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相似文献
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1.
高效液相色谱法测定催化裂化柴油族组成   总被引:1,自引:0,他引:1  
童文勤 《石油商技》2003,21(3):40-42
高效液相色谱(HPLC)法可取代经典柱色谱法对催化裂化柴油进行烃族组成分析,可将样品分离成饱和烃、轻芳烃、中芳烃、重芳烃和胶质5个组分,而且具有快速、自动化程度高的优点。  相似文献   

2.
响应因子对高效液相色谱法测定柴油族组成的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用高效液相色谱法测定柴油烃族组成,氰基柱作固定相,正庚烷为流动相,辅以反冲技术将样品分离成饱和烃、单环芳烃、双环芳烃和多环芳烃及胶质等组分,用示差折光检测器进行检测,气质联用仪分析得到的样品分析结果作为高效液相色谱法对饱和烃、芳烃和胶质分析进行定量校正的依据,考察了不同的标样测得的响应因子对定量结果的影响。结果发现,对不同组成的油样选用不同类型的标样测得的响应因子进行定量时,结果差别较大。  相似文献   

3.
介绍了柴油中芳烃含量的几种分析方法,指出其标准分析方法有经典柱色谱法、荧光指示剂吸附法、质谱法、高效液相色谱法、超临界色谱法.分别采用荧光指示剂吸附法和高效液相色谱法对不同类型柴油样品进行了实际分析,并考察了其准确性和精密度.  相似文献   

4.
原油及渣油族组成定量分析——高效液相色谱法   总被引:4,自引:0,他引:4  
高效液相色谱法(HPLC)与经典的液相色谱法相比较,不仅具有较高的分辨率而且分析快且秀机溶剂,在分析结果中既可给出原油中各烃族含量,又能在谱峰 观察到原油中芳烃族组成的变化信息。采用这种方法,键合相氰基色谱柱,以正己烷为流动相,定量分析了原油及渣油中族组成含量。考究了本方法的准确度和重复性,并对校正因子的影响因素进行了探讨。  相似文献   

5.
叙述了合适的分离模式的选择和最佳柱系统条件的选择,实现了用高效液相色谱法对柴油的族组成分析,成功地把柴油分离成饱和烃、单环芳烃、双环芳烃、多环芳烃,解决了柴油族组成的快速分离问题,提出了柴油族组成定量校正因子确定的依据,依此可对柴油族组成进行定量分析。  相似文献   

6.
高效液相色谱法测定渣油的族组成   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用高效液相色谱法(HPLC)测定渣油族组成,以正己烷、二氯甲烷为流动相,用多维高效液相色谱技术及适宜的梯度淋洗条件,将各族烃较好地分离,通过烃族分析检测器检测,相对标准偏差小于5%。  相似文献   

7.
本文提出了用高效液相色谱法快速定量测定聚α-烯烃合成润滑油族组成的方法。脂肪烃和芳烃用示差折光检测器检测,胶质由差减法或经典的柱色谱法求得。并以经典柱色谱法分离而得的烃族作为标样进行了校正,对方法的准确度,精密度、以及适宜的色谱条件进行了评论。  相似文献   

8.
TLC/FID方法测定催化裂化原料油的烃族组成   总被引:2,自引:0,他引:2  
测定了不同来源,不同种类的催化裂化原料油的薄层色谱图,提取了谱图特征变量,以偏最小二乘方法为数学工具,通过经典柱色谱法取得基础数据,建立催化裂化原料油的薄层色谱-烃族组成模型。采用该模型预测待测样品的烃族组成,并与经典柱色谱法的测定结果相比,饱和烃质量分数,芳烃质量分数和胶质质量分数的相关系数分别为0.9614,0.9359和0.9636。对子分析进行t检验的结果表明,本文建立的方法与经典柱色谱法的测定结果相一致。另外,薄层色谱法具有分析速度快,重现性好等优点。  相似文献   

9.
高效液相色谱 (HighPerformanceLiquidChro matography, HPLC), 又称高压或高速液相色谱,是现代分析化学中最重要的分离方法之一。高效液相色谱法具有高效、高速的优点, 灵敏度高、样品用量少, 因而应用范围非常广泛。高效液相色谱法是吸取了气相色谱和经典液相色谱的优点, 并用现代化的手段加以改进, 因此得到了迅猛的发展。1 对环境样品中多环芳烃的HPLC分析多环芳烃 (PAHs) 有明显的致癌作用, 因此水或空气中PAHs的含量常被作为环境污染评价的重要指标之一。目前, 国家生活饮用水卫生标准、地面水环境质量标准、污水综合排放标准…  相似文献   

10.
分析技术在生物柴油生产和研究中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了生物柴油的物理化学性质指标及其测定方法,重点讨论了生物柴油组成的特点和分析方法。对气相色谱法、红外光谱法、超临界流体萃取法、高效体积排阻色谱法、高效液相色谱法和薄层液相色谱法等分析生物柴油中脂肪酸甲酯和杂质组分含量的分析方法进行了比较。  相似文献   

11.
高效液相色谱法测定润滑油烃族组成   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了用高效液相色谱法(HPLC)测定润滑油烃族组成的分析方法。以正己烷为流动相,采用色谱柱串联方式,将润滑油分离为饱和烃、单环芳烃、双环芳烃、双环芳烃及多环芳烃。通过烃分析检测器检测。该方法速度快、操作简单,各族烃相对标准偏差均小于10%。多环  相似文献   

