松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

该文以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象，基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料，建立火成岩岩性与测井响应的关系，绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性，取得了良好的效果。     

松辽盆地北部深层火成岩储层自然电位形成机理

松辽盆地北部深层火成岩剖面的自然电位显示与砂泥岩剖面差别较大,测井资料无法按常规方法解释.利用自行研制的岩心自然电位室内测量装置,对松辽盆地北部深层火成岩储层的岩心进行系统的实验研究.结果表明,松辽盆地北部深层火成岩储层的自然电位主要是扩散吸附电位;其扩散吸附电位系数在2～39 mV之间变化较大;火成岩的自然电位受岩性影响较大.搞清了该区火成岩储层自然电位形成机理,有助于火成岩储层自然电位测井解释方法研究.     

应用核磁共振T_2谱划分火成岩次生孔隙储层

由于松辽盆地北部深层火成岩气藏储层岩性复杂、储层孔隙类型复杂等原因,用常规测井资料评价火成岩储层存在许多困难,而核磁共振测井则为解决该类问题提供了另一种有利的手段。利用核磁共振测井的横向弛豫时间T2分布谱可直接反映岩石孔隙半径大小的特点对深层火成岩储层类型进行了划分,其结果与成像测井图表现出很好的一致性。另一方面,对储层的有效性进行了评价,为建立火成岩储集层划分标准提供了依据。     

测井资料在松辽盆地火成岩岩性识别和储层评价中的应用

松辽盆地火成岩矿物成分复杂,含量变化大,在利用测井资料进行储层评价时存在解释参数选择困难的问题.为此,对松辽盆地火成岩的测井响应特征进行了分析和归纳总结,并应用因子分析法进行了岩性划分.分析了火成岩中的矿物成分,并基于此建立了以矿物为基础并包含孔隙度的体积模型(QAPM模型);建立了密度、视中子孔隙度、声波时差、伽马射线和体积光电吸收截面指数的测井响应方程,计算了岩石骨架中4种矿物的体积含量,依据国际地质科学联合会提出的火成岩矿物分类方案(QAPF方案)对火成岩进行了分类.利用自主研发的测井资料处理解释软件,对松辽盆地深层火成岩进行了孔隙度和含水饱和度计算,所计算的孔隙度可与岩心分析孔隙度相比,含水饱和度与密闭取心分析结论相吻合.给出的火成岩类型与岩心薄片命名相一致.     

对应分析确定松辽盆地北部深层火成岩岩性

松辽盆地北部深层火成岩地层岩性复杂，从基性到酸性火成岩均有出现，不仅有火山熔岩，也有火山喷发岩，对众多的火成岩样品所对应分析，依据对应分析结果，认识并选择出那些对识别火成岩岩性重要的测井曲线，总结了不同火成岩的测井响应特征，对58块火成岩样品的测井数据进行主因子分析，提取第一和第二主因子，依据第一和第二主因子的大小，用模糊聚类方法识别火成岩岩性，取得了较好的效果。     

准噶尔盆地火成岩岩性特征及神经网络识别方法

火成岩油气藏评价中,岩性识别是十分重要的部分,通过对准噶尔盆地北部石炭系火成岩地层的测井资料与岩心及地质录井资料对比分析,总结了不同岩性火成岩测井曲线特征,提取了各种岩性的测井特征参数.利用神经网络模式识别技术对火成岩岩性进行了识别,岩性判别符合率达到85%以上.     

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性测井识别

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性识别难度大,钻井取心、岩屑录井和井壁取心资料不能满足储层评价的需求.基于测井资料具有信息丰富、全井段采集的优点,探讨了利用岩心和岩心扫描图像刻度地层微电阻率扫描成像(FMI)测井,建立了利用FMI精细划分岩性和岩性组合的方法和模型;利用FMI划分岩性的成果刻度常规测井资料,提取不同岩性的常规测井曲线特征值,探讨了利用中子-密度孔隙度、声波-密度孔隙度交会和M-N值识别岩性的方法.结果表明,M和N值识别岩性效果较好,利用该方法识别的岩性与FMI识别的岩性具有较好的一致性,准确率达到79.99%,可满足测井评价的需要.     

