无损检测相关技术分析

无损检测技术是近年来发展得较为迅速的一项先进的检测手段。在不会对被检测的对象造成损害和影响的条件下,充分利用声、光、磁和电等各种特性,准确判断被检测对象的技术状态。通过无损检测技术的运用,不仅能够判断被检测对象是否存在不均匀性和缺陷,还可以提供有关缺陷的详细信息,如大小、位置、性质和数量等,通过对这些信息进行分析,可以判定被检测对象是否合格以及其可靠性、安全性、剩余寿命等。文章对目前较为常用的无损检测技术如超声检测(UT)、磁粉检测(MT)和液体渗透检测(PT)进行对比和分析,以供参考。     

梨果实近红外光谱无损检测技术研究进展

梨果实容易发生果肉褐变,即使外观完好,也有可能内部发生劣变。近红外光谱(NIRS)分析技术以其快速、无损、多组分同时测定等优势,近年来在梨果实无损检测应用的研究中取得重要进展。本文介绍了NIRS检测技术的原理与方法,综述了国内外应用NIRS无损检测技术在梨糖度、酸度、硬度等内部品质、褐变和损伤等内部缺陷方面及便携式检测的研究进展,并对其存在的问题及应用前景进行了展望。     

基于深度卷积神经网络的环焊缝X射线底片公片检测算法——评《埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测算法研究》北大核心CSCD

为提升焊缝无损缺陷检测的效率和性能,行业内对无损检测方法和人工智能相关工业视觉检测方法等检测形式进行了深度研究,在此基础上提出了基于深度卷积神经网络的焊缝缺陷自动检测算法。通过对焊缝缺陷数据进行收集和分析,对焊缝缺陷数据具体的分布特征进行总结,在焊缝缺陷的尺度差距和分布范围等特征中引入不同的空洞卷积,进而提升缺陷检测的性能,然后基于空洞卷积以及无锚框检测框架设计出自动检测缺陷的算法,对环焊缝X射线缺陷进行有效检测。由高炜欣编著、科学出版社出版的《埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测算法研究》一书对基于深度卷积神经网络的环焊缝X射线焊缝缺陷检测算法进行了详细的介绍,能够对技术人员的工作进行有效指导。     

论“超声波无损检测”技术在不等厚对接焊缝上的应用

文章针对不等厚焊缝缺陷提出了一种超专用检测技术,利用正交超声探头组对焊缝进行扫描检测,可较好地解决钢质药筒不等厚薄板焊缝缺陷的在线自动无损检测。     

基于电涡流原理的无损检测方案设计

电涡流检测是基于电磁感应原理的一种常规无损检测方法。从麦克斯韦方程出发,采用交流线圈为检测工件提供激励磁场,利用电磁感应原理,分析缺陷附近电磁场变化,使用巨磁电阻在缺陷附近输出电压的变化,设计电涡流无损检测方案。经过Comsol进行仿真验证,该方法能较好的检测金属缺陷。     

无损检测与评价技术在压力容器生产中的应用

无损检测就是利用物质的声、光、磁和电等特性,在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下,检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性,给出缺陷大小、位置、性质和数量等信息,进行判定被检对象所处技术状态(如合格与否、剩余寿命等)的所有技术手段的总称。无损检测与评价在压力容器生产中具有十分重要的实践意义。     

变压器引线线夹焊缝开裂缺陷的检测与成因分析

文章对特高压变电站变压器引线线夹焊缝熔合线处开裂事故进行了原因分析,对焊缝缺陷开展了现场渗透无损检测,明确了缺陷的大小和位置,对线夹取样解剖分析,发现焊缝内部结构存在着严重的未焊透及未熔合现象,严重影响了焊缝结构强度。进一步分析了焊缝缺陷成因,对提高产品质量和加强检测监督提出了意见建议。     

压力管道焊接裂纹金属磁记忆检测信号分析

针对压力管道焊接裂纹,研究铁磁性材料内部应力场和金属磁记忆信号特征之间的关系,通过提取峰值与梯度值特征量,初步建立磁记忆信号与自然条件下铁磁性材料应力关系模型,试验对预制带有焊接缺陷管道检测,对检测信号采用向量叠加方法进行处理,进一步得到裂纹缺陷信号特征。     

钢丝绳无损检测技术的应用现状

介绍钢丝绳无损检测技术的种类和各自的优缺点,概述钢丝绳电磁检测技术在国内外的研究和应用现状及发展趋势,阐述国内外关于钢丝绳无损检测的实际水平及存在的问题,分析并指出LF缺陷和LMA缺陷的定量检测问题。     

基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷检测

文章选取磁瓦为小型金属零件的特例,采用多目智能视觉技术,针对常见缺陷进行检测,提出了一种基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷的检测方法.结果表明,与基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测的算法相比,该方法能够更精确地检测出表面缺陷,具有较高的检测率.     