12.
毕延根 《石油商技》2001,19(6):41-43
介绍了柴油族组成分析的几种方法,即层析柱液相色谱法,荧光指示剂吸附色谱法,高效液相色谱法,超临界色谱等,指出各个方面存在的问题,提出SFC法适合于用柴油旋组成分析标准方法。  相似文献   

13.
对氧化铝和硅胶分离重质油族组分性能的新认识   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用制备液相色谱法,以硅胶或氧化铝作为吸附剂,对大庆、胜利混合减压馏分油和大庆减压渣油进行了族组分的制备分离,然后用同步荧光光谱法分析了一些族组分中的芳烃环分布,用气相色谱法分析了一些族组分中的正构烷烃分布。结果表明,由于氧化铝吸附重质油中的长链正构烷烃的能力较强,使得芳烃组分中混有长链正构烷烃。硅胶虽然不会对重质油中的长链正构烷烃产生强吸附,但分离减压馏分油时饱和烃组分中混有一环、二环芳烃;分离  相似文献   

14.
准确测定多环芳烃含量对于清洁柴油的生产以及环境保护至关重要。针对影响高效液相色谱法测定柴油多环芳烃含量的关键因素,依次考察色谱柱类型、系统平衡时间、基线的划分、模型化合物的选择对柴油中多环芳烃含量测定结果的影响。结果表明:部分氨基键合的液相色谱柱存在单环芳烃和双环芳烃分界点不明确的问题,会影响多环芳烃测定结果的准确性,不建议采用;为获得准确的反冲洗时间,需要在样品分析前,采用系统性能验证标准溶液测试系统状态,待反冲洗时间波动在0.2 min内方可进行样品测试;对于芳烃含量较高的催化裂化柴油以及部分加氢精制柴油,推荐采用SH/T 0606—2019方法(质谱法)进行多环芳烃含量的测定。  相似文献   

15.
高效液相色谱法在石油族组成分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
<正> 一、前言石油族组成分析对于评价石油原料和产品具有重要意义。经典液相色谱一直是石油族组成分析的主要方法。至今,美国试验和材料学会(ASTM)的汽油族组成分析方法(ASTM D 1319)中仍然使用经典液相色谱法。随着高效液相色谱(HPLC)的发展,该分析技术也在石油族组成分析中得到应用。和经典液相色谱  相似文献   

16.
高效液相色谱—氢火焰检测器测定柴油烃族组成   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了双柱切换高效液相色谱分离,移动丝氢火焰检测器检测分析柴油烃族组成的方法,并对仪器系统的可靠性及拟定方法的准确性,重复性进行了考察。采用键合氢基柱和氰基柱,以正己烷和二氯甲烷为流动相,在20min内定量分析柴油中的饱和烃与烯烃总量,单环芳烃,双环芳烃,多环芳烃和胶质,并用该方法分析不同加工工艺的柴油馏分及成品油。  相似文献   

17.
原油中吡咯类化合物的分离方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
本文介绍原油中吡咯类含氮化合物的两种分离方法及有关对比评价,重点讨论经典液相色谱法中使用国产、进口试剂分离的实验结果。分析表明原油中吡咯类化合物的分离已具备分析试剂国产化的条件,为该技术成为常规分析测试手段及开展原油中非烃化合物研究奠定了基础。   相似文献   

18.
采用液相色谱法取代分光光度法测定苯乙烯及苯乙烯混合液中脱色剂A含量,利用液相色谱分离原理,外标法测定脱色剂A含量。结果表明:高效液相色谱法测定苯乙烯及苯乙烯混合液中脱色剂A含量最小检出量为10mg/kg,加标回收率范围在98.26%~100.54%,准确性较好。与分光光度法相比,本方法克服了分光光度法空白干扰大等问题,具有精密度高,操作简便、快捷等优点。  相似文献   

19.
基于固相萃取-内标气相色谱法,开发出生物柴油调合燃料中饱和烃、芳烃和脂肪酸甲酯组分的高效分离与含量测定方法。通过对不同生物柴油调合燃料的组成分析,分别考察固相萃取的分离效率、方法的抗干扰性以及定量结果的准确性。结果表明,该方法分离效率高,定量准确度好(测定结果与实际值偏差小于1%)。该方法已经被批准为美国试验与材料协会标准方法(ASTM D8144-18),可以广泛用于生物柴油调合燃料产品的生产及质量控制过程。  相似文献   

20.
在经典的润滑油潜含量测定过程中 ,使用柱色谱法来分离样品。该分离方法耗时长 ,有机试剂用量大。本课题结合超临界流体萃取的制备特性和色谱的分离特性 ,在萃取池中加入既能作为样品载体又能作为烃类分离介质的吸附剂 ,用超临界 CO2 作流动相 ,用改性剂将润滑油馏分萃取分离为饱和烃 (链烷烃和环烷烃 ,P N)、轻芳烃 (A1 )、中芳烃 (A2 )、重芳烃 胶质 (A3 胶质 ) 4部分。本方法的分离效果接近于柱色谱法 ,且无环境污染、仪器操作简单、重复性好。  相似文献   

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