纬编光坯织物疵点图像的特征量提取

针对纬编光坯针织物中存在的不同类型疵点,使用Photoshop和MATLAB软件对其疵点的扫描图像进行预处理,以检测传统的织物疵点。然后通过对色点、玷污、破洞、粗纱等几种疵点图像进行分析和处理,最终得出常见的针织物疵点图像的特征量提取方法。实验结果表明,对于不同类型的疵点,可通过不同的处理方法来获得较佳的结果。     

结合图像频域和空间域的纬编针织物密度检测方法

为解决当前基于图像处理测量纬编针织物密度准确度不高、稳定性较差等问题,提出一种结合频域和空间域来测定针织物密度的方法。首先通过离散小波变换重构针织物线圈图像获得线圈结构清晰的图像,再分别提取线圈灰度及二值图的灰度曲线。利用提出的基于概率密度统计的波谷坐标校验算法,结合线圈坐标校验算法获得实际线圈所在列坐标;再利用八邻域广度优先搜索算法求出纬编针织物横、纵方向的线圈个数,得到针织物横密和纵密。结果表明,密度检测方法与人工测量数据相比误差小于1.7％,该方法适用性好,运算量小,准确率高,可实现纬编针织物密度的自动化测量。     

基于小波分析和统计分析的织物疵点检测

根据疵点形态特征上的差异而采用不同检测方案的思想,在图像的空间域中,采用改进的标准差方法检测油污、破洞等没有方向性的疵点:在图像频率域中,结合二阶统计分析,用纬向的矩形窗口分割图像小波分解的垂直分量并检测缺纬、双纬等纬向疵点;用经向的矩形窗口分割图像小波分解的水平分量并检测断经、双经等经向疵点.为确定窗口分割的最佳宽度,研究提出一种基于灰度差分和窗口分割迭代算法.实验表明:方法实现了油污、破洞、断经、缺纬4类疵点的准确检测与分类.     

针织物疵点自动检测与分类方法的研究

设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7小波分解图像,对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值,选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标,将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明,此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。     

纬编针织物组织图像细化方法研究

为解决纬编针织物图像中灯光阴影、纤维脱散等干扰项对细化的影响,提出对纬编织物图像采取标准欧氏距离的K均值聚类分割算法进行降噪除杂。根据图像细化需要,对比分析查表细化法和Hilditch算法细化法对纬编针织物图像细化的效果。找出细化后产生并线、毛刺问题的原因,给出具体调整、修正此类问题的方法,并通过试验证实纬编针织物图像细化中的并线、毛刺等问题有良好的修复效果。     

纬编氨纶针织物及其疵点分析

在介绍纬编氨纶针织物在针织领域应用现状的基础上,分析纬编氨纶针织物加工中的注意要点,包括氨纶的松紧问题、松式加工和定形温度等。探讨针织织造中如何预防常见的氨纶针织物疵点,并提出常见疵点如织物横路问题、织物断氨纶和翻丝问题、织物弹性问题以及织物起皱问题的解决方法。     

基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上.在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类.结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别.     

纬编针织物横条疵点成因分析

横条疵点是纬编针织物最常见疵点之一,本文列举了横条疵点的类型,并详细分析了这些疵点的形成原因,便于生产中对症解决。     

真丝／氨纶包覆丝纬编针织物染色疵点分析及克服方法

本文论述真丝／氨纶包覆丝纬编针织物一浴法染色易产生“露白”、“条花”等疵点原因。从染料的结构性能着手，通过试验和分析，对真丝／氨纶纬编针织物一浴法染色出现的“露白”“条花”等疵点提供了解决方法。     

纬编针织物横条疵点成因分析

横条疵点是纬编针织物最常见疵点之一,本文列举了横条疵点的类型,并详细分析了这些疵点的形成原因,便于生产中对症解决。     

纬编针织物几何建模及其算法

为更真实地模拟纬编针织物几何形态,丰富细节特征,采用三层纤维螺旋的加捻纱线模型刻画针织物中纱线形态。将最小旋转标架作为计算加捻纱线中各纤维位置的局部坐标,通过几何变换、坐标变换等方法,构建任意曲线为中心线的加捻纱线模型。根据成圈、集圈、浮线3种典型纬编针织物线圈结构,通过反算法求取3次非均匀有理B样条曲线控制点,进而构建线圈纱线中心线模型。在此基础上,提出根据结构意匠图构建加捻纱线针织物几何模型的算法,并给出相应算例。结果表明：本文算法所建立的加捻纱线针织物几何模型保留了纱线加捻的细节特征,外观更加贴近真实织物。     

