物联网技术在数字油田中的应用

油田物联网是传感器技术、无线通信技术在油田生产过程中的应用,通过数据融合技术、可视化技术、云计算技术实现的数字油田建设离不开物联网技术的强力支持,二者密不可分。基于国内数字油田建设现状,对物联网在数字油田领域中的应用进行了分析,主要利用各种传感器对油田生产过程与环节对象进行实时数据采集,并将采集到的数据通过有线或无线方式传送至控制中心,控制中心对传感器所采集的数据进行数据处理后,根据分析结果再对检测对象进行实时反馈、控制。随着油田勘探开发的进一步深入,将推动数字油田逐步向更智能的方向发展,物联网技术还有很大的发展空间。     

定量风险评估在浅海油田中的应用

对海上油田应用定量风险评估技术的必要性进行了论述，并对风险评估技术及其发展作了介绍，对海上油田安全生产管理中的风险识别、风险分析、风险的计算、风险的衡量标准和风险的改善措施等过程进行了分析，强调了定量风险评估技术在胜利浅海油田安全生产事故预防中的重要作用。     

油田物联网计算机网络安全技术

通过对油田物联网中各个节点的分析,识别出各种风险以及出现风险的几率,从而确定所采取的措施是否可行.风险分析应随着油田物联网的不断建设逐步开展,油田物联网生命周期的不同阶段也需要进行风险分析.风险分析后所形成的风险分析报告将作为油田物联网各阶段采取相应安全技术措施的依据.     

物联网在油田配电网中的应用初探

面向油田配电网应用的物联网网络生产全过程监测系统主要解决的是有关输电线路在线监测、现场作业管理、户外设施防盗、设备全方位防护等问题.针对油田配电网用户服务进行设计的物联网架构将成熟的物联网技术应用于智能油田专用传感网络系统、无线传感安防系统、用户用能信息采集系统等.物联网应用于油田电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术能有效整合电力系统基础设施资源,提高电力系统信息化水平及系统基础设施的利用效率.     

油田网络安全风险评估与策略研究

为了建立油田信息安全体系,有必要对油田网络进行安全风险评估,以便采取有针对性的策略措施。油田网络安全风险评估的内容主要包括:网络资产评估、网络漏洞评估、安全风险分析、网络安全技术应用现状分析。油田网络安全策略和解决方案主要包括:物理层安全建议,网络层安全建议,系统层安全建议,应用层安全建议,制定安全管理制度,加强信息保密。     

油田企业物联网模块设计及安全性分析*

物联网技术体系的综合性很高,是一个完整的系统,它在互联网基础上上升了一个阶层.按照物联网的基本涵义,可将其划分为四个结构层,即感知层、传输层、处理层和应用层.油田企业物联网模块设计包括信息设置模块、信息决策模块、信息查询模块及安全模块的设计;油田企业物联网的安全问题主要表现在基础设备的本地安全,感知层的信息传输安全,核心网络的信息传输安全.     

油田物联网计算机网络安全技术

油田物联网实现了实物与互联网的链连接,这项技术的应用实现了设备之间的实时通信与信息交换,油田终端依据所掌握的信息快速、高效的完成相关的管理事务,而一旦物联网的计算机系统因恶意攻击或其他原因而出现问题,就会影响到整个油田系统的正常运转,严重的甚至会给油田企业造成巨大的经济损失,因此保证物联网信息系统的安全运行意义非常重大。     

探究物联网技术构建数字化油田

物联网技术的不断发展,使我国油田尤其是新开发建设油田和边远油田实现了现场无人值守的智能化和信息化状态,提高了油田生产的现代化管理水平。在井场、计量间、注配间及转油站、联合站等生产场所设置远程控制终端,将采集的动态数据图像信息在中控室经分析、处理,让管理人员直观了解当前的油田生产状态并预测未来的动态变化。本文首先简单介绍了物联网和数字化油田的基本概念、物联网的系统构成、关键技术,然后对数字化油田系统建设加以分析,并总结实际建设中存在的一些不足。     

物联网技术在哈得作业区的应用

油气生产物联网(A11)系统通过对油气生产现场数据自动采集、实时传输和处理分析,实现对生产过程的自动控制。哈得作业区物联网系统分为数据采集与控制子系统、数据传输子系统以及生产现场监控与管理子系统三部分。应用物联网技术可指导设备运行及维护,智能分析单井的运行状况,降低油田用工需求和员工劳动强度,取得了较好的经济效益。     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

基于物联网的吐哈油田数字化站控管理系统

吐哈油田为了适应油田生产开发需求,在数字化站控管理系统方面采用物联网技术,物联网主要由感知层、网络层和应用层构成。采用了全新的站场管理系统RTU,利用网络微波通讯网、GPRS和光纤网,实时收集地下井筒油流数据、井周设备运行参数以及地震数据,经过简单的处理和格式转化进入管控中心数据库。系统可对油田站场生产数据远程实时采集、处理和分析,能够远程监控站场处理工艺过程。利用该系统能自动监控计量站的原油测量过程,精准确度可控制在±0.2%的范围内。物联网技术的应用拓展了油田生产开发业务,是实现油田数字化站场有效管理的基础,也是吐哈油田进一步发展的需要。     