300MW锅炉再热蒸汽热段焊缝缺陷的补焊修复

针对某电厂300MW锅炉再热蒸汽热段焊缝出现两处超标缺陷的问题,分析了A335P22钢的焊接性能,并着重介绍了超标缺陷的挖除、坡口制备、无损检测确认缺陷消除、焊前预热、打底氩弧焊的工艺规范、打底氩弧焊的后热处理、无损检测确认打底氩弧焊的焊缝质量、电焊填充盖面工艺规范、焊后热处理、焊后无损检测等各道工艺流程,通过严格执行,取得补焊修复检验合格的效果,也证明了该补焊修复工艺适用于A335P22钢焊缝缺陷处理,可有效地保障焊接质量。     

无损检测改善钢丝质量

<正> 目前,无损检测已广泛用于半成品生产时的监控以及成品的质量检查。无损检测包括超声波法、漏磁法和涡流法。这三种方法均能以其独特的灵敏度迅速、及时地显现产品中所有缺陷的部位。检测产品表面缺陷时宜用漏磁法和涡流法,而超声波法则宜用于产品芯部缺陷的检测。     

苹果腐心病的透射光谱在线检测系统设计及试验

针对苹果内部缺陷在线检测的产业技术需求,研究基于透射光谱技术的苹果内部缺陷在线检测系统。研究设计了光源套件、专用光纤和果托式输送单元等关键部件,提升在线透射光谱质量、降低热损伤和机械损伤;解决了光电信号干扰问题,开发了专用检测软件,实现苹果内部品质信息的无损在线获取。比较分析了正常苹果与腐心病果的光谱响应差异,优化参数后设置在线检测速度3个/秒,触发控制光谱采集时间80 ms。在选择特征波长的基础上利用线性判别分析建立了苹果腐心病的在线判别模型,预测的总体识别率达90%以上。研究结果表明该系统可以实现苹果内部缺陷的快速、无损在线检测。     

压力容器无损检测技术的原理及应用

文章主要讲述了当今社会压力容器生产以及运用时使用的无损监察措施,主要有射线检测、超声检测、磁粉检测和液体渗透检测等常用措施以及声发射检测、磁记忆检测等新措施,同时主要讨论了它们的工作方法、长短处和使用范围。     

基于漏磁技术的石油储罐底板腐蚀检测

石油储罐罐底板是最易受到腐蚀而发生泄漏的地方,常规的测厚等无损检测手段难以实现对其安全性的检测,而漏磁检测技术是一种重要手段。文章对储罐底板漏磁检测原理进行了论述,对检测仪器性能、试板制作进行了阐述,并详细介绍了其检测的工艺过程,讨论了其检测结果,最后对储罐底板的完整性进行了评价。     

钢结构防护密闭门焊接质量的超声波无损检测

在建筑施工中,人们要应用到钢结构防护密闭门焊接的技术,如果钢结构防护密闭门焊接的质量出现问题,施工的整体质量就难以保证。做好钢结构防护密闭门焊接质量的检测有非常重要的意义,本次研究从钢结构防护密闭门焊接质量的超声波无损检测的目标、方法、分级这三个方面说明了这种检测方法的应用。应用钢结构防护密闭门焊接质量的超声波无损检测的方法,人们可以在不影响钢材质焊接成果的前提下了解到钢结构防护密闭门焊接质量。     

无损检测技术的常见类型以及在焊接检测中的应用

无损检测技术在焊接检测中的应用是重要的研究领域,其目的是通过无损检测技术来检测焊接缺陷,提高焊接质量和可靠性。文章主要阐述了无损检测技术在焊接检测中的应用,介绍了包括超声波检测、射线检测、涡流检测和磁粉检测等常见的无损检测技术,并分析这些技术在焊接检测中的应用和发展趋势。总之,无损检测技术在焊接检测中的应用具有重要意义,可以提高焊接质量和可靠性,为工业生产和科学研究提供有力支持。     

基于磁通图像的平板三维编织复合材料试件内部缺陷检测

基于量子扰动超导探测传感器超高的磁场灵敏度,将量子扰动超导探测无损检测技术应用于三维编织复合材料平板试件内部缺陷的无损检测。构建了适用于量子扰动超导探测检测需要的薄板中圆形缺陷涡流分布的理论模型。提出了量子扰动超导探测检测平板三维纺织复合材料试件内部缺陷的磁通变化成像算法,利用OPENCV软件对磁通图像进行处理,准确判定三维编织复合材料平板内部缺陷情况。试验结果表明：该方法准确描述了被检测试件缺陷的位置和尺寸;量子振动超导探测磁通成像具备良好的检测和定位的能力;相对于超声波等传统检测技术,量子振动超导探测技术是一种更为先进的三维编织复合材料的无损检测技术。     

苹果近红外光谱无损检测技术的研究进展

介绍了NIR(近红外)无损检测技术的基本原理和数据处理方法,综述了国内外应用NIR无损检测技术在苹果糖度、酸度等内部品质以及褐变和病害等内部缺陷方面的研究现状,展望了苹果NIR光谱无损检测技术研究方向和应用前景。     

光谱检测技术在禽蛋品质评价中的应用研究进展

禽蛋营养丰富，是居民饮食结构中的重要的成分组成部分。禽蛋品质的优劣影响其产品功能特性、消费者的购买意愿, 因此实现禽蛋品质精准检测十分重要。传统的禽蛋品质检测方法存在样品损坏、耗时等问题, 而无损检测技术可以在不破坏禽蛋完整性的前提下提供准确、快速的分析结果。无损检测技术中最常用的是光谱检测技术, 光谱分析作为一种成熟的检测方法, 是建立禽蛋蛋品质检测系统的有效工具。本文概述了禽蛋品质的传统检测方法的优缺点, 并系统阐述了光谱检测技术在禽蛋品质分析上的应用, 包括可见-近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像、脉冲红外热成像及介电光谱。同时, 本文提出了光谱检测技术在禽蛋品质分析中存在的问题, 如光谱信息没有选择性、现有分析模型难以系统化等。未来如何更好地结合光谱技术与科学分析技术, 实现无损、快速、环保的禽蛋品质无损检测, 是禽蛋品质无损检测研究中仍需解决的关键问题。本综述为禽蛋品质无损检测技术的快速发展提供理论参考, 为满足禽蛋行业的实际生产需求指明方向。