2011—2019年我国烟草行业内单位SCI论文知识网络分析

  目的  通过对我国烟草行业SCI论文的概览与分析, 为烟草科研人员明确研发方向, 为我国烟草行业科技创新以及科研管理等提供参考。  方法  基于烟草科技文献数据库、科研大数据平台以及WOS资源, 使用文献计量学和知识网络分析技术, 全面分析我国烟草行业2011—2019年发表的SCI论文。  结果  ① SCI论文数量逐年提升, 从2011年的124篇提高到2019年的402篇; ②发表SCI论文最多的单位是中国烟草总公司郑州烟草研究院, 其次是云南省烟草农业科学研究院等, 从时间维度上看企业技术中心的占比逐年增加; ③从技术领域角度看, 烟草病虫害研究与防治、烟草化学、烟气科学、烟草生物技术、吸烟与健康等领域的论文是烟草类SCI论文的主流, 而卷烟工艺领域论文较少, 智能烟草和新型烟草制品研究方兴未艾。      

数字化转型:中国烟草科技创新发展的必然选择

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,从大数据加速科学研究范式演进、数字化技术推动产业技术升级、数字化转型加快产业经济发展等不同层面,论述了数字赋能科技革命和产业变革的发展趋势。在此基础上,根据烟草科技的发展现状,分析了中国烟草科技数字化发展的基础优势与面临的挑战,作出了“数字化转型是中国烟草科技创新发展的必然选择”的判断,并在烟草科学大数据、数字化育种、智慧烟叶生产、数字化产品设计、卷烟智能制造、产品精准评价等领域,提出了烟草科技数字化发展的重点方向,从而为中国烟草科技的创新发展提供参考。      

基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统设计与实践

围绕“智慧烟叶”建设目标,研发了一套基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统:设计了基于物联网技术的多源异构种植数据采集和传输机制,实现烟田种植数据的实时监控和采集,解决烟田数据采集难度大、成本高和采集滞后的问题;提出了一种基于机器学习的烟草精准种植和智能管理方法,利用机器学习和神经网络技术,训练烟草大田种植期分类模型和烟草智能管理模型,实现烟草精准种植和智能管理,构建烟草种植信息数据库,为烟草种植生产和分析管理提供依据。在广西靖西烟田实验基地的试用效果表明,该系统实现了烟叶种植环境数据、气象数据、土壤数据以及植株长势数据的自动化采集,支持烟草种植全过程的实时监控和智能管理,为智慧烟叶生产和管理可以提供有效的数据支撑。      

烟草科技文献数据库群

正中国烟草文献数据库群于1986年建立,是烟草行业烟草类文献信息资源拥有量最大、开通服务时间最早的数据库群。涵盖国内外烟草科技文献、科技成果、专利、标准、机械产品样本以及国内外烟草信息、国内外烟草机构名录等20种各类型的烟草专业数据库,数据库数据资源总量达43万篇(条)以上,全文近30万篇。各类数据库的总数据量以每年8%以上的速度递增。是广大用户查阅和下载国内外烟草专业文献、信息、资料的首选平台之一。     

基于大数据的宁夏区域科技创新知识服务体系建设探讨

通过对大数据和知识服务对科技创新活动作用的阐述,探讨了以大数据数字化科技文献资源为载体,层次化、体系化以及主动化服务为规范化服务模式,定制化知识服务产品为目的的宁夏区域科技创新知识服务体系建设,对发挥情报服务机构面对高层次、个性化的信息服务能力,推进宁夏区域科技创新工作的持续健康发展有着重要的现实意义。     

烟草病虫药害智能识别基准数据集构建及三维注意力模型设计

为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的鲁棒性,能够实现烟草病虫药害图像实时智能识别。      

数字图书馆音视频资源信息检索技术研究

文中首先探讨了数字图书馆资源检索技术的现状，接着就全文检索技术、基于内容的检索技术、智能信息检索技术进行了探讨，在分析了数字图书馆检索发展存在的问题后对基于内容的音频检索和视频检索实现进行了发展分析，这一研究对于进一步提高当前的数字图书馆的建设具有一定的意义。     

《烟草科技》“烟草农学”WOS数据库被引论文分析

为了解《烟草科技》"烟草农学"栏目论文参与国际学术交流的情况,运用文献计量学的方法,对《烟草科技》"烟草农学"栏目1976—2016年间被Web of Science(WOS)数据库的引用情况进行调查,并从被引和施引两方面进行计量分析。结果表明,《烟草科技》"烟草农学"栏目共有45篇论文被WOS数据库引用,主要集中在烟草栽培、烟草有害生物防治方面。施引文献共有47篇,其中有31篇论文来自SCI或SSCI检索的学术期刊,影响因子最高为5.651。表明《烟草科技》"烟草农学"栏目刊登的论文国际学术影响力正在不断扩大。     

