基于PLC的热风温度模糊控制应用

为解决卷烟制丝工序中热风系统单纯PID控制无法满足不同工艺热风温度需求等问题,利用模糊控制算法对热风温度控制系统进行了改进。采用S7-400系列PLC设计了热风温度模糊控制器,确定模糊控制器的输入输出变量,并进行量程转换;确定各变量的模糊语言取值及相应的隶属函数;建立模糊控制规则,根据PID参数模糊控制系统要求,对热风温度系统进行控制。应用效果表明,热风温度采用模糊控制具有快速启动、恒温输出、超调量小等特点,热风温度可控制在设定值±0.5℃范围内;当热风温度设定值发生变化时,温控系统可快速、稳定地调整到新设定值,有效提高了热风控制系统的稳定性和控制精度,保证了制丝线生产的顺利进行。     

基于神经网络PID的番茄室温环境控制

番茄在温室环境中种植时,温度、湿度、CO_2浓度是影响番茄品质的重要因素。番茄温室环境通常是一个非线性、时变性、滞后性复杂系统,采用传统PID对温度、湿度、CO_2浓度进行控制效果并不理想。为提高番茄温室环境控制效果,设计一种基于神经网络PID的自适应控制方法。介绍番茄温室控制方案,结合控制方案设计控制系统硬件。为提高温室系统自适应能力,将神经网络自学习算法与PID算法相结合,实现PID参数的在线自适应调整。仿真结果表明,该控制方法与传统PID控制方法相比,大幅降低系统收敛时间,控制精度得到大幅提高。     

模糊PID在真空干燥箱温度控制系统中的应用

针对真空干燥箱是非线性、时变和滞后系统,用精确的数学模型表示其特性较为困难的问题,将带有自整定功能的模糊控制算法引入传统的真空干燥箱温度控制系统,设计了智能模糊控制系统.采用模糊逻辑工具箱和Matlab函数相结合的方法,对真空干燥箱温度控制系统进行计算机仿真,结果表明,该方式控制效果优于常规的PID控制,有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性.     

温度控制系统模糊PID算法的仿真研究

为保证温度控制系统的稳定性,把模糊控制和常规PID控制结合起来,提出了模糊PID控制器。首先建立了温度控制系统的数学模型,确定了系统的输入输出量,建立模糊控制规则,进行模糊推理。利用Matlab仿真,结果表明模糊PID控制器与常规PID的控制结果相比,不仅提高了控制系统的自适应能力和鲁棒性,而且改善了系统的动态性能与静态性能,能使非线性、大滞后的特殊系统达到良好的控制效果。     

模糊温度控制器的设计与Matlab仿真

针对温度控制系统的时变、滞后等非线性特性及控制比较复杂的问题,提出了一种模糊控制方案以改善系统的控制性能.该方案采用mamdani推理型模糊控制器代替传统的PID控制器,依据模糊控制规则由SCR移相调控晶闸管控制电阻炉电热功率,实现对温度的控制.Matlab仿真结果表明,模糊控制的引入有效地克服了系统的扰动,改善了控制性能,提高了控制质量.     

木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制算法

针对木塑复合材料挤出过程中挤出温度采用传统PID控制的不足,设计研究了木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制系统。针对挤出温度控制过程中的高非线性和分段温度的特点,提出BP神经网络PID控制算法以改善温度系统性能,实现对温度模型的高效控制。木塑挤出机温度的传统PID控制与木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制进行仿真对比,结果表明木塑挤出机温度的BP神经网络PID控制在系统升温的速度、超调量、调节时间、抗干扰能力方面具有明显优势,在控制精度方面更符合木塑挤出机温度控制要求。     

基于模糊神经网络的PID张力控制系统

由于卷绕张力控制系统是一个复杂、联动、时变、非线性系统,采用传统PID控制不能解决系统的非线性时变和PID参数的在线整定难等问题,为此提出一种控制算法——模糊神经网络PID复合控制方式,可根据系统的偏差及其变化率实时对PID的3个参数进行优化,达到具有最佳组合的PID控制,从而实现PID控制的自适应和智能化性能。通过MatLab软件,进行传统PID控制与模糊神经网络PID控制动态性能的仿真比较,结果表明系统采用模糊神经网络PID控制具有更好的动、静态特性和自适应性。     

模糊控制在烘干系统中的应用

整个烘干系统是一个多输入多输出的耦合系统,传统的PID单回路控制无法达到预期的控制效果,针对该情况提出了基于多变量的模糊控制,即先利用相对增益矩阵对其进行了耦合性分析,再选择适合该系统的隶属函数,并且根据已有的知识和经验去获取模糊规则,然后根据隶属函数和模糊规则设计模糊控制器,最后应用于系统。实际系统试验表明,模糊控制不仅优化了整个控制系统,使其控制的实时性和精确性提高,加强了系统的稳定性。     

