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为解决传统羽绒制品通常存在绗缝处保暖性差、绗缝劳动成本高等问题,设计一次成形方格立衬结构机织物,通过设置合理的组织结构和上机参数,可实现一次成形织造,缩短了生产流程、降低成本且减少浪费。一次成形方格立衬结构机织物的经向立衬高度,可根据实际羽绒制品的厚度需求进行改变。研究结果表明:机织物下机后的实际方格尺寸与设计的方格立衬结构一致,立衬高度达1.5 cm,可以满足羽绒制品的规格要求;一次成形方格立衬结构机织物制成绒包的保暖性是传统绗缝制成绒包保暖性的2倍,充绒空腔的纬浮线结构对填充物能够起到一定的固定作用。 相似文献
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通过批次和连续流试验分析了厌氧生物法对聚丙烯酸酯浆料废水的处理效果。批次试验结果表明,当水样稀释40倍(COD浓度为3 980 mg/L)时,对COD的去除率最高,为37.89%,甲烷产率最大,为118.98 m L/g COD。利用螺旋对称流厌氧反应器运行的连续流试验结果表明,在进水COD为4 000 mg/L左右、水力停留时间为3 d、中温(38℃)条件下,COD去除率维持在50%左右,出水p H值在8左右,B/C值由0.086升高至0.312。然而,出水氨氮浓度却由进水时的332.11 mg/L升高至2 189.26 mg/L,后续处理过程应考虑对高浓度氨氮废水的处理。 相似文献
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为了解面料线上视觉感知与线下视触觉感知差异,文章以衬衫面料为研究对象,选取市场上消费者常用的优衣库长绒棉、牛津纺、精纺针织和亚麻衬衫作为面料样本,随机挑选63名在校被试者对上述4款不同材质的面料进行线上线下感知,并运用语义差异法对6个面料质感维度,包括柔软感、悬垂感、透气感、光滑感、厚薄感和光泽感,进行评价打分,然后结合统计学方法进行数据分析。结果表明,不同材质的衬衫面料在6个质感维度上存在不同的感知差异,其中在面料的透气感、柔软感和厚薄感方面存在显著的线上线下感知差异。文章还分析了性别和专业对感知差异的影响,分析可得男性的线上线下感知差异大于女性,并且非纺织专业被试者的感知差异大于纺织专业被试者。 相似文献
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为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费。利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装。通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路。 相似文献