服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

中国服装企业数字化成熟度评价

为了研究中国服装企业数字化转型水平,从组织变革能力、技术变革能力和业务变革能力3个维度构建了服装企业数字化成熟度测度模型,采用熵权(EM)-TOPSIS评价法,基于2018—2021年中国24家服装上市企业数据,测算服装企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度等级,同时分析24家服装上市企业2018—2021年总体转型情况。结果表明：中国服装上市企业数字化成熟度差异较大,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出3个成熟度等级：初始级、成长级、引领级。中国服装企业数字化成熟度在4年时间里处于上升趋势,但整体水平不高。最后,从组织变革、技术变革和业务变革3个方面提出相关建议。     

机械制造企业智能制造能力成熟度评价研究

智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

基于RFID技术的服装生产信息智能采集与实践

生产信息的智能采集是服装企业向智能制造转型的关键,为解决服装生产信息的实时传递与智能采集,提出一种基于射频识别技术(RFID)的服装生产信息采集方法,简要介绍其工作原理及服装生产信息采集技术框架。详细阐述基于RFID技术的服装生产信息的采集过程,并结合企业生产实际,分析RFID技术应用于企业服装生产信息采集的过程与实施效果,为服装生产企业实现智能化生产车间建设提供参考。     

基于熵权TOPSIS的服装流水线智能化评估模型

文章介绍了从技术、生产、仓储物流、服务、网络5个层面构建服装流水线智能化指标体系的过程.基于熵权理论TOPSIS(接近理想点法)评价模型,对10家服装企业的生产线智能化程度进行数据采集.运用熵权法赋予流水线智能化指标的权重,借助TOPSIS模型计算各企业的智能化水平与理想解、负理想解的距离,根据相对接近度由大到小对各企...     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理

将RFID射频识别与信息智能分析决策技术相结合,研究了服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理方法。在基于RFID的服装供应链仓储配送运作流程的基础上,给出了一个基于RFID的服装供应链仓储配送智能管理系统框架。基于该框架,建立了拣选配送优化模型,计算服装拣选配送的最短距离,得到拣选的优化路线和顺序。同时,针对RFID系统读取和传输的RFID信息语义的不同,运用信息融合技术、联机分析技术及基于实例的CBR技术提供服装仓储配送的智能分析决策,实现服装供应链的仓储配送智能化管理。     

服装设计与工程学科发展趋势与关键议题

服装设计与工程学科的建设与发展应该以产业需求为导向。本文结合服装产业的现状分别针对服装材料、设计加工、着装系统、商业模式和可持续发展等几个方面对学科发展的基础进行了全面的分析,总结了先进科学技术在未来服装学科领域的特点和表现。在此基础上提出了学科融合、绿色理念、服务型时尚体系以及数字化、网络化、智能化技术应用等方面的学科发展趋势。文章从服装材料、现代服装设计方法、人-服装-环境系统、智能服装与服装智能制造技术、新型商业模式构建、供应链管理与可持续发展等方面提出了实现服装设计与工程学科发展的六项关键性议题。     

防走失服饰中导航传感器性能评价方法的研究

为了科学系统地选择出适用于不同类型防走失服饰的导航传感器,引入美观性、经济性、舒适性、智能性、导航性能、可靠性、安全性等评价指标,运用层次分析法建立了防走失服饰导航传感器的综合评价体系,采用专家打分法对wifi、蓝牙(iBeacon)、基站定位、GPS、Zigbe、A-GPS等10种导航传感器进行了评分。研究结果表明:防走失服饰必须具备的导航传感器为GPS、A-GPS、基站定位,基站定位可进行通信导航一体化设计。ZigBee、蓝牙(iBeacon)均可解决GPS、基站定位信号较弱场景下的定位问题,可二者择一配备在防走失服饰中。防走失服饰导航传感器的性能评价体系具有较好的可行性,对防走失服饰中导航传感器的选择具有一定的指导意义。     

逐步回归中服装结构设计数学模型部位间的影响关系

以往传统服装结构设计所采用的数学模型都是一元线性方程,较少采用二元线性方程,由于人体的复杂性,所以数学模型的合格率较低,已不能满足智能化发展的需要。通过C++语言对逐步回归进行计算,提出建立颈围、胸围、腰围、臀围、肩宽、身高6个控制部位与其它31个细部部位间的服装结构设计数学模型。将各体型各部位回归模型结果进行比较,找出部位间的影响关系及影响规律,为智能化服装CAD生产提供技术基础。     

