常减压蒸馏装置增产常一线油的流程模拟及操作优化

中国石化洛阳分公司常减压蒸馏装置常压塔改造后一次轻油收率有所提高,生产调整上以效益为导向,围绕增加喷气燃料的产量开展优化工作。利用PETRO-SIM流程模拟软件建立装置模型,对常一线油进行离线操作优化。模拟结果表明,常压塔塔顶石脑油终馏点对常一线油的产量和性质影响较大,实际操作中通过常压塔塔底注汽、常二线汽提蒸汽、常二线油流量和常压塔塔顶石脑油终馏点的调节,实现了增产常一线油的优化目标。同时在优化过程中,发现常压塔高温位热源利用率低、喷气燃料加氢装置喷气燃料分馏塔石脑油组分少的问题,提出了解决措施。     

流程模拟技术在生产计划优化系统中的应用

通过流程模拟软件建立常减压蒸馏装置模型,对炼油化工企业未加工过的新原油进行模拟计算,得到这种原油的侧线收率数据和侧线馏程数据,由此确定侧线的切割温度点和相邻侧线的分离因子,以用于原油分析管理软件切割计算得到准确的侧线性质数据,由此得到的侧线收率数据和性质数据用于RPMS（ Refinery and Petrochemical Modeling System ）系统,进行原油的优化选择计算等。通过RPMS系统得到的优化的常减压蒸馏装置生产方案,可以通过流程模拟软件进行核算,验证在实际生产中能否实现,得到装置的参考操作参数,以达到两个系统的优化集成。     

智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化

应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟.在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据.以产值最大化和能耗最小化为优化目标,应用智能可视化优化技术将这些样本数据降维映射到二维平面,生成产值与能耗的等值线.根据数据点和等值线的降维映射图,确定出能耗小、产值高的优化区域和优化操作点.对比原工况点,优化操作点的常压塔产值提高了1.42％、能耗降低了4.7％,智能可视化优化技术为常压塔的多目标操作优化提供了一种有效的手段.     

常减压蒸馏装置总拔影响因素分析及改进措施

从工艺流程上分析了常减压蒸馏装置总拔影响因素,主要包括初馏塔产品收率、常压塔产品收率和减压塔产品收率.提高常减压装置总拔不是常减压蒸馏装置个体装置的任务,需要后续所有装置的协调配合,共同进行工艺参数的优化和修订,通力配合才能应对原油重质化的不利趋势,并实现炼厂效益最大化.     

炼油厂原油常压塔产品质量卡边生产的研究

炼油厂原油蒸馏常压塔的操作是一个复杂的过程,目前基于经验的操作难以实现产品质量卡边生产,而影响轻油收率。本文引用了基于人工神经元网络建立的常压塔各侧线产品质量模型,对以轻质油收率最大为目标的优化问题进行了研究,采用可行路径法求出满足质量要求条件下轻质油收率最大的操作方案,实现了卡边生产,可望取得好的经济效益。     

常减压蒸馏装置负荷转移技术的模拟与优化

用ASPEN PLUS软件对卡宾达原油常减压蒸馏装置进行流程模拟计算，并通过灵敏度分析确定装置的最大加工负荷，并找出常压塔与减压塔之间关联操作的影响因素，提出常减压装置负荷转移技术的扩能改造操作优化方案。     

加工不同原油的常压塔回流的计算

回流量是原油蒸馏装置常压塔的一个重要操作参数。加工不同原油时,须调节各中段回流量以及时建立最佳操作。本文介绍了通过塔的热平衡与物料平衡得到的加工不同原油与处理量时各中段回流的计算公式及图表,对优化装置操作,节能有一定的指导意义。     

常压塔侧线产品收率的智能优化

针对常压塔侧线产品收率优化问题，提出了实现质量卡边操作的智能协调方案。首先根据当前加工原油的性质及生产方案确定各线产品的理想收率，再通过收率统计、对操作状况的监控及一些简单的判断推理，适时调整塔顶及各侧线温度的设定值，达到其卡边温度，从而提高装置的经济效益。     

SUPER V1浮阀塔盘在常压塔的应用

中国石化股份公司洛阳分公司针对常压塔填料段超负荷易冲塔和塔底重油中350℃前馏分含量高的问题对其塔盘进行了改造,将提馏段中填料拆除,改造为具有填料化概念的SUPERV1浮阀塔盘,并将常二线、常三线、常四线抽出塔盘也改为SUPER V1塔盘,优化常压塔操作工况,使全塔压降降低0.02 MPa,解决了常二线、常三线重叠问题,提高常压塔拔出率2个百分点以上,产品生产方案更加灵活。     

常压塔的稳态模拟和操作优化

作为炼油加工的第一个工艺装置,原油蒸馏装置的操作优化非常重要。原油蒸馏装置传统的操作优化往往只具备单一的优化目标,随着技术的发展,传统的操作优化已经不能满足现有的需求,在此背景下出现了多目标优化研究。为实现炼油工业中常压塔装置操作条件的多目标优化,采用流程模拟软件Aspen Plus搭建常压塔装置的稳态模型,并引入跳跃基因算子和自适应机制的NSGA-Ⅱ算法来求解利润-能耗多目标优化问题,获得一组Pareto最优解,该组Pareto最优解具有良好的延伸和分布。仿真结果表明,在满足产品质量和产品馏出率的约束条件下,常压塔的全塔利润还可以提高,为常压塔的多目标操作优化提供了一种新的思路。