基于PLC的模糊PID控制器在热风干燥箱上的应用

针对热风干燥过程中温、湿度变化的非线性和大滞后现象,系统采用了模糊控制与常规PID控制相结合的方法,利用模糊PID控制原理,设计了模糊PID控制器,实现了PID参数在PID控制系统中的在线自整定。试验结果表明:在目标温度设定为15℃时,与常规PID控制相比,基于模糊PID控制的热风干燥控制系统最大超调量下降了3℃,调节时间减少了10min,稳态误差为±0.5℃,具有更好的动态和静态响应特性,在参数改变的情况下更能适应热风干燥箱的工程应用需求。     

改进模糊PID的称重式包装机智能控制

针对称重式包装机称重控制系统存在非线性、时变、时滞的特性,导致称重精度低、稳定性差的问题,在传统模糊PID控制算法的基础上,引入模糊变量论域伸缩因子,提出域伸一种改进模糊PID算法。设计变量论缩因子使模糊变量论域跟随称重误差及误差率的变化而伸缩调整,将模糊变量论域调整为最佳范围,以避免因变量论域不恰当而引起的控制误差。利用改进模糊控制算法对PID参数进行在线整定,以实现称重控制系统高效、精确、稳定的控制效果。仿真结果表明改进模糊PID控制算法具有超调量小、响应速度快、抗干扰能力强的优点,该控制算法能够有效提升包装机称重效率和称重精度。     

目标控制限在质量控制中的应用研究

目的 建立一种快速简便、准确可靠的确定目标控制限的方法。方法 选取均匀、稳定的标准奶粉样品, 采用GB 5009.5-2016《食品安全国家标准食品中蛋白质的测定》检测蛋白质的含量, 利用三天三平行实验数据计算方法的目标控制限, 并对目标控制限质控图与标准偏差质控图进行分析比较。结果 实验室蛋白质方法目标控制限为质量分数的2.8%, 目标控制限质控图与标准偏差质控图的质控限相接近。结论 通过本文方法建立实验室目标控制限准确可行, 并且操作简便, 为实验室日常检测工作提供参考。     

基于模糊-PI并联控制的经纱张力控制系统

为保证织造过程中经纱张力的稳定,采用三相交流伺服电动机驱动送经和卷取机构的经纱张力控制系统,在分析经纱张力影响因素的基础上,建立了一种模糊-PI控制器并联控制的系统模型,分析了该模型的工作原理。在主轴回转周期内多次检测经纱张力,考虑织物花型和织轴半径对经纱张力的影响,引进了补偿系数,修正张力误差,采用模糊控制器和PI控制器并联对送经电动机转速进行调整,以保持经纱张力的稳定。所设计的织机经纱张力控制系统在GA731剑杆织机上调试运行结果表明,经纱张力波动范围在2%之内,系统具有良好的动静态控制特性,符合实际生产的需求。     

基于串级控制的黑液浓度控制系统

针对黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状。根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了蒸发工段黑液浓度串级控制系统。并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析,最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中;有效地满足了蒸发工段的工艺及生产要求。     

由边界控制的轴向运动弦的振动控制

一根轴向运动弦的横向振动稳定性是通过随时间变化的,使用对边界的横向运动或者外部的边界力的控制来实现的。平移弦的全部机械能量是一个亚普诺夫函数,边界控制法则被设计用于分散弦的整个振动能量在左侧或者右侧的边界。一种最佳的反馈可通过降低受边界条件影响的能量获得,是边界控制的张力与入射波的传播速率的比值。同样,所需的最大时间用来稳定系统中的最初的扰动造成的全部振动能量,就是波在弦的跨度范围内在撞击边界之前传播所需要的时间。通过能量准则的衰减比率和半群理论的使用,边界控制下的轴向运动弦的渐近线和指数稳定性被分析验证。模拟被用于证实平移弦稳定性的理论预测和最优边界控制。     

控制图在乳品企业质量控制中的应用

质量是企业的生命线, 质量控制图是企业常用来监控产品质量的有效工具之一, 能够及时判断产品生产过程是否出现问题、全产业链是否受控。近年来, 我国婴幼儿配方奶粉的安全问题越来越受到重视, 有效的质量控制手段对于乳品企业而言不可或缺。本文介绍了控制图的原理及其判异准则, 分别阐述了控制图在乳粉原料验收、生产过程以及成品检测质量控制中的作用, 并利用奶粉标准样品中蛋白质测含量的x ?-s及x ?-R控制图来说明其对乳企检测实验室质量控制中的应用, 为乳品企业改善生产质量提供参考。