哈特莱变换及其性质

哈特莱变换(HT)是一种与傅氏变换相似的积分变换,具有傅氏变换的大部分特性。利用与快速傅氏变换相同的结构可以构造快速哈特莱变换(FHT)。但是,与傅氏变换相比,哈特莱变换具有两个明显的优点:其一,正反变换是一致的;其二,它是一种实数变换。正因为如此,它的计算速度比傅氏变换快,因为实数运算所需的内存仅是复数的一半,所以在任何以傅氏变换为计算工具的数据处理过程中(如滤波、正演模拟和偏移等),用哈特莱变换代替傅氏变换,不仅速度快,而且节省内存。本文从傅氏变换的三角形式入手,推导了哈特莱变换的原始形式,阐述了哈特莱变换与傅氏变换和希尔伯特变换的关系。通过与傅氏变换的比较,证明了哈特莱变换的各种性质,并将这些性质推广到离散哈特莱变换和多维哈特莱变换。由于这些性质与傅氏变换的性质具有明显的相似性或相同性,所以很容易将目前普遍使用的傅氏变换程序转化为哈特莱变换程序,从而为更快地进行地震资料处理提供了一条捷径。     

松辽盆地北部变换构造及其石油地质意义

松辽盆地北部变换构造包括交换断层和变换带.变换断层与正断层系直交或斜交.变换带包括同向超接、伺向平行、同向趋近、共轭发散超接、共轭会聚超接及共轭平行六种.变换断层由基底先存断层活化或薄弱带活化所造成.它们对断陷盆地轴向构造变化起控制作用,对沉积物和油气分布有重要影响.     

小波变换域K L变换及其去噪效果分析

K—L变换利用相邻地震道的相关性来去除随机噪声，但对于倾斜和弯曲同相轴反射去噪效果不佳。采用改进的时变倾角扫描叠加K—L变换能够较好地去除随机噪声，但由于在时间域进行，没有考虑有效信号和随机噪声在频率域的特点，高频有效信号易受压制。小波变换具有较强的时频分析能力，在小波变换域进行K—L变换，可以实现分时分频K—L变换去噪。介绍了小波变换域K—L变换压制随机噪声的基本原理，即先将地震信号进行小波分解形成分时分频的小波包剖面，然后用K—L变换对小波包剖面进行去噪，再将去噪后的小波包剖面重构回地震剖面，从而达到消除随机噪声的目的。理论模型计算和实际资料处理表明，小波变换域K—L变换去噪方法在有效去除随机噪声的同时能够保护高频有效信号。     

QCS—01新型耐硫CO变换催化剂

QCS—01新型钴钼耐硫CO变换催化剂,适用于变换渣油或煤高压气化生成的含硫工艺气体。在8.0～8.5MPa高压下的“原粒度”催化剂与K8—11对比试验结果表明:在250～500℃宽温区内QCS—01的变换活性,持别是低温活性以及在低H_2S浓度(200～300ppm)下的活性优于K8—11;QCA—01对低H_2O/气和高空速的适应能力也优于K8—11;QCS—01的活性稳定性、强度和强度稳定性也稍优于K8—11。可以认为QCS—01的主要性能已超过国际上名牌催化剂K8—11。     

小波能谱识别储层流体性质

流体识别是储层评价中的重要内容和难点。为了能够有效地识别流体性质,采取了小波能谱的方法识别流体性质,该方法通过对电阻率曲线进行小波变换处理,建立不同尺度下电阻率曲线的小波变换曲线,然后对小波变换曲线进行能谱分析,利用谱分析识别流体性质。实际资料处理发现,不同流体性质其不同尺度下能谱峰值各不相同,即油、水层所对应的能谱峰值其所在尺度各不相同。某井4个储层的小波能谱识别结果与试油结论完全符合,较原解释结论提高了50%的准确度。     

基于低频伴影和波阻抗反演的礁滩相储层预测

基于小波变换的谱分解原理的低频伴影与储层中流体有密切关系,可以作为流体识别的重要标志,确定储层在横向上的展布,但难以有效识别其顶底界限。波阻抗反演技术可以利用测井纵向分辨率高的优点,很好地分辨储层的顶底界限。综合利用这两种方法可以更好地预测储层,精细刻画储层范围。川东北地区发育礁滩相储层,此类储层埋藏深、油气分布不均匀。该区礁滩相储层预测及研究结果表明,利用低频伴影的不同频率切片和单频剖面可以预测储层的横向展布范围,波阻抗反演剖面可以预测储层纵向分布范围,综合这两种方法可以精细刻画储层在横向和纵向上的分布及油气富集的位置和范围,提高了储层预测精度。     

基于曲波变换的地震数据去噪方法

地震记录中的随机噪声频带较宽，采用常规的去噪方法效果不理想；小波变换去噪方法虽然可以压制随机噪声，但会损伤有效信号，且去除二维信号中的随机噪声时存在一定的局限性。针对此局限性，Candè提出了脊波变换，但对于整幅图而言，脊波变换的效果并不理想。由此，发展了曲波变换，即基于小波变换和脊波变换的多尺度几何分析方法。该方法能够表示具有方向性的线性奇异边缘，克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷。曲波变换结合了脊波变换的各向异性特点和小波变换的多尺度特点，可以在压制随机噪声的同时保护有效信号，达到更好的去噪效果。仿真数据和实际资料去噪结果验证了曲波变换压制随机噪声的可行性及其效果。     

