基于BP神经网络的录井油气水层解释模型研究与实践

基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,建立了录井油气水层神经网络解释模型。运用该模型可进行储层流体性质的识别和划分,通过验证该模型解释符合率达到了80%以上。     

秦皇岛A油田气测录井的低阻油层识别方法

针对秦皇岛A油田储层含水高、物性差,流体性质差异大等特征,优选气测录井数据,建立低阻油层识别参数标准,形成以储层含烃指数及储层含水指数为主的识别低阻油层的技术,并在实际应用中取得较好效果,为今后该区低阻油层的识别提供了可靠的思路和方法。     

元素组合解释图板在潜山界面识别中的应用

X射线元素录井可检测到地层中多种元素。为充分发挥元素录井在潜山界面识别中的作用,对其检测的原始元素数据进行统计分析,归纳了研究区元素含量分布、相关性和多解性的特征,进一步结合研究区由厚层砂泥岩钻进潜山时矿物含量的变化规律,筛选一些主要元素为研究对象,将其组成3对元素曲线道,分别代表火成岩、沉积岩和沉积间断特征,进而建立元素曲线组合解释图板和Si+Al与Na+K潜山岩性解释图板。以上图板指示的潜山界面特征明显,在渤中凹陷某区块潜山界面识别中准确率达到90%,取得了较好的应用效果。     

随钻地质导向智能决策的实现与应用

地质导向决策是随钻地质导向技术的核心,为避免人为因素造成决策结果差别并最终影响施工效果,基于典型的在储层中部钻进、沿储层顶部钻进及追踪储层甜点等3种地质导向场景类型,收集并整理了60口井的3 000条决策样本数据进行神经网络训练,搭建智能决策平台实现随钻地质导向智能决策。训练结果表明,智能决策平台生成的导向决策准确率达到89.7%,满足地质导向实时决策分析的施工要求,并可以对已钻井的地质导向施工质量进行定量分析。该研究提高了地质导向实时决策分析的准确性以及决策效率,可优化井眼轨迹并降低钻井风险,为实现随钻地质导向技术智能化转型和加强地质工程一体化开发提供参考。     

曹妃甸油田C构造辉绿岩井场快速识别方法及地质工程意义

从辉绿岩成因及分布特点入手,结合曹妃甸油田C构造及邻区已钻井资料,对井场辉绿岩的录井识别难点及测井响应特征等方面进行了研究。通过对该区域辉绿岩的成因和分布特点以及主要成分进行分析,为钻井过程中地层剖面横纵向对比提供参考。同时,采取改进常规的岩屑采集、清洗、挑样方式,以及引进适用于海上作业的岩性识别技术等手段、应用测井GR与R_T交会图板等针对性的技术方法,在曹妃甸油田C 8h井快速、准确识别辉绿岩及区分玄武岩、凝灰岩等相似岩性方面效果显著,对地质、工程作业在安全、顺利实施方面意义重大,可为类似岩性地层的钻井工程作业提供宝贵的借鉴。     

RISExpress V 2.0软件在井场随钻地质跟踪中的应用

随着勘探转向中深部地层和复杂储层,测井更难随钻评价储层流体性质,滞后于地质界面识别,这就迫切需要利用录井手段完成地质勘探.录井作业的主要内容之一是井场随钻地质跟踪,解决关键地质界面识别和流体实时解释评价等问题.前者是安全进尺和中完停钻的重点关注对象,后者则是指导下一步勘探和决策的重要依据,两者的及时性和时效性对现场至关...     

地质导向钻井前探技术现状及进展

地质导向钻井前探技术可有效提高钻井效率和成功率。将地质导向钻井前探技术分为近钻头前探技术、随钻地震前探技术和方位电磁波前探技术3类,结合复杂油气藏勘探开发案例,对地质导向钻井前探技术中常用的近钻头测量、R-VSP、VSP-WD、边界探测、储层成像和随钻前视等方法进行了分析总结。各种地质导向钻井前探技术分别从不同途径实现地质导向钻井前探测量,但都存在一定的局限性;前探技术应在提高探测精度与多方法联合应用上深入研究,为应用前探技术进行套管下深设计、地层压力预测、泥浆窗口设置、复杂油气藏精细刻画、钻井轨迹优化等提供有力的技术支撑。该研究对于地质导向钻井前探技术科研攻关及现场应用具有参考价值。     

应用测井、录井资料识别泥岩裂缝方法

泥岩裂缝性地层在钻进过程中常发生井漏、井塌等复杂情况,为保证钻井工程作业顺利进行,需要在随钻过程中及时判断泥岩地层是否存在裂缝,并针对裂缝发育程度制定合理的解决措施。根据泥岩裂缝的成因,分析研究泥岩裂缝的随钻响应特征,包括:钻井工程出现的井漏、井壁失稳特征,录井过程中dc指数曲线异常、气测曲线偏高或异常、岩屑中次生矿物含量增多等特征,随钻测井自然伽马曲线异常高值、4条电阻率曲线分开、密度曲线异常低值等响应特征,探索出一种适用于渤中地区东营组地层泥岩裂缝随钻识别的技术。该技术在渤中地区随钻过程中能在现场及时评价泥岩裂缝发育情况.有效指导钻井工程作业,保证作业安全,提高作业时效。