多种智能技术在防寒服装功能研发中的应用进展

为了使防寒服装更好地满足人体各部位冷防护差异化需求,并充分发挥其功能特性,针对各类电子、通信及计算机等相关技术在防寒服中有效应用的问题,在总结防寒服发展进程的基础上,聚焦4类技术问题详细探究其在防寒服中的应用难点及制约因素,包括人体与环境动态信号的采集与传输技术、加热元件的应用模式、温度控制算法的实现方法及人体热生理模型的应用。研究发现:信号监测与传输功能在防寒服中的应用程度低,加热单元的布局方式尚无夯实理论支撑,温控算法的设计缺乏对人体生理需求的机理性分析,人体热生理模型的应用局限较多;最后指出研究功能集成度高、可满足不同群体热生理需求的非均匀智能温控防寒服且构建完整的性能评价体系在未来的研究中十分必要。     

基于生成式对抗网络的用户下装搭配推荐

为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费。利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装。通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路。     

智能服装的应用途径和发展问题及其未来趋势展望

为了加快我国智能服装产业的发展速度,介绍智能服装的具体概念并进行研发程度上的分类,陈述其应用途径;并梳理了该领域存在的一些发展方面的问题,如在服装材料、舒适度、针对数据的反应灵敏度、安全性、续航能力等;最后对智能服装的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

仿生学在服装设计中的应用研究

文章主要介绍了仿生学在现代服装设计中的应用,以仿生服装所具有的智能性、防护性等特殊性能为切入点,结合具体的仿生服装种类,对目前较为前沿的仿生应用理论进行了阐述,探讨了现代服装仿生设计的发展前景。     

服装压力对男子骑行运动中肌肉疲劳的影响

为研究骑行运动中骑行裤产生的服装压力对人体肌肉疲劳的影响,以11名骑行爱好者为实验对象,受试者穿着不同号型样衣,借助服装压力测试系统和全无线表面肌电测试系统,分别采集在骑行过程中穿着不同程度紧身骑行裤下肢主要肌肉部位的服装压力值和表面肌电信号,对主观体力感觉等级(RPE)值和客观时域指标均方根振幅(RMS)、频域指标的中位频率(MF)进行相关性分析,对服装压力和肌电指标进行方差分析。结果表明:表面肌电时域指标RMS和频域指标MF与受试者主观疲劳感有一定的相关性,且2个指标的相关性有差异;RMS、MF均可作为生物力学角度评价肌肉疲劳的重要指标;高服装压力可减少肌肉能量损耗,对肌肉疲劳有一定的缓解作用,尤其在骑行运动中后期较为明显;服装压力对不同部位肌肉的影响存在差异,对大腿外侧和内侧的肌肉影响较为明显,对臀大肌无明显影响。     

品牌服装橱窗陈列形象的影响因素及其权重分布

针对橱窗陈列因素在品牌服装卖场规划设计中的边缘化问题,以客观评价的角度选取了4 个主要影响因素作为橱窗陈列一级评价指标,将市场调研、开放式访谈等调研方法作为二级评价指标,从而构建品牌服装橱窗陈列形象的评价指标体系,并应用SPSS 分析法和模糊数学统计法得到每个指标的权重。研究结果表明：品牌服装文化因素、服务人员专业素养与态度的指标权重影响因子最大,是塑造品牌服装橱窗陈列形象的关键,且橱窗内部环境的建设更是橱窗陈列形象的重点;橱窗背景设计因素在橱窗环境因素中的影响因素最大,是服装卖场规划设计的重要设计部分。     

服装风格评价体系探讨

文章提出了服装风格的概念并建立了服装风格评价体系的模型,进而分别论述了服装风格评价中的主观和客观评定因素所包含的主要内容及其主要评价方法,并阐述了服装风格评价体系未来的发展趋势。     

阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装的设计

智能安全监护服装是近年来智能服装设计研究的热点。提出了目前阿尔茨海默病老人智能安全监护服装设计中普遍存在的问题,即设计理论模式不成熟、可穿戴设备体积过大以及与服装融合性差。为了解决设计过程中的关键性问题,从系统设计、服装造型结构设计、面料设计、工艺设计4个维度分析以石墨烯柔性传感器和功能模块为核心的智能服装,设计了具有A-GPS、跌倒检测、健康监测和语音提醒功能的阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装,解决了传统阿尔茨海默病老人安全监护服装设计中的诸多弊端。