轨道交通车辆齿轮油中的磨损颗粒分析

轨道交通车辆齿轮箱具有速度高、冲击载荷大、工作温度范围宽等特点,因润滑故障而导致的摩擦、磨损、油温过高及轴承失效等故障已成为车辆运行中的典型故障模式。齿轮箱运转产生的金属磨损颗粒会加剧磨损,造成齿面擦伤及轴承异常等,同时磨损颗粒会吸附添加剂,催化齿轮油氧化,加速齿轮油衰变,缩短齿轮油的使用寿命,直接影响到齿轮箱的使用寿命与安全。为了研究齿轮油中磨粒对齿轮箱的影响,用原子发射光谱,铁谱及自动磨粒分析等方法对4列轨道交通车辆齿轮油的磨粒组成,含量,形貌及尺寸进行了跟踪分析。在一个试验周期(~200 Mm)内,齿轮油中的主要磨损颗粒为铁屑及铜屑,以4μm~6μm的正常磨损颗粒为主。试验过程中齿轮油的100℃运动黏度变化率在正常范围内,但酸值增加值超过限值(1.0 mg/g,达到了GL-5车辆齿轮油的换油指标),齿轮和轴承发生了一定程度的疲劳磨损。研究齿轮油中磨粒的生成趋势及齿轮的磨损状态,可为车辆齿轮箱的检修和齿轮油的更换提供依据。     

铁谱在润滑研究中的应用

铁谱是监测机械磨损和诊断润滑故障的重要手段,也用于研究润滑和磨损机理。介绍了几种常用的铁谱仪和铁谱分析方法。通过分析磨粒的成分,数量,尺寸和形貌,了解机械磨损程度和润滑状态。铁谱技术可以为合理选择润滑油提供依据,也可以用于研究润滑添加剂的作用机理。     

铁谱技术在设备磨损状态监测中的应用研究

阐述了铁谱仪的工作原理及其在设备磨损状态监测中独特的优势,考察验证了ZTP/FTP-X2直读铁谱仪的重复性和区分性.结果表明:ZTP/FTP-X2直读铁谱仪相对标准偏差在1%-9%之间,不影响正常的磨损趋势监测.并对固定式燃气发动机-压缩机组进行了定量磨损趋势和定性磨损状态的监测研究,监测结果表明:铁谱技术对机械没备的磨损趋势及突发故障能进行有效的监测.     

基于油液分析技术的石化挤压机减速箱故障诊断应用

文章以某石化公司挤压机YR7001减速箱齿轮故障分析为例,采用油液分析技术对其进行长期监测,建立油品理化指标和铁谱定量数据随运行时间变化曲线,并通过铁谱定性分析判断减速箱齿轮磨损故障原因及磨损状态变化趋势。通过分析,确定了该机组减速箱油品老化严重,造成了齿轮啮合区域润滑不良,导致齿轮出现严重的疲劳磨损、磨粒磨损和腐蚀磨损,存在点蚀现象,磨损严重部位为驱动轮靠近轴承端,并提出了相应的建议及今后监测措施。     

基于BP神经网络的柴油机磨损状态评价

为了准确识别柴油机的磨损状态,实现设备的“视情维修”,将柴油机的磨损状态分 为轻微磨损、正常磨损、异常磨损和剧烈磨损状态4个等级。采用油液分析技术中的铁谱分析和 光谱分析技术监测柴油机的磨损状况,选取光谱磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为输入参 数,应用BP神经网络对柴油机的磨损状态进行自动识别。验证结果表明,将BP神经网络应用到 基于铁谱和光谱联合监测的磨损状态评价体系中,可以准确客观地评价柴油机的磨损状态级别, 具有一定的智能化。     

油液监测技术在流程工业设备状态管理中的应用

油液监测技术已经广泛应用于设备运行状态的监测，并由对油样的简单常规分析发展到综合分析，由事后查找故障原因发展到事前预报。油液监测技术不仅可以为润滑剂的选用和确定合理的换油期提供依据，更重要的是可通过及时预报潜在故障，避免设备的灾难性损坏，或使处于正常运转设备减少不必要的维修，从而取得经济效益。油液监测技术可使维修工作从事后维修和定期维修转变为预知维修，大大减少因设备维修而造成的停机时间和检修工作量，节约大量的维修费用（25％～50％）。1992年，对我国94个单位开展的铁谱技术应用调查表明：采用铁谱监测技术所增加的产值达3815万元，节约费用达8451万元。[编按]     

现代设备润滑技术及其应用

阐述了现代设备润滑的内容和重要意义，介绍了对设备润滑状态监测和磨损故障诊断的油液监测技术，并对典型故障进行了油液分析，充分说明现代设备润滑技术具有广阔前景。     

磨粒微观分析在大功率柴油机故障诊断中的作用

运用扫描电镜和EDX能谱分析,研究了大功率柴油机中产生的典型磨损微粒的微观形貌及微区成分分布特征,取得了对这类柴油机状态监测与故障诊断具有重要实践意义,现文介绍了几种典型磨损微粒的电镜图象和材料成分分布特征,讨论了这些磨粒微观特征在确定大功率柴油机磨损故障产生与发展机量,关键磨损部位方面的作用及其与柴油机工况变化的关系。实践表明,磨损微粒的电镜和EDX能谱分析,能够有效地跨越铁谱分析的“盲区“并对铁谱磨粒识别起到积极指导作用,从而在柴油机的磨损故障诊断中产生特殊的影响。     

