超声波辅助提取莲子心总黄酮的响应面优化

研究超声波辅助提取莲子心总黄酮的最佳工艺条件。单因素试验考察乙醇体积分数、超声温度、超声功率、料液比、超声时间对总黄酮提取得率的影响,在单因素试验基础上,采用Box-Benhnken响应曲面法考察乙醇体积分数、料液比、超声温度及其交互作用对总黄酮得率的影响。利用软件Design Expert 6.0.1对试验数据进行回归分析,得到二次多项式回归方程预测模型。结果表明,莲子心总黄酮的提取工艺最佳条件为乙醇体积分数80%,料液比1∶16(g/m L),超声温度50℃,超声功率120 W,超声时间20 min,此条件下总黄酮的提取得率为3.071 5%,与预测值基本一致。     

响应面优化超声波辅助提取油茶花中总酚工艺研究

本研究以海南油茶花为原料,运用超声波辅助,响应面法优化提取海南油茶花中总酚,从而获得海南油茶花总酚提取的最佳条件。通过选取以料液比、提取剂乙醇体积分数、超声温度、超声时间为参数自变量,采用Box-Behnken中心组合法,以海南油茶花总酚为响应值,探究4种参数自变量对海南油茶花中总酚提取得率的影响。结果表明,超声波辅助获取油茶花总酚的最佳工艺条件为:料液比1∶600(g/mL),乙醇溶剂体积分数30%,超声温度60℃,超声时间20min,在此最优条件下验证试验油茶花的总酚平均提取得率为(13.03±1.34)%。优化海南油茶花总酚超声波辅助提取的工艺条件,对应用于工业生产及油茶花的综合开发利用具有重要意义。     

响应面优化超声波辅助提取油茶花中总酚工艺研究

本研究以海南油茶花为原料,运用超声波辅助,响应面法优化提取海南油茶花中总酚,从而获得海南油茶花总酚提取的最佳条件。通过选取以料液比、提取剂乙醇体积分数、超声温度、超声时间为参数自变量,采用Box-Behnken中心组合法,以海南油茶花总酚为响应值,探究4种参数自变量对海南油茶花中总酚提取得率的影响。结果表明,超声波辅助获取油茶花总酚的最佳工艺条件为:料液比1∶600(g/mL),乙醇溶剂体积分数30%,超声温度60℃,超声时间20min,在此最优条件下验证试验油茶花的总酚平均提取得率为(13.03±1.34)%。优化海南油茶花总酚超声波辅助提取的工艺条件,对应用于工业生产及油茶花的综合开发利用具有重要意义。     

芦笋老茎中提取芦丁的研究

以芦笋老茎为原料,采用超声波辅助提取和乙醇浸提两种方法,研究提取温度、超声功率、乙醇体积分数和料液比对芦丁提取的影响,通过单因素试验与正交试验优化芦丁提取工艺条件。结果表明:超声波辅助法对芦笋老茎中芦丁得率明显高于乙醇浸提法,超声功率90 W,乙醇体积分数60%,提取温度80℃,料液比1∶25(m∶V)为最佳提取工艺。该条件下芦丁得率为4.53%。     

超声波辅助醇提鹿茸蛋白的工艺优化

以吉林双阳梅花鹿茸为原料,采用超声波辅助乙醇法提取其中的鹿茸蛋白,以鹿茸蛋白得率为评价指标,考察液料比值、乙醇体积分数、超声时间和提取温度对鹿茸蛋白得率的影响,在单因素试验基础上,利用响应面法优化超声波辅助醇提鹿茸蛋白的工艺。结果表明:超声波辅助醇提鹿茸蛋白的最佳工艺条件为:液料比值16 m L/g,乙醇体积分数30%,超声时间30 min,提取温度9℃。在此条件下,鹿茸蛋白的得率为5.25%。     

