新型圆网印花机自动对花系统的研究

提出一种新型圆网印花机自动对花方法,通过图像传感器在线实时对印花图案色位进行检测,并通过控制器自动控制、调节各印花网筒相对于织物印花图案色位位置,提高对花精度,结构合理,从而进一步提高产品质量和工作效率.     

机器视觉技术在圆网印花机自动对花系统中的应用

提出了一种自动对花的织物圆网印花机对花系统，通过图像传感器在线自动检测印花图案套色的位置，借助于控制器自动控制、调节各印花网筒相对于织物印花图案色位位置，提高了印花精度，进而提高了产品质量和工作效率。     

新型平网印花机自动对花系统的研究

提出一种自动对花的织物平网印花机，通过图像传感器分时自动对印花图案套色位置进行检测，并通过控制器自动控制、调节各印花单元相对于织物印花图案色位位置，提高对花精度，结构合理。从而进一步提高产品质量和工作效率。     

圆网印花机自动对花新技术

提出一种新型圆网印花机自动对花方法,首先采用中值滤波等方法对采集到的对花图像进行图像预处理,然后采用光流法和相位相关法实时检测印花图案色位,最后通过控制器自动调节,提高了对花精度。     

基于机器视觉的圆网印花检测系统

针对圆网印花中的跑花问题,设计了基于机器视觉的圆网印花自动检测系统.系统首先利用智能相机捕获图像,然后将图像进行区域分割,计算每个区域的重心值坐标,最后与标准图像的重心坐标进行比较,得到印花的相对偏差.通过实验表明该系统具有较高的检测精度.     

快速匹配算法及其在圆网印花机上的应用

印花机的对花系统在图像处理过程中需满足实时性要求。结合研究课题的特点给出了一种基于分块匹配策略的快速匹配算法,其目的是为了得到错花图像的位置误差矢量,为以后的闭环控制打下基础。该算法结合了点模式匹配算法及块匹配算法的思想,可分为离线的模板制作和在线的分块匹配2部分。分块匹配策略减少了数据运算量,提高了运算速度,实验表明,该算法较基于灰度值的全局匹配算法大大提高了匹配速度,是一种实用有效的快速匹配算法,不仅可以达到高的精度,而且通过分块处理,提高运算速度,可以满足印花制品在线检测的要求。     

基于机器视觉的谷糙分界线检测方法

目的：精准识别谷糙分界线。方法：提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配，将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式；并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、差分处理得到目标位置。结果：相较于传统的边缘检测方法，该方法将误差范围控制在5%以内，大幅提高了识别精度。结论：该方法的识别误差相对较小，适合用于谷糙分界线的识别应用。     

基于图像识别的多套色印花对花定位技术研究

针对印染生产中由于待印织物遇湿变形引起的对花不准的问题,提出了基于图像识别的多套色印花定位技术,设计了基于图像识别技术的二套色圆网印花系统并进行了相关实验.实验结果表明用基于图像识别技术的多套色印花定位系统进行多套色印花定位能够较好地解决由于待印织物遇湿变形所引起的对花不准问题;同时该系统能够达到较高的多套色印花对花定位精度.     

基于多子区策略的丝绸图像匹配算法

印花是丝绸生产工艺中重要一环,基于图像的匹配技术可用于检验丝绸的印花质量.本文提出了一种基于多子区策略的丝绸彩色图像和矢量模板图匹配算法,并采用边缘信息作为丝绸彩色图像和矢量图的共性特征,解决了两种图像灰度不一致的问题.对预处理后的丝绸彩色图像提取图像边缘,选取边缘信息完整的区域作为待匹配子区,采用改进的Hausdor...     

基于小波变换及投影分析的织物倾斜度检测算法

为了实现对织物倾斜度的精确检测,本文基于小波变换及投影分析提出一种有效的倾斜度检测算法。首先,待检织物图像经过一层小波分解,并提取出纬线边缘;然后利用形态学滤波方法中的腐蚀操作消除边缘噪声;最后将处理好的边缘图像在一定角度范围内以一定的步长进行旋转,并求出在每一个角度下的投影向量,通过判定函数确定织物图像的倾斜角度。实验结果证明,对于平纹图像,可获得大于95%的准确率,即使对于纹理较为复杂的花纹图像,仍能获得大于88%的准确率。可见提出算法具有较高的准确率和较好的实用性。     

CCD线扫描印品质量检测系统

为解决传统人工对印刷品质量检测存在的漏检、无法保证统一标准、检测效率低下等问题,采用基于机器视觉的检测系统,利用CCD线扫描相机对待检测的印刷品进行图像采集,在MATLAB环境下,对采集的印刷品图像与标准图像进行配准,找出两者间的差异,并显示出来,从而实现对印刷品质量检测的智能化。结果表明,该检测方法对于飞墨、漏印等常见印品质量问题的检测效果较好。     

基于数字图像的套印误差检测系统研究进展

与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。     

印品质量在线检测变速成像算法的研究

印品质量在线检测过程中,当印刷机起速和降速时,会出现印品质量检测系统中的相机拍摄频率和印刷速度不匹配的问题。本研究提出了两种实现变速成像的方法—序贯相似性检测算法和速度比值法,并应用C++语言进行编程,实现在不改变CCD检测设备和其他硬件配备的前提下,得到与其标准稿长宽匹配的图像。实验测试发现,两种方法的匹配速度较快,检测速率较高,但速度比值法较之序贯相似性检测算法具有更广泛的应用范围。     

自动丝网印花机定位系统的设计

定位系统是丝网印花使网框中的花型准确的印在承印物上相应位置的定位装置。文章在分析目前丝网印花中定位误差的来源的基础上,设计出了一个以承印物为定位基准,CCD图像摄影技术为辅助,气压马达对网框微调的定位系统。该系统在自动丝网印花机中运行良好。图4参9     

印花技术的现状与发展

笔者结合在印染厂的生产实践经验，述评了直接印花、防印印花、拔染印花、防染印花等印花工艺的发展状况，比较了各类印花工艺的优缺点及适应范围；并就我国工厂企业目前对印花设备的需求和使用状况，分析了辊筒印花机、圆网印花机、平网印花机、转移印花机和数码印花机的特点和发展前景。     

尼龙织物圆网印花技术

从制版、配浆、印花、汽蒸和水洗固色后处理等方面，详细介绍尼龙织物圆网印花生产的工艺配方和操作技术特点，并对生产中常见的疵点进行分析，提出相应的解决措施。     

基于光电技术的棉纤维杂质快速测定

针对棉纤维杂质人工检测耗时长、劳动强度大等问题,提出一种基于光电技术的棉纤维杂质机器视觉测定方法。首先通过改变平滑模板窗口尺寸对棉纤维图像自适应中值滤波优化,然后采用Otsu算法自适应选取分割阈值,并遍历整个图像,进行边缘断裂端点的连接、边缘生长与连接,搭建光电检测系统原型,实现了棉纤维杂质的快速测定。实验结果表明:该方法能够有效去除图像噪声,避免伪边缘的产生,检测到的杂质边缘清晰完整。光电检测耗时较GB/T 6499—2012《原棉含杂率试验方法》降低95.1%,结果间误差为2.35%,杂质粒数与杂质面积比参数结果误差均在2.1%以内,能够有效用于棉纤维杂质的快速准确测定。