物联网技术在油田企业物资管理中的应用简析

本文指出了物联网的概念,分析了物联网的体系架构及基本特点;针对油田企业物联网应用现状进行分析,结合油田企业物联网应用的需求,提出了当前油田企业物联网技术应用和建设的重点内容:即可视化管理和智能决策分析方案,为油田企业应用物联网技术提供了有益的参考。     

基于物联网的无人值守井站技术研究与应用

长庆油田于2009年起全面推进油田数字化建设,随着油田物联网技术及数字化设施的深入实施与推广,井站数据的实时采集传输与设备自动化控制能力逐步提升,油田井站管理逐步实现了网络化、可视化以及智能化。在数字油田的背景下,针对长庆油田井站运行模式,2016年正式启动了无人值守井站建设工作,经过一年的改造与完善,逐步摸索与建立以物联网为基础的无人值守井站技术方案。结合采油三厂的无人值守井站的推进情况,着重研究了基于物联网的油田无人值守井站技术及实际应用。     

油田智能生产管理技术

油田智能生产管理技术包含动态实时监测和实时调控两个概念.油藏动态实时监测系统主要由3部分组成,即井下信息收集传感系统、井下数据传输系统及地面数据收集系统.通过数据的实时监测,能够让工程人员观察到井中正在发生的变化,并以此为依据进行生产操作调整,达到降低生产成本、加速资金流动和提高油田采收率的目的.     

低产油田螺杆泵机动间歇采油技术及设备

新开发的螺杆泵机动间歇采油技术及设备的主要特征是用拖拉机做动力源,用双万向联轴器把动力传递给驱动头,由驱动头带动抽油杆柱旋转,进而驱动螺杆泵旋转抽油。通过螺旋传动可将转子提出或送入泵筒,使定、转子脱离接触,以防两者吸附在一起,造成下次启动时发生事故。此项采油技术省去了管网、电网以及热水伴油输送系统,使投资和运行费用比常规抽油机系统降低５０％以上,特别适合在低产、低渗透油田开发中采用     

实时生产动态管理系统在老油田精细管理中应用

XJ油田为海上老油田,平台信息化水平低,现有生产模式已经已不能满足油田精细化管理的要求。系统采用计算机信息化技术在老油田建立一套实时生产动态管理系统,开展了现场机械仪表电子化升级改造、实时信息采集、信息传输、信息应用及软件系统研发。系统实现了海上及陆地工作人员可以实时获得油井井下至井上4类约20项数据,并充分应用到油井生产动态实时监测诊断、油藏动态研究和管理、井下作业指导等方面。该系统不仅提高了老油田精细化生产管理和油藏管理水平,降低了设备故障率及作业风险,助力平台油井电泵寿命连续大幅度增长,平均每年增长幅度达到37%,从而提高了老油田开采经济效益,同时推进了老油田数字化、实时化、精细化及自动化管理。     

基于物联网的油田远程自动化控制系统

利用物联网技术实现油田工程中主要模块的自动化控制设计和开发,包括油田勘探系统、油田开发系统、工程进度管理系统、地面建设系统、数据管理系统、物资管理系统,进而实现一套较为完整的远程自动化控制系统。系统的核心目标是实现管理者与油田现场工作人员的无缝交流与控制信息传递,将油田现场的数据经过无线传感网络进行数据采集、处理、加工、传输等,并形成记忆知识库,经营者可以通过该系统进行远程自动化控制,能够随时根据知识库进行指令的传递,实现闭环管理以及生产经营的自动化控制。     

埕岛油田船舶碰撞平台概率分析

作业船碰撞海洋平台立管将造成严重事故。参考DNV RP F107《管道保护的风险评估》规范,考虑不同类型船舶与海洋环境共同作用等因素,对胜利埕岛油田海域船舶与平台碰撞概率进行分析,并给出了具体的风险控制对策。     

基于智能识别、自由组网、智能组态技术的油田专用物联网

为了搭建真正意义上的智能化、高可靠性油田专用物联网,提出一种将物联网技术、WIA-PA(工业无线网络)技术应用于油田自动化系统的方法。油田专用物联网系统涉及油田生产数据的整个生存周期,其中智能识别技术对数据源头进行智能识别、绑定,自由组网技术为现场数据传输提供冗余链路,智能组态技术通过数据触发,使后台自动生成组态画面,并为组态和数据库提供接口。通过将物联网、工业无线通讯技术与油田生产场景结合,设计出针对油田的专用物联网系统。     

无人机巡检系统在油田生产领域的应用研究

随着油田的大规模开发,地面产能建设规模持续扩大,为了减员增效,数字化油田建设已成为油田地面工程高质量发展的关键因素。无人机巡检技术具有巡检区域大、快捷、风险低等特点,为数字化油田建设与生产维护提供了远程诊断和优化管理的有效途径,长距离精细化机巡在油田生产领域得到了广泛的应用,它可根据油田生产需求进行地形勘测与选址优化、配电线路巡检、管道巡检、应急抢险及综治排查等作业,替代了工作效率低、成本高、效果差的人工巡检模式,可实时获得大量有效数据的采集。无人机巡检系统的应用缩短了油田建设周期,降低了员工的劳动强度和油田地面的安全生产经营风险,为油田智能化的生产管理开辟了新的技术路线。