正交试验优化超声波辅助提取荞麦皮色素工艺

以荞麦皮为原料,色素得率为指标,在单因素试验基础上,采用正交试验设计法优化超声波辅助提取荞麦皮色素工艺,考察料液比、超声时间、乙醇体积分数、超声功率等因素对荞麦皮色素提取率的影响。结果显示,在超声温度80℃下,超声波辅助提取荞麦皮色素最佳提取工艺为:乙醇体积分数50%,超声时间30 min,超声波功率500W,料液比1︰50 (g/mL)。在该优选工艺条件下,荞麦皮色素得率为5.81%(RSD=0.18%)。该工艺条件操作稳定,有较好重复性。     

响应面法优化超声波辅助提取沙棘籽粕中黄酮工艺

研究了沙棘籽粕中黄酮的超声波辅助提取工艺。在单因素实验的基础上,采用响应面分析法对影响黄酮得率的超声功率、提取时间、液料比、提取温度、乙醇体积分数进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:超声波辅助提取沙棘籽粕中黄酮的最佳工艺条件为超声功率60 W、提取时间20 min、液料比30∶1、提取温度54℃、乙醇体积分数59%、提取次数2次,在最佳工艺条件下黄酮得率为7.11%,与模型理论值7.08%基本一致。     

超声波提取平卧菊三七总三萜的工艺研究

用超声波提取平卧菊三七总三萜,考察乙醇体积分数、超声功率、超声时间和料液比这四因素对三萜得率的影响,通过单因素试验和正交试验确定了提取的最佳工艺条件。结果表明,乙醇体积分数85%、超声时间40min、超声功率126 W、料液比1︰30(g/m L)时提取效果最佳,三萜得率高达1.327 1%。     

响应面优化牡丹籽壳总黄酮超声波提取工艺及抗氧化活性研究

采用超声波法提取牡丹籽壳中总黄酮。通过单因素试验分别考察乙醇体积分数、料液比、超声功率、超声时间、提取温度对总黄酮得率的影响,在此基础上采用响应面法优化超声波提取工艺条件。以抗氧化剂V_C为对照,采用DPPH法测定牡丹籽壳总黄酮的体外抗氧化活性。结果表明:超声波提取牡丹籽壳总黄酮最佳工艺条件为乙醇体积分数60%、料液比1∶50、超声功率250 W、超声时间50 min、提取温度40℃,在此条件下牡丹籽壳总黄酮得率为13.66%;牡丹籽壳总黄酮对DPPH自由基的清除能力优于V_C,且其抗氧化活性与质量浓度呈一定的量效关系。     

响应面法优化芦竹中芦竹碱提取工艺

为了提高芦竹中芦竹碱提取得率,采用单因素试验测定超声功率、超声时间、超声温度、料液比、乙醇体积分数、p H对芦竹碱得率的影响。利用三因素三水平的响应面试验对提取条件进行优化。结果显示,芦竹碱最佳提取条件为:超声功率600 W、超声时间50 min、乙醇体积分数60%、超声温度50℃、液料比值40 mL/g、pH 5。在此条件下芦竹碱提取得率为1.00%。说明该工艺稳定,重现性好。     

超声波辅助提取高粱全粉色素工艺及其体外抗氧化性分析

目的：确定高粱全粉中色素超声辅助提取最佳工艺条件,并对其抗氧化活性进行评价。方法：在单因素试验基础上,以色素提取率为响应值,应用响应面Box-Behnken试验设计对色素提取工艺条件进行优化;同时探究高粱色素的体外抗氧化能力。结果：超声波辅助提取高粱全粉色素的最佳条件为：乙醇体积分数50.76%、超声功率500.64 W、料液比1∶16.72（g/mL）,此条件下色素提取率理论值为54.26%,在提取条件为乙醇体积分数51%、超声功率为504 W、料液比为1∶17（g/mL）时,色素提取率为（53.99±0.26）%;高粱色素对1,1-二苯基苦基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazy,DPPH）自由基和羟自由基（·OH）清除作用明显,且具有较好的还原能力。结论：利用响应面Box-Behnken试验分析结果可靠,得到了高粱全粉色素超声波辅助提取的最佳工艺条件,实验结果表明高粱色素具有较强的抗氧化活性。     

