地震属性的GA—BP优化方法

在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与BP神经网络相结合的GA－BP方法，通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用，取得了良好的地质效果。     

储层地震属性优化及属性体解释

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性;同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理,简要介绍了其优化方法,给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。     

基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境,采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解(SVD)的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。     

基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例

应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。为此,采用基于聚类分析的地震属性优化方法,通过计算属性间的相关系数,确定相关程度,优选属性组合进行储层预测。在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中,单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.7317和0.6734,而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.8515和0.7704,预测精度明显提高。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

地震属性技术在碳酸盐岩鲕滩储层预测中的应用

以宣汉-达县地区普光构造为例,探讨了利用地震属性对飞仙关组鲕滩储层进行预测的方法。首先,从地震数据体中沿研究目的层提取多种与储层特性相关的地震属性,包括各种统计属性、瞬时属性、频率属性、自回归系数属性、Burg参数属性以及能量吸收系数属性、相似性属性等;然后,应用已钻井资料对地震属性进行综合标定,建立起地震属性与地质特征之间的对应关系,并利用模型技术来分析地震属性的地质意义;最后,通过降维映射对属性进行优选,选取对鲕滩储层敏感的地震属性进行储层预测。     

地震属性及其在储层预测中的影响因素

地震属性技术在勘探地震与开发地震之间起着桥梁作用，本文认为重新认识地震属性分类及单时窗沿层地震属性的地质含义，以及属性优化的原则，对应用属性解决实际地质问题是有意义的。本文还重点探讨速度、信噪比、频带宽度等因素对应用属性进行储层及含油性预测精度的影响。     

利用多元地震属性预测储层信息

地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用多元地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是，储层中岩石性质、流体性质的空间变化可引起地震反射波形、振幅、频率等地震属性的变化。本文主要阐述了利用地震属性的分类(聚类)分析和多元地震属性回归技术，来分析特定区域储层纵、横向变化特征；强调在区域地质概念模型的前提下，预测储层的分布范围和储层物性。应用实例表明，本文方法的预测结果与钻井资料吻合较好。     

针对薄互层储集特点的地震属性优化技术及应用效果

利用地震资料属性信息预测油气储层的相关参数已在实践中见到了较好效果，但如何优化地震属性，如何更精确地预测薄砂岩储层特征是地质及地球物理勘探家们不懈的追求.在借鉴主成分分析思想的基础上，提出一种新的地震属性优化方法——约束主成分分析。理论模型计算及油田应用结果表明，该方法不仅能提高储层预测的精度，而且具有更强的适用性。     

GeoEast地震属性技术在东坪地区地震综合解释中的应用

现今油气勘探目标已逐步向岩性、裂缝、断块等隐蔽油气藏转移,勘探难度加大,因此要求充分挖掘、利用地震资料中的丰富地质信息,同时结合地质、钻井等资料对地震资料进行精细构造、储层、流体性质等综合解释。地震属性技术是目前广泛应用于地震资料综合解释的有力工具。本文简述了地震属性技术及其发展,通过实例充分展示了GeoEast解释系统提供的地震属性技术在精细构造解释、储层预测及油气检测等方面的良好应用效果。     

大牛地气田井间二次约束的储层建模方法

大牛地气田属于岩性气藏，搞清岩性和孔、渗、饱属性的空间展布是三维地质建模的重点，对于有利区评价具有重要意义。但由于大牛地气田在开发初期井距较大，采用常规的随机模拟方法难以减小井间预测的多解性，故采用井间约束的建模方法是储层建模发展的方向。当前研究的热点仍是相控建模，以及应用地震资料约束建模，但很少讨论根据工区的资料特点设计建模方案并分析约束条件的适用性。为此，根据大牛地气田的实际情况和资料特点，提出了“井间二次约束的储层建模方法”。即在地震属性与岩性相关性较好的前提下，利用地震属性的趋势控制井间砂体展布，建立岩相模型；在此基础上，分析各微相属性的地质统计学特征，按分布规律输出结果，进行相控下的属性随机建模。预测结果经过新井验证，精度在85％左右。该方法重视约束适用性的讨论，强调了要根据不同地区资料特点设计建模方法的重要性，对于其他地区的建模具有一定的借鉴价值。     

应用地震属性分析预测气藏储集层

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组砂岩岩性气藏非均质性强、开发早期井少、井距大、储集层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并充分结合井资料,在建立储集层参数与地震属性参数的相关关系后,利用井资料对得到的属性反演数据进行校正,能够提高无井区储集层特征描述的可靠性。地质统计分析认为,利用构建的煤层校正系数可以较为准确地恢复砂岩对均方根振幅属性的敏感性。根据校正后的均方根振幅属性特征与砂岩厚度的拟合关系,能够直接对储集层进行平面分布预测和描述,并对研究区划分沉积相提供重要的依据。     