基于润滑油状态监控的发动机故障诊断

发动机中润滑油和磨损磨粒的状态能反映出发动机润滑系统及关键运动部件的工况和状态变化趋势。详细介绍了发动机中润滑油状态监控与故障诊断的主要技术,包括常规理化分析技术、光谱分析技术和铁谱分析技术。     

监控柴油机磨损和油品质量的综合判断指标

通过对两台MB-820柴油机磨损状态和润滑油使用过程中质量衰变的监控,应用动态聚类和判别分析法,对柴油机油的铁谱参数、磨损金属含量和油品理化性能等数据进行计算机综合分析,提出了状态监测的综合判断指标,可提高故障诊断的可靠性和准确度。     

15W/40内燃机油的状态监测

对相同粘度等级(15W/40)、不同性能等级(SE、SF、SG、CD)的几种内燃机油进行了行车试验,用FTIR、ICP和铁谱技术分析了内燃机油在使用中的性能变化与发动机的磨损状态。结果表明,在所研究的换油期中,汽油机油的老化与油中ZDDP的降解比柴油机油严重,柴油机油中磨损金属含量比汽油机油中少。     

铁谱监测技术在关键设备上的应用

通过铁谱监测技术在关键设备上的应用 ,从定性到定量的角度详细分析了油液污染及设备磨损情况 ,从而进一步达到精确诊断 ,为设备的维护和管理提供了可靠的依据。     

设备残骸分析在润滑油技术服务中的应用

在用户因疏忽或某种原因未能保留在用油样品的情况下,设备残骸就成为直接反映设备磨损状态信息的重要载体。通过对几起液压故障案例的分析,介绍了以设备残骸为主体对设备故障进行诊断的处理思路和方法,供参考。     

油品分析在钻井设备工况监测中的应用

监测设备的润滑与磨损状况 ,预测磨损过程的发展 ,及时发现故障征兆及查明产生故障的原因常采用油品分析技术。该技术的主要内容包括油品的理化分析、污染度分析、发射光谱分析、红外光谱分析和铁谱分析。介绍了油品分析技术在柴油机、钻井泵、绞车、发电机、转盘、压风机和水龙头等钻井设备工况监测中的应用 ,指出通过油品分析开展设备的工况监测 ,可以将定期换油改为按质换油 ,避免了不必要的换油浪费 ,同时可保证设备有效安全地运行 ,降低设备故障的发生率 ,大大延长设备的使用寿命     

往复机械磨损故障的振动油液复合诊断法研究

往复机械的磨损是最常见的故障现象，过度磨损对设备的安全运行危害较大。目前对其诊断主要采用振动分析法和油液分析法，前者能对磨损部位做出较准确的判断，却难以确定磨损的原因；后者能诊断出磨损状态及原因，但难以定位。将振动分析与油液分析相结合，建立了复合诊断方法。现场应用表明，该方法对往复机械磨损故障的诊断具有明显的优越性。     

应用铁谱和光谱技术监测柴油机磨损状况

应用铁谱定性和定量技术以及光谱金属含量分析对石油地质钻井用柴油机的磨损状况进行监测,经研究发现,铰谱与光谱之间有一定的对应性,对于同一型号、同一用途但使用地域不同的柴油机,这种对应性存在差别。试图对铁谱和光谱建立具有普遍意义的相关性是困难的,两种技术配合使用可望获得好的效果。     

铁谱技术在润滑脂研究中的应用

利用四球机模拟润滑脂的摩擦磨损状况，用铁谱仪监控使用过脂的状态，选出一种溶剂溶解锂基脂，以便铁谱观测。     

油液监测技术在石化旋转设备故障诊断中的应用

油液监测技术是通过对旋转设备在用润滑油各种理化指标和油中磨损金属颗粒及污染物的分析获取在用润滑油性能、设备润滑和磨损状态方面的信息,再结合设备的其它相关运行数据,实现旋转设备润滑状态监测和磨损故障诊断的技术。介绍了油液监测技术在石化旋转设备故障诊断中的应用情况,表明油液监测在石化旋转设备预知维修及故障诊断中具有重要作用。     

一种评价机器磨损和润滑油质量的新方法

提出用表征大型机械系统健康状态的相对劣化度作为监控机械磨损状态和油品质量变化的综合判断指标，以便结合反映机器工作状态的其它因素，共同评定机器的健康状态。以柴油机为例，对监测得到的柴油机润滑油的铁谱参数、磨损金属元素含量和油品理化性能等数据进行综合分析和处理，所得相对劣化度的变化趋势，较准确地反映了柴油机的工作状况。该方法不仅简单实用，而且便于将油液监测技术与其他监测技术（如振动诊断技术）结合起来，用一统一指标描述机器的健康状况，达到监测和预报的目的，为开发基于多种监测技术的智能诊断系统打下基础。     

开展设备故障预测的探讨

机械设备(以下简称设备)在使用过程中会逐渐发生磨损,因此可能引起设备的技术性能劣化、安全系数下降、使用寿命缩短。随着石油物探事业的发展和物探战线的转移,设备的工作环境越来越恶劣,地表条件越来越复杂,运转时间越来越长,从而加剧了设备的磨损、老化和腐蚀,增加了设备发生故障和磨损的几率。如果我们能够找出设备发生故障