纱线弯曲刚度测量

分析了测试纱线弯曲刚度各种方法的优缺点，着重提出采用改进电子单纤维强力仪法，测量毛涤混纺纱的最大弯曲强力等参数，来求得弯曲刚度。同时探讨了纱线弯刚度与纱线混纺比、捻幅与细度的相关性。     

纱线和织物的弯曲刚度

归纳了纱线和织物弯曲刚度已有的测量方法特征及意义，并简要地阐述了改进单纤维电子强力仪测纱线弯曲性能的方法和实验结果，。同时对影响纱线和织物弯曲刚度的因素分别进行了详细的讨论，提出了解决纱线弯曲性能与织物弯曲性能对应测量方法和建立其间理论关系的重要性。     

大豆蛋白纤维混纺纱的抗弯刚度模型及研究

为了探讨纱线的抗弯刚度对织物的手感和外观的影响,采用混和作用原理建立了混纺纱抗弯刚度的力学模型,并引入纤维在纱线中的转移指数,采用改进的电子式强力仪利用三点弯曲法对大豆蛋白纤维涤纶混纺纱的抗弯刚度进行了测试.结果表明:该模型与实测结果具有很好的一致性,该模型适合于混纺纱抗弯刚度的研究.     

丽赛纤维喷气纺纱性能研究探讨

文章采用丽赛、天丝、粘胶、棉、涤棉为原料分别进行喷气纺纱，并将喷气纱线性能进行比较，研究丽赛喷气纺的纱线强力、条干、毛羽、弯曲刚度等性能。     

超细羊毛纱线的弯曲性能测试分析

纱线的弯曲性能是织物刚度手感的主要决定因素.借鉴香港理工大学测试纱线弯曲刚度的方法,采用KES-FB-AUTO-A测试系统对超细羊毛纯毛纱线的弯曲刚度和弯曲滞后距进行了测试分析,并建立了其回归方程.     

加捻金属丝纱线的制备及其弯曲刚度

为降低高刚度、高模量、低延伸性金属丝纱线的弯曲刚度以便于针织物的编织,分别采用传统的转杯纺纱机和管绞机对不同线密度的镀金钼丝单丝进行加捻,借助三维视频显微镜和纯弯曲试验仪分析了2种加捻工艺及单丝线密度对加捻前后纱线外观形貌以及弯曲刚度的影响。结果表明:与转杯纺得到的金属丝纱线相比,采用管绞机加捻得到的纱线外观紧密均匀且平直光洁,存在较少的残余扭矩,管绞机更适合用于对刚性纱线进行加捻;在纱线线密度相同的条件下,单丝线密度与纱线的弯曲刚度成正比,可通过降低纱线中单丝的线密度来降低纱线的弯曲刚度,从而增加纱线的柔软性使其更易于编织。     

常用高性能纱线弯曲刚度的测量和表征

由于轴向织物增强薄壳体复合材料越来越成为研究的热点课题。衬纱是轴向织物的重要组成部分,弯曲变形是织物变形的主要形式,因此,衬纱的弯曲刚度对织物的三维成型性能有着重要影响。本文借助KES织物风格仪,通过测量最大弯矩值M_max和拟合斜率值s,表征四种常用高性能纱线的弯曲刚度。实验结果表明：在相同线密度下,高性能纱线的弯曲刚度大于传统纱线的弯曲刚度,四种高性能纱线的弯曲刚度由大到小依次是碳纱线、玻璃纱线、高强聚乙烯纱线、芳纶纱线;高性能纱线的弯曲刚度受纱线中单丝的排列、聚集状态影响,并且随着进入角度的增加而减小。     

温湿度对苎麻纱强伸性能的影响

探究了在不同温湿度下苎麻纱强伸性能的变化规律.分别测试了纱线在不同温度和注水量下的强力与伸长,计算得出弹性模量值,并进行纱线力学性能随温度和注水量变化的实验.实验结果表明:随温度升高,浸湿的苎麻纱强力下降,但相对于干燥状态下的强力,其下降趋势小的多,伸长先保持不变后逐渐下降;苎麻纱的弹性模量在50℃浸湿状态下达到最小,弯曲刚度也达到最小,在针织机上弯纱成圈时更容易.研究苎麻纱线的强伸性能,为苎庥纱线高效高质编织提供参考.     

改进仪器测试纱线弯曲性能

对电子式单纤维强力仪进行改进，测试纱线相对弯曲强度的具体过程及步骤，该方法测量了不同混纺比毛涤混纺纱的弯曲强度，分析了影响不同混纺比纱线弯曲强度的主要因素，实验证明，采用改进的电子式单纤维强力仪可以方便，精确，定量测试纱线的相对弯曲强度。     

喷气纺普通聚酯纱与超细聚酯纱的结构与弯曲性能研究

对由普通与超细聚酯纤维纺成的村田喷气纺纱线的结构进行了研究和比较。用带有数码相机的光学显微镜进行纱线的结构研究。由拍摄的照片可得到很多纱线结构参数,如纱线正常区域的直径、包覆区域的直径、纱线中心处纤维的螺旋角、纱线表面纤维的螺旋角、被包覆纤维包覆的包覆区域的长度、包覆纤维包覆的区域、包覆区域纱线的弯曲刚度等。结果表明:由超细纤维纺纱制成的纱线的弯曲刚度比普通纤维的弯曲刚度低;纤维类型影响包覆摩擦因素以及纤维包覆区域;由超细纤维纺成的纱线的直径比普通纤维的小。     

空气变形纱的抗弯性能

针对空气变形纱线抗弯刚度过高的现象,以及由此产生的其在日用纺织品和服装领域的应用和发展限制问题,利用悬臂梁法测量经典纱线、空气变形纱及异收缩丝空气变形纱的抗弯刚度值.结果显示,空气变形纱比同规格棉、毛纤维环锭纱的抗弯刚度高出2倍以上.空气变形纱加工成形过程中通过纤维空间排列秩序性变化形成的缠结结构是其抗弯性能的结构根据...     

