高压地层条件下AVO异常陷阱研究

根据南海莺琼盆地某井高压地层的典型砂岩样品实验室岩心测试数据,分析了砂岩速度和密度等参数随压力变化的特征,在此基础上开展了随机AVO正演模拟研究,获得了在不同压力情况下不同岩性、物性和流体组合的AVO响应特征。在围压不变情况下,纵、横波速度随孔隙压力的增大而降低,而密度受压力的影响较小;当砂岩地层压力大于上覆泥岩地层压力时,饱和水砂岩可能出现第Ⅳ类AVO异常假象,因此在高压地层中进行储层预测或烃类检测时应结合地层压力预测和随机AVO正演模拟研究来成功规避AVO异常陷阱。     

岩石孔隙流体交会技术最新进展

各种AVO属性反映的储层或含油特征具有很大的不确定性，在不同地区、不同层位，含油气砂岩的AVO属性千差万别。 因此，应用AVO属性预测储层和描述油藏特征时，必须有足够的认识。提高AVO属性置信度，最常见的分析手段就是AVO交会图。在综合分析λρμρ交会和孔隙流体交会图的基础上，进一步补充和完善了孔隙流体交会图技术，使得利用AVO交会分析定量估算流体性质成为可能。基于孔隙流体交会，既可以运用交会的方法进行流体的定性识别，也可以利用其提取孔隙流体数据定量判识岩石中流体的性质。这一方法为AVO属性资料的精细解释提供了一条可行之路。     

储层敏感流体因子反演及烃类检测

西非尼日尔三角洲盆地发育深水扇沉积体系,钻井资料揭示,油层和水层均表现为“亮点”和远道增强的Ⅱ、Ⅲ类AVO异常,利用常规振幅和AVO方法检测烃类精度低。为此,首先分析了地震响应特征及其影响因素,通过正演模拟明确了孔隙度是引起振幅及AVO多解性的主要原因;然后,通过交会分析认识到,截距—梯度属性随孔隙度的变化规律与随含水饱和度的变化规律存在差异,进而提出了基于坐标旋转的扩展AVO属性,以降低常规AVO属性的多解性,提高油气预测精度;最后,开展面向实际储层的敏感流体因子优选,提出一种新的流体因子敏感性定量分析方法,能够优选出对流体敏感、对孔隙不敏感的流体因子,预测结果能够压制孔隙度造成的流体识别假象。分析结果表明,λ/μ（λ、μ为拉梅系数）具有对流体性质敏感性高、对孔隙度敏感性低的特征,是研究区开展烃类检测的最佳敏感流体因子。实际应用结果表明,利用扩展AVO属性和λ/μ流体因子能够有效区分真“亮点”油层和假“亮点”水层,预测结果与钻井数据更吻合,有效提升了烃类检测成功率。     

裂缝储层地震方位AVO正演模拟研究及应用

一些储层在发育裂缝时,AVO特征常表现为方位各向异性。研究了4类裂缝储层在发育含流体裂缝和含气裂缝时的方位AVO特征。研究表明,4类裂缝储层各个方位的AVO特征有差异,但基本AVO特征不会改变;同种类型的储层发育含流体裂缝和含气裂缝时,方位AVO特征也有差异。最后,用研发的方位AVO模拟软件对某工区A井进行了正演。正演结果表明,不同方位AVO特征可以识别裂缝发育的方位;大炮检距的叠前数据有利于该工区的叠前裂缝检测。     

莺歌海盆地乐东区中层薄气层AVO特征分析

为了进一步弄清莺歌海盆地乐东底辟区中层超压气层的AVO类型及主控因素,探索适合本地区中层相应地质条件下的储层预测及烃类检测方法,进而提高中层勘探成效,从岩石物理统计特征出发,针对底辟区浅、中层2种典型气层在储层成因、物性与温压等方面的差异,以横波速度预测技术为基础,采用流体替代、变孔隙度模拟等手段对该区中层薄气层AVO特征进行了分析。与浅层常压气层的Ⅲ类AVO异常不同,该区中层超压气层主要为Ⅱ类AVO异常,储层孔隙度的变化是影响中层气层波阻抗变化及AVO特征的主控因素。由于该区中层储层物性差,超压薄气层顶界所产生的强振幅异常主要是由于该气层AVO效应和薄气层调谐效应所产生,此类振幅陷阱应在中深层勘探中予以足够重视。     