基于大数据技术的智能环保监测领域实践探究

大数据技术的飞速发展为人类带来了巨大的便利,以大数据技术为基础的智能环保已然成为当下的热门话题,本研究立足于大数据技术,对智能环保监测领域开展实践探究。本研究首先对大数据环境保护监测现状和优势进行了分析和阐述,并从建设构想和实现路径两个维度对基于大数据技术的智能环保监测体系进行探索,从监测方式、监测精度、治理成本、系统水平等方面对传统监测模式的局限性进行剖析,最后对基于大数据技术的智能环保监测路径进行集中分析。     

主数据管理系统在烟草企业的应用

结合红塔辽宁烟草有限责任公司(简称红辽公司)主数据管理系统的建设,本文介绍了一种面向烟草企业主数据管理系统。首先分析了国内企业在主数据管理的现状及存在的不足,特别是烟草企业存在的问题。然后结合红辽公司的信息化建设规划及本身特点,介绍了改善该现状的解决方案--红辽主数据管理系统,及总体架构和系统设计。最后针对该系统面向数据集成的接口模式,介绍了设计和实现的主要技术。     

面向烟草领域的科研知识图谱服务平台关键技术研究

  背景和目的  为解决烟草行业各系统中的多源、异构科研数据有效管理与利用问题,为烟草行业科研活动提供科研决策支持。  方法  通过将领域知识图谱与烟草科研知识管理相结合,按照知识图谱自顶向下的构建流程,设计烟草科研知识实体及关系的数据模型,研发烟草科研知识图谱服务平台。并对烟草科研知识图谱应用服务中的知识实体及关系发现、科研社区发现等关键技术进行重点研发。  结果和结论  烟草科研知识图谱服务平台的研发,有效促进了烟草科研数据的高效管理、利用,以及科研知识的深度挖掘。      

基于文献计量学的烟草转录组研究知识图谱分析

针对烟草转录组研究领域的论文数量快速增长的现状,运用文献计量学,结合CiteSpace文献可视化软件,对中国知网（CNKI）和Web of Science两个数据库中的烟草转录组文献进行数据挖掘,分析国内外高质量文献的研究内容和不同时间段的研究热点。结果表明:烟草转录组研究主要包括抗逆性、转录因子、转基因烟草、新序列的发现和多组学结合等方向。我国科研机构对烟草转录组的研究虽然起步较晚,但在发表文献的数量和质量方面已经跻身世界前列。中文文献已基本涵盖外文文献所有研究领域。      

基于Android手机的烟叶生产科技服务系统的设计与实现

“互联网+烟草”是加快烟草发展方式转变和促进现代烟草发展的重要途径。为提高烟草科技信息的传播效率,构建高效、畅通的信息互联体系,以Android系统为平台,开发了基于智能手机的烟叶生产科技服务系统。系统主要实现了烟叶生产技术查询与管理、提问与回答、视频点播学习等功能,建立了烟技员社群互动服务新模式,并创新提出了专家积分排名制,为基层烟技员队伍建设提供了新的观点。系统测试结果显示,APP安装成功率96%,信息上传、下载成功率100%,系统的实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。系统的应用在一定程度上实现了烟叶生产科技服务的移动化和智能化,为烟农提供了获取技术的新方法。      

智慧能源管控在高端化纤行业的应用与发展探讨

国家发改委2019年29号令明确鼓励智能化、低能耗纺织工厂的升级、改造,随着中国经济的高速发展,中国的工业发展已经正式迈入精细化时代,更加致力于全球共同发展。作为工业大国,中国更需要直面经济快速发展带来的日趋严峻的环境恶化问题,低效率、高能耗产业需要转型,这对国内企业的节能环保行业提出了更高的要求。近几年,国内环保产业已经初见规模,各类环保问题的大监管格局逐渐形成,新材料、新能源企业各类能源管理系统必须随企业的持续发展而不断完善拓展,运用现代信息技术,利用大数据云平台、数据挖掘、系统监控、视频监控资源等技术,建设资源共享,构筑一个可拓展性强、融合性强的智慧能源综合服务平台势在必行。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

中国烟草种质资源信息网的开发与应用

为加快中国烟草种质资源的收集、整理、鉴定评价和创新利用,加强种质资源规范化管理,促进资源信息交流,提高资源共享水平,我们应用ASP.NET语言作为集成开发语言,Oracle为后台数据库,采用WEB流行的B/S模式,建立了烟草种质资源管理信息系统,提供烟草种质资源信息的浏览、查询、统计、下载及烟草种质资源信息的动态管理,实现中国烟草种质资源身份信息、保存信息,鉴定评价数据、图像信息的全面网络化共享,使现有资源在现代烟草农业科研、生产上得到充分有效的利用.     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。