基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测

印制电路板简称PCB,作为电子元器件的支撑体和电子元器件电气连接的载体,是重要的电子部件,由于它采用的是电子印刷术制作的,所以被称为印制电路板。AOI全称自动光学检测,是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。基于AOI的PCB质量检测指的是AOI机器通过摄像头自动扫描PCB,采集图像,测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出PCB的缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷标示出来,供维修人员修整。实践表明,这种方法操作性强、可行性强。     

应用图像处理技术检测磁环端面缺陷

以工业检测中的磁环缺陷检测为背景,利用MATLAB的图形用户界面开发环境开发了界面化磁环图像处理及检测系统。利用MATLAB提供的命令实现了图像的导入、导出及显示;依据磁环端面图像双峰灰度直方图的特点,通过归一化和迭代闽值法二值化导入的磁环图像,实现了计算机检测磁环端面的缺陷。     

条码检测装置中CCD图像采集电路的设计

为了实现对条码的在线采集,对采集对象进行实时检测和进一步处理,基于FPGA芯片,利用Verilog语言采用自顶向下的设计方法对图像采集电路进行了设计。图像采集单元与上位机之间通过UART进行通信,通过编码器的控制实现对条码的图像采集。其中,使用硬件描述语言对于CCD和AD芯片驱动时序的实现方法进行了设计。经过平台调试,结果表明:基于FPGA的图像采集电路实现了图像的实时采集,为提高条码的检测速度和效率提供了保证。     

应用多尺度多方向模板卷积的筒子纱缺陷检测

针对筒子纱不规则的纹理基元增加缺陷检测难度的问题,提出一种基于多尺度多方向模板卷积的筒子纱表面网纱缺陷检测算法。首先通过系统采集筒子纱的顶面纹理图像;其次对原图像进行OTSU阈值处理,并采用椭圆拟合确定纹理位置,利用极坐标变换将其展开;然后利用水平方向一维高斯差分算子提取边缘,通过改变高斯核的标准差获取多个尺度的边缘图像;进而将0°~180°角度区间量化成多个方向模板与各尺度的边缘图像进行卷积,并投票记录每个像素位置在各尺度下的多方向模板卷积结果的最大值;最后,选取经验阈值对最强卷积响应进行分割得到缺陷图像。实验结果表明,该方法可有效检测筒子纱表面的网纱缺陷,识别准确率达0.96。     

基于DSP的频域图形辨别系统

为进行图形辨别,提出一种基于DSP芯片TMS320VC5509A的频域图形辨别系统。通过对采集到的图形图像进行图像分割,并对图像进行填充和抽样,再通过二维FFT变换获取图像的频域信息,频域模板匹配实现频域的图形辨别。实验证明,该系统可以实现多种图形的频域辨别。     

基于机器视觉的LED印刷电路质量检测技术

针对在玻璃基片上印刷LED电路过程中容易产生短路、毛刺等缺陷问题,提出一种基于机器视觉的玻璃基片LED的印刷电路质量检测方法。对数字图像二值化预处理自适应阈值的方法进行了比较分析;对二值化图像出现的噪声干扰点,提出了分割连通域的图像滤波方法,将获取的二值化图像进行连通域提取并根据连通域的面积分割出噪声干扰点;利用图像检测方法对玻璃基片LED电路进行缺陷检测。结果表明:该方法在效率和精度方面都有提高。     

基于数字图像处理技术的日用陶瓷碗缺陷检测系统研究

本文提出一种基于日用陶瓷碗的缺陷检测方法。利用数字图像处理方法和Matlab仿真软件可对获取的陶瓷碗图像进行预处理并提出一种有效的碗口缺陷检测方法,以便快速准确地检测目标物品是否为缺陷图像。实验证明,本文所介绍的日用陶瓷碗检测技术能够有效地对有缺陷的碗口进行检测。     

基于灰度邻域操作的缺陷图像消噪分析与实现

以图像中的噪声影响下一步图像处理、分析及识别为启示,分析了常用的数字滤波算法优缺点,提出了基于MATLAB的灰度邻域操作消噪方法。该方法将灰度化的缺陷图像,利用相邻像素间的颜色分布对图像进行平滑、增强、边缘提取、滤波、恢复。仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好的保护图像细节,较准确的复原受噪图像特征。     

基于数字图像处理的条码图像二值化处理研究

在条码在线检测系统中,进行条码图像校正、分割和缺陷检测之前,需要对采集的条码图像进行预处理。文中分析数字图像预处理技术中的二值化处理方法。通过对采集条码样本图像的二值化处理,发现采用Ostu算法进行条码图像的全局阈值二值化处理,能够实现对条码图像的有效二值化处理效果。     

基于灰度图像的车道线识别系统研究

本文主要介绍基于灰度图像的车道线识别算法设计的过程。首先,对采集到的道路图像素材进行图像预处理,将原始的彩色图像通过灰度转换为灰度图;然后,进行图像平滑去噪、边缘锐化;最后,在预设的ROI区域检测车道边缘,对车道线进行识别和拟合。本设计利用自适应均值滤波、Otsu阈值分割和Hough变换直线提取实现道路边界识别过程,利用MATLAB软件进行仿真测试,通过GUI人机界面,导入道路图像实现各环节道路图像处理,最终实现车道线的识别和显示,实验结果验证了所用方法的可行性。     

CCD线扫描印品质量检测系统

为解决传统人工对印刷品质量检测存在的漏检、无法保证统一标准、检测效率低下等问题,采用基于机器视觉的检测系统,利用CCD线扫描相机对待检测的印刷品进行图像采集,在MATLAB环境下,对采集的印刷品图像与标准图像进行配准,找出两者间的差异,并显示出来,从而实现对印刷品质量检测的智能化。结果表明,该检测方法对于飞墨、漏印等常见印品质量问题的检测效果较好。     