基于地震AVO属性的煤层气富集区预测

为了判定AVO技术是否能够用于对煤层气的预测,研究了煤储层含气性与地震AVO属性之间的关系,获得煤储层参数与地震波弹性参数之间的关系式及其AVO响应特征,发现煤储层的含气量随纵波速度、横波速度、密度的增大而减小。对鄂尔多斯盆地大宁—吉县地区5#煤层进行了AVO数值模拟,并预测出其煤层气的相对富集区。AVO数值模拟结果表明,高产井所在的煤储层一般有较强的AVO异常。结论认为:利用AVO属性能够对煤层气的富集区进行预测并为煤层气井位的部署提供依据。     

清水洼陷致密砂岩地震岩石物理特征及优势储层预测

针对常规叠后反演无法准确预测储层中流体的问题,采用叠前AVO 流体预测方法,分析清水洼陷致密砂岩中的岩石物理特征及AVO响应特征,开展叠前流体因子反演研究。通过岩石物理实验测定致密砂岩的弹性模量及砂岩饱和不同性质流体时的纵横波速度关系,开展流体替代及叠前AVO分析。研究结果表明:清水洼陷致密砂岩在饱和油、气、水状态下,密度和泊松比变化明显,尤其是含气后密度和泊松比迅速减小,AVO反射振幅表现为随偏移距增大而快速衰减的特征。利用该特征及实测泥石基线约束叠前AVO流体因子反演,有效地提高了该区致密砂岩油气预测的准确性,为该区油气水关系的准确预测奠定基础。     

运用AVO属性参数交会图识别裂缝性碳酸盐岩储气层

AVO研究方法已从早先通过对CRP道集的观察定性确定含气储层发展到定量的AVO属性异常分析，最常规的判断含气储层的方法是利用AVO截距和斜率的变化。由于裂缝的出现也会引起AVO截距和斜率的变化，那么AVO截距和斜率所表现出的变化到底是由于流体的影响还是因为裂缝的出现而导致的呢？通过对川东北宣汉地区毛坝1井、毛坝2井和川岳83井深化AVO正演模型研究来寻找充分表现AVO属性参数与含气性相一致的表现形式，从而选择合适的参数指示裂缝性碳酸盐岩储层的含气特征。模型研究发现通过对AVO属性参数的变换处理，采用AVO属性变化参数交会图能很好地反映含气储层与非含气储层之间的差异，通过此项的研究形成了川东北地区三维AVO属性直接指示油气的快捷方式。     

珠江口盆地白云深水区储层AVO异常特征分析

珠江口盆地白云深水区储层含气、含水时AVO异常没有规律,并且AVO正演时部分储层出现第IV类AVO异常,无法用AVO异常类型来区分气层和水层。对白云深水区储层AVO异常特征进行了分析,认为当气层横波速度小于上覆高速盖层横波速度时,气层AVO异常是气层顶界面第III类AVO异常与高速盖层底界面第IV类AVO异常两者平衡的结果,即由于储盖组合的不同及调谐厚度的影响,气层顶界面可能为第III类或第IV类AVO异常,而水层也可能表现为较弱的第III类AVO异常,因此不能简单地以AVO类型来识别气层和水层,须对各种储盖组合进行模型正演分析,以提高储层含气性预测精度。     

