PFS硅酮建筑密封胶的制备与性能研究

介绍了硅酮建筑密封胶的发展现状,阐述了用多孔功能材料硅藻土制备密封胶的生产工艺,研究了硅藻土和表面改性剂用量、反应温度等工艺参数对密封胶性能的影响,通过SEM、XRD、BET、BJH等分析手段对多孔功能材料的形貌、物相、比表面积和孔容孔径进行表征,研究多孔功能材料的补强机理,并展示该密封胶的微观形貌.     

芳醛缩氨基硫脲类化合物的无溶剂合成反应研究

以一系列芳醛和N4-苯基氨基硫脲为原料,浓盐酸做催化剂,室温条件下,在无溶剂条件下进行反应合成了5个苯甲醛缩氨基硫脲类化合物,结果表明,无溶剂条件下的反应能够在2h内完成,并且产率在90%左右,是合成该类化合物高产、低耗、绿色、环保的好方法。     

化工过程稳定稳态点抗扰动能力定量分析方法

为了从源头上设计本质安全化的化工过程,研究人员提出多种本质安全化的设计方法和策略,先后开发了多种用来比较不同反应路径中有害物质潜在威胁的定量评价指数。本文将化工过程的稳定性作为一个重要因素来研究本质安全化的化工过程的设计方法,通过研究化工过程稳定的稳态解能够承受的扰动范围,提出抗扰动能力指数定量说明稳定解对于扰动的承受能力。本文通过分析厌氧发酵过程和甲基丙烯酸甲酯聚合过程,定量计算存在多稳态解区域的稳定解能够承受的扰动范围,这对于设计本质安全化的化工过程具有重要意义。     

炼油企业库存管理

以销售预测为依托,对市场需求不确定的炼油企业供应链的库存管理进行探索性研究.提出了炼油企业库存管理的策略、库存管理参数设计和算法,实际应用结果证明了该策略的合理性.     

并行计算在化工系统模拟与优化中的应用

在求解大规模化工过程模拟与优化问题时 ,由于系统规模巨大 ,导致耗费大量的计算时间 .随着计算机技术的迅速发展 ,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点 .回顾了在化工模拟与优化领域应用并行计算技术的重要研究进展 .并行计算在化工模拟与优化问题中的应用研究主要集中于求解稀疏大型线性方程组 .研究内容包括模拟与优化两大方面 .最后对化工领域中并行计算未来的研究方向作了展望 .     

用于ANN训练的OBD剪枝算法的改进

将Marquardt算法和OBD算法结合 ,提出了一种神经网络的DOBD动态剪枝算法 .通过一种近似的动态计算灵敏度的方法和灵敏度删除下限技术 ,该算法能够在训练的同时删除低灵敏度的权重以简化网络 ,避免了OBD算法的反复训练 .新算法应用于稳定汽油蒸气压预估的模型中 .计算结果表明 ,DOBD算法可以有效地克服由于网络结构过于复杂造成的过拟合现象 ,并且比OBD算法具有更快的训练收敛速度.     

一种用于神经网络样本划分的自聚类算法

建立神经网络模型时 ,能否合理地划分训练样本和检验样本直接关系到建模的效率 .在很多实际应用中 ,检验样本是随机抽取的 .本文提出了一种基于欧氏距离的自聚类算法 ,根据样本的空间分布情况对其自动分类 ,然后确定检验样本 .算例研究表明 ,应用此算法能够改善检验效果 ,从而提高建模效率 .     

一种用于计算机辅助产物设计中基于BP-NN优化问题的求解方法

Because of the powerful mapping ability, back propagation neural network (BP-NN) has been employed in computer-aided product design (CAPD) to establish the property prediction model. The backward problem in CAPD is to search for the appropriate structure or composition of the product with desired property, which is an optimization problem. In this paper, a global optimization method of using the a BB algorithm to solve the backward problem is presented. In particular, a convex lower bounding function is constructed for the objective function formulated with BP-NN model, and the calculation of the key parameter a is implemented by recurring to the interval Hessian matrix of the objective function. Two case studies involving the design of dopamine β-hydroxylase (DβH) inhibitors and linear low density polyethylene (LLDPE) nano composites are investigated using the proposed method.     

炼油厂优化排产中多目标决策方法的探讨

本文提出了应用目标参数规划以解决实际系统中常见的双目标决策问题.本法解决了常用的多目标优化计算中的一些困难,且概念清楚,算法简单,可利用现有的软件提供一组有效解,可供炼油厂优化排产以及其它实际系统使用.     

稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用

研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别。以某乙烯装置的生产工况为实例进行了稳态数据校正,计算结果表明采用校正后的数据更符合实际的物料平衡关系。