地层密度估算及其应用

目前在进行储层预测和油气藏描述时,一般多采用地震反演技术,计算层速度,预测孔隙度、渗透率、饱和度等多种储层参数,进而获得储层的横向变化规律,达到预测油气的目的.然而,由于同一地震参数受多种地质因素影响增加了地质解释的多解性,以及由于在利用地震资料求取储层参数时,各参数间有一定的相关性,从而影响了预测效果.为此提出了一种从地震资料中提取地层密度参数的方法,以提高油气预测效果.本方法是应用AVO技术,在大于30°角的范围内结合密度测井资料反演地层密度参数.应用此方法对实际资料进行了试算,取得了一定的效果.     

地质统计学方法概要

使用测井数据对地震属性进行标定,寻求两类数据的一种线性的或非线性的定量函数关系,根据这种函数关系,可将地震属性转换为希望的储层物性。地震属性标定和储层物性转换使用着地质统计学方法。本文对现用的地质统计学方法做了系统介绍。这些方法包括多元统计分析、相关滤波技术、克里金预测技术、协克里金方法和利用相关学科知识实现参数的转换。     

提高DND气田储层预测精度和井位部署成功率的对策

DND气田上古生界储层具有厚度薄、横向非均质性强和煤层强反射干扰的特点，精确的地震储层预测十分困难，导致依据地震储层预测结果部署井位存在极大的风险。通过对DND气田储层发育地质特征和地震储层预测结果的综合分析，提出了提高DND气田储层预测精度和井位部署成功率的对策：充分发挥地质指路作用，以地质认识指导和约束地震储层预测；重视正演模拟和井点解剖寻找储层的地震反射结构；注重敏感属性的应用；充分认识反演储层预测中井约束的局限性，注意反演横向分辨率低的陷阱；加强钻井跟踪研究及时调整储层预测结果和井位部署。     

一种模糊神经网络技术及其在储层预测中的应用

大庆外围油田的葡萄花油层主要为砂泥岩薄互层，储层砂体横向变化大，这给井位设计带来了很大的难度。近几年地震属性分以用地震特征参数直接预测储层的析技术虽然得到了较快的发展，但地震属性与储层地质参数之间的关系较模糊，难砂岩厚度。为此，研究了一种模糊神经网络预测砂岩技术，它将人工神经网络理论与模糊逻辑分析相结合，在地震属性分析的基础上，以井旁地震道主分量参数为输入，以井孔地质参数为期望输出，建立模糊神经网络，并对网络进行训练，当网络收敛且网络整体方差达到要求的精度时，便完成了网络训练。该技术应用于大庆太平屯地区储层预测中，通过4口后验井检验，预测厚度与钻井厚度吻合较好，平均绝对误差为0.21m。     

储层精细描述的地震处理、解释一体化思路探讨——以准噶尔盆地腹部莫西庄地区为例

在高分辨率层序地层解释的基础上,利用AVO(振幅随炮检距变化)处理过的三维速度场进行高分辨率AVO属性反演、谱分解、属性提取、波形分析等手段获得的储层信息与储层地震相和沉积相解释相结合,剖面-平面-立体处理、解释同步,赋予地震属性信息以正确的地质意义,达到对储层分布精细预测的目的。运用这一方法,对准噶尔盆地腹部莫西庄八道湾组一段进行了研究,结果显示,利用AVO属性反演和波形分析等处理手段得到的储层平面图与用高分辩率层序地层原理研究出的储层平面图有很好的叠合关系。     

地震属性信息预测储层厚度

储层厚度的求取是油气藏描述的重要部分 ,其求取方法较多。介绍一种利用神经网络和专家优化法优选地震响应中所包含的地震属性信息 ,然后利用优选后的地震属性预测储层厚度 ,该方法在新疆焉耆盆地本布图地区的应用取得了较好的地质效果。     

基于模型正演的地震属性分析技术识别和划分碳酸盐岩储层缝洞单元

新疆TPT油田一间房组碳酸盐岩储层为缝洞型储层,其缝洞系统在纵、横向上具有较强的非均质性。识别和划分缝洞单元是提高勘探成功率的有效途径之一。本文首先根据钻井资料建立缝洞系统的理论地质模型,通过地震模型正演对各种常用的地震波动力学属性参数的缝洞响应特征进行了分析;在此基础上把多种地震波动力学属性参数融合成一种综合参数,结合钻井、测井和开发资料对目的层储层的缝洞单元进行了划分。据此建立了一套利用地震波场参数识别和划分碳酸盐岩储层缝洞单元的方法,可以用于后期的勘探和开发。