基于S7-300 PLC的黑液蒸发工段过程控制系统的设计及实现

针对黑液蒸发工段的工艺和控制要求,设计了基于S7-300 PLC的黑液蒸发工段过程控制系统,从硬件配置和软件设计上进行详细的介绍,综合应用了变频器、电机泵、气动阀等设备,且对液位和黑液浓度控制提出了行之有效的控制算法,如选择性控制、串级控制等。该系统具有高稳定性与快速动态响应特性,既实现了蒸发过程的平稳和黑液浓度的精确控制,又具有很高的可靠性和安全性,在实际应用中取得了很好的效果。     

黑液蒸发工段DCS系统的设计及实践

鉴于黑液蒸发工段的工艺和控制要求,设计了基于S7—300PLC的黑液蒸发工段过程控制系统．从硬件配置和软件设计上进行详细的介绍,综合应用了变频器、电机泵、气动阀等设备,且对液位和黑液浓度控制提出了行之有效的控制算法,如选择性控制、串级控制等。该系统具有高稳定性与快速动态响应特性,即实现了蒸发过程的平稳和黑液浓度的精确控制,又具有很高的可靠性和安全性,在实际应用中已取得了很好的效果。     

基于串级控制的黑液浓度控制系统

由于造纸黑液污染严重和目前实际应用中黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状,根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了造纸黑液蒸发工段黑液浓度串级控制系统,并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析。最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中。提高了系统的控制精度和稳定性,同时也提高蒸发效率,满足了蒸发工段的工艺及生产要求。具有较好的应用和推广价值。     

基于串级控制的黑液浓度控制系统

由于造纸黑液污染严重和目前实际应用中黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状,根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了造纸黑液蒸发工段黑液浓度串级控制系统,并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析,最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中;提高了系统的控制精度和稳定性,同时也提高了生产效率,满足了蒸发工段的工艺及生产要求。     

基于串级控制的黑液浓度控制系统

针对黑液蒸发工段控制效果不太满意的现状。根据黑液蒸发工段工艺流程,设计了蒸发工段黑液浓度串级控制系统。并进行了被控对象建模和MATLAB仿真分析,最后应用到实际造纸企业DCS控制系统中;有效地满足了蒸发工段的工艺及生产要求。     

基于专家模糊PID的前馈-反馈控制在黑液液位控制中的应用

黑液液位是碱回收蒸发工段中重要的被控变量,它直接影响黑液浓度和蒸发工段的效率。针对黑液液位干扰多、存在滞后等特点,提出专家前馈和模糊PID反馈的黑液液位控制系统。利用专家规则来对干扰进行提前控制,利用模糊PID对黑液液位进行闭环反馈控制。MATLAB仿真结果表明专家前馈和模糊PID反馈控制系统控制效果较好,并在THJSK-1实验平台上用MCGS组态软件进行了实时的控制研究。     

基于智能检测和前馈控制的黑液浓度控制

提出了造纸工业碱回收蒸发工段出站黑液浓度的控制方案,并用数据拟合的方法建立了数学模型.     

基于S7-300 PLC的黒液蒸发工段过程控制系统的设计及实施

针对黒液蒸发工段的工艺和控制要求,设计了基于S7-300 PLC的黒液蒸发工段过程控制系统,从硬件配置和软件设计上进行详细的介绍,综合应用了变频器、电机泵、气动阀等设备,且对液位和黒液浓度控制提出了行之有效的控制算法,如选择性控制、串级控制等.该系统具有高稳定性与快速动态响应特性,即实现了蒸发过程的平稳和黒液浓度的精确控制,又具有很高的可靠性和安全性,在实际应用中取得了很好的效果.     

基于改进PSO算法的PID优化用于黑液液位控制

制浆过程中碱回收蒸发工段黑液液位控制直接影响着黑液浓度和蒸发效率。针对黑液液位非线性、大时滞及时变性的特点,传统PID方法控制精度较低,使用标准粒子群算法可以优化PID参数,提高精度,但是收敛速度慢,整定时间长。针对这些问题,采用改进的粒子群算法来整定PID参数,通过动态调整惯性因子和加速因子,以及改进收敛准则等方法来提高粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度,并在MATLAB/SIMULINK仿真实验平台上,比较了传统PID方法、标准PSO算法和改进PSO算法对黑液液位的控制效果,结果表明改进PSO算法优化的PID控制缩短了调节时间,降低了超调量,说明改进粒子群算法优化后的黑液液位PID控制具有更快的响应速度和更好的鲁棒性,有效地提高了控制质量。     

基于神经网络的碱回收蒸发工段黑液液位及浓度控制系统设计

针对造纸黑液碱回收蒸发工段多变量、大时滞、强耦合、难控制的特点,设计了以PIDNN为控制器的黑液液位控制,将传统PID和神经网络的优点巧妙结合,不仅结构简单,而且具有自适应学习能力;黑液浓度设计成基于径向基函数（RBF）的神经网络控制,对黑液浓度和流量进行解耦在线辨识,对控制器参数在线实时调节。实践表明,黑液液位控制与传统PID控制相比,PIDNN的调节时间减少约18 s,超调量降低约20%;与BP-PID相比,PIDNN的调节时间降低约14 s。黑液浓度的实际值可以快速跟随给定信号,有效黑液流量的变化对其干扰很小。