孤家子—后五家户气田地震反演与储层建模综合研究

地震反演和储层建模是储层横向预测的两种方法。地质统计学地震反演是一种基于模型的地震反演，采用地质统计学空间插值技术建立模型，将测井曲线或测井解释成果曲线演化为“假阻抗”来合成地震记录，寻找子波，再将地震道直接反演成储层属性。这种方法避免了波阻抗转换为储层属性所造成的误差。储层建模横向预测中，应用协克里金算法联合地震反演与原始测井两种数据，综合建立地质模型。在孤家子—后五家户气田实际应用中，选取具有代表性的R2.5梯度曲线进行反演，反演结果反映了砂体分布。结合各井点测井解释数据，进行了储层建模，提高了横向预测精度。     

特低渗油层测井精细解释与分类评价技术

介绍了适应特低渗储层的孔隙度、渗透率解释模型，基于Archie公式变m指数的饱和度计算。利用核磁共振测井识别特低渗储层，基于特低渗储层的孔隙结构特征，利用聚类分析法把研究区的储层分为三类，并建立了表征储层原始含油饱和度上限的孔隙结构参数0．1μm进汞饱和度（SHg0．1）与常规测井的映射关系。根据储层分类结果并结合储能系数预测特低渗储层产能，减少了试油过程中的无效压裂，应用效果良好。     

DF气田储层孔隙度横向预测

对DF气田储层孔隙度与地震属性之间的关系进行了分析 ,并对目前利用地震资料预测储层孔隙度方法进行了对比 ,在此基础上 ,选取多项地震属性与已钻井资料进行多维线性回归和随机地质统计相结合的方法 ,对DF气田储层孔隙度进行了横向预测。抽井检验结果表明 ,预测孔隙度与井点孔隙度吻合较好。     

稀疏井网区测井与地震属性回归沉积体系分析方法

针对稀疏井网有效预测井间砂体与沉积体系分布,编制准确的沉积相平面分布图是影响勘探成败的重要因素。以深县凹陷沙一下亚段为例,尝试利用测井、地震结合的方法进行沉积相展布的研究,对勘探中早期以及滚动勘探阶段的区块进行井间沉积体系分布的预测。在密测网地震层位追踪的前提下提取多种沉积相关地震属性,以反距离加权平均法提取井点属性,采用多元线性回归方法对提取的井点地震属性和井点储层参数进行多元统计分析,建立测井沉积参数与地震属性间的数学关系,实现测井与地震信息结合预测井间储层沉积参数的变化,编制目的层段的沉积相平面展布图。结合实际深县凹陷资料进行验证,该方法在实际生产中得到较好的效果。     

致密气藏水平井测井产能预测方法研究

苏里格气田×区具有孔隙度小、渗透率低、孔隙结构复杂、各向异性和非均质性强等特点。在水平井开发过程中,由于测井系列少,水平段物性变化大,难于给出合适的解释标准,多级分段压裂难以优选射孔层段,评价水平井产能成为难点。通过构建综合反映储层物性、岩性、电性的综合指数,对水平段分段分级评估,基于简化油藏渗流模型,利用测井资料分别计算各类储层的产能指数,与试油资料相结合得到了该区的产能预测模型。应用综合指数能很好地划分储层类型并指导射孔层段的优选,该产能预测方法只需测井参数,操作简单,预测精度高。     

利用多元地震属性预测储层信息

地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用多元地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是，储层中岩石性质、流体性质的空间变化可引起地震反射波形、振幅、频率等地震属性的变化。本文主要阐述了利用地震属性的分类(聚类)分析和多元地震属性回归技术，来分析特定区域储层纵、横向变化特征；强调在区域地质概念模型的前提下，预测储层的分布范围和储层物性。应用实例表明，本文方法的预测结果与钻井资料吻合较好。     

