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勘探开发领域数据正在呈指数级增长,只有发展更高级的数据处理方法才能适应其增长速度,具备易于学习、可读性高、拥有海量第三方库等优点的Python在这一领域中的应用愈发广泛。详细讨论Python在数据处理、地质建模、深度学习和可视化等方面的应用,举例强调Python在这些方面取得的突出成效,展望了油气勘探开发行业未来的发展方向,包括数据科学、人工智能和自动化等领域,指出Python对油气勘探开发的帮助与影响是巨大的,油气勘探开发行业与Python在数据科学、人工智能和自动化等多领域的结合也将愈发紧密。同时软件开发人员也需要了解Python的局限性,从而使Python与软件开发人员两者相辅相成,以期在油气勘探开发领域取得更加显著的成效。 相似文献
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宗信 《石油工业计算机应用》2003,11(3):15-15
<正> 在勘探条越来越复杂、勘探难度越来越大的情况下。为了获得更多的油气资源、人们正在积极关注和借鉴其他行业的发展经验,努力探索勘探油气的新思路、新技术和新方法。计算机神经网络系统的飞速发展。正在把人们引入到一个新的油气勘探时代。计算机智能模拟系统的出现。预示着将来计算机一定能够模仿人类的思维方式。提供清晰的地下图像、使人们可以更好地了解地质信息。创建数字地球,这对油气勘探开发具有重要的现实意义。基于最好的勘探家并不一定是最擅长使用最新软件的人,但他们却十分了解某些区域地质情况这样一个事实,最近,美国新墨西哥州矿业技术学院石油开发研究中心正在研制开发一种模拟勘探家思维方式的系统,即勘探家思维模拟系统。该系统以专 相似文献
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新一代系统──计算机集成油气勘探系统 总被引:5,自引:1,他引:4
王宏琳 《石油地球物理勘探》1996,31(6):898-905
油气勘探计算机应用技术,同其它科技计算领域一样,也经历了三次浪潮的洗礼──或称三代。正在到来的第三代计算是网络中心计算时代。当今和未来的重大问题,已开始以系统集成和互连能力为中心来解决。计算机集成油气勘探将引发一场深刻的油气勘探技术革命。本文最后简要讨论了计算机集成油气勘探系统特点、逻辑结构及软件集成平台问题。 相似文献
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基于综合录井技术功能分析,强调了其在油气勘探中的地位与作用。鉴于我国加入WTO,建议联合组建具有国际竞争力的中国国际录井技术服务集团公司。回顾近几十年综合录井技术的发展历史,提出了综合录井系统规划与开发应有大手笔,未来才能在国内外占有市场。分析综合录井技术在油气勘探中应用现状,认为能够为油气勘探的常规工作提供优质的常规服务,为油气勘探的主流工作提供优质的特殊服务,将油气勘探中各学科专业研究的成果及时地引入综合录井系统,是提升综合录井行业的地位、实现录井行业未来大发展的战略问题。 相似文献
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随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。 相似文献