响应面法优化紫苏籽超声辅助提取原花青素工艺研究

为充分利用紫苏资源,优化其籽粕原花青素提取工艺,考察了料液比、乙醇体积分数、超声功率、温度、时间对原花青素得率的影响,并根据Box-Behnken试验设计原理,在单因素试验基础上选择主要影响因素进行响应面试验。响应面优化后提取工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提时间0.5 h、浸提温度70 ℃、超声功率100 W、料液比1∶15。在此条件下原花青素得率理论值为0.232%,实测值为0.229%。     

牛蒡根多酚和黄酮超高压提取工艺优化及体外抗氧化活性

对牛蒡根多酚与黄酮的超高压提取工艺和抗氧化活性进行研究。在单因素试验基础上,用Box-Behnken设计,采用三因素三水平的响应面分析方法优化牛蒡根多酚和黄酮提取工艺。依据数据的模型拟合和回归分析,确定乙醇体积分数和料液比是影响多酚和黄酮得率的重要因素,并最终获得超高压辅助提取牛蒡根多酚和黄酮的最佳工艺条件为：乙醇体积分数75%、料液比1∶28（g/mL）、压力236 MPa、保压时间9 min、室温提取,采取该工艺得到牛蒡根多酚得率为（107.83±1.148） mg/g,黄酮得率为（21.27±0.950） mg/g。体外抗氧化实验结果表明：牛蒡根多酚提取物具有较强的金属离子螯合能力（IC50值为（1.393±0.011） mg/mL）、DPPH自由基清除能力（IC50值为（0.309±0.007） mg/mL）和铁离子还原能力。     

响应面法优化莲藕中结合态阿魏酸的提取工艺

为从莲藕中提取出结合态阿魏酸,首先用质量分数75%乙醇除去莲藕中游离态阿魏酸,再用NaOH溶液提取结合态阿魏酸,紫外分光光度法在324 nm波长处测定其含量。通过单因素试验对影响结合态阿魏酸提取的4 个因素即NaOH浓度、提取温度、提取时间、液固比进行初步优化分析,再通过Box-Behnken试验设计和响应面优化最终提取条件。结果表明：NaOH溶液浓度1.49 mol/L、提取时间2.66 h、提取温度84.45℃、液固比5.5∶1（mL/g）为最佳提取工艺,在此条件下,莲藕中结合态阿魏酸提取率为0.217 mg/g（以干质量计）。     

响应面试验优化超声辅助提取番茄皮渣中番茄红素工艺及其HPLC-MS测定

以番茄皮渣为原料,采用超声辅助提取工艺,研究提取溶剂种类、超声功率、液固比、提取时间、提取温度对番茄红素提取效果的影响,通过响应面试验分析,确定最佳工艺条件为：皮渣经95%乙醇溶液处理后,以乙酸乙酯为提取溶剂,提取温度50 ℃、提取时间45 min、液固比5∶1（mL/g）、超声功率270 W。产物经高效液相色谱-质谱测定,番茄红素提取量可达到250.1 mg/kg。通过组织结构观察,与传统提取方法相比,超声提取能有效破坏植物组织结构,提高提取效果。     

龙眼核多酚提取工艺的正交试验优化及其分离纯化与结构表征

采用正交试验设计优化龙眼核多酚的提取条件。在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数、料液比、提取时间、提取温度为自变量,以龙眼核多酚提取量为考察指标,经过四因素三水平正交试验得出龙眼核多酚提取的最佳工艺条件：乙醇体积分数40%、料液比1∶20（g/mL）、提取温度70 ℃、提取时间90 min。在该条件下龙眼核多酚提取量为36.15 mg/g。通过对4 种树脂静态吸附及解吸性能的比较,确定D3520型树脂为龙眼核多酚分离纯化的理想树脂,洗脱剂乙醇体积分数为40%时,树脂对多酚的解吸率最高。采用傅里叶变换离子回旋共振质谱（Fouriertransform ion cyclotron resonance mass spectrometry,FT-ICR-MS）对龙眼核多酚结构进行初步分析,结果表明,龙眼核多酚主要成分为以鞣花酸及其衍生物为主的小分子质量水解单宁。通过核磁共振、紫外光谱和红外光谱对FT-ICR-MS中2 种丰度很高的物质进行分析,确定其分别为鞣花酸和(S)-flavogallonic acid,后者为鞣花酸的衍生物。     