基于地震属性集成学习的自然伽马测井数据预测方法

地球物理测井中的地震反演是油气藏定性识别的一个重要步骤,非均质储层测井资料的识别是地质工作者和工程技术人员面临的重大挑战.提出了一种基于地震属性集成学习的测井数据预测方法,对大港油田X区块A区明化镇组高产砂岩储层进行应用分析.对研究区125口代表性井的地震体和测井数据进行了岩石物理性质分析,将地震数据与测井数据在同一尺度进行了集成.利用XGBoost算法对地震属性进行重要性分析,选择对测井数据预测影响最大的地震属性作为模型输入.分别使用XGBoost、AdaBoost和随机森林这3种集成学习算法建立预测模型.研究结果表明预测结果与真实值接近,与传统的方法相比具有更好的预测性能,基于地震属性的集成学习算法可以明显提高自然伽马测井数据的预测精度.     

应用测井曲线包罗面积指数法进行产能预测

鄂尔多斯盆地三叠系长8油层组属于典型的超低渗透储层,储层具有孔隙结构复杂、非均质性强等特点,利用测井信息定量评价储层产能难度大。产能指数法受区域储层参数解释模型精度的限制。提出直接用岩性、物性和电性曲线的包罗面积指数定量计算单井产能的方法。该方法是在油水识别的基础上,利用单井投产前3个月的平均油产量与测井曲线包罗面积指数建立区域产能评价模型,并在同一区块用2种方法对比验证,测井曲线包罗面积指数法产能预测具有简捷、精度高的特点,对其他油田产能预测具有一定的借鉴意义。     

利用井旁地震道评价气层

本文提出，在测井孔隙度、岩心孔隙度的监控下，借助测井－井旁地震道约束反演的速度，结合井旁地震道的瞬时振幅、瞬时频率，建立泥质含量、有效孔隙度计算方程，用ＴＦＩ模糊聚类算法识别油气层，为今后作好储层横向预测，对井旁地震道进行储层评价作准备。本城四川地区的３口井的应用效果较好。     

神经网络法地震反演应用及效果

X潜山研究区属于储层非均质性极强的裂缝型油藏,构造极为复杂,初始模型的构建难度极大,多解性非常强。为此,要寻找一种方法,充分利用现有各种测井资料,弥补声波测井的不足;充分利用地震资料的中频信息,来提高储层反演的分辨率和精度,尽可能的减少反演结果的多解性,增加反演成果的客观性,以便更准确地进行储层预测。作者建立地震属性与测井资料的多维线性或非线性的统计关系,进而利用基于神经网络法地震反演和线性、非线性多元地震属性分析对裂缝型储层进行横向预测。概率神经网络方法采用了交叉检验预测精度的方法,所以,在相关性较好的情况下,增加了预测结果的可靠性,减少了多解性,提高了预测结果的精度。     

利用多学科资料预测碳酸盐岩洞穴型储集层

碳酸盐岩储集层测井资料反映近井眼显示较差,但是地层远处可能有大型缝洞系统,给评价缝洞储层的匹配关系带来了极大的难度。因此储层横向预测需要综合测井、地震和试油等多学科资料。利用测井资料(特别是电成像、偶极横波等新技术资料)精细描述井周储层缝洞发育程度和洞穴倾向;沿洞穴底界面倾向作地震剖面寻找异常储集体(俗称"串珠");结合平面地震波均方根振幅和沿层相干属性切片技术预测岩溶带横向展布。这种井震资料结合,储层横向预测技术应用到洞穴型储层初见成效,在多口井中获得了日产百吨以上的高产油气流,找到并验证了多个有利勘探区域。     

利用测井地震资料预测塔中油田碳酸盐岩储集层

碳酸盐岩储集层缝洞发育,非均质性强,储层横向预测需要综合测井、地震和试油等资料.利用声电成像测井新技术及资料(特别是电成像、偶极横波等新技术资料)只能精细描述井周储层缝洞发育程度和裂缝走向;沿主裂缝走向作地震剖面寻找异常储集体(俗称"串珠")是目前物探解释的亮点,平面地震波均方根振幅和沿层相干属性切片是预测岩溶带横向展布的重要手段.这种测井和地震(井震)资料相结合的储层横向预测技术应用到塔中油田Ⅰ号坡折带奥陶系储层初见成效,在多口井中获得了日产百吨以上的高产油气流,已找到和验证了多个有利勘探区域.     