基于小波分析的数字滤波器设计

文章主要讨论了基于小波分析理论的数字滤波器设计方法，通过小波变换或小波包变换可以将原始信号分解到互不重叠的频带上，再根据滤波器的设计要求提取出有用频带分量进行相应的数据重构，可以实现对原始信号的数字滤波处理。文中给出了利用该方法进行数字滤波的实例，结果表明，该方法可以有效地滤除噪声干扰，小波分析理论适用于数字滤波器设计。     

基于经验模态分解和小波变换的地震瞬时频率提取方法及应用

传统的应用Hilbert变换提取地震瞬时频率的方法是基于平稳信号提出的,而野外采集的地震信号是典型的非平稳信号,因此其实际应用存在一定的局限性。本文提出了一种基于经验模态分解和小波变换的地震信号瞬时频率提取方法和流程。该方法首先对地震数据进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),获得一组固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,简称IMF),然后应用根据地质研究目标所划定的地层层序和声波测井数据,结合沉积旋回分析,选择地震数据中合适的固有模态函数。最后,对筛选的固有模态函数进行Morlet小波变换,提取地震瞬时频率。分别将Hilbert、Hilbert-Huang和本文方法应用于理论模型,结果表明本文方法是有效的;同时,实际地震资料应用结果表明,通过本文方法能获得更为精确的符合地质认识的地震瞬时频率剖面。     

二维小波变换在位场数据处理中的应用试验研究

小波变换是近年来发展起来的新的数学分支，在地震勘探中已广泛应用。本文引入小波变换进行位场数据处理，由一维小波变换公式推导了二维小波变换公式，并对模型实验数据和实测数据进行了分解处理，取得了较好的结果。证明二维小波变换对于提取面积性的区域异常、局部异常及消除高频弱磁干扰具有重要意义。     

小波变换与地震数据压缩

本文详细介绍了小波变换的基本理论及离散信号多分辨分析的一种具体实现方法（即金字塔算法），并据此提出了一种基于小波变换的地震数据压缩算法，多个数据集的压缩／重建处理表明本方法效果很好，通常情况下压缩比可达８：１－１６：１左右。     

小波变换在位场数据处理中的应用

小波变换是近年发展起来的一个新的数学分支，在地震勘探中已广泛应用。本文将小波变换引入位场信号处理，以便利用小波分解理论将重磁异常进行分解、滤波、重建，达到提取区域异常和局部异常的目的。尤其是在提取微弱信号中发挥作用，利用滤波提高信噪比。     

二维小波变换在提高地震资料分辨率中的应用

我们应用二维连续小波变换来提高地震记录的分辨率，二维连续小波变换把一个二元的地震信息变换为有关时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信息与噪声在时间，频率，空间和波数的四元函数，提供了地震信息腾时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信号与噪声在时间，频率，空间和波数方面的差异来压制各种噪声，能有铲地提高信噪比。     

小波变换和分形属性在提高地震资料分辨率中的应用

小波变换具有良好的局部化时频特性，利用小波变换可以很方便地将地震记录分解成不同的频道，分解后的各频道存在内在的分形规律。本文研究表明，其各频道的地震包络具有很好的分形自相似性，在一定的尺度范围内，利用已有的频率通道就可外推高频，提高地震资料的分辨率。     

用平均能量法分频识别和压制面波

面波具有能量强、频率低、吸收衰减缓慢等特点。在小波分频后的含面波频带内,同一时刻较强面波能量总要比该时刻全排列的平均能量大得多,这是分频识别强面波的判别准则。定义面波窗口区域和压制门槛,可以保证低频信号不受损害。采用窄档等频距小波变换方法,在含面波的低频频带内,用平均能量法识别和压制面波,取得良好效果。     

利用小波参数进行油气预测

近扯来逐步应用到地震勘探上的小波变换，由于它具有良好的时频局部性和不受限制地调整分析分辨率的特点，倍受重视。本文在小波理论分析折基础上，结合模式识别方法，提取了三种小波参数，作为地震特征参数，进行油气检测。     

基于离散平稳小波变换的无线随钻系统测试信号处理

在无线随钻测量系统中，钻井液波信道中含有很强的噪声信号，为获得更好的钻井液脉冲信号，采用小波变换对该信道的信号进行处理。小波基的选取是否恰当对处理的最后结果有非常大的影响，以相关系数作为判断钻井液信道信号处理效果优劣的依据，将7种常用的小波基函数选取不同参数后分解重构的信号与原始信号进行了比较，通过相关系数的大小选定了适合处理该信号的最佳小波基函数及其参数，并对重构后的信号进行了阈值去噪试验。试验结果表明，小波变换去噪对钻井液信道信号的噪声有很好的抑制作用，Haar小波基对钻井液信道信号的去噪处理效果最佳；同时表明，相关系数作为两个信号波形的相似性的一种度量是合理的。     

阵列声波全波列测井信号波至提取的小波变换方法

本文根据阵列声波全波列组分波的波形特征，建立了适合其特征的检测信号模型。提出了一种基于小波变换的检测这类信号波至的方法。应用此方法，精确地实现了对实测海洋阵列声波全波列测井信号波至的提取。     

地震信号时——频特性与瞬时动态范围

本文利用小波变换的方法，分析了地震信号的时一频特征，由时一频特征曲线可以看出，随着时间的增加，地震信号高频分量相对于低频分量之比越来越小。在此基础上给出了地震信号瞬时动态范围的定义和物理解释，进而指出，在地震采集仪器中，为了获得深层的高频信号，必须采用动态范围高达２４位的新型过采样Σ－△Ａ／Ｄ转换器。