地震参数在泌阳凹陷白云岩预测中的应用

随着储集层预测技术的发展。提取众多的属性参数进行判断已成为地震解释的重要手段,在进行储集层预测和评价时,通常使用与储集层预测有关的各种地震属性.以各种方法从地震数据体中提取的一系列地震属性包含有丰富的地下地质信息不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性.因此利用地震属性参数可以有效地预测岩性和有利储集层描述油藏特征及孔隙度变化、寻找死油区。描述 了地震属性中的振幅、阻抗频率及能量衰减四种基本类型参数的特征意义。并对泌阳凹陷核二段白云岩区进行了振幅频率衰减阻抗等属性提取分析.成功地预测出白云岩的分布范围     

地震属性参数在安棚深层系储层预测中的应用

地震数据体中含有丰富的地下地质信息 ,不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性 ,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。描述了地震属性特征参数的意义 ,并对安棚深层系核三段V和VI号砂层组进行了振幅、频率和衰减等属性提取分析。V号砂体的反射波具有连续性好 ,振幅强 ,频率低 ,能量衰减快的特点 ,预测它属于亮点型油藏 ;VI号砂体反射具有连续性差 ,振幅弱 ,频率高的特点 ,属于暗点型油藏。预测与实际钻井得到的结果相吻合     

地震属性分析技术在苏里格气田苏76区块储集层预测中的应用

以苏里格气田苏76区块三维地震区为例,综合应用地震属性提取及分析技术,结合地质、测录井等多种资料,在层位精细标定和构造精细解释的基础上,提取40多种地震属性,从中优选出与研究目标有关的最敏感的均方根振幅、平均瞬时频率、最大波峰振幅、总能量4种地震属性,并依据这4种地震属性的分布特征,对储集层的平面分布特征进行了描述。在此基础上,结合实钻井的动、静态资料进行综合分析,认为S 55、S 76-6、S 76-18等井区的强振幅、低频反射区为有利储集层发育带。     

应用地震属性分析预测气藏储集层

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组砂岩岩性气藏非均质性强、开发早期井少、井距大、储集层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并充分结合井资料,在建立储集层参数与地震属性参数的相关关系后,利用井资料对得到的属性反演数据进行校正,能够提高无井区储集层特征描述的可靠性。地质统计分析认为,利用构建的煤层校正系数可以较为准确地恢复砂岩对均方根振幅属性的敏感性。根据校正后的均方根振幅属性特征与砂岩厚度的拟合关系,能够直接对储集层进行平面分布预测和描述,并对研究区划分沉积相提供重要的依据。     

黄骅坳陷孔南地区三角洲前缘储集层地震属性预测方法

三角洲前缘亚相储集层横向变化较快,纵向非均质性强,如何提取三角洲前缘亚相储集层地震属性来描述其空间展布特征是三角洲前缘储集层预测的基础。以黄骅坳陷孔南地区地层发育特征为出发点,以已钻井资料为约束,优选出与已钻井资料匹配最好的地震均方根振幅及频率属性进行储集层预测,分析认为该地区有利储集层分布在G 984井—G 994井—G 40-62井一带以及G 36-80井以东区域。同时,通过对目的层段地层切片的提取与解释,对储集层展布规律及沉积演化特征进行分析,确定了油气有利评价地区。后经钻探证实,取得了较好的结果。     

塔中北坡鹰山组碳酸盐岩缝洞体量化描述技术及应用

针对各种储集层地质模型,根据野外观测系统和工区地震地质条件,利用Tesseral 全波场模型正演方法,明确高产井有利储集体地震响应特征。通过大量的正演研究,分析各种储集层的地球物理响应特征,优选出波阻抗反演地震属性预测方法,将校正后的波阻抗体转换为孔隙度体,可得储集层的有效储集空间,最终实现岩溶缝洞体有效储集空间的量化描述。研究表明,“表层强且内幕规则串珠反射”、“表层弱且内幕强串珠反射”是高产高效井的主要表现形式。下奥陶统风化壳碳酸盐岩储集层的地震响应特征为低阻抗、低速度、低频、强分频振幅、强相干、强衰减等特征。经缝洞体量化描述,中古8 井储量区有效储集层总体积为5.42×108 m3. 勘探实践表明,量化描述缝洞体是碳酸盐岩油气藏高效勘探开发的有效途径之一。     

渤海湾渤南洼陷深层湖相滩坝储集层沉积微相预测

渤海湾盆地沾化凹陷渤南洼陷古近系沙四段发育湖相碳酸盐岩滩坝储集层,该类储集层具有埋藏深、单层厚度薄、主要为薄互层沉积、岩石类型复杂多样、岩相横向变化大的特点,有效储集层预测是该区油气勘探的主要难题.在对岩相及地震响应特征分析基础上,开发了基于沉积参数的复杂岩相识别新技术,从常规的振幅类、频率类等地震属性分析出发,提取三维地震属性,统计井点处的灰岩百分含量等沉积参数,进而通过建立实际钻井沉积参数与井旁地震属性的拟合关系来反算多种沉积参数的平面特征,再以沉积参数为变量进行聚类分析,以实现对沉积相带的预测.该方法在渤南洼陷古近系沙四段湖相滩坝储集层预测中取得了较好的效果,对其他类型沉积体系的研究也具有借鉴和参考意义.图8表2参15     