电成像测井在大庆火成岩储层解释中的应用

通过电成像扫描图像及岩心扫描图片对比分析,识别火成岩的结构、构造.共识别6种火成岩结构,区分6种火成岩构造.火成岩结构和火成岩构造识别后,与常规测井资料结合.实现了火成岩储层岩性的精细划分.利用电成像测井资料识别储层裂缝与孔洞,同时对裂缝参数进行定量计算,为测井解释提供了更多、更精确的储层信息,提高了储层测井解释评价的水平和解释符合率.     

对松辽盆地北部深层火成岩储层自然电位的认识

松辽盆地北部深层火成岩储层含有丰富的天然气资源。该地区火成岩岩性复杂,断陷较多,自然电位测井曲线显示与泥质砂岩剖面差别较大,没有稳定的基线,且没有明显的地层界面,测井资料无法按常规方法进行解释。通过分析测井资料和岩石物理实验资料,得出该地区火成岩储层的自然电位主要是扩散吸附电位,过滤电位和氧化还原电位的贡献很小,可以忽略;搞清了该地区火成岩储层自然电位的形成机理,为火成岩储层自然电位测井研究提供了基础。通过与泥质砂岩储层的自然电位对比分析,提出利用自然电位测井资料定性分析火成岩储层渗透性、岩性变化和地层水矿化度变化的可行性。     

火成岩复杂岩性测井识别及测井资料数字处理

近年来,随着松辽盆地深层天然气勘探开发和深部地质研究的开展,为建立针对侏罗系火成岩储层行之有效的的测井评价研究方法和相应的手段,通过对升平汪家屯及昌德地区火成岩岩性的测井响应规律性的研究,确定应用交会图和主成分分析识别岩性的方法。应用主成分分析,对该地区火成岩井段进行数字处理并绘出单井火成岩岩性剖面图。火成岩岩性的正确识别为储量参数计算打下牢固的基。通过对火成岩岩性的测井响应规律性的研究,确定岩性识别方法,分岩性建立有效厚度标准,并确定骨架参数,建立测井解释孔隙度、饱和度模型。形成适合该地区复杂岩性的测井评价方法。     

准噶尔盆地腹部火成岩岩性识别

随着火成岩油气藏勘探的不断深入,如何准确有效地识别火成岩岩性是进行该类油气藏评价的关键。以准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别为例,构建了4个岩性识别辅助参数,通过样本扩充解决了研究区同一岩性样本测井信息不符合正态分布且难以确定其分布函数时引起数学方法识别岩性识别率低的难题。利用对应分析方法进行了岩性敏感性测井信息分析,运用统计性聚类和模糊聚类方法进行了岩性数学分类研究,使用模糊数学、贝叶斯判别分析、神经网络、基于层次聚类分析思想的交会图等方法分别进行火成岩岩性常规识别和主成分识别,开发出基于forward测井解释平台的火成岩识别软件,共识别出火成岩岩性15种、沉积岩2种,与岩心薄片鉴定资料比较,各种岩性平均解释符合率为86.5%。误识的岩性主要为凝灰岩和火山角砾岩,将成像测井资料与常规测井资料相结合来判断便可以减少误判。     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

识别火成岩岩性的综合物探技术

自从发现火成岩油气藏以来，在油田勘探中火成岩岩性岩相的勘探研究备受关注。以SN地区为例，介绍了重磁电震综合勘探火成岩岩性岩相识别技术。地震方法能够发现火成岩,并高精度确定火成岩深度，甚至圈定火成岩范围，但难以确定火成岩岩性岩相。重磁电资料能够识别具有密度、磁性和电阻率等特征差异的火成岩岩性岩相，对火成岩体平面位置的确定具有一定精度，但对深度确定精度不高。在高精度资料的基础上，采用地震与重磁电联合处理解释技术，能有效地提高重磁电方法的勘探精度，使重磁电异常更直接反映深部火成岩。SN地区火成岩岩性岩相的勘探实例说明，重磁电震综合勘探技术识别火成岩岩性与实际情况吻合率较高，预测结果得到了钻探证实。     

