BP网络用于解释泥浆气测数据

介绍了一种人工神经网络BP算法及其在录井气测数据解释中的应用方法。该网络是基于气测解释的3H方法图版的识别,在现场进行油气层的解释,具有符合率高,速度快,并成功地编程应用于综合录井在线软件。     

改进的神经网络算法及其在油层识别中的应用

利用BP人工神经网络建立了油气水层的解释模型 ,给出了改进的BP训练算法 ,应用这种神经网络油气水层解释模型适时评价了新井 10 6层数据 ,经试油验证 2 2层 ,其中 19层符合 ,解释符合率为 86 3% ,网络模型识别率为 10 0 % ;在同样精度下 ,改进算法学习时间是BP算法的 4 7% ,且系统稳定。改进的神经网络算法是一种有效综合解释油气水层的新方法 ,具有学习、记忆、自适应等功能 ,可最大限度地综合运用多项原始资料 ,具有其他解释方法不可比拟的优点 ,为录井综合解释提供了一条切实可行的新途径     

录井神经网络油气层解释模型研究

利用BP人工神经网络误差反向传播算法，开发了神经网络油气层解释软件。通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练，建立了油气层神经网络解释模型。运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别，结合录井、测井等原始资料，可实现计算机处理自动化，其预测符合率达84．2％。     

利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型

利用BP人工神经网络误差反传播算法,开发了录井神经网络解释软件,通过对焉耆盆地勘探至今的已试油层的原始资料的学习、训练,建立了焉耆盆地神经网络储层解释模型,运用该模型可圆满地解决储层流体类型(凝析油气层、油气层、油层、气层、油水同层、水层和干层)的划分和识别,使得综合利用气测、地化、测井等原始资料识别储层流体类型,实现计算机处理自动化。其精度及解释效果均令人满意,该方法值得推广应用。     

改进神经网络测井解释技术在宝北油田的应用

利用遗传算法与人工神经网络 (BP网络 )的原理结合 ,对BP网络进行了改进 ,应用改进后的BP算法 ,建立了针对测井解释的网络模型 ,并应用此模型定量计算了宝北区块的多口井的渗透率值 ,其解释结果及精度均令人满意 ,取得了良好的实际应用效果。     

基于BP神经网络的录井油气水层解释模型研究与实践

基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,建立了录井油气水层神经网络解释模型。运用该模型可进行储层流体性质的识别和划分,通过验证该模型解释符合率达到了80%以上。     

录井油气水层判别的神经网络模型研究

基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,构建了录井油气水层神经网络解释模型,运用该模型可进行储层流体性质的识别和划分,解释符合率达到了80%以上。     

测录井结合神经网络流体识别技术在高邮凹陷阜宁组的应用

针对高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层成因复杂,非均质性强,流体识别困难的特点,提出了测录井结合的神经网络流体识别技术。对传统的BP神经网络算法进行改进,加入动量项提高收敛速度和避免陷入局部极小,自适应调整学习参数,优化网络结构确定隐层神经元个数;将测井资料、录井资料相结合,把3个曲线参数和10个录井参数综合应用于算法之中,在高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层解释中取得较好的效果,解释结论与试油结论有较高的一致性。     

苏北盆地录井资料综合解释评价方法研究

采用适当的统计分析方法,将气测、岩石热解、定量荧光和核磁共振录井技术取得的分析结果与试油试采等数据综合起来,尝试通过统计加权方式建立数学模型进行综合解释评价,旨在探索如何提高录井资料用于现场解释的准确率。为此,基于Windows平台,使用VC++语言开发了一款录井资料解释系统软件,通过统计模式和分析模式(应用标准模板进行解释)成功解决了录井资料综合解释评价问题。实例验证结果表明,这种方法对苏北盆地江苏油田滚动勘探开发现场的油气层解释评价工作非常有效。     

多独立系统在综合录井仪中的应用

不同型号综合录井仪的软件操作系统不同,不能借助同一硬件环境运行不同的操作系统,这给录井仪器操作、维护和研究带来了一定的不便。为了解决这一问题,通过对硬盘分区的规划和计算机操作系统启动过程的分析,采用GRUB和PQBoot等工具实现了多独立系统之间的切换,完成了ALS、SL-DLS、SL-Explorer ZH-2和Advantage等多种综合录井仪软件系统在同一硬件环境下的运行和展示,为录井人员提供了多种综合录井仪系统技术研究和仪器操作培训环境,在实际应用中获得了良好的应用效果。     