玉北地区碳酸盐岩储层地震响应特征研究

玉北地区奥陶系碳酸盐岩分布范围广、厚度大,油气勘探前景良好,但目的层埋藏深,储层非均质性强,纵、横向变化快,储层地震响应特征不清晰,预测难度大。为此,应用该区测井数据和岩心、录井等资料对储层进行了分类,利用交会分析技术分析了储层与围岩的岩石物理特征,通过地震属性提取与模型正演,研究了碳酸盐岩储层的地震响应特征,确定了波阻抗、振幅、振幅变化率、相干等地震属性参数为储层预测的敏感参数。其中波阻抗对储层物性的变化比较敏感,对规模储层有较好的反映。10m以上的溶洞产生强振幅串珠状反射,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率可以进行有效预测;有一定厚度、规模的裂缝型、溶孔型储层能引起地震振幅的明显变化,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率、相干属性,结合波阻抗反演可以进行有效预测。     

吐哈盆地雁木西油田油藏描述

利用工作站油藏描述软件系统,采用地震叠加速度场变速时深转换、克里金地质统计、井约还皮阻抗反演、测井资料最优化解释及地震属性多元线性回归储集层物性等关键技术手段,分别从构造形成、储集层形态、储集层参数、油气水分布与油藏类型等方面描述了雁木西油田第三系和白垩系各油藏特征,并计算了储量。     

地震信号的多尺度频率与吸收属性

利用小波函数具有良好的时间域与频率域局部化特征, 在不同尺度下, 对地震数据进行小波变换, 能够有效地提取地震信号的时间-频率分布特征。基于小波理论, 对Aki & Richards(1980)给出的地震波振幅公式进行连续小波变换, 推导出地震波传播时间、频率与吸收系数之间的关系。进而, 计算出地震信号的吸收属性, 有效凸显地震信号主频低、高频缺失严重、反射弱、反射空白、反射杂乱、波形肥胖等含油气响应特征。含烃储集层对高频成份具有特殊的响应, 并时常伴随有强烈的地震波振幅、能量与频率吸收衰减, 在不同尺度下计算地震波的主频、吸收系数能够有效地反映地震波的频移与吸收衰减特征, 有利于岩性识别、油气预测及综合解释。将该方法运用到川西坳陷深层须家河组致密碎屑岩含气性预测中, 预测的异常区块与区内测井结果吻合良好。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

根据地震属性预测乌尔禾油田储集层孔隙度

基于准噶尔盆地乌尔禾油田地震资料,提取了43种地震属性数据;通过对提取的地震属性的分析,利用聚类分析方法优选出5种属性作为储集层孔隙度预测模型基本参数。结合区内已知井点处目的层孔隙度,利用多元回归和非参数回归方法对目的层进行储集层参数预测,取得了较好的应用效果。     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

地震资料极性判别技术在储层预测中的应用

在储层地震属性预测技术研究方面,过去人们关注的焦点主要集中于地震关键面时窗选取、地震属性选择和地震属性优化及融合等方面,很少注意到地震资料极性对储层预测效果的影响。实际应用表明,地震资料的极性判断错误,可能导致储层地震属性预测失败。针对这些问题,文章在论述如何判别地震极性的基础上,利用地震属性技术对渤海海域某构造储层的横向展布进行预测,取得了较好的效果。     

地质统计分析方法在鲕滩储层预测中的应用

地质统计分析方法实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换，可以获得可靠的预测结果。针对LJZ构造鲕滩储层层多、层薄、纵横向分布不均匀等特点，利用地质统计分析方法进行了飞仙关组鲕滩储层定量预测。提取了均方根振幅和平均振幅等6种地震属性参数，选取相关性高的属性参数与井数据建立统计关系，经过内插外推得到井间物性参数平面图。地质统计分析方法预测的鲕滩储层厚度及孔隙度与井资料吻合程度较高，储层的平面分布与速度反演方法预测的鲕滩储层横向分布规律一致。     

不同正演方法对地震属性的影响

不同种类的地震属性具有不同的特征及预测条件,这些因素直接影响储层预测的正确性和精度,因此有必要对这些影响因素做全面分析。本文从褶积、射线和波动方程正演方法入手,首先对地震数据进行深度偏移;在此基础上分别提取五大类约五十种地震属性,分析不同正演方法对这些地震属性的影响;然后基于楔状模型,详细分析各地震属性随不同正演方法表现出的特征变化及其影响因素;再根据地震属性受正演方法影响的程度,对其进行分类,为储层预测优选出最佳种类属性,最终达到提高储层预测精度的目的。     

高阶统计量在河道解释上的应用实例

探索了高阶统计量在油气储层预测和地质解释上的适用情况；提取了偏度属性和峰度属性两种相当于三阶和四阶的累计量，并与其他比较常用的地震属性进行了对比分析。对某地区河道分析的结果表明，高阶统计量属性分析对于油气储层预测和地质解释有一定的实用价值，特别是对于信号较弱的地区，完全可以和其他的地震属性配合使用，以减少油气储层预测的风险，而且由于高阶统计量属性分析对信号保幅处理的要求不高，所以在一些非保幅数据体上也可以加以应用。     

渤海BZ油田储层定量预测研究

渤海BZ油田位于石臼坨凸起南部的断阶带,成藏条件优越,在中深层的古近系东营组地层发育了大套优质储层。由于对目的层段的岩性组合特征认识不清及地震资料分辨率低,储层预测存在一定困难。通过联合地震属性和谱分解技术对BZ油田东营组储层进行了定量预测研究,从分析储层物性与地震属性的关联程度出发,通过属性优选、聚类、融合方式预测储层的平面展布。采用谱分解技术计算目标储层的第一峰值频率,引入构造约束下的速度场建模方法构建速度模型,利用地层厚度与调谐频率及地层速度之间的关系对储层厚度进行定量预测,最后利用实钻资料进行校正。该方法对BZ油田的储层预测取得了良好的效果。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。     

概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法。该方法克服了传统方法的某些局限性 ,预测储层物性参数时不需要地震子波 ;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系 ,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性 ;用逐步递归法选取最佳属性 ;用交互验证法监视所选属性的可靠性