管理和地质研究人员可方便、快捷地获取录井实时动态信息,进行高效动态跟踪研究与决策,及时处理生产过程中复杂工程状况和地质问题,提高勘探开发工作效率。