船舶主机系统故障诊断中故障树分析法的应用研究

船舶主机系统在实际运行中难免出现故障,掌握科学的故障诊断与分析法才能确保及时、准确、高效地发现故障,并采取有效措施来解除故障。船舶主机系统是船舶系统的主体,必须采用科学的故障剖析方法来分析主机故障,达到对故障的高效判断与识别。文章分析了船舶主机系统故障诊断中故障树分析法的应用。     

用故障树分析法研究织机的故障 （上）

“故障树分析法”是研究机器故障的现代化方法。本文以织机故障分析为实例,系统地介绍了故障树的绘制、故障树结构函数的确定、故障树的定性分析和定量分析,从而来弄清故障产生的原因、诸因素之间的层次关系、因果关系与逻辑关系,求得其结构重要度的排序,找出需要强化的关键组件,以提高整机运行的可靠性。这种方法克服了历来沿用的实践经验分析法和目前采用的因果图(主要因素图)分析法之不足,为对织机故障作定性和定量的分析奠定了基础,也为进一步实现织机故障诊断提供了条件。     

故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

介绍故障树分析法的原理,及故障症状原因对照表在汽车常见故障诊断过程中的实际应用。     

基于故障树分析法的某型航空电子装备故障诊断方法研究

为了解决以微机芯片单元为核心的系统故障诊断问题,文章提出了基于输入输出型故障树的故障诊断方法。按照功能模块划分系统,单独引出关键元器件,从故障树事件层间引出关键节点,经实际应用证明,该方法提高了某型航空电子装备故障诊断的速度和精度。     

基于故障树的飞机结构疲劳试验故障分析

全机结构疲劳试验由多种复杂系统组成,包括控制系统,液压系统,加载系统和测量系统等,试验现场参试人员需处理多个型号试验值班工作,试验故障排查难度大且耗费时间长。为了提高故障诊断效率和提高试验可靠性,将故障树分析法应用于疲劳试验故障分析中。故障树分析法是一种评价复杂系统可靠性与安全性的方法[1],通过收集疲劳试验运行过程故障信息,综合分析故障信息,最后建立疲劳试验故障树。对故障树进行定性分析,建立疲劳试验故障事件的最小割集,确定疲劳试验故障事件。针对故障树分析结果,提出疲劳试验过程中预防措施,提高试验运行的可靠性。     

基于故障树的某型功放故障诊断系统的设计与实现

功放是通信对抗系统中的关键设备之一,但其设备组成复杂,专业性较强,对维修保障人员的技术水平、检测检修经验、知识面等要求较高。针对某型功放的维修检测实际情况,设计了一个故障诊断系统,通过故障树分析法对故障知识进行表达,能有效减少检测时间,提高工作效率。     

浅谈基于故障树的桥式卸船机钢丝绳失效分析及改进措施

分析了马钢公司港口650t/h桥式卸船机起升开闭钢丝绳的使用情况,对出现的一些失效通过故障树进行分析研究,建立了钢丝绳失效故障树模型。利用故障树分析法对钢丝绳失效进行定性分析,找出影响钢丝绳失效的主要因素,并给出相应的改进措施来提高钢丝绳的安全使用寿命。     

某型发控设备板级故障分析和定位方法研究

部队维修人员在对航空装备进行故障排除的时候,把故障树分析法引入到电路板的故障分析和排除中,提出了板级故障树分析法。该方法以故障树的形式将导致电路板故障发生的因素层层分解,寻找引起故障现象发生的最小故障单元。以某型发射控制电路盒故障电路板为例,使用该方法进行故障分析和故障定位,顺利找到了故障原因并且成功排故。     

矿井提升机减速器故障诊断与应用探讨

考虑到减速器对矿井提升机的重要性,文章对减速器常见故障展开了分析。通过分析发现,减速器故障诊断具有一定的复杂性,需要利用仪器仪表加强检测的同时,采用小波分析法加强故障分析与判断,实现故障科学诊断。结合实例,文章对减速器故障诊断应用问题进行了探讨,为相关工作的开展提供参考。     

激光切割机床故障诊断系统研究与设计

针对当前激光切割机床中的故障诊断问题,提出一种可以远程实时获取数据的故障诊断系统。该系统主要包括信息管理、状态监测、故障诊断、日志服务等功能。首先分析故障诊断理论,根据激光切割机床的故障类型,建立故障树的数学模型,构建适合的故障树模型,模型建立后,根据Fussell-Vesely算法求解出激光切割机床的故障发生的最小割集,并制定解决方案。然后根据用户的工作需求进行软件设计,确定功能和界面,让用户直观且有效获取信息并进行操作,提高用户对激光切割机床故障诊断的效率,从而提高激光切割机床的维修效率,进而提高企业的生产效率。     