纬编双轴向抽纱织物的圆柱面成型

为解决深度冲压复杂曲面制件边缘和局部出现的设计上不能接受的纱线拥挤、堆积和起拱、起皱现象,进行了纬编双轴向抽纱织物的圆柱面成型性实验,比较了全部衬纬/衬经和部分衬纬/衬经纬编双轴向织物的剪切变形角和成型性。研究结果表明：纬编双轴向抽纱织物的圆柱面成型性能优于纬编双轴向满穿织物,而且成型高度提高25%以上;与满穿织物成型相比,抽纱织物达到成型高度极限时,其相应的剪切变形极限角显著减小,大约为20°。     

纬编针织增强复合材料的拉伸性能

在电脑横机上用玻璃纤维编织4种不同结构的针织物,作为纬编针织增强复合材料的增强体。采用VARTM工艺复合加工,对这4种纬编针织增强复合材料的纵、横向拉伸性能进行测试,并对拉伸应力与应变特征曲线进行分析;阐述集圈、浮线对纬编针织增强复合材料拉伸性能的影响。结果表明:取向度和拉伸方向上受力纱线根数是影响这4种结构增强复合材料拉伸性能的主要因素;复合材料的破坏形式说明玻璃纤维针织物增强体与树脂结合良好,有潜在的应用价值。     

水溶性维纶在纬编针织产品上的应用

介绍了两款利用水溶性纤维的特性和纬平针的卷边性能开发的特色纬编花式面料,包括1种大网眼针织物和1种纬编针织荷叶花边布。阐述了各款面料的外观效果、编织工艺及其成形原理。详细介绍了编织工艺中设备参数、纱线配置方法、织针排列、三角排列以及面料规格参数。     

大小头筒状纬编针织物建模及其线圈长度逆向设计

为解决针织物成形存在工艺设计目标与成形织物差异大的问题,提出一种从目标织物出发的织物线圈长度设计方法。根据圆形纬编针织机和纬编针织物的特性,将织物在周向和轴向划分为单元,提出基于Pierce模型改进的梯形线圈模型,并对大小头筒状纬编针织物建模。在此基础上得到各线圈长度与目标织物参数间关系,实现从目标织物出发的织物线圈长度计算,根据此控制线圈长度实现大小头筒状织物的设计。实验结果表明,大小头筒状纬编针织物中线圈长度的变化,理论与实际结果基本一致。根据提出的基于梯形线圈模型的建模方法,可依据大小头筒状纬编针织物参数得到任意线圈长度,实现线圈长度逆向设计。     

STF针织复合防刺层的性能优化探讨

以采用超高分子量聚乙烯纤维制作的抗剪切增稠针织物(STF)、纬平针织物和聚丙烯非织造织物复合而成的防刺层为研究对象,从织物的铺层角度和复合比例出发,探讨优化STF针织复合防刺层的防刺性能的方法。实验结果表明,STF织物层和纬平针织物层间的铺层角度均为135°时,抗穿刺性能最强;STF织物、非织造织物和纬平针织物的层数比例依次为1∶3∶2时,STF针织复合防刺层的综合性能最佳。     

3D打印纬平针面料的制备

为研究3D打印服装面料中纬平针组织的结构,预测打印效果,促进针织面料数字化和智能化生产,将3D打印技术应用到针织面料设计和生产中。采用3ds Max软件,根据NURBS曲线建模的方法,结合Peirce线圈模型对纬平针组织进行三维模拟,通过模拟实现了3D打印纬平针面料的可视化,可预测打印效果。采用Repetier-Host软件,对模拟的3D打印纬平针组织模型切片,采用熔融层积成型技术,通过设置打印参数对模型切片数据进行打印,得到3D打印纬平针组织针织面料。结果表明:该打印面料的效果与模拟效果高度吻合,线圈之间嵌套关系明显,打印面料光滑平整,打印精度高,属于环境友好型面料。     

基于改进弹簧-质点模型的纬编织物三维模拟

为解决弹簧-质点模型在模拟组织结构复杂的纬编织物时模拟效果不真实、立体感不足等问题,对传统弹簧-质点模型进行改进,提出了立体化的弹簧-质点模型。改进的弹簧-质点模型能够很好地模拟组织结构较复杂的纬编织物,通过非线性的弹簧力模拟织物动态仿真中出现的超弹性现象。同时,采用Velocity-Verlet数值积分方法对质点的空间位移进行计算,实现了对纬编织物受到三维状态多外力作用时的动态模拟。所提方法计算速度快,实时性好。     

服装面料静电吸附抓取转移电极板优化设计

为提高服装定制化生产过程中机器人的使用效果,解决机器人末端执行器在加工过程中抓取转移面料吸附力不稳定问题,针对静电极板设计的关键因素,电极板的形状布置和结构参数进行了分析优化。通过构建针织纬编织物的模型,对当前4种电极分布形式进行仿真对比分析,得到最适合服装面料的电极板的形状布置:梳状电极。然后以单位面积吸附力最大为优化目标,对电极板的形状布置及结构参数进行了优化设计,并对优化设计结果进行仿真验证。结果表明:采用梳状形状布置、结构参数优化后的电极,能够很好地吸附服装面料,满足服装自动化使用要求。