AVO技术在孟加拉湾含气性检测中的应用

孟加拉湾研究区砂体比较发育,主要为海洋深水沉积水道和朵叶体,在地震剖面上表现为强振幅的亮点特征,横向变化快,但并非都含油气,因此开展油气检测在该地区尤为重要。本文利用Zoeppritz方程的Aki&Richards近似式和Shuey近似式反演了一系列叠前AVO属性体,如:P波速度、S波速度、P波阻抗、S波阻抗、截距(P)、梯度(G)、P×G、近道叠加数据和远道叠加数据、流体因子、泊松比等等。结合钻井资料进行正演模拟、流体替换及岩石物理分析,确定了相应的地震振幅响应特征,并计算了相应的AVO属性,为直接利用地震资料进行AVO油气检测奠定了基础。研究表明,如果储层含气,振幅随炮检距的增大而增大,此外,P波速度、P波阻抗、λρ和泊松比变化较大,属于Ⅲ类AVO异常;如果储层含水,这些属性仅有微小的变化。本文优选了P×G、流体因子、泊松比、P波阻抗和λρ进行分析,在研究区发现了多个含气目标。     

含气储层及盖层速度变化对地震响应和AVO 类型的影响

莺歌海盆地在近年来的勘探中钻遇了异于常规地震响应特征的气层,通过研究含气储层及盖层纵 波速度的变化,分析了含气储层新型地震响应特征产生的原因。 相对于常规“两红夹一黑”含气储层地震 响应特征,“上黑下红”及“上红下黑”新型含气储层地震响应特征丰富了该盆地气藏组合地震响应特征, 为下一步寻找有利目标拓宽了思路。 另外,测井岩石物理分析发现,储层相对于盖层不同的纵波速度及 横波速度其曲线形态与储层顶界 AVO 类型存在着一定的对应关系。 在叠前 AVO 研究中可直接根据纵 波速度、横波速度及波阻抗的曲线形态大致判断储层的 AVO 类型。     

叠前AVO反演在储层含油气性预测中的应用

与叠后波阻抗反演相比,叠前AVO三参数反演能得到更多的参数,例如纵横波阻抗、纵横波速度等,进而为储层预测提供更可靠的支撑。本文阐述了基于纵波反射系数的Fatti近似公式进行叠前AVO反演的原理,给出了利用叠前AVO反演进行储层含油气性预测的基本思路和关键技术,包括敏感属性分析、角度子波提取、初始模型建立等。松南盆地实例表明,叠前AVO反演比叠后反演能获得更丰富的信息,有利于储层含油气性预测。     

川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究

利用川西丰谷三维宽方位地震资料，采用基于Fred.J.Hillterman简化方程的AVO技术，进行了三维AVO反演，得到垂向入射反射系数（NI）和泊松反射系数（PR）两个主要AVO属性体。通过测井数据岩石物理特征分析、已知井的AVO模型正演、流体替换和交绘图分析，可以实现从测井岩石物理属性到地震AVO属性的定量标定，进而对三维AVO属性剖面进行解释。在川西丰谷三维地震资料偏移距范围内，含气砂岩与含水砂岩的测井岩石物理特征存在明显的差异，储层砂体中气、水流体的变化可以导致不同的AVO异常。从交绘属性体中提取的须四段储层AVO属性异常分布表明，无论AVO属性剖面或属性平面展布均与实际钻井结果吻合，证实AVO反演属性对储层中含流体性质具有更直接、更准确的区分能力，在丰谷地区须家河组储层含气性检测中具有良好的应用实效。     

运用声-电成像测井评价川东北飞仙关组鲕滩储层

在对鲕滩储层基本地质特征进行分析的基础上,提出了应用纵横波速度比和电成像资料结合的方法对鲕滩储层岩性进行识别.实际运用中纵横波速度比值不仅与储层含流体性质有关,还受岩性、孔隙度、岩石所承受的有效应力、裂缝等因素的影响.对鲕滩储层流体性质的识别是利用泊松比与体积压缩系数重叠和纵横波时差比与纵波交会识别流体性质;对鲕滩储层的孔隙型、裂缝型、裂缝一溶洞型等典型储层进行了深入的剖析和储层类型划分.通过对实例的剖析研究,在应用上取得了很好的效果,对同类储层评价具有一定的参考价值.     