基于计算机视觉的滚子端面自动检测系统

针对轴承滚子端面目检损害工人视力以及误检率高的问题,课题组基于计算机视觉检测技术设计了轴承滚子端面自动检测系统。首先,设计了图像采集系统采集滚子端面图像,分析滚子端面缺陷类型的特点,通过对图像的滤波处理、最大类间方差阈值法二值化分割,提取了缺陷特征;然后,分别设定相应的感兴趣检测区域(ROI),定义检测目标的最大像素数作为判别缺陷特征的依据;最后,应用LabVIEW软件开发了计算机视觉自动检测软件系统。实践表明该系统能很好地实现滚子双端面缺陷的自动检测,能满足准确、高效、客观的实时检测要求。     

基于FPGA＋DSP的纸张缺陷视觉检测系统的设计

采用机器视觉技术,提出了对生产中的纸张进行图像识别及缺陷检测的FPGA＋DSP的视觉检测系统设计方案。该系统硬件用现场可编程门阵列FPGA对摄像头采集的视频图像进行预处理,并采用高性能的DSP处理器作为图像处理的核心部分,保证了系统要求的大数据量处理能力及实时性。本文详细介绍了系统的构成,并提出了基于SVM的纸张缺陷识别算法,实验结果表明该算法是有效的。     

基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测

以"红富士"苹果为研究对象,提出基于高光谱成像技术结合图像分割技术的苹果表面缺陷的无损检测方法。采用高光谱图像采集系统(400 nm～1 000 nm)采集完好无损和表面有缺陷苹果的高光谱图像;对采集到的高光谱图像进行最小噪声分离变换,提取感兴趣区域的平均光谱反射率;采用图像分割技术提出苹果表面缺陷的无损检测方法。结果表明:采用最小噪声分离变换可有效地消除苹果高光谱图像中的噪声;在700 nm～800 nm以及900 nm～1 000 nm波段范围内完好无损和表面有缺陷的苹果的光谱反射率值具有明显的差异,同时选取特征波长717.98 nm处的光谱反射率值小于0.6以及982.59 nm处的光谱反射率值大于0.52作为区分苹果正常区域和表面缺陷区域的阈值条件,进一步利用阈值分割方法对80个完好无损苹果和40个表面有缺陷苹果的正确识别率分别为97.5%和95%。表明高光谱成像技术结合图像分割技术可实现苹果表面缺陷的无损检测。     

基于图像处理技术的蚕蛹性别识别应用研究

基于目前蚕蛹雌雄分类工作由人工进行,为了提高生产效率,减轻劳动强度,实现蚕蛹雌雄性别的自动识别,文章提出了一种应用图像处理的蚕蛹性别自动识别方法,利用CCD摄像机获取蚕蛹的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理,完成了蚕蛹自动识别。通过对实验数据回归分析,实验表明采用图像处理方法得出蚕蛹的准确识别率为96%,为实现自动识别分拣处理提供重要依据,对实际应用具有重要意义。     

基于STM32F407芯片便捷式尿液分析仪的图像处理研究

介绍基于STM32F407芯片和利用OV5640摄像头逐一采集尿液分析仪试纸条的12个试剂块图像,在将拍摄后的图像保存到SD卡中,然后利用STM32F407芯片来调用SD卡中的图像进行滤波处理并对部分软件设计流程及局部程序进行简单介绍。该仪器具有成本低、易于测量、方便携带等优点,可满足图片处理和识别的需要。     

基于机器视觉的磨粉机轧距监测系统研究

目的:实现磨粉机磨辊轧距的实时监测。方法:采用CCD工业相机采集轧距图片,利用阈值分割、形态学方法对采集的灰度图像进行预处理操作,再利用边缘检测算法并结合MATLAB软件和数学运算剔除边缘无关点,最终计算出磨粉机的轧距。通过比较塞尺测量轧距值与系统监测值,验证系统的可行性和准确性。结果:稳定状态下该在线监测系统的数据波动幅度为0.001~0.002 mm,增速状态下波动幅度较大,为0.001~0.005 mm。结论:该系统可实时测量磨辊轧距。     

基于EMIF接口的DSP控制系统设计

提出一种DSP通过EMIF接口控制复杂系统的方案。通过将DSP芯片连接多片FPGA,并利用FPGA与各种外部芯片连接,使得DSP通过EMIF接口就能控制各种芯片,实现复杂系统的控制。这样节省DSP的引脚资源,使DSP的运算功能得以更充分的发挥。     

应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测

针对织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高问题,提出一种应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测算法。因织物图像采集过程中含有较多噪声且信噪比较低,先对缺陷织物进行最优尺寸高斯滤波,有效滤除细节噪声;再根据织物图像特征建立深度卷积神经网络,利用径向基神经网络的非线性映射能力作用于卷积神经网络,并通过反向传播算法调整权值参数,获取无缺陷样本与训练样本之间的映射函数;最后,利用映射函数及特征字典重构图像并提取特征,根据Meanshift算法分割缺陷,确定缺陷位置。结果表明：应用深度卷积神经网络的缺陷检测算法对色织物图像库中的缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确缺陷位置的目的。     

基于无线通信技术的电子导游系统的实现

提出一种基于n RF24L01芯片和MP3模块的电子导游系统的实现,阐述系统的体系架构,详细介绍无线基站的硬件电路和电子导游机的结构,按照系统软件设计原则详细设计n RF24L01软件、无线射频基站软件和电子导游机软件。