焉耆盆地地化-气测一体化解释评价研究

地化和气测录井是综合录井过程中发现和评价油气层的重要手段。该文针对地化和气测录井的特点,探讨了集地化和气测参数为一体的综合解释评价方法,阐述了地化与气测综合参数的产生过程和解释软件及图版的研制方法。该图版的研制实现了真正意义上的地化-气测一体化解释评价,克服了地质复杂条件下,单一方法解释评价的局限性。实际应用表明,该一体化解释评价系统对产层与非产层的划分具有较好的效果。     

人工神经网络系统在储层评价中的应用

该文利用人工神经网络原理及误差反向传播算法,将荧光录井、气测录井参数量化及标准化处理,建立以五参数为输入模式样本的人工神经网络解释模型,对储层特征进行描述,在吉林探区以试油层指标进行网络训练,四类层的回代检验率总体达到95%,对未试油层训练解释与反馈试油结果对比,正判率为83.3%,适合现场随钻快速评价储层的需要。     

计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用

利用神经网络技术B-P算法,把综合录井的多种数据综合起来,来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练,达到了预想的目标,通过实际验证和试生产,总体解释符合率达到94.5%,能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用,提高了录井资料解释、应用的水平。     

焉耆盆地地化—气测一体化解释评价研究

地化和气测录井是综合录井过程中发现和评价油气层的重要手段。该针地地化和气测录井的特点，探讨了集地化和气测参数为一体的综合解释评价方法，阐述了地化与气测综合参数的产生过程和解释软件及图版的研制方法。该图版的研制实现了真正意义上的地化－气测一体化解释评价，克服了地质复杂条件下，单一方法解释评价的局限性。实际应用表明，该一体化解释评价系统对产层与非产层的划分具有较好的效果。     

SK-CMS综合录井软件系统简介

CMS综合录井软件系统是上海神开科技工程有限公司研制出的最新一代录井软件。该文详述了此软件系统的运行环境、系统结构与特点、技术性能以及其丰富的资料处理和解释功能。对正确认识及应用此系统,提高综合录井解释水平具有指导作用。     

JHL-3000综合录井网上远程解释软件

JHL-3000综合录井网上远程解释软件成功地解决了包括气测录井、地化录井、优化钻井在内的录井资料网上远程解释与数据加密传输等诸多难题,实现了网上录井资料共享。该文概括介绍了该软件的组成、功能与实现方法,供录井同行参考。     

煤层气水平井的煤层实时识别技术

煤层气排采开发阶段,井眼轨迹与煤层的有效接触面积对优化采气速度和提高采收率有着重要意义。而在煤层气水平井钻井过程中实时、精确地识别煤层,可以明显地提高井眼轨迹在煤层中延伸长度,增加有效接触面积。应用LWD数据开展煤层识别已在工程现场得到广泛应用,而整合综合录井数据实时识别煤层的方法还处于研究阶段。基于煤层与围岩的地层岩性差异在综合录井数据上表现的特征,采用BP神经网络算法,以综合录井数据为依托,提出了实时识别煤层的录井解释方法。研究显示,通过煤层识别录井解释方法,应用综合录井数据不但可以实现煤层实时识别,而且获得的分析结果还可以指导水平段轨迹在煤层中的延伸,为水平井钻进过程中煤层识别提供了新的思路。结论认为,该方法性能稳定,数据来源广泛,响应时间短,准确度高,并拓宽了综合录井数据的应用领域,可以在煤层气水平井导向钻井的研究工作中发挥更大的作用。     

辩识试井解释模型的神经网络技术研究与应用

综述了国内外运用人工神经网络技术辩识试井解释模型的研究应用情况。阐述了人工神经网络（ANN）的基本特性。着重介绍了神经网络BP算法在辩识试井解释模型时的方法和应用情况。应用表明该方法较其它的辩识方法优越。还介绍了适用于工程应用的几种改进算法。     

准噶尔盆地油气层识别评价技术研究

开展录井环境影响因素分析和建立新型解释图版的研究。探索受影响较明显的各项录井参数校正方法,进行录井数据归一化处理．尽可能减少或排除环境因素对录井分析评价影响。分析录井参数采集和解释过程中各种因素影响的规律，获得剔除影响的校正系数。进而建立定量评价方法与含油性一物性双因素解释图版和计算机评价软件。新方法应用为油气综合评价工作提供了较好的帮助。     

计算机神经网络技术在综合录井油气层判别中的应用

利用神经网络技术B－P算法，把综合录井的多种数据综合起来，来解决过去油、气、水层判别准确率不高的问题。该软件系统经45口井359个层位的数据训练，达到了预想的目标，通过实际验证和试生产，总体解释符合率达到94．5％，能够更有效地体现录井手段在现场快速评价油、气、水层方面的优势。该技术的应用，提高了录井资料解释、应用的水平。