岩石物理模型在横波速度估算中的应用

岩石物理模型是进行岩石物理研究、求取横波速度的重要基础。利用Xu-White砂泥岩混合模型,通过岩心测试数据、纵波和密度曲线、泥质百分含量及孔隙度测量得到岩石骨架的体积模量和剪切模量,然后计算不同流体及流体饱和度下岩石的有效弹性模量,进而计算出纵、横波速度。经过与实测密度、纵波资料的对比,调整参数循环迭代计算,得到最终横波速度。利用岩石物理模型估算横波速度,解决了平湖油气田放鹤亭构造常规测井缺乏横波资料的难题,为AVO正演模拟、叠前AVO/AVA同步反演提供了可靠的基础数据。     

多分量地震联合AVO/AVA反演在垦71井区的应用

鉴于多分量地震联合反演同时利用纵波和转换横波地震信息,可提高反演的稳定性和准确性。本文提出一种纵波、转换横波联合AVO/AVA反演方法,该方法将纵波、转换波地震AVO/AVA分析与地震反演相结合,采用模拟退火全局优化技术,通过匹配纵波和转换波地震数据的振幅和时间信息估算地层弹性参数。将该方法应用于胜利油田垦71井区实际多波地震数据处理,得到了较高精度的弹性参数,为研究区岩性预测和流体检测提供了可靠依据。     

利用叠前克希霍夫积分偏移提取纵横波进行油气检测

纵波（ｖｐ）通过岩石基质和孔隙流体传播，而横波（ｖｓ）只通过岩石基质传播。当地层含气或油时，ｖｐ发生变化，ｖｓ变化不大。利用ｖｐ、ｖｓ资料联合解释，可提高可靠性。当前野外地震勘探主要是纵波勘探，如何从常规剖面中提取横波，是当今研究的热点。本文介绍了利用Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ积分偏移直接从常规地震剖面中提取转换横波，用于烃类检测，并在准噶尔盆地腹部石西沙漠地区获得了成功，为今后的岩性勘探、储层预测、直接     

基于双差反演策略的时移地震AVO反演

叠前时移地震资料中包含着重要的振幅随炮检距变化(AVO)信息。对时移地震资料反演可以得到油藏开发前、后弹性参数的动态变化,进而能够勘探剩余油分布、优化注采方案、提高油田采收率等。但是由于不同年份时移地震数据间的反演不一致性常造成反演假象,导致不正确的解释结果。为解决上述问题,将时移全波形反演中的双差反演策略引入时移AVO反演;同时,使用改进的射线参数域地震纵波反射系数近似方程作为正演方程进行时移地震AVO反演。模型测试结果显示,所提的基于双差反演策略的时移地震AVO反演方法不易受基准模型的反演质量、基准模型反演和监测模型反演行为的不一致的影响,可以有效压制目标区域外的反演假象,使反演结果集中在目标区域,从而准确地反映储层变化,提高了目标区域的反演精度,并减小油藏解释的误差。该方法还具有较强抗噪性,可稳定、准确地反演储层的纵、横波阻抗变化,并有效地反映上覆地层压力变化造成的微小纵、横波阻抗变化。     

利用泊松阻抗进行油气检测

利用地震叠前AVO分析和反演技术进行储层预测和流体检测时,一般需要同时确定多种属性数据体的数值范围,才能有效地刻画储层分布特征。而泊松阻抗属性(PI)可作为一种有效的油气指示器,即单独利用PI数据体就可实现储层表征,且能较好地消除明显的压实背景趋势的影响。文中通过岩石物理分析、井中泊松阻抗曲线求取、井震结合分析,对西非海岸盆地H区块进行了有利目标预测,得出以下认识:①单独利用纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比和泊松比等属性参数均不能实现储层预测和流体检测;②对于任何深度段的地层,不同岩性的PI门槛值都固定不变,有效消除了地层压实背景趋势的影响,因此利用PI可以有效识别岩性和含油气性,其中含油砂岩落在PI1250g/cm³·m/s的区域,含水砂岩落在1250g/cm³·m/sPI1600g/cm³·m/s的区域,泥岩落在PI1600g/cm³·m/s的区域;③PI值大小与含油饱和度存在较好的负相关关系。通过PI属性筛选出H区块内的有利勘探目标,进而描述了有利勘探目标的空间分布特征和范围。