响应面法优化三七花多酚的提取工艺及其抗氧化性分析

目的：探究三七花多酚的提取优化工艺以及其抗氧化性。方法：利用单因素试验,选择提取温度、提取时间、乙醇体积分数3 个因素,采用响应面的中心组合试验设计,得到三因素及其交互作用对三七花多酚提取量影响的多元回归方程、响应面图及三七花多酚提取量与1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除能力的相关性。结果：三七花多酚提取的最佳条件为提取温度75 ℃、提取时间47 min、乙醇体积分数48%,多酚提取量（以没食子酸当量计）预测值可达58.95 mg/g,且实际值为预测值的98.44%,抗氧化性与三七花多酚提取量的相关系数为0.757 208。结论：最佳条件下实际值与预测值相符,说明预测结果可靠,可作为三七花多酚提取的优化条件;三七花多酚提取量与DPPH自由基清除率高的相关性说明三七花多酚具有较强的抗氧化性。     

响应面法优化紫山药花青苷提取工艺及其抗氧化活性

以紫山药为实验材料,以酸性乙醇为提取溶剂,通过Box-Behnken响应面法及Design-Expert 8.0.6分析软件建立二次多项式数学模型,优化紫山药花青苷的提取工艺。同时,对紫山药花青苷清除·OH和O2－·的能力进行分析研究。结果表明,5 种单因素对花青苷得率影响大小的顺序为盐酸质量分数＞提取时间＞乙醇体积分数＞液料比＞提取温度,紫山药花青苷最佳提取工艺参数为提取温度80 ℃、提取时间3.5 h、液料比25∶1（mL/g）、乙醇体积分数70%、盐酸质量分数18‰。在上述最佳条件下,紫山药花青苷平均得率达到4.966 mg/g,相对标准偏差为0.29%,与数学模型理论得率的相对误差小于1.0%。抗氧化实验结果表明,紫山药花青苷对·OH及O2－·具有较好的清除能力,其抗氧化能力强于VC。     

响应面试验优化超声辅助提取萝芙木中育亨宾工艺

以广西产萝芙木为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取育亨宾的工艺条件。在单因素试验基础上,选取粒度、提取液pH值、提取时间、液料比作为自变量,以育亨宾提取量为响应值,利用Box-Behnken设计和响应面分析法,研究各自变量交互作用对育亨宾提取量的影响,模拟得到二次多项式回归方程模型。超声波辅助提取萝芙木中育亨宾的最优工艺条件为：粒度120 目、液料比（溶液体积与干药材质量比）18∶1（mL/g）、提取液pH 1、提取时间59.75 min。在此条件下育亨宾实测平均提取量为3.841 mg/g,与模型的预测值3.903 8 mg/g基本吻合,说明响应面优化所得参数可靠,可用于指导实际生产。     

响应面试验优化果胶酶辅助提取锁阳原花青素工艺

利用单因素试验和响应面法优化果胶酶辅助乙醇提取锁阳原花青素工艺。通过单因素试验筛选出酶解时间、pH值、酶解温度、乙醇体积分数作为影响因素,以锁阳原花青素提取得率为响应值进行Box-Behnken试验设计,建立锁阳原花青素提取得率的二次回归方程,得到最优提取条件。响应面法分析结果表明锁阳原花青素的最佳提取工艺参数为：在果胶酶质量分数为1%时,酶解时间34 min、pH 4.8、酶解温度52 ℃、用体积分数70%乙醇溶液浸提1.5 h。该条件下,锁阳原花青素提取率达14.30%。