故障树分析法在某型架桥机故障诊断中的应用

以某型架桥机两主梁纵向走行不同步为研究对象,介绍了利用故障树分析法对该故障进行诊断分析的方法。从系统故障树的建立,到故障树的定性分析,全面分析了该故障的原因,并依据故障树进行排查和诊断。该方法简便、可靠、使用,取得了较好的效果。     

工业生产中应用PWM抆术的可靠性分析

文章介绍了PWM方式数据通信系统的工作原理以及故障树分析法的基本原理和分析方法。在分析研究系统失效模式的基础上,建立了PWM方式数据通信系统的故障树,并因此了解了影响整个系统可靠性的主要因素,从而有的放矢地采取了一系列措施来提高系统的可靠性。     

刍议基于神经网络的变压器故障诊断技术

变压器故障征兆和故障类型具有一定的非线性特征,需要结合一定的故障诊断技术进行判断。而就目前来看,除了使用油中气体分析法,基于神经网络的变压器故障诊断技术也可以用于诊断变压器故障。因此,文章对基于神经网络的故障诊断原理进行了阐述,并对基于BP神经网络和基于概率神经网络的两种故障诊断技术展开了分析和比较,以便为关注这一话题的人们提供参考。     

蒙特卡洛和故障树方法在变电站风险评估中的应用

针对变电站设备众多,故障率较小,对其进行风险评估时,需要大量的运算,而应用故障树方法时涉及大量的计算,耗时较长。文章结合故障树和蒙特卡洛的优点,对变电站进行综合评估。利用故障树建立变电站故障树,通过蒙特卡罗算法对故障树进行仿真计算,最终得到系统的可靠性数据。通过实例验证,该方法有效。     

故障树分析法和模糊集理论在堆垛机故障诊断中的应用

利用故障树分析(Fault Tree Analysis)技术对堆垛机进行可靠性分析时,因缺乏数据而无法准确获得部件失效概率。为此,结合专家的语言判断和模糊集理论(Fuzzy Set Theory),提出了一种基于故障树分析技术和模糊集理论的堆垛机故障诊断方法。该方法根据堆垛机操作人员的经验,获取专家在堆垛机部件失效概率上的主观评判;采用模糊集理论将专家的主观语言表述模糊化处理,转化成客观的失效可能性数值;结合堆垛机主接触器模块故障诊断实例,验证了该方法的可行性。结果表明:该方法可以有效解决因数据缺乏导致部件失效概率不确定问题,为堆垛机的故障诊断和维护决策提供了帮助。     

列车运行控制系统故障诊断方法研究

随着科技的不断发展进步,我国的铁路越来越发达,而且在铁路网中,高铁列车也逐渐增多。文章首先阐述了列车运行控制系统故障诊断的四种方法,包括故障树的方法、神经网络的方法、专家系统的方法以及模糊理论的方法,然后说明了基于仿真的故障注入方法,最后介绍了列车运行控制仿真平台。     

故障树分析计算方法

故障树的建造是实施故障树定性、定量分析的最基本前提条件。通过故障树的建立,能够清楚系统的故障逻辑,发现导致顶事件的全部主要故障原因环节与主要故障原因环节的组合,进而识别出系统在可靠性与安全性设计上的薄弱环节,从而对其进行改善。文章以分析地铁车辆司机室无法激活这一故障现象为例,运用故障树分析对司机室无法激活失效原因进行分析,确定失效因子,建立故障树模型,使用最小割集的方法对所建立的故障树模型进行分析,研究为进一步提高车辆可靠性提高了有益的参考。     

浅谈印刷机故障诊断技术

随着印刷机械工业的快速发展,印刷机故障诊断技术被广泛关注,因此本文介绍了印刷机故障诊断的研究内容及其方法,并以印刷机故障实例说明模糊诊断方法及故障树分析方法,以及这两种方法中可能存在的误诊问题。     

基于故障树分析法的热磨机故障智能诊断系统

将故障树法与故障智能诊断系统有机结合起来,通过故障树自动生成智能诊断系统规则库,实现诊断知识的自动获取.以Windows为平台,Visual Basic为编程语言,开发出了具有友好人机交互界面的软件.以热磨机故障诊断为例,验证了该方法优于常规方法.     

故障树分析法在汽车制动系统中的应用

以某东风商用车制动系为研究对象,分析了该系统常见失效模式及故障原因,利用故障树分析法建立了其制动系统功能失常的故障树模型,并进行了定性分析和定量计算,找出了导致制动系统失效的关键因素。该分析方法不仅能提高了此款车制动系统的可靠性,而且为该系统的优化设计提供了理论依据。