针织服装样板设计特点与方法的研究

由针织面料性能特点决定了针织服装样板设计有其自身特点与规律。文章分析了现有针织服装样板设计的方法。找出了传统设计方法的不足，并通过立体裁剪实验方法，探讨出针织服装样板设计的特点与方法，为各类高档针织服装样板设计提供了一定参考依据。     

基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术

为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计：先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验：首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明：改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征...     

计算机PDS的新探索

本文指出现有服装样板设计系统（即ＰＤＳ）的局限性，引入典型样板设计过程，为完善ＰＤＳ功能作了探索，努力使服装成衣工业摆脱人工制作成衣样板的现状。     

服装网络购物的发展趋势

分析了服装网络购物的发展现状，对促进网络购物在服装业发展的因素——人体三维扫描测量及网上服装展示（试衣）、虚拟服装设计NAD的应用、服装快速反应（QR）的实施、服装网络联盟企业的建立和目前服装网络购物存在的问题进行了分析，指出服装网络购物能加快我国由服装生产大国向服装强国转变的进程。     

换个角度看版型——趣解服装结构设计

在2008年第7期的《立裁作品之花言果语》一文中，作者从设计灵感角度解析了一组立裁作品的设计理念和思路。此次，作者又着重从服装结构设计角度展示服装造型与服装样板相互转换时的对应关系，即三维立体造与二维平面样板之间的对应关系，试图探寻服装样板与服装造型转换时的规律存在。     

服装CAD样板系统的应用及发展

样板系统是服装CAD系统的重要组成部分。样板系统不仅能够利用人工方法绘制服装基础样板,还能自动保存样板师的打板经验,自动生成新样板,量身打板系统已经实现了电脑自动改板。服装CAD样板系统将走向开放化、通用化及整体智能化,智能化样板系统的研究已经成为服装CAD样板设计系统的重要发展方向。     

3D量体在定制女装智能版型中的应用研究

通过大量的3D人体量体实验和大量的CAD样板的结合，研究了女装3D量体和CAD样板的尺寸部位的结合控制，认为3D量体的人体数据直接可以在服装CAD样板中生产联动关系，只需要将量体数据输入CAD样板中，就可以智能生成不同人体的尺寸样板，来支撑服装版型与人体的完美融合，用于工业化生产量体定制。这种方法直接决定服装的合体度和舒适度，受消费者喜欢。     

"比例法"推放服装工业系列样板中的关键问题

探讨了“比例法”推放服装工业样板中的关键理论问题；对“比例法”推放服装工业系列样板的原理、坐标系选择、部位档差的计算和推板方法作了进一步的研究，对服装工业化生产和服装CAD软件的利用有一定的指导意义。     

复合毛皮材料服装样板的特殊性

根据复合毛皮材料的特点，分析了复合毛皮材料服装在样板设计中的特殊性。     

服装智能化样板结构设计与应用研究进展

为了有效帮助服装样板制作人员及相关学者深入了解智能化设计技术和选择适当的实现方法,从系统开发、样板设计和技术方法等层面综述了服装样板智能化设计的研究进展,分析讨论了富怡服装CAD、ET服装CAD、AutoCAD、MatLab及其他智能化技术的实现方法与优缺点。研究表明：智能化技术在服装样板领域得到广泛的探讨并基本实现了个性化样板制作;富怡服装CAD因功能齐全、操作方便,更适用于初学者和院校教学,ET服装CAD更适合企业使用;AutoCAD克服了传统服装CAD制版流程不通畅等问题,但过程较繁琐、易错;MatLab能直观得到可视化的参数结果,但程序需在自身环境下才可运行,开发大型应用程序易出错;其余方法从不同方向实现了服装样板的智能化设计,但模型的适用性尚未可知。