火成岩岩性识别方法及其应用研究——以大港枣园油田枣35块火成岩油藏为例

基于取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料, 结合岩心观察结果,对大港枣园油田枣35块火成岩油藏岩石类型进行了划分,研究了不同岩性的测井响应特征;在分析岩性与电性相关关系的基础上,采用多参数交会图法和神经网络法建立了研究区火成岩岩性识别模式,并对区内17 口井进行了岩性识别。岩性识别结果为研究区火成岩精细油藏描述和双重介质储层地质建模奠定了基础;识别方法和技术思路对其它类型火成岩岩性识别与评价具有借鉴意义。     

交会图技术在识别三塘湖盆地火成岩岩性中的应用

新疆三塘湖盆地油气区发育大面积、多套火成岩。通过对常规测井和ECS 测井（元素俘获谱测井）资料的分析研究,结合岩石薄片分析和岩屑录井资料,统计出研究区玄武岩、安山岩、凝灰岩、辉绿岩、砂岩及泥岩的测井响应特征（值）。优选出对火成岩岩性反应敏感的物理量和参数进行交会分析,建立一套适合研究区特征的岩性图版,并确定出不同岩性的测井参数范围,从而建立岩性识别标准,为下一步定量计算储集层参数打下基础。     

测井响应在火成岩储层研究中的应用--以辽河油区东部凹陷中北段为例

本文在充分利用已有火成岩岩石化学分析成果的基础上，通过对各种岩性测井响应的全面分析，确定了辽河油区东部凹陷各种火成岩岩性的判别标准。同时探讨了火成岩储层物性和含油气性的测井评价方法，从而有效地指导了该地区的勘探生产。     

自组织神经网络在火成岩岩性识别中的应用

火成岩储层岩性复杂,识别难度大,当已知地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制.为此,基于自组织神经网络(SOM网络)的结构和原理,在松辽盆地南部利用实际测井资料建立了火成岩样本数据集;利用SOM网络对样本数据集进行了训练,得到了数据集的聚类结果;讨论了SOM网络的标准化方式、结构参数和测井曲线对聚类结果的影响,认为利用正态标准化方法、选择合适的结构参数和测井曲线,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对火成岩井段测井资料进行了岩性识别,获得了较好的效果.     

渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演

渤中19-6潜山构造带岩性十分复杂，导致孔隙度参数难以直接利用测井曲线准确计算。综合运用测井和实验岩心资料，从蚀变作用、测井响应特征、孔隙度、矿物含量及裂缝分布方面分析了太古界潜山储层的岩性；建立重矿物识别模型，利用双指示曲线对重矿物进行识别；建立了一套适用于渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演模型。结果表明：研究区变质岩、火成岩及其他岩石岩性复杂，使岩石骨架用测井曲线难以准确计算；重矿物在潜山地层中的质量分数约为8%，常见黄铁矿、菱铁矿和铁白云石，双指示曲线应用在反演模型中，提高了反演精度，该反演模型计算的有效孔隙度与岩心吻合较好。利用改进的多矿物组分反演的方法较好地降低了渤中19-6潜山地层由于矿物成分复杂对物性造成的影响，其反演的矿物组分、孔隙度与实验分析基本一致，为该地区勘探开发提供了技术支撑。     

欧利坨子地区火山岩储层特征及成因探讨

综合应用岩心观察及化验分析资料,对欧利坨子地区火山岩储层进行了继致研究,搞清了本区火山岩的岩石类型,储集空间类型及其成因,预测了有利储层发育带,为下一步火山岩的油气勘探提供了依据,该区火山岩岩石类型有熔岩（以粗面岩为主）,火山碎屑岩两大类,其成因主要是大陆环境,以岩浆分异结晶占主导地位,部分熔融占次要地位;／火山岩最有利的储集空间组合为砾间孔＋溶孔＋裂缝,从岩性上看,各种角砾岩,角砾化岩石是比较有利的储,从分布上看,火山岩风化壳和断裂破碎带是有利的储层发育带,欧利坨子地区火山岩地层极为发育,具有良好的油气勘探前景,今后应以火山岩破碎带或裂缝发育带为主要勘探目标。