多重分形聚类在碳酸盐岩储层常规测井评价中的应用

根据岩石取心、成像测井资料及常规测井资料,对碳酸盐岩储层类别进行划分并建立解释模型.采用一种可以改变权值的多重分形聚类算法,利用多种常规测井资料自动识别待分析层段储层类型,并调用相应模型进行处理.该聚类方法可以更有效地识别测井资料中隐含的聚类信息,不局限于高维信息的空间临近,更凸显了信息结构的整体相似性.对于缺少成像测...     

七个泉地区中深层储层横向预测及含油气性评价

本文找出了该区沉积、储层及油气藏的分布规律，应用三维地震资料和地球物理测井资料，采用多地震属性和测井约束反演的方法，对该区E3^2、E3^1主要目的层进行了储层横向预测，圈定了油气富集区块。     

环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

火山岩储层天然气产能预测方法研究

利用测井资料预测油气储层产能还没有一套成熟的方法。研究区酸性火山岩储层非均质性强,产能变化大,测井产能预测难。在天然气测井响应特征研究基础上,提出利用中子—密度孔隙度组合、核磁共振—密度孔隙度、横纵波时差比值以及综合参数反映储层含气性;将综合参数与有效厚度结合,得到产能指数,用于判别储层产能级别;根据储层孔隙度、饱和度、渗透率及有效厚度特性对产能贡献的大小不同,分别采用不同指数建立产能计算模型。应用该方法对徐深气田火山岩储层进行产能预测,储层级别预测准确率达到90%,预测相对误差较低,效果较好,为天然气试气选层提供了准确的依据。     

井聚类地震属性优化方法在古708区块的应用

讨论了利用地震属性优化方法在齐家北地古708区块进行储层预测的过程，针对单纯地震属性优化方法储层预测符合率低的实际，运用井资料聚类联合地震属性优化进行储层预测的方法．取得了较好效果，该方法对提高外围油田扶余油层储层预测精度具有一定意义。     

渤海复杂薄互沉积储层地震定量预测方法及应用——以垦利X油田沙河街组储层为例

垦利X油田沙河街组储层厚度薄,单层厚度多数小于4 m,砂泥互层结构明显,受埋深影响,地震资料分辨率低,储层预测难度大。充分应用工区三维地震信息,在精细层序格架约束下,通过地层切片及属性提取与分析技术,提取多种类地震属性,在地质分析及井点信息约束下,优选出最能反映沉积特征及储层分布的地震属性,然后分析井点砂泥岩参数与地震属性的相关性,建立储层参数与地震属性的关系对地震属性进行标定,最终在沉积模式约束下,实现基于地震属性分析技术的薄互沉积储层定量预测。     

碳酸盐岩岩溶储层次生孔隙发育带预测

碳酸盐岩岩溶储层非均质性和各向异性强,采用井震联合方法对储层次生孔隙度进行了预测。首先利用成像测井数据评价碳酸盐岩储层次生孔隙参数,然后运用模糊神经网络技术建立次生孔隙参数与井旁道地震属性之间的关系模型,进而预测全工区储层次生孔隙度分布。采用井震联合方法预测的次生孔隙发育带与钻遇优质储层的井点吻合,预测结果在研究区块有一定的可用性。     

基于深度学习的地震多属性储层预测模型

本文提出基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的地震多属性储层预测模型,利用蜻蜓算法对最小二乘支持向量机的惩罚系数和核系数进行优化,从复地震道类、振幅统计类、频谱特征类和吸收衰减类中优选出12种地震属性作为输入变量,选取储层厚度作为输出变量。以渤海X油田为例开展了实证分析,预测结果与PSO-LSSVM、FOA-LSSVM模型预测结果进行对比分析。研究结果表明:基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的地震多属性储层厚度预测模型计算精度高,对油田勘探开发具有一定指导意义。