染整加工中织物结构变化对其弯曲性能的影响

为改善涤纶衬里织物的弯曲性能,确定织物在染整加工中结构变化对其弯曲刚度产生的具体影响,通过实验室模拟染整生产工艺,改变生产工艺条件,使织物在不同缩率和碱减量率下发生结构参数变化,获得不同的织物结构及弯曲刚度,并通过多项式回归分析确定织物结构参数与弯曲刚度之间的关系,建立一元、多元非线性回归方程。根据染整加工中变化的织物结构参数,采用BP神经网络预测织物弯曲刚度,相对误差较小,预测精度较高。     

Analysis of bending properties of worsted wool yarns and fabrics based on quasi-three-point bending

Abstract

The bending behavior of worsted wool yarns and fabrics plays a crucial role in handling and performance of end-use textiles. Hence, the fabric/yarn bending properties were studied based on a quasi-three-point bending model by means of the theoretical modeling and the corresponding measuring method. By means of the formula and the measured curves, the curve of bending rigidity and the curvature of a fabric or a yarn can be calculated so as to characterize the bending behavior more precisely than in the previous work. All the experiments on the fabric/yarn bending rigidity have been conducted for both the worsted wool fabrics and the corresponding yarns procured from the fabrics, with the same apparatus bending evaluation system of fabric and yarn, which was developed independently. The measured results of bending rigidity and curvature curve show good correlation with the bending moment and the curvature relationship of the theoretical modeling, and the comparisons of bending rigidity among KES-FB2 (Kawabata Evaluation System for Fabrics-2 pure bending tester), FAST-2 (Fabric Assurance by Simple Testing-2 bending meter), and the independently developed apparatus show that the three systems exhibist reasonably high correlations. It is confirmed that the new apparatus and the theoretical model are both viable and precious. Meanwhile, the theoretical relationship between the yarns and the fabrics has also been discussed, and the theoretical analysis of the bending behavior between the yarns and the fabrics is helpful in selecting a better theoretical model of the fabric-to-yarn bending rigidity ratio.     

基于BP神经网络的织物斜向弯曲性能的预测

针对织物斜向弯曲刚度传统数学模型预测精度较低的实际情况,选择若干块织物沿纬向到经向每隔100测试弯曲性能,应用基于梯度降算法的BP神经网络对织物斜向弯曲刚度进行预测,并用误差平方和作为指标进行检验和比较.结果表明:这种网络模型能够有效预测织物斜向任意角度的弯曲刚度;与传统的数学模型相比,该网络模型的精准度和泛化能力更高,可为织物斜向弯曲刚度的预测提供一种新的客观评价方法.     

基于BP神经网络的织物斜向弯曲性能的预测

 针对织物斜向弯曲刚度传统数学模型预测精度较低的实际情况，选择若干块织物沿纬向到经向每隔10°进行弯曲性能测试，应用基于梯度的降算法的BP神经网络对织物斜向弯曲刚度进行预测，并用误差平方和作为指标进行检验和比较。实验结果表明：该网络模型能够有效预测织物斜向任意角度的弯曲刚度；与传统的数学模型相比，该网络模型的精准度和泛化能力更高，可为织物斜向弯曲刚度的预测提供一种新的客观评价方法。     

Optimization of bending and shear rigidities of woven fabrics using desirability function

Abstract

Banding and shear properties influence the drape and handle characteristics of woven fabrics. As bending and shear rigidities of woven fabrics generally have high degree of association, it is difficult to design a woven fabric having low bending rigidity and high shear rigidity or vice versa. This paper deals with the optimization of bending and shear rigidities of woven fabrics using the desirability function approach. Low stress mechanical properties such as bending rigidity and shear rigidity have been combined to represent ‘the overall desirability’ which is varying from 0 to 1. The overall desirability has been maximized against the target values of shear and bending rigidities. It was possible to attain overall desirability of 0.684 resulting from individual desirability of 0.662 and 0.707 for banding and shear rigidities, respectively. Experimental validation confirms that the applied method can be effectively used to optimize the woven fabric mechanical properties at low stress region.     

生物酶在大麻织物精练中的应用

分别采用精练酶、果胶酶和纤维素酶对大麻织物进行精练处理,通过分析酶用量、处理温度、时间以及pH对处理后织物毛效和抗弯刚度的影响,得出3种酶较优的处理工艺.对比3种酶单独处理和两两复配处理对大麻织物毛效和抗弯刚度的影响,结果为:纤维素酶与果胶酶复配处理的综合效果较好,毛效为16.8 cm,抗弯刚度为213 mg·mm.     

用蝴蝶结法测试毛织物弯曲性

针对现有织物弯曲性测试需要用多块试样才能得到多个测试结果的现状,提出一种既简便又节约面料的预测毛织物弯曲性的方法蝴蝶结法。详细阐述了用蝴蝶结法测试织物弯曲性的实施步骤及采用的表征参数:蝴蝶结面积、宽度、高度和角度。以18块毛织物为研究对象,用新方法与传统方法进行对比测试分析。结果表明:新方法中的4个参数与毛织物的抗弯刚度都具有较好的相关性,且越硬挺的毛织物形成的蝴蝶结角度、宽度和面积越大,高度越小,其中蝴蝶结面积与抗弯刚度的相关性最高;用蝴蝶结法建立的蝴蝶结面积与织物抗弯刚度的关系式可预测毛织物的抗弯刚度。